IBM Netezza SQL 翻譯指南

IBM Netezza 資料倉儲技術專為與 Netezza 專屬的 SQL 語法搭配使用而設計。Netezza SQL 是以 Postgres 7.2 為基礎。針對 Netezza 編寫的 SQL 指令碼必須經過修改，才能在 BigQuery 資料倉儲中使用，因為 SQL 方言會有所不同。

本文將詳細說明 Netezza 和 BigQuery 在以下領域的 SQL 語法相似與相異之處：

• 資料類型
• SQL 語言元素
• 查詢語法
• 資料操縱語言 (DML)
• 資料定義語言 (DDL)
• 預存程序
• 函式

您也可以使用批次 SQL 翻譯大量遷移 SQL 指令碼，或是使用互動式 SQL 翻譯來翻譯臨時查詢。預先發布版中的兩個工具都支援 IBM Netezza SQL/NZPLSQL。

資料類型

時間戳記和日期類型格式

如要進一步瞭解 Netezza SQL 使用的日期類型格式，請參閱 Netezza 日期時間範本模式說明文件。如要進一步瞭解日期時間函式，請參閱 Netezza 日期/時間函式說明文件。

將日期類型格式元素從 Netezza 轉換為 GoogleSQL 時，請特別留意 TIMESTAMP 和 DATETIME 之間的時區差異，如以下表格所示：

SELECT 陳述式

一般來說，Netezza SELECT 陳述式與 BigQuery 相容。下表列出例外狀況：

SELECT
  (subquery) AS flag,
  CASE WHEN flag = 1 THEN ...

SELECT
  (subquery) AS flag,
  CASE WHEN (subquery) = 1 THEN ...

SELECT
  q.*,
  CASE WHEN flag = 1 THEN ...
FROM (
  SELECT
    (subquery) AS flag,
    ...
  ) AS q

比較運算子

內建 SQL 函式

函式

本節將比較 Netezza 和 BigQuery 函式。

匯總函式

分析函式

日期和時間函式

字串函式

數學函式

DML 語法

本節將比較 Netezza 和 BigQuery DML 語法。

INSERT 陳述式

INSERT INTO table VALUES (...);

INSERT INTO table (...) VALUES (...);

INSERT INTO table (...) VALUES (...);
INSERT INTO table (...) VALUES (...);

INSERT INTO table VALUES (), ();

BigQuery 中的 DML 指令碼與 Netezza 中的等效陳述式，在一致性上略有不同。另請注意，除了 NOT NULL 之外，BigQuery 不提供任何限制。

如要瞭解快照隔離和工作階段與交易處理的概略說明，請參閱「一致性保證和交易隔離」。

UPDATE 陳述式

在 Netezza 中，WHERE 子句為選用項目，但在 BigQuery 中則為必要項目。

UPDATE tbl
SET
tbl.col1=val1;

UPDATE A
SET
  y = B.y,
  z = B.z + 1
FROM B
WHERE A.x = B.x
  AND A.y IS NULL;

UPDATE A
SET
  y = B.y,
  z = B.z + 1
FROM B
WHERE A.x = B.x
  AND A.y IS NULL;

UPDATE A alias
SET x = x + 1
WHERE f(x) IN (0, 1)

UPDATE A
SET x = x + 1
WHERE f(x) IN (0, 1);

UPDATE A
SET z = B.z
FROM B
WHERE A.x = B.x
  AND A.y = B.y

UPDATE A
SET z = B.z
FROM B
WHERE A.x = B.x
  AND A.y = B.y;

如需範例，請參閱 UPDATE 範例。

由於DML 配額的關係，建議您使用較大的 MERGE 陳述式，而非多個單一 UPDATE 和 INSERT 陳述式。BigQuery 中的 DML 指令碼與 Netezza 中的等效陳述式，在一致性意義上略有不同。如要瞭解快照隔離和工作階段與交易處理的概略說明，請參閱「一致性保證和交易隔離」。

DELETE 和 TRUNCATE 陳述式

DELETE 和 TRUNCATE 陳述式都能從資料表中移除資料列，且不會影響資料表結構定義或索引。TRUNCATE 陳述式的效果與 DELETE 陳述式相同，但在處理大型資料表時，其速度比 DELETE 陳述式快得多。Netezza 支援 TRUNCATE 陳述式，但 BigQuery 不支援。不過，您可以在 Netezza 和 BigQuery 中使用 DELETE 陳述式。

在 BigQuery 中，DELETE 陳述式必須包含 WHERE 子句。在 Netezza 中，WHERE 子句為選用項目。如果未指定 WHERE 子句，系統會刪除 Netezza 資料表中的所有資料列。

BEGIN;
LOCK TABLE A IN EXCLUSIVE MODE;
DELETE FROM A;
INSERT INTO A SELECT * FROM B;
COMMIT;

bq query \

--replace \

--destination_table \

tableA \

'SELECT * \

FROM tableB \

WHERE ...'

bq cp \

-f tableA tableB

DELETE FROM database.table

DELETE FROM table WHERE TRUE;

MERGE 陳述式

MERGE 陳述式必須與每個目標資料列最多一個來源資料列相符。BigQuery 中的 DML 指令碼與 Netezza 中的等效陳述式，在一致性意義上略有不同。如要瞭解快照隔離、工作階段和交易處理的概略說明，請參閱「一致性保證和交易隔離」。如需範例，請參閱 BigQuery MERGE 範例和 Netezza MERGE 範例。

DDL 語法

本節將比較 Netezza 和 BigQuery 的 DDL 語法。

CREATE TABLE 陳述式

DROP 陳述式

欄選項和屬性

臨時資料表

Netezza 支援在工作階段期間存在的 TEMPORARY 資料表。

如要在 BigQuery 中建立暫時資料表，請按照下列步驟操作：

1. 建立存留時間較短的資料集 (例如 12 小時)。

2. 在資料集中建立臨時資料表，資料表名稱前置字串為 temp。舉例來說，如要建立一小時後到期的資料表，請按照下列步驟操作：

   CREATE TABLE temp.name (col1, col2, ...)
   OPTIONS(expiration_timestamp = TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(),
   INTERVAL 1 HOUR));

3. 開始從暫存資料表讀取及寫入資料。

您也可以自行移除重複項目，以便找出下游系統中的錯誤。

請注意，BigQuery 不支援 DEFAULT 和 IDENTITY (序列) 資料欄。

程序 SQL 陳述式

Netezza 會使用 NZPLSQL 指令碼語言搭配儲存程序。NZPLSQL 是以 Postgres 的 PL/pgSQL 語言為基礎。本節說明如何將儲存程序、函式和觸發事件中使用的程序 SQL 陳述式，從 Netezza 轉換為 BigQuery。

CREATE PROCEDURE 陳述式

Netezza 和 BigQuery 都支援使用 CREATE PROCEDURE 陳述式建立預存程序。詳情請參閱「使用 SQL 儲存程序」。

變數宣告和指派

例外狀況處理常式

Netezza 支援例外狀況處理常式，可在特定錯誤狀況下觸發。BigQuery 不支援條件處理程序。

動態 SQL 陳述式

Netezza 支援預存程序中的動態 SQL 查詢。BigQuery 不支援動態 SQL 陳述式。

控制流程陳述式

其他陳述式和程序語言元素

多陳述式和多行 SQL 陳述式

Netezza 和 BigQuery 都支援交易 (工作階段)，因此支援以分號分隔的陳述式，並且會一併執行。詳情請參閱「多語句交易」。

其他 SQL 陳述式

一致性保證和交易隔離

Netezza 和 BigQuery 都是原子式，也就是說，在許多資料列的每個排列層級上，都符合 ACID 標準。舉例來說，即使插入多個值，MERGE 運算也是完全原子運算。

交易

Netezza 語法可接受 ANSI SQL 交易隔離的所有四種模式。不過，無論指定哪種模式，系統只會使用 SERIALIZABLE 模式，以提供最高程度的一致性。這個模式還可避免在並行交易之間發生髒讀、無法重複讀取和幻影讀取。Netezza 不會使用傳統的鎖定機制來強制執行一致性。而是使用序列化依附元件檢查，這是一種開放式並行控制，可在兩個交易嘗試修改相同資料時，自動回復最新交易。

BigQuery 也支援交易。BigQuery 可透過快照隔離功能，確保樂觀並行控制 (先提交者優先)，在查詢開始前讀取上次提交的資料。這種方法可確保每個資料列、每個變形以及同一個 DML 陳述式中的資料列，都具有相同程度的一致性，同時避免發生死結。如果針對同一個資料表執行多個 DML 更新，BigQuery 會切換為悲觀並行控制。載入工作可以完全獨立執行，並附加至資料表。

復原

Netezza 支援 ROLLBACK 陳述式，可用於中止目前的交易，並回復交易中所做的所有變更。

在 BigQuery 中，您可以使用 ROLLBACK TRANSACTION 陳述式。

資料庫限制

後續步驟

• 取得從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery的逐步操作說明。