透過 Google Cloud 控制台載入及查詢資料

建立 BigQuery 資料集

透過 Google Cloud 控制台建立資料集來儲存資料。

1. 在 Google Cloud 控制台開啟「BigQuery」頁面。
前往 BigQuery
2. 在「Explorer」窗格，點按專案名稱。
3. 按一下 more_vert 「查看動作」。
4. 選取「Create dataset」(建立資料集)。
5. 在「Create dataset」頁面上執行下列操作：
1. 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入 babynames。
2. 在「位置類型」中選取「多區域」，然後選擇「美國 (多個美國區域)」。 公開資料集儲存在 us 多地區位置。為簡單起見，請將資料集儲存在相同位置。
3. 保留其餘預設設定，然後按一下「Create dataset」(建立資料集)。

下載來源資料檔案

如要進一步瞭解資料集，請參閱 美國社會安全保障局的資料集資訊頁面。

1. 在新的瀏覽器分頁中開啟下列網址，以下載美國社會安全局的資料集：

   https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
   

2. 將檔案解壓縮。

   如要進一步瞭解資料集結構定義，請參閱 ZIP 檔案中的 NationalReadMe.pdf 檔案。

3. 如要查看資料樣貌，請開啟 yob2014.txt 檔案。這個逗號分隔值檔案內含名字、出生時判定的性別，以及同名的新生兒人數，這個檔案沒有標題列。

4. 請記下 yob2014.txt 檔的位置，以便稍後尋找。

將資料載入資料表

接著，請將資料載入新資料表。

1. 在「Explorer」窗格，點按專案名稱。
2. 在 babynames 資料集旁邊，按一下 more_vert「View actions」(查看動作)，然後選取「Open」(開啟)。
3. 按一下 add_box「建立資料表」。

   除非另有指示，否則請保留所有設定的預設值。

4. 在「Create table」頁面中執行下列操作：
1. 在「Source」(來源) 部分中，從「Create table from」(建立資料表來源) 清單中選擇「Upload」(上傳)。
2. 在「Select file」(選取檔案) 欄位，點按「Browse」(瀏覽)。
3. 找到並開啟本機中的 yob2014.txt 檔案，然後點按「Open」(開啟)。
4. 從「File format」(檔案格式) 清單選擇「CSV」。
5. 在「Destination」(目的地) 部分的「Table」(資料表) 欄位，輸入 names_2014。
6. 在「Schema」(結構定義) 部分，點按「Edit as text」(以文字形式編輯) 切換按鈕，然後將下列結構定義貼入文字欄位：

name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

7. 點按「Create table」(建立資料表)。

   等待 BigQuery 建立資料表並載入資料。BigQuery 載入資料後，請展開「Personal history」(個人記錄) 和「Project history」(專案記錄) 窗格，查看工作詳細資料。

預覽資料表資料

如要預覽資料表資料，請按照下列步驟操作：

1. 在「Explorer」窗格，展開專案和 babynames 資料集，然後選取 names_2014 資料表。
2. 點按「Preview」(預覽) 分頁標籤，BigQuery 會顯示資料表的前幾個資料列。

查詢資料表資料

接著是查詢資料表。相關程序與先前提到的範例雷同，只不過這次查詢的是您的資料表，而不是公開資料表。

1. 在詳細資料窗格中，按一下 add_box「SQL 查詢」。系統會開啟新的編輯器分頁。
2. 將下列查詢貼入查詢編輯器，這項查詢會擷取 2014 年美國前五名熱門男嬰 (出生時判定為男性) 名字。
   

   
       SELECT
         name,
         count
       FROM
         `babynames.names_2014`
       WHERE
         assigned_sex_at_birth = 'M'
       ORDER BY
         count DESC
       LIMIT
         5;
       

3. 按一下「Run」(執行)。結果會顯示於「Query results」(查詢結果) 部分。
   

您已成功使用 Google Cloud 控制台查詢公開資料集內的資料表，並將範例資料載入 BigQuery。