Carregar e consultar dados com o console do Google Cloud

Criar um conjunto de dados do BigQuery

Use o console do Google Cloud para criar um conjunto de dados que armazena os dados.

1. No console do Google Cloud, abra a página do BigQuery.
Acessar o BigQuery
2. No painel Explorer, clique no nome do projeto.
3. Expanda more_vert Veja as ações > Criar conjunto de dados.
4. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:
1. Para o ID do conjunto de dados, insira babynames.
2. Na lista Local dos dados, escolha us (várias regiões nos Estados Unidos). Os conjuntos de dados públicos estão armazenados no local multirregional us. Para simplificar, armazene seus conjuntos de dados no mesmo local.
3. Mantenha as configurações padrão restantes e clique em Criar conjunto de dados.

Fazer o download do arquivo de dados de origem

Para mais informações sobre o conjunto de dados, consulte a página de informações do conjunto de dados da Administração da Previdência Social.

1. Faça o download do conjunto de dados da Administração de Segurança Social dos EUA abrindo o seguinte URL em uma nova guia do navegador:

   https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
   

2. Extraia o arquivo.

   Para mais informações sobre o esquema do conjunto de dados, consulte o arquivo zip NationalReadMe.pdf.

3. Para conferir como são os dados, abra o arquivo yob2014.txt. Esse arquivo contém valores separados por vírgula para nome, sexo atribuído no nascimento e número de crianças com esse nome. O arquivo não tem linha de cabeçalho.

4. Observe o local do arquivo yob2014.txt para encontrá-lo mais tarde.

Carrega dados em uma tabela

Em seguida, carregue os dados em uma nova tabela.

1. No painel Explorer, clique no nome do projeto.
2. Ao lado do conjunto de dados babynames, clique em Mais ações more_vert e selecione Abrir.
3. No painel de detalhes, clique em add_box Criar tabela.

   A menos que indicado de outra forma, use os valores padrão para todas as configurações.

4. Na página Criar tabela, faça o seguinte:
1. Na seção Origem, selecione Fazer upload em Criar tabela na lista.
2. No campo Selecionar arquivo, clique em Procurar.
3. Navegue até o arquivo yob2014.txt local e clique em Abrir.
4. Na lista Formato do arquivo, selecione CSV
5. Na seção Destino, insira names_2014 em Nome da tabela.
6. Na seção Esquema, clique no botão de alternância Editar como texto e cole a seguinte definição de esquema no campo de texto:

name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

7. Clique em Criar tabela.

   Aguarde o BigQuery criar a tabela e carregar os dados. Quando o BigQuery terminar de carregar os dados, expanda os painéis Histórico pessoal e Histórico do projeto para revisar os detalhes do job.

Visualizar dados da tabela

Para visualizar os dados da tabela, siga estas etapas:

1. No painel Explorer, expanda o projeto e o conjunto de dados babynames e selecione a tabela names_2014.
2. No painel de detalhes, clique em Visualizar. O BigQuery mostra as primeiras linhas da tabela.

Consultar os dados da tabela

Em seguida, consulte a tabela. O processo é idêntico ao exemplo anterior, mas desta vez as consultas são feitas na sua tabela, e não em uma tabela pública.

1. Clique em add_box Escrever nova consulta. Uma nova guia Editor será aberta.
2. Na guia Editor , cole a consulta a seguir. Essa consulta retorna os cinco nomes mais comuns de bebês nos EUA que foram designados como homens no nascimento em 2014.
   

   
       SELECT
         name,
         count
       FROM
         `babynames.names_2014`
       WHERE
         assigned_sex_at_birth = 'M'
       ORDER BY
         count DESC
       LIMIT
         5;
       

3. Clique em Executar. Os resultados são exibidos na seção Resultados da consulta.
   

Você consultou uma tabela em um conjunto de dados público e depois carregou os dados de amostra no BigQuery usando o Console do Cloud.