Cargar datos de Google Merchant Center en BigQuery
Puede cargar datos de Google Merchant Center en BigQuery mediante el conector BigQuery Data Transfer Service para Google Merchant Center. Con BigQuery Data Transfer Service, puede programar tareas de transferencia periódicas que añadan sus datos más recientes de Google Merchant Center a BigQuery.
Informes admitidos
BigQuery Data Transfer Service para Google Merchant Center admite los siguientes datos:
Productos y problemas relacionados con ellos
El informe de productos y problemas de productos incluye los datos de producto proporcionados a Google Merchant Center a través de feeds o mediante la API Content for Shopping. Este informe también incluye los problemas a nivel de artículo que Google ha detectado en sus productos. Puede consultar los datos de los productos y los problemas relacionados con ellos en Google Merchant Center o realizando una consulta a la API Content for Shopping. Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de productos de Google Merchant Center.
Inventarios regionales
El informe de inventarios regionales incluye datos de producto adicionales sobre las anulaciones de disponibilidad y precios regionales de sus productos.Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de inventarios regionales de Google Merchant Center.
Inventarios locales
El informe de inventarios locales incluye datos de producto adicionales sobre el inventario local de sus productos. Este informe contiene datos sobre el precio local, la disponibilidad, la cantidad, la recogida y la ubicación del producto en tienda. Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de inventarios locales de Google Merchant Center.
Rendimiento
El informe de rendimiento ofrece una segmentación detallada de los datos de rendimiento de los anuncios y las fichas gratuitas. Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de rendimiento de Google Merchant Center.
Superventas
El informe "Superventas" proporciona los mismos datos que se encuentran en la interfaz de usuario de Google Merchant Center y le permite rellenar los datos de países o categorías durante un periodo de hasta dos años. Entre estos datos se incluyen los productos y las marcas más populares de los anuncios de shopping y las fichas gratuitas, y si están disponibles o no en el inventario. Este informe se basa en el informe Superventas disponible en Google Merchant Center. Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte los esquemas de las tablas de superventas de Google Merchant Center.
Competitividad de precios
El informe "Competitividad de precios", antes conocido como "Comparativas de precios", incluye atributos a nivel de producto y datos comparativos de precios, y se basa en las mismas definiciones que el informe "Competitividad de precios" disponible en Google Merchant Center. Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de competitividad de precios de Google Merchant Center.
Estadísticas sobre precios
Use el informe "Información sobre precios" para ver los precios de oferta sugeridos para sus productos y las predicciones de rendimiento que puede esperar si actualiza los precios de sus productos. Gracias a este informe, podrá definir los precios de sus productos de forma más eficaz. Para obtener más información sobre cómo usar los datos de este informe, consulta el artículo Mejorar los precios de los productos con el informe "Información sobre precios". Para obtener información sobre cómo se cargan estos datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla Estadísticas de precios de Google Merchant Center.
Segmentación de producto
Habilite el informe "Segmentación por producto" al configurar una transferencia para mostrar la información de segmentación de Google Ads cuando cargue datos de Google Shopping en BigQuery. Para obtener información sobre cómo se cargan los datos en BigQuery, consulte el esquema de la tabla de segmentación por producto de Google Merchant Center.
Opciones de informes
BigQuery Data Transfer Service para Google Merchant Center admite las siguientes opciones de informes:
| Opción de denuncia | Asistencia |
|---|---|
| Programar | Se puede configurar para que se envíe a diario, semanalmente, mensualmente o de forma personalizada. De forma predeterminada, se define como diaria cuando se crea la transferencia. El intervalo mínimo entre transferencias es de 6 horas. |
Ingestión de datos
Cuando transfiere datos de Google Merchant Center a BigQuery, los datos se cargan en tablas de BigQuery que están particionadas por fecha. La partición de la tabla en la que se cargan los datos corresponde a la fecha de la fuente de datos. Si programa varias transferencias para la misma fecha, BigQuery Data Transfer Service sobrescribirá la partición de esa fecha con los datos más recientes. Si se realizan varias transferencias el mismo día o se ejecutan rellenados, no se duplicarán los datos y no se verán afectadas las particiones de otras fechas.Compatibilidad con cuentas multicliente (MCA)
Recomendamos a los clientes que ya tengan varios IDs de Merchant que configuren una cuenta multicliente (MCA) principal. Si configura una MCA, podrá crear una sola transferencia para todos sus IDs de comerciante.
Usar cuentas de Merchant Center proporciona varias ventajas con respecto a usar IDs de Merchant individuales:
- Ya no tiene que gestionar varias transferencias para transferir datos de informes de varios IDs de comerciante.
- Las consultas que implican varios IDs de comerciante son mucho más sencillas de escribir porque todos los datos de los IDs de comerciante se almacenan en la misma tabla.
- Si usa MCAs, se evitan posibles problemas con la cuota de trabajos de carga de BigQuery, ya que todos los datos de sus IDs de comerciante se cargan en el mismo trabajo.
Una posible desventaja de usar MCAs es que es probable que los costes de las consultas posteriores sean más altos. Como todos tus datos se almacenan en la misma tabla, las consultas que recuperan datos de un ID de comerciante concreto deben seguir analizando toda la tabla.
Si usa una cuenta multicliente, su ID se indica en aggregator_id y las subcuentas individuales se muestran en merchant_id. En las cuentas que no usan una MCA, aggregator_id se define como null.
Limitaciones
Algunos informes pueden tener sus propias restricciones, como diferentes ventanas de asistencia para los rellenados históricos. En las siguientes secciones se describen las limitaciones de cada informe.
Compatibilidad con backfills históricos
No todos los informes admiten los datos históricos de la misma forma. A continuación, se incluye una lista de informes y el nivel de asistencia para los rellenados históricos.
- Productos y problemas relacionados con ellos: 14 días
- Inventarios locales: 14 días
- Inventarios regionales: 14 días
- Rendimiento: 2 años
- Superventas (2 años)
- Competitividad de precios: no se admite la reposición
- Estadísticas sobre precios: no se admite la reposición
Transferencias de relleno automático
El informe "Rendimiento" puede tener latencias en los datos de "hoy". Por lo tanto, cuando se solicita una exportación de datos, estos pueden actualizarse hasta 3 días antes para tener en cuenta las correcciones.
Para admitir esta función, cada vez que se activa una transferencia en un informe, se crean dos transferencias más para today - 1 y today - 2. Estas transferencias solo afectan a la tabla Rendimiento; las demás tablas no se ven afectadas.
Los anuncios de relleno automáticos no se pueden inhabilitar.