特定工作的解決方案總覽
本文說明 BigQuery ML 支援的人工智慧 (AI) 功能。您可以使用這些功能，透過 Cloud AI API 在 BigQuery ML 中開發特定工作解決方案。支援的任務包括：
如要存取 Cloud AI API 來執行其中一項功能，請在 BigQuery ML 中建立代表 API 端點的遠端模型。針對要使用的 AI 資源建立遠端模型後，只要對遠端模型執行 BigQuery ML 函式，即可存取該資源的功能。
採用這種做法，您不必瞭解 Python 或熟悉 API，就能使用基礎 API 的功能。
工作流程
您可以搭配使用 透過 Vertex AI 模型執行的遠端模型 和 透過 Cloud AI 服務執行的遠端模型 與 BigQuery ML 函式，完成複雜的資料分析和生成式 AI 工作。
下圖顯示一些常見工作流程，您可能會一起使用這些功能：
自然語言處理
您可以運用自然語言處理技術，對資料執行分類和情緒分析等作業，例如分析產品意見回饋，藉此評估顧客是否喜歡特定產品。
如要執行自然語言工作，您可以建立遠端模型並指定 REMOTE_SERVICE_TYPE 的 CLOUD_AI_NATURAL_LANGUAGE_V1 值，藉此建立 Cloud Natural Language API 的參照。然後使用 ML.UNDERSTAND_TEXT 函式與該服務互動。ML.UNDERSTAND_TEXT 可處理標準資料表中的資料。所有推論作業都會在 Vertex AI 中進行。結果會儲存在 BigQuery 中。
如要瞭解詳情，請嘗試使用 ML.UNDERSTAND_TEXT 函式解讀文字。
機器翻譯
機器翻譯技術可用來將文字資料翻譯成其他語言。 舉例來說，如果客戶是以您不熟悉的語言撰寫意見回饋，您可以將該資料翻譯成自己慣用的語言。
如要執行機器翻譯工作，請建立遠端模型並為 REMOTE_SERVICE_TYPE 值指定 CLOUD_AI_TRANSLATE_V3，藉此建立 Cloud Translation API 的參照。然後使用 ML.TRANSLATE 函式與該服務互動。ML.TRANSLATE 可處理標準資料表中的資料。所有推論作業都會在 Vertex AI 中進行。結果會儲存在 BigQuery 中。
如要瞭解詳情，請嘗試使用 ML.TRANSLATE 函式翻譯文字。
音訊轉錄
你可以運用音訊轉錄功能，將音訊檔案內容轉錄成書面文字，例如將語音留言錄音內容轉錄為文字訊息。
如要執行音訊轉錄工作，請建立遠端模型並指定 CLOUD_AI_SPEECH_TO_TEXT_V2 的 REMOTE_SERVICE_TYPE 值，藉此建立 Speech-to-Text API 的參照。您可以選擇指定要使用的辨識器，處理音訊內容。然後使用 ML.TRANSCRIBE 函式轉錄音訊檔案。ML.TRANSCRIBE 可處理物件表格中的音訊檔案。所有推論作業都會在 Vertex AI 中進行。結果會儲存在 BigQuery 中。
如要瞭解詳情，請嘗試使用 ML.TRANSCRIBE 函式轉錄音訊檔案。
文件處理
您可以運用文件處理功能，從非結構化文件中擷取出洞察資訊，例如擷取應付憑據檔案中的相關資訊，以便輸入會計軟體。
如要執行文件處理工作，請建立遠端模型，藉此建立 Document AI API 的參照，並為 REMOTE_SERVICE_TYPE 值指定 CLOUD_AI_DOCUMENT_V1，然後指定要使用的處理器來處理文件內容。然後，您可以使用 ML.PROCESS_DOCUMENT 函式處理文件。ML.PROCESS_DOCUMENT 可處理物件資料表中的文件。所有推論作業都會在 Vertex AI 中進行。結果會儲存在 BigQuery 中。
如要瞭解詳情，請嘗試使用 ML.PROCESS_DOCUMENT 函式處理文件。
電腦視覺
您可以運用電腦視覺技術，執行圖像分析工作，例如分析圖像來偵測當中是否有臉孔，或生成描述圖中物體的標籤。
如要執行電腦視覺工作，請建立遠端模型並指定 REMOTE_SERVICE_TYPE 的 CLOUD_AI_VISION_V1 值為 CLOUD_AI_VISION_V1，藉此建立 Cloud Vision API 的參照。然後，您可以使用ML.ANNOTATE_IMAGE 函式，透過該服務為圖片加上註解。ML.ANNOTATE_IMAGE 會處理物件資料表中的資料。所有推論作業都會在 Vertex AI 中進行。結果會儲存在 BigQuery 中。
如要瞭解詳情，請嘗試使用 ML.ANNOTATE_IMAGE 函式為物件表格圖片加上註解。
後續步驟
- 如要進一步瞭解如何對機器學習模型執行推論，請參閱模型推論總覽。
- 如要進一步瞭解生成式 AI 模型支援的 SQL 陳述式和函式，請參閱生成式 AI 模型的端對端使用者歷程。