Insira uma consulta GoogleSQL válida na área de texto do Editor de consultas.
Opcional: para alterar o local de processamento, clique em Mais e selecione Configurações de consulta. Em Local dos dados, escolha o local dos dados.
Clique em Executar.
Quando os resultados forem retornados, clique em Salvar resultados e selecione o formato ou local em que quer salvá-los.
O arquivo é salvo no local de download padrão do navegador.
Salvar os resultados da consulta no Google Drive
Não é possível salvar os resultados da consulta no Google Drive usando a ferramenta de linha de comando bq ou
a API.
Talvez você veja um erro ao tentar salvar os resultados do BigQuery
no Google Drive. Esse erro ocorre porque a API SDK do Drive não pode acessar o Google Workspace. Para resolver o problema,
ative sua conta de usuário para
acessar o Google Drive
com a API do SDK do Drive.
Para salvar os resultados da consulta no Google Drive, use o console do Google Cloud:
Console
No Console do Google Cloud, abra a página do BigQuery.
Insira uma consulta GoogleSQL válida na área de texto do Editor de consultas.
Clique em Executar.
Quando os resultados forem retornados, clique em Salvar resultados.
Selecione CSV (Google Drive) ou JSON (Google Drive). Não é possível selecionar o local ao salvar os resultados no Google Drive. Eles sempre são salvos na raiz "Meu Drive".
Pode levar alguns minutos para os resultados serem salvos no Google Drive. Depois
que os resultados forem salvos, você receberá uma mensagem de caixa de diálogo que inclui o
nome do arquivo:
bq-results-[TIMESTAMP]-[RANDOM_CHARACTERS].[CSV or JSON].
Na mensagem de diálogo, abra o arquivo clicando em Abrir ou navegue até o Google Drive e clique em Meu Drive.
Salvar resultados da consulta no Planilhas Google
Não é possível salvar resultados de consulta no Planilhas Google usando a ferramenta de linha de comando bq ou
a API.
Você pode ver um erro ao tentar abrir os resultados do BigQuery
no Planilhas Google. Esse erro ocorre porque a API SDK do Drive não pode acessar o Google Workspace. Para resolver o problema,
você precisa ativar sua conta de usuário para
acessar o Planilhas Google
com a API do SDK do Drive.
Para salvar os resultados da consulta no Planilhas Google, use o console do Google Cloud:
Console
No Console do Google Cloud, abra a página do BigQuery.
Insira uma consulta GoogleSQL válida na área de texto do Editor de consultas.
Opcional: para alterar o local de processamento, clique em Mais e selecione Configurações de consulta. Em Local dos dados, escolha o local dos dados.
Clique em Executar.
Quando os resultados forem retornados, clique em Salvar resultados e selecione
Planilhas Google.
Se necessário, siga as instruções para fazer login na conta de usuário e clique em Permitir para que o BigQuery possa gravar os dados na pasta MY Drive do Google Drive.
Depois de seguir as instruções, você receberá um e-mail confirmando que as ferramentas do cliente do BigQuery foram conectadas à sua conta de usuário. O e-mail contém informações sobre as permissões que você concedeu, além das etapas para remover essas permissões.
Depois que os resultados forem salvos, será exibida uma mensagem semelhante a esta
abaixo dos resultados da consulta no console do Google Cloud: Saved to Sheets as
"results-20190225-103531. Open. Clique no link da mensagem para ver os resultados no Planilhas Google ou navegue até a pasta My Drive e abra o arquivo manualmente.
Quando você salva os resultados da consulta no Planilhas Google, o nome do arquivo começa com
results-[DATE], em que [DATE] é a data de hoje no formato
YYYYMMDD.
Solução de problemas de exportação de arquivos
Ao exportar dados do BigQuery para o Planilhas Google, talvez você perceba que algumas células das páginas estão em branco. Isso acontece quando os dados que você está gravando na célula excedem o limite de 50.000 caracteres do Planilhas Google.
Para resolver isso, use uma função de string na consulta GoogleSQL para dividir a coluna com os dados longos em duas ou mais colunas e salve o resultado em planilhas novamente.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-07 UTC."],[[["\u003cp\u003eQuery results can be saved as a CSV or JSON file directly to your browser's default download location through the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Google Cloud console allows users to save query results to Google Drive in either CSV or JSON format, with files being stored in the root "My Drive" location.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eQuery results can also be saved directly to Google Sheets via the Google Cloud console, but requires enabling Drive SDK API access and may require permission prompts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bq command-line tool and API do not support downloading or saving query results to a local file, Google Drive, or Google Sheets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf exporting data to Google Sheets results in blank cells, you may need to use string functions to split long data columns in your query to work around Google Sheet's cell character limits.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Export query results to a file\n==============================\n\nThis document describes how to save query results as a file, such as CSV or JSON.\n\nDownload query results to a local file\n--------------------------------------\n\nDownloading query results to a local file is not supported by the bq command-line tool\nor the API.\n\nTo download query results as a CSV or newline-delimited JSON file, use the\nGoogle Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Optional: To change the processing location, click **More** and select\n **Query settings** . For **Data location** ,\n choose the [location](/bigquery/docs/locations) of your data.\n\n5. Click **Run**.\n\n6. When the results are returned, click **Save results** and select the\n format or location where you want to save the results.\n\n The file is downloaded to your browser's default download location.\n\nSave query results to Google Drive\n----------------------------------\n\n|\n| **Beta**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nSaving query results to Google Drive is not supported by the bq command-line tool or\nthe API.\n\nYou might get an error when you try to save the BigQuery results\nto Google Drive. This error is due to the Drive SDK API\nbeing unable to access Google Workspace. To resolve the issue,\nyou must enable your user account to\n[access Google Drive](https://support.google.com/a/answer/6105699)\nwith the Drive SDK API.\n\nTo save query results to Google Drive, use the Google Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Click **Run**.\n\n5. When the results are returned, click **Save results**.\n\n6. Under **Google Drive** , select **CSV** or **JSON**. When you save\n results to Google Drive, you cannot choose the location. Results are\n always saved to the root \"My Drive\" location.\n\n7. It may take a few minutes to save the results to Google Drive. When\n the results are saved, you receive a dialog message that includes the\n filename ---\n `bq-results-[TIMESTAMP]-[RANDOM_CHARACTERS].[CSV or JSON]`.\n\n\n8. In the dialog message, click **Open** to open the file, or navigate to\n Google Drive and click **My Drive**.\n\nSave query results to Google Sheets\n-----------------------------------\n\nSaving query results to Google Sheets is not supported by the bq command-line tool or\nthe API.\n\nYou might get an error when you try to open the BigQuery results\nfrom Google Sheets. This error is due to the Drive SDK API\nbeing unable to access Google Workspace. To resolve the issue,\nyou must enable your user account to\n[access Google Sheets](https://support.google.com/a/answer/6105699)\nwith the Drive SDK API.\n\nTo save query results to Google Sheets, use the Google Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Optional: To change the processing location, click **More** and select\n **Query settings** . For **Data location** ,\n choose the [location](/bigquery/docs/locations) of your data.\n\n5. Click **Run**.\n\n6. When the results are returned, click the **Save results** and select\n **Google Sheets**.\n\n7. If necessary, follow the prompts to log into your user account and\n click **Allow** to give BigQuery permission to write the data\n to your Google Drive `MY Drive` folder.\n\n After following the prompts, you should receive an email confirming that\n BigQuery client tools have been connected to your user\n account. The email contains information on the permissions you granted\n along with steps to remove the permissions.\n8. When the results are saved, a message similar to the following appears\n below the query results in the Google Cloud console: `Saved to Sheets as\n \"results-20190225-103531. Open`. Click the link in the message to view your\n results in Google Sheets, or navigate to your `My Drive` folder and open the\n file manually.\n\n When you save query results to Google Sheets, the filename begins with\n `results-[DATE]` where `[DATE]` is today's date in the format\n `YYYYMMDD`.\n | **Note:** Saving results to Google Sheets is not supported by the bq command-line tool or the API. For more information, see [Using Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets).\n\n### Troubleshoot saving results to Google Sheets\n\nWhen saving data from BigQuery to Google Sheets, you might\nfind that some cells in the sheets are blank. This happens when the data you\nare writing to the cell exceeds the Google Sheets limit of 50,000 characters.\nTo resolve this, use a\n[string function](/bigquery/docs/reference/standard-sql/string_functions#split)\nin the GoogleSQL query to split the column with the long data into two or more\ncolumns, then save the result to sheets again.\n\nSave query results to Cloud Storage\n-----------------------------------\n\nYou can export your query results to Cloud Storage in the Google Cloud console\nwith the following steps:\n\n1. Open the BigQuery page in the Google Cloud console.\n\n [Go to the BigQuery page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Click **Run**.\n\n5. When the results are returned, click **Save results** \\\u003e **Cloud Storage**.\n\n6. In the **Export to Google Cloud Storage** dialog:\n\n - For **GCS Location**, browse for the bucket, folder, or file where you want to export the data.\n - For **Export format**, choose the format for your exported data: CSV, JSON (Newline Delimited), Avro, or Parquet.\n - For **Compression** , select a compression format or select `None` for no compression.\n7. Click **Save** to export the query results.\n\nTo check on the progress of the job, expand the **Job history** pane and\nlook for the job with the `EXTRACT` type.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to programmatically [export a table to a JSON file](/bigquery/docs/samples/bigquery-extract-table-json).\n- Learn about [quotas for export jobs](/bigquery/quotas#export_jobs).\n- Learn about [BigQuery storage pricing](/bigquery/pricing#storage)."]]
