BI Engine と Tableau を使用してデータを分析する

BigQuery BI Engine では、BigQuery を基盤としたレポートとダッシュボードを使用して、高速で低レイテンシの分析サービスとインタラクティブな分析を実行できます。

この入門チュートリアルは、ビジネス インテリジェンス（BI）ツール Tableau を使用してレポートとダッシュボードを構築するデータ アナリストとビジネス アナリストを対象としています。

目標

このチュートリアルでは、次のタスクを行います。

  • BI 予約を作成し、Google Cloud コンソールを使用して容量を追加する。
  • Tableau を使用して、BI Engine によって管理される BigQuery テーブルに接続する。
  • Tableau を使用してダッシュボードを作成する。

費用

BigQuery BI Engine SQL インターフェースの料金は、BI Engine の料金ページに記載されている料金モデルと同じです。

始める前に

作業を開始する前に、使用するプロジェクトがあること、そのプロジェクトの課金を有効にしたこと、BigQuery API を有効にしたことを確認します。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. 新しいプロジェクトでは、BigQuery API が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery API を有効にするには、

    Enable the BigQuery API.

    Enable the API

    に移動します。

必要な権限

クエリの実行、ジョブの実行、データの表示に必要な権限を取得するには、BigQuery 管理者（roles/bigquery.admin）の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセスを管理するをご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

Tableau でカスタム OAuth クライアントを使用して BigQuery に接続する場合は、追加の権限が必要になることがあります。詳細については、エラーのトラブルシューティングをご覧ください。

BigQuery データセットを作成する

まず、BI Engine マネージド テーブルを格納するための BigQuery データセットを作成します。データセットを作成する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    BigQuery に移動

  2. ナビゲーション パネルの [エクスプローラ] パネルで、プロジェクト名をクリックします。

  3. 詳細パネルで、 [アクションを表示] をクリックし、[データセットを作成] をクリックします。

  4. [データセットの作成] ページで、次の操作を行います。

    • [データセット ID] に「biengine_tutorial」と入力します。

    • [データのロケーション] で、us（米国の複数のリージョン）、一般公開データセットが保存されるマルチリージョンのロケーションを選択します。

    • このチュートリアルでは、[テーブルの有効期限を有効にする] を選択し、テーブルが期限切れになるまでの日数を指定できます。

      データセットの作成ページ

  5. その他のデフォルト設定はすべてそのままにし、[データセットを作成] をクリックします。

一般公開データセットからデータをコピーしてテーブルを作成する

このチュートリアルでは、Google Cloud 一般公開データセット プログラムを通じて提供されているデータセットを使用します。一般公開データセットは BigQuery でホストされ、ユーザーがアクセスして独自のアプリケーションに統合できます。

このセクションでは、San Francisco 311 サービス リクエストのデータセットからデータをコピーしてテーブルを作成します。データセットは、Google Cloud コンソールで探すことができます。

テーブルの作成

テーブルを作成する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    BigQuery に移動

  2. [エクスプローラ] パネルで「san_francisco_311」を検索します。

  3. [エクスプローラ] パネルで、[san_francisco_311] を開き、[311_service_requests] テーブルをクリックします。

  4. エクスプローラ ツールバーで [コピー] をクリックします。

    コピー オプションのハイライト。

  5. [テーブルをコピー] ダイアログの [コピー先] セクションで、次の操作を行います。

    • [プロジェクト名] で [参照] をクリックし、プロジェクトを選択します。
    • [データセット名] で [biengine_tutorial] を選択します。

    • テーブル名に「311_service_requests_copy」と入力します。

      コピー先オプションが表示されているコピー テーブル ウィンドウ

  6. [コピー] をクリックします。

  7. 省略可: コピージョブが完了したら、PROJECT_NAME > biengine_tutorial　を展開し、311_service_requests_copy>プレビュー をクリックしてテーブルの内容を確認します。PROJECT_NAME は、このチュートリアルで使用する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。

BI Engine 予約を作成する

  1. Google Cloud コンソールで、[管理] の下にある [BI Engine] ページに移動します。

    BI Engine ページに移動

  2. [　予約を作成] をクリックします。

  3. [予約の作成] ページで、BI Engine の予約を構成します。

    • [プロジェクト] リストで、Google Cloud プロジェクトを確認します。
    • [ロケーション] リストで、ロケーションを選択します。ロケーションは、クエリするデータセットのロケーションと一致する必要があります。

    • [容量（GiB）] スライダーを、予約するメモリ容量に合わせます。次の例では、容量を 2 GiB に設定しています。最大値は 250 GiB です。

      BI Engine の容量とロケーション

  4. [Next（次へ）] をクリックします。

  5. [優先テーブル] セクションで、必要に応じて BI Engine で加速用のテーブルを指定します。テーブル名を調べる手順は次のとおりです。

    1. [テーブル ID] フィールドに、BI Engine で高速化するテーブルの名前の一部を入力します（例: 311）。

    2. 名前の候補リストから、テーブル名を選択します。

      指定したテーブルのみがアクセラレーションの対象です。優先テーブルが指定されていない場合は、すべてのプロジェクト クエリが高速化の対象となります。

  6. [Next（次へ）] をクリックします。

  7. [確認して送信] セクションで、内容を確認します。

  8. 利用規約に同意する場合は、[作成] をクリックします。

予約を確認すると、[予約] ページに詳細が表示されます。

確認された予約

Tableau からデータセットに接続する

Tableau からデータセットに接続するには、Tableau でいくつかの手順を実施した後、BI Engine でいくつかの手順を行う必要があります。

Tableau で行う手順

  1. Tableau Desktop を起動します。
  2. [接続] で [Google BigQuery] を選択します。
  3. 開いたタブで、アクセスする BigQuery データを含むアカウントを選択します。
  4. まだログインしていない場合は、メールアドレスまたは電話番号を入力し、[次へ] を選択してパスワードを入力します。
  5. [同意する] を選択します。

これで Tableau が BigQuery データにアクセスできるようになりました。

Tableau Desktop の [データソース] ページで、次の操作を行います。

  1. [課金プロジェクト] プルダウンから、予約を作成した課金プロジェクトを選択します。
  2. [プロジェクト] のプルダウンからプロジェクトを選択します。
  3. [データセット] プルダウンからデータセット biengine_tutorial を選択します。
  4. [テーブル] でテーブル 311_service_requests_copy を選択します。

グラフの作成

データソースをレポートに追加したら、次の手順は可視化することです。

地域別の上位の苦情を表示するグラフを作成します。

  1. Google Cloud コンソールで、[新しいワークシート] をクリックします。
  2. [ディメンション] を [苦情の種類] に設定します。
  3. neighborhood というディメンションに基づいてフィルタします。
  4. [測定] で、[レコード数] を選択します。
  5. [Neighborhood] フィルタを右クリックし、[フィルタを編集] をクリックします。
  6. null を除外するフィルタを追加し、[Null] を選択します。
  7. [OK] をクリックします。

詳細については、Tableau のドキュメントをご覧ください。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、プロジェクトと BI Engine 予約のどちらか、または両方を削除してください。

プロジェクトの削除

課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。

プロジェクトを削除するには:

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

予約の削除

また、プロジェクトを保持する場合は、容量の予約を削除することで、追加の BI Engine コストを回避できます。

予約を削除する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、[管理] の下にある [BI Engine] ページに移動します。

    BI Engine ページに移動

  2. [予約] セクションで、予約を探します。

  3. [アクション] 列で、予約の右側にある アイコンをクリックし、[削除] を選択します。

  4. [予約を削除しますか？] ダイアログで「DELETE」と入力して、[削除] をクリックします。

エラーのトラブルシューティング

Tableau のカスタム OAuth 構成を使用して BigQuery に接続する場合、一部のユーザーが Tableau サーバーに接続する際に問題が発生し、次のエラー メッセージが表示されることがあります。

the app is blocked

このエラーを解決するには、Tableau を BigQuery に接続するために必要なすべての権限を持つロールがユーザーに割り当てられていることを確認します。問題が解決しない場合は、ユーザーを OAuth 構成閲覧者（roles/oauthconfig.viewer）ロールに追加します。

次のステップ