Cloud SQL 聯合式查詢
資料分析師可以使用聯合查詢,透過 BigQuery 查詢 Cloud SQL 中的資料。
BigQuery Cloud SQL 連結可讓 BigQuery 即時查詢儲存於 Cloud SQL 中的資料,而且無須複製或移動資料。在 Cloud SQL 中,查詢聯合功能支援 MySQL (第 2 代) 和 PostgreSQL 執行個體。
如要將資料複製到 BigQuery,您也可以使用 Cloud Data Fusion 或 Datastream。如要進一步瞭解如何使用 Cloud Data Fusion,請參閱「將資料從 MySQL 複製到 BigQuery」一文。
事前準備
- 請確認您的 BigQuery 管理員已建立 Cloud SQL 連線,並與您分享。
-
如要取得查詢 Cloud SQL 執行個體所需的權限,請要求管理員為您授予專案的 BigQuery 連線使用者 (
roles/bigquery.connectionUser
) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色,請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。
查詢資料
如要從 GoogleSQL 查詢傳送聯合查詢至 Cloud SQL,請使用 EXTERNAL_QUERY
函式。
假設您在 BigQuery 中儲存客戶資料表,同時在 Cloud SQL 中儲存銷售資料表,並希望透過單次查詢彙整這兩個資料表。以下範例會對名為 orders
的 Cloud SQL 資料表執行聯合查詢,並將結果與名為 mydataset.customers
的 BigQuery 資料表彙整。
SELECT c.customer_id, c.name, rq.first_order_date
FROM mydataset.customers AS c
LEFT OUTER JOIN EXTERNAL_QUERY(
'us.connection_id',
'''SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
FROM orders
GROUP BY customer_id''') AS rq ON rq.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.name, rq.first_order_date;
查詢範例包括 3 個部分:
- 透過
EXTERNAL_QUERY()
函式在作業 PostgreSQL 資料庫中執行外部查詢SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date FROM orders GROUP BY customer_id
,藉此取得每位客戶第一筆訂單的日期。 - 依據
customer_id
彙整外部查詢結果資料表與 BigQuery 中的客戶資料表。 - 選擇客戶資訊和第一筆訂單日期。
查看 Cloud SQL 資料表結構定義
您可以使用 EXTERNAL_QUERY()
函式來查詢 information_schema 資料表,藉此存取資料庫中繼資料。舉例來說,您可以列出資料庫中的所有資料表,或查看資料表結構定義。下列 information_schema 查詢範例可以在 MySQL 和 PostgreSQL 中運作。您可以從 MySQL information_schema 資料表和 PostgreSQL information_schema 資料表中查看更多資訊。
-- List all tables in a database.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("connection_id",
"select * from information_schema.tables;");
-- List all columns in a table.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("connection_id",
"select * from information_schema.columns where table_name='x';");
連線詳細資料
下表列出 Cloud SQL 連線屬性:
屬性名稱 | 值 | 說明 |
---|---|---|
name |
字串 | 連線資源的名稱,格式為 project_id.location_id.connection_id。 |
location |
字串 | 連線的所在位置,與 Cloud SQL 執行個體的位置相同,但有以下例外:Cloud SQL us-central1 會對應至 BigQuery US,Cloud SQL europe-west1 則對應至 BigQuery EU。 |
friendlyName |
字串 | 連線的好記顯示名稱。 |
description |
字串 | 連線的說明。 |
cloudSql.type |
字串 | 可以是「POSTGRES」或「MYSQL」。 |
cloudSql.instanceId |
字串 | Cloud SQL 執行個體的名稱,格式通常是:Project-id:location-id:instance-id 。您可以在 Cloud SQL 執行個體詳細資料頁面中找到執行個體 ID。 |
cloudSql.database |
字串 | 您要連結的 Cloud SQL 資料庫。 |
cloudSql.serviceAccountId |
字串 | 已設定存取 Cloud SQL 資料庫的服務帳戶。 |
下表列出 Cloud SQL 執行個體憑證的屬性:
屬性名稱 | 值 | 說明 |
---|---|---|
username |
字串 | 資料庫使用者名稱 |
password |
字串 | 資料庫密碼 |
追蹤 BigQuery 聯合查詢
對 Cloud SQL 執行聯合查詢時,BigQuery 會在查詢中加上註解,類似於以下內容:
/* Federated query from BigQuery. Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID. */
如果您要監控 MySQL 或 PostgreSQL 資料庫的查詢使用情形記錄,以下註解可協助您找出來自 BigQuery 的查詢。
前往「Logs Explorer」頁面。
在「Query」分頁中,輸入下列查詢:
resource.type="cloudsql_database" textPayload=~"Federated query from BigQuery"
點選「執行查詢」。
如果有可供 BigQuery 聯合查詢使用的記錄,查詢結果中會顯示類似下列的記錄清單:
YYYY-MM-DD hh:mm:ss.millis UTC [3210064]: [4-1] db=DATABASE, user=USER_ACCOUNT STATEMENT: SELECT 1 FROM (SELECT FROM company_name_table) t; /* Federated query from BigQuery. Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID */ YYYY-MM-DD hh:mm:ss.millis UTC [3210532]: [2-1] db=DATABASE, user=USER_ACCOUNT STATEMENT: SELECT "company_id", "company type_id" FROM (SELECT FROM company_name_table) t; /* Federated query from BigQuery. Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID */
疑難排解
本節說明將聯合查詢傳送至 Cloud SQL 時可能遇到的問題,並提供疑難排解說明。
問題:無法連線至資料庫伺服器。如果您要查詢 MySQL 資料庫,可能會遇到下列錯誤:
Invalid table-valued function EXTERNAL_QUERY Failed to connect to MySQL database. Error: MysqlErrorCode(2013): Lost connection to MySQL server during query.
或者,如果您要查詢 PostgreSQL 資料庫,可能會遇到下列錯誤:
Invalid table-valued function EXTERNAL_QUERY Connect to PostgreSQL server failed: server closed the connection unexpectedly This probably means the server terminated abnormally before or while processing the request.
- 解決方法:請確認您使用的是有效的憑證,且已遵循所有必要條件,建立 Cloud SQL 連線。請檢查在建立 Cloud SQL 連線時自動建立的服務帳戶是否具有 Cloud SQL 用戶端 (
roles/cloudsql.client
) 角色。服務帳戶的格式如下:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-bigqueryconnection.iam.gserviceaccount.com
。如需詳細操作說明,請參閱「授予服務帳戶存取權」。