Modelo da TimesFM

Este documento descreve o modelo de previsão de série temporal do TimesFM integrado ao BigQuery ML.

O modelo univariado do TimesFM integrado é uma implementação do modelo do TimesFM de código aberto do Google Research. O modelo TimesFM da Google Research é um modelo de fundação para previsão de séries temporais que foi pré-treinado em bilhões de pontos de tempo de muitos conjuntos de dados do mundo real. Assim, você pode aplicá-lo a novos conjuntos de dados de previsão em vários domínios.

Usar o modelo TimesFM integrado do BigQuery ML com a função AI.FORECAST permite fazer previsões sem precisar criar e treinar seu próprio modelo, evitando a necessidade de gerenciamento de modelos. Os resultados da previsão do modelo TimesFM são comparáveis a métodos estatísticos convencionais, como ARIMA. Se você quiser mais opções de ajuste de modelo do que o modelo TimesFM oferece, crie um modelo ARIMA_PLUS ou ARIMA_PLUS_XREG e use-o com a função ML.FORECAST.

Para tentar usar um modelo de TimesFM com a função AI.FORECAST, consulte Previsão de várias séries temporais com um modelo univariado de TimesFM.

Para saber mais sobre o modelo de Tempos de voo médios da pesquisa do Google, use os seguintes recursos: