Esplora la console Google Cloud

La console Google Cloud fornisce un'interfaccia grafica che puoi utilizzare per creare e gestire le risorse BigQuery ed eseguire query SQL.

Per provare BigQuery nella console Google Cloud , consulta la guida rapida Eseguire una query su un set di dati pubblico con la console Google Cloud .

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

4. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   Per i nuovi progetti, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.

5. (Facoltativo) Abilita la fatturazione per il progetto. Se non vuoi attivare la fatturazione o fornire una carta di credito, i passaggi descritti in questo documento funzionano comunque. BigQuery ti offre una sandbox per eseguire i passaggi. Per saperne di più, vedi Attiva la sandbox di BigQuery.

Apri BigQuery nella console Google Cloud

1. Vai alla Google Cloud console.

   Vai alla console Google Cloud

2. Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , fai clic su menu Menu di navigazione.

3. Fai clic su Soluzioni > Tutti i prodotti.

4. Nella sezione Analytics, fai clic su BigQuery.

Puoi anche aprire la pagina BigQuery inserendo il seguente URL nel browser:

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery si apre nel progetto a cui hai eseguito l'accesso più di recente.

Per semplificare la navigazione, puoi aggiungere (o bloccare) BigQuery come prodotto principale nel menu di navigazione:

1. Nel menu di navigazione della console Google Cloud , tieni il puntatore su BigQuery.

2. Fai clic su push_pin Fissa.

Panoramica della pagina BigQuery

La pagina BigQuery ha le seguenti sezioni principali:

• Menu di navigazione di BigQuery
• Il riquadro Explorer
• Il riquadro dei dettagli

• La finestra di dialogo Aggiungi dati

  

Menu di navigazione

Nel menu di navigazione di BigQuery, puoi selezionare qualsiasi opzione tra le seguenti categorie:

• Studio: mostra i tuoi set di dati, tabelle e altre risorse BigQuery. In questo spazio di lavoro puoi eseguire attività BigQuery comuni, ad esempio:

  • Crea, esegui, salva e condividi query e notebook Colab Enterprise.
  • Utilizza tabelle, viste, routine e altre risorse BigQuery.
  • Visualizza la cronologia dei job BigQuery.

• Ricerca (anteprima): ti consente di cercare Google Cloud risorse da BigQuery utilizzando query in linguaggio naturale.

• Pipeline e integrazione

  • Trasferimenti di dati: consente di accedere a BigQuery Data Transfer Service per creare e configurare i trasferimenti di dati.

  • Pipeline (Dataform): mostra un elenco dei repository Dataform creati per il tuo progettoGoogle Cloud .

  • Query programmate: mostra le query programmate.

  • Pianificazione: fornisce un elenco di pipeline e pianificazioni per il tuo progetto Google Cloud .

• Governance

  • Condivisione (Analytics Hub): mostra tutti gli scambi di dati a cui puoi accedere nel tuo progetto Google Cloud .

  • Tag di criteri: mostra un elenco di tassonomie che puoi utilizzare per creare gruppi gerarchici di tag di criteri.

  • Selezione dei metadati: ti consente di analizzare i dati nei bucket Cloud Storage per estrarre e catalogare i metadati.

• Amministrazione

  • Monitoraggio: consente di monitorare l'integrità operativa e l'utilizzo delle risorse in un'organizzazione.

  • Esplora job: ti aiuta a monitorare l'attività dei job nella tua organizzazione.

  • Gestione della capacità: mostra impegni per gli slot, prenotazioni e assegnazioni delle prenotazioni.

  • BI Engine: consente di gestire la capacità di prenotazione per l'ottimizzazione delle query utilizzando BigQuery BI Engine.

  • Disaster recovery: mostra le prenotazioni di failover e i set di dati di failover.

  • Consigli: mostra un elenco di consigli nella tua organizzazione o nel tuo progetto.

• Migrazione

  • Valutazione: ti consente di pianificare e rivedere la migrazione del data warehouse esistente in BigQuery.

  • Traduzione SQL: consente di convertire le query SQL di Teradata in modo che funzionino in BigQuery.

• Risorse aggiuntive

  • Partner Center: fornisce strumenti e servizi dei partner per accelerare il tuo flusso di lavoro.

  • Impostazioni (anteprima): contengono le seguenti schede:

    • Le mie impostazioni: ti consentono di impostare le impostazioni predefinite che vengono applicate quando avvii una sessione in BigQuery Studio. Alcune impostazioni vengono ereditate dal tuo progetto o dalla tua organizzazione, ma possono essere sostituite nella pagina Le mie impostazioni.

    • Impostazioni di configurazione: consentono agli amministratori BigQuery di personalizzare l'esperienza BigQuery Studio per gli utenti all'interno del progetto o dell'organizzazione selezionati. Ciò si ottiene mostrando o nascondendo elementi dell'interfaccia utente come Salva risultati > CSV (Google Drive), Apri in > Looker Studio e Esporta > Esplora con Fogli. Queste impostazioni non limitano l'accesso ai dati e agli strumenti sottostanti, anche se sono nascosti in BigQuery Studio. Per apportare modifiche a livello di organizzazione, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.config.get.

  • Note di rilascio: contiene gli ultimi aggiornamenti e annunci dei prodotti per BigQuery.

  • Puoi controllare la modalità di visualizzazione del menu di navigazione di BigQuery:

    • Per comprimere il menu di navigazione in modo che siano visibili solo le icone, fai clic su Attiva/disattiva il menu di navigazione di BigQuery.

    • Per espandere temporaneamente il menu quando è compresso, tieni il puntatore sopra il menu.

    • Per espandere il menu in modo che le etichette rimangano visibili, fai clic su Attiva/disattiva il menu di navigazione di BigQuery.

Riquadro Explorer

Il riquadro Explorer è visibile quando selezioni Studio nel menu di navigazione. Questo riquadro elenca i progetti Google Cloud attuali e quelli speciali.

Per visualizzare le risorse nei tuoi progetti e set di dati:

• Per visualizzare i set di dati a cui hai accesso in un progetto, espandi il progetto.

• Per visualizzare tabelle, viste e funzioni in un set di dati, espandi il set di dati.

Puoi anche utilizzare la casella di ricerca per cercare risorse per nome (nome del set di dati, della tabella o della vista) o per etichetta all'interno dei progetti attuali e contrassegnati come speciali. La casella di ricerca trova le risorse che corrispondono direttamente o contengono corrispondenze alla query di ricerca. Potrebbe non mostrare tutte le risorse nel livello della risorsa corrispondente. Per visualizzare tutte le risorse, fai clic su Mostra altro.

Puoi controllare la modalità di visualizzazione del riquadro Explorer:

• Per comprimere il riquadro Explorer, fai clic sull'icona first_page.

• Per espandere il riquadro Explorer, fai clic sull'icona last_page.

Riquadro dei dettagli

Il riquadro dei dettagli mostra informazioni sulle risorse BigQuery. Quando selezioni un set di dati, una tabella, una vista o un'altra risorsa nel riquadro Explorer, viene visualizzata una nuova scheda. In queste schede puoi visualizzare informazioni sulla risorsa oppure creare tabelle e viste, modificare gli schemi delle tabelle, esportare dati ed eseguire altre azioni.

Puoi trascinare la scheda sul bordo dell'editor per aprirla in una nuova colonna in modo da confrontare le schede oppure trascinarla in una posizione diversa nella colonna corrente o in una adiacente. Questa funzionalità è in anteprima.

Nell'editor di query, puoi eseguire una query interattiva ed esplorare i risultati nel riquadro Risultati delle query che si apre dopo l'esecuzione della query.

Quando navighi tra le schede, la risorsa corrispondente alla scheda selezionata viene selezionata nel riquadro Explorer. Se apri BigQuery utilizzando l'URL dello spazio di lavoro, si apre la scheda dell'editor di query dello spazio di lavoro e la risorsa corrispondente viene selezionata nel riquadro Explorer.

Puoi utilizzare la barra di ricerca nella parte superiore della pagina per cercare risorse (progetti, set di dati o tabelle), documentazione e prodotti (come Compute Engine e Cloud Storage) in Google Cloud. Potresti aver bisogno di autorizzazioni simili a quelle BigQuery per accedere alle risorse in prodotti diversi.

Finestra di dialogo Aggiungi dati

Nella finestra di dialogo Aggiungi dati, puoi utilizzare le funzionalità di ricerca e filtro per trovare un'origine dati con cui lavorare. Dopo aver selezionato un'origine dati, puoi eseguire le seguenti operazioni in base alle funzionalità disponibili per l'origine dati.

• Configura la tabella BigQuery su dati esterni (federazione): consente a BigQuery di accedere a dati esterni senza importarli in BigQuery. Puoi creare una tabella per accedere a dati esterni o creare una connessione a un'origine esterna.

• Carica dati in BigQuery: ti consente di caricare dati in BigQuery configurando un servizio di trasferimento dei dati o utilizzando una funzionalità partner. Il caricamento dei dati su BigQuery è consigliato per elaborare in modo ottimale i dati su larga scala.

• Change Data Capture per BigQuery: replica i dati da un'origine dati a BigQuery acquisendo e applicando le modifiche. Puoi utilizzare applicazioni come datastream o soluzioni partner per importare dati da un'origine dati.

• Trasmetti flussi di dati a BigQuery: inserisce i dati in BigQuery con bassa latenza. Puoi utilizzare applicazioni come dataflow, Pub/Sub o soluzioni partner per importare dati da un'origine dati.

Per ulteriori informazioni sul caricamento dei dati in BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Inoltre, puoi:

• Accedi ed esegui query sui set di dati pubblici.
• Vai alla pagina Condivisione (Analytics Hub). Per ulteriori informazioni, vedi Introduzione alla condivisione di BigQuery.
• Aggiungi un progetto a Speciali per nome.

Utilizzare i progetti

Tutto il lavoro che svolgi in BigQuery viene eseguito all'interno di un progettoGoogle Cloud . Puoi visualizzare il nome del progetto nella barra degli strumenti della consoleGoogle Cloud :



Tutti i costi sostenuti per l'utilizzo di BigQuery vengono addebitati all'account di fatturazione collegato al progetto. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di BigQuery.

Passare a un progetto

Per passare a un progetto Google Cloud nella console Google Cloud , segui questi passaggi:

1. Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , fai clic sul nome del tuo progetto.

2. Nella finestra di dialogo dei progetti, fai clic sul nome del progetto a cui vuoi passare.

   Questa selezione diventa il tuo progetto attivo.

Aggiungi un progetto a Speciali

Puoi aggiungere un progetto a Speciali nel riquadro Explorer nei seguenti modi: Google Cloud

• Se hai accesso a un set di dati o a una tabella, ma non al progetto che contiene il set di dati, segui questi passaggi:

  1. Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , fai clic sul nome del tuo progetto.

  2. Nella finestra di dialogo dei progetti, cerca il progetto che vuoi aggiungere ai preferiti.

  3. Tieni il puntatore del mouse sul nome del progetto, quindi fai clic su star_border Aggiungi a Speciali.

• Se disponi del ruolo IAM Visualizzatore (roles/viewer) sul progetto, procedi nel seguente modo:

  Metodo 1

  1. Passa al progetto che vuoi aggiungere ai preferiti.

  2. Nel riquadro Explorer, tieni il puntatore sul nome del progetto che vuoi aggiungere a Speciali, quindi fai clic su star_border Aggiungi a Speciali.

  Metodo 2

  1. Nel riquadro Explorer, fai clic su addAggiungi dati.

  2. Nella finestra di dialogo Aggiungi dati, fai clic su Aggiungi un progetto a Speciali per nome.

  3. Nella finestra di dialogo che si apre, inserisci il nome del progetto che vuoi aggiungere a Speciali e fai clic su Aggiungi a Speciali.

Rimuovere un progetto

Per rimuovere un progetto dal riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto, quindi fai clic su star Rimuovi da Speciali.

Visualizza risorse

Il riquadro Explorer elenca i set di dati che puoi sfogliare nel progetto corrente o in qualsiasi progetto che hai aggiunto ai preferiti.

• Per visualizzare i set di dati in un progetto, fai clic su arrow_right Attiva/disattiva nodo per quel progetto.
• Per visualizzare le tabelle, le viste e le funzioni in un set di dati, fai clic sul set di dati.
• Le risorse vengono visualizzate anche nel riquadro Explorer quando le apri in un altro modo. Ad esempio, quando crei una tabella e poi fai clic su Vai alla tabella, il riquadro Explorer evidenzia e mostra la tabella nel set di dati.

Per visualizzare le informazioni su una risorsa in un progetto o un set di dati, fai clic sul nome della risorsa nel riquadro Explorer e visualizza il riquadro dei dettagli. Il set di azioni disponibili dipende dalla risorsa. Ad esempio, la seguente immagine mostra la scheda di una tabella:



Aggiungere risorse a Speciali

Se hai progetti, set di dati o tabelle importanti o attuali, puoi aggiungerli ai preferiti nel riquadro Explorer. Per aggiungere una risorsa a Speciali, tieni il puntatore del mouse sopra il nome della risorsa che vuoi aggiungere a Speciali, quindi fai clic su star_border Aggiungi a Speciali.

Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di una stella a un progetto, consulta la sezione Aggiungere una stella a un progetto.

Visualizzare le risorse speciali

Per visualizzare solo le risorse speciali nel riquadro Explorer, fai clic su Mostra solo le risorse speciali nel riquadro Explorer.

Per visualizzare tutte le risorse nel riquadro Explorer, fai clic su Mostra tutte le risorse.

Rimuovere le risorse da Speciali

Per rimuovere una risorsa da Speciali, fai clic su star Rimuovi da Speciali accanto alla risorsa.

Scheda Benvenuto

La prima volta che apri BigQuery, visualizzi la scheda di benvenuto e una scheda dell'editor di query, con la scheda di benvenuto in primo piano. La scheda Benvenuto contiene i seguenti elementi:

• La sezione Crea nuovo, che offre opzioni per creare una nuova query SQL, un nuovo notebook, un nuovo notebook Apache Spark, un nuovo canvas di dati, un nuovo file di preparazione dei dati, una nuova pipeline o una nuova tabella.

• La sezione Aperti di recente, in cui puoi visualizzare le 10 risorse a cui hai eseguito l'accesso più di recente.

• Le seguenti guide alla demo:

  • Esegui una query di esempio su un set di dati pubblico di Google Trends.

  • Esegui un notebook Colab che illustra le nozioni di base di BigQuery DataFrames.

  • Esegui un notebook Spark che illustra le nozioni di base di Spark in BigQuery.

  • Aggiungi dati a BigQuery.



Puoi chiudere la scheda di benvenuto, ma viene visualizzata di nuovo quando aggiorni la pagina. Se vuoi visualizzare la scheda di benvenuto all'avvio, seleziona la casella di controllo Mostra la pagina di benvenuto all'avvio. Per tornare alla scheda di benvenuto, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

Per aprire un editor di query dalla scheda di benvenuto, fai clic su add_box Query SQL. Per accedere ai modi per importare i dati e cercare le origini dati che funzionano con BigQuery, fai clic su add_box Aggiungi dati.

Se apri BigQuery utilizzando l'URL dello spazio di lavoro, si apre prima la scheda dell'editor di query dello spazio di lavoro.

Visualizzare le risorse a cui è stato eseguito l'accesso di recente

Nella console Google Cloud , puoi visualizzare le 10 risorse a cui hai eseguito l'accesso più di recente. Queste risorse includono tabelle, query salvate, modelli e routine.

Quando crei o aggiorni una risorsa nella console o nell'editor di query, la risorsa viene contrassegnata come recente. Affinché una risorsa aperta di recente venga contrassegnata come recente, devi aprirla nella scheda dello spazio di lavoro. Se esegui una query su una risorsa, questa non viene contrassegnata come recente.

Per visualizzare le risorse a cui hai eseguito l'accesso di recente:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

2. Assicurati di trovarti nella pagina di benvenuto di BigQuery. Se necessario, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

   Nella sezione Aperti di recente, visualizzi le 10 risorse a cui hai eseguito l'accesso di recente.

Puoi aggiungere una stella a una risorsa o aprirla nella sezione Aperti di recente. Per visualizzare altre opzioni, fai clic su more_vert Visualizza azioni.

Quando elimini una risorsa a cui hai eseguito l'accesso di recente tramite la console o l'editor query, questa viene rimossa anche dalla sezione Aperti di recente. Se un altro utente elimina la risorsa a cui hai eseguito l'accesso di recente o se perdi l'autorizzazione per quella risorsa, potresti comunque visualizzarla nella sezione Aperti di recente. Quando provi ad aprire o aggiungere ai preferiti la risorsa, questa scompare e viene visualizzato il messaggio Resource is no longer available.

Guida alla demo di esecuzione delle query

Per eseguire la guida demo per l'esecuzione di una query di esempio su un set di dati pubblici di Google Trends, segui questi passaggi. Per uscire dalla demo in qualsiasi momento, fai clic su close Chiudi tour.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Assicurati di trovarti nella pagina di benvenuto di BigQuery. Se necessario, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

3. Fai clic su search Apri questa query.

   Il progetto bigquery-public-data viene aggiunto automaticamente al riquadro Explorer. Il progetto pubblico e il set di dati google_trends vengono espansi e la finestra di dialogo Dati di Google Trends evidenzia la tabella top_terms contrassegnata con una stella. Inoltre, l'editor di query viene aperto con una query predefinita.

   

4. Nella finestra di dialogo Dati di Google Trends, fai clic su Avanti.

5. Nella finestra di dialogo Query Google Trends, fai clic su Avanti.

   Per tornare al passaggio precedente, fai clic su Indietro nella finestra di dialogo.

6. Nella finestra di dialogo Esegui questa query, fai clic su Prova.

   Per tornare al passaggio precedente, fai clic su Indietro nella finestra di dialogo.

7. Nella finestra di dialogo Risultati delle query, fai clic su Fine.

   

Puoi eseguire questa demo più volte.

Per visualizzare il set di dati pubblico di Google Trends, nella pagina di benvenuto fai clic su Visualizza set di dati.

Esegui la guida demo del notebook Colab

Per eseguire la guida demo, segui questi passaggi. Per uscire dalla demo in qualsiasi momento, fai clic su close Chiudi tour. Per tornare al passaggio precedente, se applicabile, fai clic su Indietro nella finestra di dialogo.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Assicurati di trovarti nella pagina di benvenuto di BigQuery. Se necessario, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

3. Fai clic su Apri notebook.

   Il notebook Demo notebook viene aggiunto automaticamente a Blocchi note condivisi nel riquadro Explorer e si apre in un editor a schede.

4. Nella finestra di dialogo Notebook, fai clic su Avanti.

5. Nella finestra di dialogo Attività, esamina le informazioni su come trovare i dettagli dei file e la cronologia delle versioni, quindi fai clic su Avanti.

6. Nella finestra di dialogo Connetti, vedi il pulsante Connetti evidenziato che puoi utilizzare per connettere il notebook al runtime. Fai clic su Avanti.

7. Nella finestra di dialogo Cella, controlla le informazioni sulle celle del blocco note, quindi fai clic su Avanti.

   

8. Nella finestra di dialogo Codice, vedi il pulsante Codice evidenziato che puoi utilizzare per aggiungere una nuova cella di codice al notebook. Fai clic su Avanti.

9. Nella finestra di dialogo Comandi, vedi il pulsante Comandi evidenziato che puoi utilizzare per aprire un elenco di azioni del notebook. Fai clic su Avanti.

10. Nella finestra di dialogo Terminale, vedi il pulsante Terminale evidenziato che puoi utilizzare per aprire un terminale per accedere al runtime tramite una riga di comando. Fai clic su Fine.

Eseguire la guida demo del notebook Apache Spark

Per eseguire la guida demo, segui questi passaggi. Per uscire dalla demo in qualsiasi momento, fai clic su close Chiudi tour. Per tornare al passaggio precedente, se applicabile, fai clic su Indietro nella finestra di dialogo.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Assicurati di trovarti nella pagina di benvenuto di BigQuery. Se necessario, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

3. Fai clic su Apri il notebook con Spark.

   Seleziona una regione e abilita l'API BigQuery Unified se non l'hai già fatto. Un notebook Spark demo viene aggiunto automaticamente a Blocchi note condivisi nel riquadro Explorer e si apre in un editor a schede.

4. Nella finestra di dialogo Notebook, fai clic su Avanti.

5. Nella finestra di dialogo Attività, esamina le informazioni su come trovare i dettagli dei file e la cronologia delle versioni, quindi fai clic su Avanti.

6. Nella finestra di dialogo Connetti, vedi il pulsante Connetti evidenziato che puoi utilizzare per connettere il notebook al runtime. Fai clic su Avanti.

7. Nella finestra di dialogo Cella, controlla le informazioni sulle celle del blocco note, quindi fai clic su Avanti.

   

8. Nella finestra di dialogo Codice, vedi il pulsante Codice evidenziato che puoi utilizzare per aggiungere una nuova cella di codice al notebook. Fai clic su Avanti.

9. Nella finestra di dialogo Comandi, vedi il pulsante Comandi evidenziato che puoi utilizzare per aprire un elenco di azioni del notebook. Fai clic su Avanti.

10. Nella finestra di dialogo Terminale, vedi il pulsante Terminale evidenziato che puoi utilizzare per aprire un terminale per accedere al runtime tramite una riga di comando. Fai clic su Fine.

Esegui la guida alla demo Aggiungi dati

La sezione Aggiungi i tuoi dati contiene la guida demo per aggiungere dati a BigQuery tramite origini popolari.

Per eseguire la guida demo, segui questi passaggi. Per uscire dalla demo in qualsiasi momento, fai clic su close Chiudi tour. Per tornare al passaggio precedente, se applicabile, fai clic su Indietro.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Assicurati di trovarti nella pagina di benvenuto di BigQuery. Se necessario, fai clic su Mostra pagina di benvenuto.

3. Fai clic su Avvia questa guida per una delle tre opzioni: File locale, Google Drive o Google Cloud Storage.

4. Nella finestra di dialogo Apri il riquadro Aggiungi dati, fai clic su Prova.

   Il tipo di origine selezionato è evidenziato nel riquadro Aggiungi dati.

5. Nella finestra di dialogo Seleziona origine, fai clic su Prova.

6. Nella finestra di dialogo Configura i dettagli dell'origine, fai clic su Avanti.

7. Nella finestra di dialogo Configura i dettagli della destinazione, fai clic su Avanti.

8. Nella finestra di dialogo Crea tabella, fai clic su Fine.

Puoi eseguire questa guida demo una sola volta tramite una delle tre origini disponibili nella sezione Aggiungi i tuoi dati. Al termine della demo, i pulsanti Avvia questa guida cambiano in Aggiungi dati e fungono da scorciatoia per la sottoattività Crea tabella.

Utilizzare le schede

Puoi controllare il modo in cui interagisci con le schede nel riquadro dei dettagli.

Dividere due schede

Ogni volta che selezioni una risorsa o fai clic su add_box Crea nuova query nel riquadro dei dettagli, si apre una nuova scheda. Se sono aperte più schede, puoi dividerle in due riquadri e visualizzarli uno accanto all'altro.

Per dividere le schede in due riquadri:

1. Accanto al nome della scheda, fai clic su arrow_drop_down Apri menu.

2. Seleziona una delle seguenti opzioni:

   • Per posizionare la scheda selezionata nel riquadro a sinistra, seleziona Dividi scheda a sinistra.
   • Per posizionare la scheda selezionata nel riquadro di destra, seleziona Dividi scheda a destra.

Per dividere le schede, seleziona arrow_drop_down Apri menu in una delle schede aperte, quindi seleziona Sposta scheda nel riquadro a sinistra o Sposta scheda nel riquadro a destra.

Per dividere le schede durante l'esecuzione di query sulle tabelle:

1. Nel menu Explorer, fai clic sulla tabella che vuoi interrogare.

2. Fai clic su Query e poi su In una nuova scheda o In una scheda divisa:

   

3. Fai clic sul nome del campo che vuoi interrogare:

   

L'immagine seguente mostra il riquadro dei dettagli con due schede aperte. Una scheda contiene una query SQL e l'altra mostra i dettagli di una tabella.



Spostare una scheda

Per spostare una scheda da un riquadro all'altro:

1. Accanto al nome della scheda, fai clic su arrow_drop_down Apri menu.

2. Seleziona Sposta scheda al riquadro destro o Sposta scheda al riquadro sinistro (a seconda dell'opzione disponibile).

Chiudere una scheda

Per chiudere tutte le schede tranne una:

1. Accanto al nome della scheda, fai clic su arrow_drop_down Apri menu.

2. Seleziona cancel Chiudi le altre schede.

Visualizzare la cronologia personale e dei progetti

Puoi visualizzare le cronologie dei job nel piè di pagina del riquadro dei dettagli:



• Per visualizzare i dettagli dei tuoi job, fai clic su Cronologia personale.

• Per visualizzare i dettagli dei job recenti nel tuo progetto, fai clic su Cronologia progetto.

Per visualizzare i dettagli di un job o aprire la query in un editor:

1. Nella colonna Azioni per un job o una query, fai clic su more_vert Azioni.

2. Seleziona Mostra dettagli job o Apri query nell'editor.

Le cronologie dei job includono tutti i job di caricamento, esportazione, copia ed esecuzione di query che hai inviato negli ultimi sei mesi (fino a 1000 voci). Il limite di 1000 job è cumulativo per tutti i tipi di job.

Scorciatoie da tastiera

Per visualizzare le scorciatoie nella console Google Cloud , fai clic su keyboard Scorciatoie di BigQuery Studio. Nella console Google Cloud sono supportate le seguenti scorciatoie da tastiera:

Azione	Scorciatoia di Windows o Linux	Scorciatoia per macOS
Crea una nuova scheda	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Chiudi la scheda (attivata con tastiera)	Delete o Backspace	Delete o Backspace
Formatta query	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Completamento e generazione del codice Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Passa a una scheda specifica	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Passa all'ultima scheda	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Passa alla scheda aperta successiva	Ctrl+Alt+Tab o Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Passa alla scheda aperta precedente	Ctrl+Alt+Shift+Tab o Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Sposta a sinistra la scheda	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Sposta a destra la scheda	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Apri il menu della scheda (attivata con tastiera)	Shift+F10	Shift+F10
Esegui query o query evidenziata	Ctrl+Enter o Ctrl+e	Cmd+Enter o Cmd+e
Visualizza l'elenco delle scorciatoie dell'editor	F1	F1
Divide o sposta a sinistra la scheda attiva	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Divide o sposta a destra la scheda attiva	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Suggerimenti automatici SQL	Tab o Ctrl+Space	Tab o Ctrl+Space
Strumento di generazione SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Attiva/disattiva commento riga	Ctrl+/	Cmd+/

Esempi

Puoi trovare esempi di console in tutta la sezione guide pratiche della documentazione di BigQuery. Google Cloud

Per visualizzare esempi di caricamento ed esecuzione di query sui dati utilizzando la consoleGoogle Cloud , consulta la sezione Carica ed esegui query sui dati con la console Google Cloud .

Passaggi successivi

• Per scoprire di più sull'esecuzione di query su un set di dati pubblico e sull'utilizzo della sandbox di BigQuery, consulta Eseguire query su un set di dati pubblico con la console. Google Cloud