Standardmäßig gewährt die Vergabe von Zugriff auf ein Projekt auch Zugriff auf die darin enthaltenen Datasets. Dieser Standardzugriff kann individuell pro Dataset überschrieben werden. In der folgenden Tabelle wird beschrieben, welcher Zugriff Mitgliedern der einfachen IAM-Rollen gewährt wird.
Einfache Rolle
Leistungsspektrum
Viewer
Kann einen Job im Projekt starten. Je nach Jobtyp sind weitere Dataset-Rollen erforderlich.
Kann alle Jobs auflisten und abrufen sowie Jobs, die für das Projekt gestartet wurden, aktualisieren.
Wenn Sie in einem Projekt, das Betrachter enthält, Datasets erstellen, erhalten diese Nutzer für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataViewer.
Editor
Wie bei Viewer, plus:
Kann ein neues Dataset im Projekt erstellen.
Wenn Sie in einem Projekt, das Bearbeiter enthält, Datasets erstellen, erhalten diese Nutzer für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataEditor.
Owner
Wie bei Editor, plus:
Kann jede Projektrolle widerrufen oder ändern
Kann alle Datasets im Projekt auflisten.
Kann jedes Dataset im Projekt löschen.
Kann alle im Projekt ausgeführten Jobs auflisten und abrufen; einschließlich der Jobs, die von anderen Projektnutzern ausgeführt wurden.
Wenn Sie ein Dataset erstellen, erhalten alle Projektinhaber für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataOwner.
Ausnahme: Wenn ein Nutzer eine Abfrage ausführt, wird ein anonymes Dataset zur Speicherung der im Cache gespeicherten Ergebnistabelle erstellt. Nur der Nutzer, der die Abfrage ausführt, erhält OWNER-Zugriff auf das anonyme Dataset.
Einfache Rollen für Projekte werden über die Google Cloud Console gewährt oder entzogen. Bei der Projekterstellung wird dem Nutzer, der das Projekt erstellt hat, die Rolle Owner zugewiesen.
Hinweis: Datasets müssen mindestens eine Entität mit der Rolle OWNER haben. Ein Nutzer mit der Rolle OWNER kann die eigene OWNER-Rolle nicht entfernen.
Beim Erstellen eines neuen Datasets fügt BigQuery den folgenden Entitäten Standard-Dataset-Zugriff hinzu. Rollen, die bei der Dataset-Erstellung angegeben werden, überschreiben die Standardwerte.
Entität
Dataset-Rolle
Alle Nutzer mit Viewer-Zugriff auf das Projekt
READER
Alle Nutzer mit Editor-Zugriff auf das Projekt
WRITER
Alle Nutzer mit Owner-Zugriff auf das Projekt und den Dataset-Ersteller
OWNER
Ausnahme: Wenn ein Nutzer eine Abfrage ausführt, wird ein anonymes Dataset zur Speicherung der im Cache gespeicherten Ergebnistabelle erstellt. Nur der Nutzer, der die Abfrage ausführt, erhält OWNER-Zugriff auf das anonyme Dataset.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-03-27 (UTC)."],[[["BigQuery uses IAM basic roles for project-level access, but it's strongly advised to use predefined IAM roles instead due to the broad and uneven access granted by basic roles."],["Project-level basic roles include `Viewer`, `Editor`, and `Owner`, each with increasing capabilities such as starting jobs, creating datasets, managing project roles, and deleting datasets."],["Dataset-level basic roles consist of `READER`, `WRITER`, and `OWNER`, which control abilities to read, modify, and manage data and routines within a specific dataset."],["Creating a new dataset automatically grants `READER`, `WRITER`, and `OWNER` roles to project members with corresponding basic roles, unless custom dataset roles are defined, overriding the default ones."],["When running a query, an exception to the role model is that an anonymous dataset is created for cached results, with only the user who ran the query being given `OWNER` access to it."]]],[]]
