Tabelle „Bestseller“ im Google Merchant Center

Übersicht

Im Bestsellerbericht finden Sie die meistverkauften Produkte und Marken in Google Shopping und in Shopping-Anzeigen. Anhand der Informationen in diesem Bericht können Sie nachvollziehen, welche Produkte eine gute Leistung auf Google erzielen und ob Sie sie führen möchten.

Wenn Sie den Bestsellerbericht für die Übertragung auswählen, werden fünf Tabellen erstellt. Für eine bestimmte Händler-ID werden im Bericht die folgenden Tabellen erstellt:

  • BestSellersBrandWeekly_MERCHANT_ID
  • BestSellersBrandMonthly_MERCHANT_ID
  • BestSellersProductClusterWeekly_MERCHANT_ID
  • BestSellersProductClusterMonthly_MERCHANT_ID
  • BestSellersEntityProductMapping_MERCHANT_ID

Für ein Mehrfachkundenkonto werden im Bericht die folgenden Tabellen generiert:

  • BestSellersBrandWeekly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersBrandMonthly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersProductClusterWeekly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersProductClusterMonthly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersEntityProductMapping_AGGREGATOR_ID

Die Bestsellertabellen enthalten die monatlichen oder wöchentlichen Bestsellerberichte für Produkte und Marken aus dem Google Merchant Center. Der neueste monatliche oder wöchentliche Snapshot wird täglich aktualisiert. Da die Daten zu Beginn jeder Woche oder jedes Monats aktualisiert werden, können einige Daten mehrere Tage hintereinander wiederholt werden. Die Daten zu beliebten Produkten werden wöchentlich oder monatlich für den Vormonat aktualisiert. Es kann bis zu zwei Wochen dauern, bis die neuen Daten in Ihren Messwerten verfügbar sind.

Die Zuordnungstabelle BestSellersEntityProductMapping_ enthält die IDs der zu rankenden Entitäten aus den Tabellen BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ und die zugehörigen Produkt-IDs aus dem Inventar des Händlers. Wenn die Tabelle auf MCA-Ebene generiert wird, enthält sie Zuordnungsdaten für alle Unterkonten. In dieser Tabelle werden die Daten zu den meistverkauften Produkten mit Informationen in anderen Tabellen zusammengeführt, die über die Merchant Center-Datenübertragung exportiert wurden und dasselbe Format für die Produkt-ID haben (Produkte, lokales Inventar, regionales Inventar, Preisinformationen, Wettbewerbsfähigkeit von Preisen, Produkt-Targeting).

Während Marken in vielen verschiedenen Kategorien eingestuft werden, befinden sich alle Produkte in der Tabelle Products_ in Blattkategorien. Verwenden Sie das Feld google_product_category_ids, um Marken und Produkte in Nicht-Blattkategorien zusammenzuführen.

BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ Tabellen

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispieldaten
country_code STRING Land, in dem die Produkte verkauft werden. Nicht alle Länder enthalten Ranking-Daten. Weitere Informationen finden Sie in der Liste der unterstützten Länder. CH
report_category_id INTEGER ID der Google-Produktkategorie der verkauften Produkte. 1234
title STRING Titel des Bestseller-Produktclusters. TN2351 schwarz USB
brand STRING Marke des am häufigsten verkauften Produktclusters. Legen Sie „null“ fest, wenn keine Marke vorhanden ist. Markenname
category_l1 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. Legen Sie einen leeren String fest, wenn keine Kategorie vorhanden ist. Tier- und Haustierbedarf
category_l2 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. Legen Sie einen leeren String fest, wenn keine Kategorie vorhanden ist. Haustierbedarf
category_l3 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. Legen Sie einen leeren String fest, wenn keine Kategorie vorhanden ist. Hundebedarf
category_l4 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. Legen Sie einen leeren String fest, wenn keine Kategorie vorhanden ist. Hundebetten
category_l5 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
variant_gtins STRING GTINs von Produkten aus Ihrem Inventar, die diesem Produktcluster entsprechen, jeweils durch einen Leerraum getrennt. 3234567890126 3234567890131
product_inventory_status STRING Status dieses Produkts in Ihrem Inventar. In Tabellen auf MCA-Ebene ist der Wert immer NOT_IN_INVENTORY oder UNKNOWN. Wenn Sie den Inventarstatus von Unterkonten abrufen möchten, führen Sie eine Zusammenführung der Tabelle BestSellersEntityProductMapping_ mit der Tabelle Products_ durch. IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK
brand_inventory_status STRING Status dieser Marke in Ihrem Inventar, basierend auf dem Status der Produkte dieser Marke. Legen Sie UNKNOWN fest, wenn keine Marke vorhanden ist. IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK
entity_id STRING Kennung dieses Bestsellereintrags. Diese Spalte wird für Joins mit anderen Tabellen verwendet, wobei die Tabelle BestSellersEntityProductMapping verwendet wird. ab12345cdef6789gh
rank INTEGER Rang des Produkts (je niedriger, desto besser wird das Produkt verkauft). 5
previous_rank INTEGER Rang des Produkts im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). 5
relative_demand STRING Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
previous_relative_demand STRING Relativer Bedarf für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). Legen Sie null fest, wenn keine vorherige Nachfrage vorhanden ist. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
relative_demand_change STRING Wie sich die relative Nachfrage für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat) verändert hat. Legen Sie UNKNOWN fest, wenn keine vorherige Nachfrage vorhanden ist. FLAT, SINKER, RISER
price_range RECORD Preisspanne: niedriger und höher (ohne Dezimalstellen) und Währung. Der Preis enthält keine Versandkosten. –
price_range.min_amount_micros NUMERIC Preis des Artikels in Mikros (1 wird als 1.000.000 dargestellt). 115000000
price_range.max_amount_micros NUMERIC Preis des Artikels in Mikros (1 wird als 1.000.000 dargestellt). 147000000
price_range.currency_code STRING Währung des Preisbereichs des Artikels. AUD

BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_ Tabellen

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispieldaten
brand STRING Am häufigsten verkaufte Marke. Markenname
category_id INTEGER ID der Google-Produktkategorie der am häufigsten verkauften Marke. 1234
country_code STRING Land, in dem die am häufigsten verkaufte Marke verkauft wurde. Weitere Informationen finden Sie in der Liste der unterstützten Länder. CH
rank INTEGER Rang der am häufigsten verkauften Marke (je niedriger der Wert desto mehr wurde verkauft). 5
previous_rank INTEGER Rang der am häufigsten verkauften Marke im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). Legen Sie 0 fest, wenn kein vorheriger Rang vorhanden ist. 5
relative_demand STRING Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
previous_relative_demand STRING Relative Nachfrage im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). Legen Sie null fest, wenn keine vorherige Nachfrage vorhanden ist. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
relative_demand_change STRING Änderung der Nachfrage im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). Legen Sie UNKNOWN fest, wenn kein vorheriger Rang vorhanden ist. FLAT, SINKER, RISER

BestSellersEntityProductMapping_ Tabelle

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispieldaten
merchant_id INTEGER Merchant Center-Konto-ID. Wenn Sie die Tabelle auf MCA-Ebene abfragen, enthält dieses Feld die Händler-ID des Unterkontos. Wenn Sie die Tabelle nach eigenständigen Konten oder Unterkonten abfragen, enthält dieses Feld die Händlerkonto-ID. 1234
product_id STRING REST-ID des Produkts im Format: channel:content_language:feed_label:offer_id. Diese ID entspricht immer dem aktuellen Status des Produkts zum Zeitpunkt des Exports der Daten nach BigQuery. Dies ist der Join-Schlüssel für alle anderen Tabellen, die die Produkt-ID in diesem Format enthalten. online:en:AU:666840730
entity_id STRING Kennung des Bestsellereintrags. Dies ist der Join-Schlüssel für die BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_-Tabellen. ab12345cdef6789gh