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Présentation des prévisions
La prévision est une technique qui vous permet d'analyser les données historiques afin de réaliser une prédiction avisée sur les tendances futures. Par exemple, vous pouvez analyser l'historique des ventes de plusieurs magasins afin de prédire les ventes futures dans ces emplacements. Dans BigQuery ML, vous effectuez des prévisions sur des données de séries temporelles.
Vous pouvez effectuer des prévisions à l'aide de la fonction ML.FORECAST avec le modèle ARIMA_PLUS pour prévoir les valeurs futures d'une seule variable, et avec le modèle ARIMA_PLUS_XREG pour prévoir les valeurs futures de plusieurs variables.
Un modèle de série temporelle n'est pas réellement un modèle unique, mais plutôt un pipeline de modélisation de séries temporelles qui comprend plusieurs modèles et algorithmes. Pour en savoir plus, consultez la page Pipeline de modélisation de séries temporelles.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/01/07 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/01/07 (UTC)."],[[["Forecasting involves analyzing historical data to predict future trends, such as using past sales data to forecast future sales at store locations."],["In BigQuery ML, forecasting is performed on time series data, which are data points collected over time."],["The `ML.FORECAST` function, along with the `ARIMA_PLUS` and `ARIMA_PLUS_XREG` models, are used to forecast future values for single or multiple variables, respectively."],["Time series modeling in BigQuery ML is a pipeline consisting of multiple models and algorithms."],["While deep ML knowledge is not mandatory, having a foundational understanding can help optimize your data and model to improve results."]]],[]]
