Información general sobre las recomendaciones
BigQuery funciona con Active Assist para ofrecer varias recomendaciones que puedes usar para optimizar tus recursos de BigQuery.
Las recomendaciones las generan los recomendadores, que usan aprendizaje automático o heurísticas para ofrecer recomendaciones sobre cómo optimizar el uso de los recursos de BigQuery.
Puedes ver y gestionar las recomendaciones de los distintos recomendadores mediante BigQuery en la Google Cloud consola, ya sea en el centro de recomendaciones de BigQuery o en las notificaciones de recomendaciones de BigQuery Studio. También puedes ver recomendaciones
en varias INFORMATION_SCHEMA
vistas a nivel de proyecto y de organización.
Para ver tus recomendaciones de BigQuery junto con otras recomendaciones de la consola, usa el centro de recomendaciones de Active Assist. Google Cloud
Recomendaciones de BigQuery
BigQuery ofrece los siguientes recomendadores:
- Recomendador de particiones y clústeres: analiza el comportamiento de tus consultas para encontrar oportunidades de partición y clúster que te permitan optimizar tus tablas de BigQuery.
- Recomendador de vistas materializadas: busca oportunidades para usar vistas materializadas y optimizar tus flujos de trabajo.
- Recomendador de gestión de identidades y accesos, que analiza los permisos de tus conjuntos de datos de BigQuery y sugiere actualizaciones de roles de gestión de identidades y accesos para las principales que tienen permisos excesivos.
Ver recomendaciones
Para ver sus recomendaciones en la consola de Google Cloud , siga estos pasos:
En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.
En el menú de navegación, haga clic en Recomendaciones.
Se abrirá la página Recomendaciones, donde se mostrarán todas las recomendaciones que se hayan generado para el proyecto o la organización actuales, en función del ámbito seleccionado.
Para ver más información sobre una recomendación o una estadística concretas, haz clic en ella.
Ver recomendaciones con INFORMATION_SCHEMA
También puedes ver tus recomendaciones y estadísticas con las INFORMATION_SCHEMA
vistas. Por ejemplo, puedes usar la vista INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
para ver las tres recomendaciones principales en función del ahorro de espacios publicitarios, como se muestra en el siguiente ejemplo:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
verINFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_ORGANIZATION
verINFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
ver
Siguientes pasos
- Consulta cómo ver las recomendaciones de particiones y clústeres.
- Consulta cómo aplicar recomendaciones de particiones y clústeres.
- Consulta cómo gestionar las recomendaciones de vistas materializadas.
- Consulta cómo usar el recomendador de gestión de identidades y accesos.