O modelo TimesFM
Este documento descreve o modelo de previsão de séries cronológicas TimesFM integrado do BigQuery ML.
O modelo univariado TimesFM integrado é uma implementação do modelo TimesFM de código aberto da Google Research. O modelo TimesFM da Google Research é um modelo base para a previsão de séries cronológicas que foi pré-preparado em milhares de milhões de pontos cronológicos de muitos conjuntos de dados do mundo real, para que o possa aplicar a novos conjuntos de dados de previsão em vários domínios. O modelo TimesFM está disponível em todas as regiões suportadas pelo BigQuery.
A utilização do modelo TimesFM integrado do BigQuery ML com a função AI.FORECAST permite-lhe fazer previsões sem ter de criar e preparar o seu próprio modelo, pelo que pode evitar a necessidade de gestão de modelos.
Os resultados da previsão do modelo TimesFM são comparáveis aos
métodos estatísticos convencionais, como o ARIMA. Se quiser mais opções de ajuste do modelo do que o modelo TimesFM oferece, pode criar um modelo
ARIMA_PLUS
ou
ARIMA_PLUS_XREG
e usá-lo com a função
ML.FORECAST
em alternativa.
Para experimentar usar um modelo TimesFM com a função AI.FORECAST, consulte o artigo
Preveja várias séries cronológicas com um modelo univariado TimesFM.
Para saber mais sobre o modelo TimesFM da Pesquisa da Google, use os seguintes recursos: