Jornadas do usuário completas para modelos de IA generativa

Este documento descreve as jornadas do usuário para modelos remotos do BigQuery ML, incluindo as instruções e funções que podem ser usadas para trabalhar com modelos remotos. O BigQuery ML oferece os seguintes tipos de modelos remotos:

Jornadas do usuário do modelo remoto

A tabela a seguir descreve as instruções e funções que podem ser usadas para criar, avaliar e gerar dados de modelos remotos:

Categoria do modelo Tipo de modelo Criação de modelos Avaliação Inferência Tutoriais
Modelos remotos de IA generativa Modelo remoto sobre um modelo de geração de texto do Gemini1 CREATE MODEL ML.EVALUATE
Modelo remoto em um modelo de geração de texto de parceiro CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT N/A
Modelo remoto em um modelo de geração de texto aberto CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT Gerar texto com o Gemma e dados públicos
Modelo remoto sobre um modelo de geração de embedding do Google CREATE MODEL N/A ML.GENERATE_EMBEDDING
Modelos remotos de IA do Cloud Modelo remoto na API Cloud Vision CREATE MODEL N/A ML.ANNOTATE_IMAGE Anotar imagens
Modelo remoto na API Cloud Translation CREATE MODEL N/A ML.TRANSLATE Traduzir texto
Modelo remoto na API Cloud Natural Language CREATE MODEL N/A ML.UNDERSTAND_TEXT Entender o texto
Modelo remoto na API Document AI CREATE MODEL N/A ML.PROCESS_DOCUMENT
Modelo remoto na API Speech-to-Text CREATE MODEL N/A ML.TRANSCRIBE Transcrever arquivos de áudio
Modelo remoto sobre um modelo personalizado implantado na Vertex AI Modelo remoto sobre um modelo personalizado implantado na Vertex AI CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.PREDICT Fazer previsões com um modelo personalizado

1Alguns modelos do Gemini são compatíveis com o ajuste supervisionado.

2Essa função chama um modelo hospedado do Gemini e não exige que você crie um modelo separadamente usando a instrução CREATE MODEL.