Google Cloud 콘솔 살펴보기

Google Cloud 콘솔에서는 BigQuery 리소스를 생성 및 관리하고 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Google Cloud 콘솔에서 BigQuery를 사용해 보려면 빠른 시작 Google Cloud 콘솔에서 공개 데이터 세트 쿼리를 참조하세요.

시작하기 전에

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  4. Enable the BigQuery API.

    Enable the API

    새 프로젝트에서는 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다.

  5. 선택사항: 프로젝트에 대한 결제를 사용 설정합니다. 결제를 사용 설정하거나 신용카드를 제공하지 않는 경우 이 문서의 단계가 계속 작동합니다. BigQuery에서는 단계를 수행하기 위한 샌드박스를 제공합니다. 자세한 내용은 BigQuery 샌드박스 사용 설정을 참조하세요.

Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 열기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.

    Google Cloud 콘솔로 이동합니다.

  2. Google Cloud 콘솔 툴바에서 탐색 메뉴를 클릭합니다.

  3. 애널리틱스 섹션에서 BigQuery를 클릭합니다.

브라우저에 다음 URL을 입력하면 BigQuery 페이지를 직접 열 수도 있습니다.

https://console.cloud.google.com/bigquery

가장 최근에 액세스한 프로젝트에서 BigQuery가 열립니다.

탐색 메뉴에서 BigQuery를 최상위 제품으로 추가하거나 고정하면 간편하게 탐색할 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔 탐색 메뉴에서 BigQuery 위에 포인터를 놓습니다.

  2. 고정을 클릭합니다.

BigQuery 페이지 개요

BigQuery 페이지에는 세 가지 주요 섹션이 있습니다.

  • BigQuery 탐색 메뉴
  • 탐색기
  • 세부정보 창

    BigQuery 페이지의 세 가지 섹션

BigQuery 탐색 메뉴에서 다음 분석, 마이그레이션, 관리 옵션을 선택할 수 있습니다.

  • BigQuery Studio: 데이터 세트, 테이블, 기타 BigQuery 리소스를 표시합니다. 이 작업공간에서는 다음과 같은 일반적인 BigQuery 태스크를 수행할 수 있습니다.

    • 쿼리 및 Colab Enterprise 노트북을 생성, 실행, 저장, 공유합니다.
    • 테이블, 뷰, 루틴, 기타 BigQuery 리소스를 사용하여 작업합니다.
    • BigQuery 작업 기록을 확인합니다.
  • 데이터 전송: BigQuery Data Transfer API 페이지를 엽니다.

  • 예약된 쿼리: 예약된 쿼리를 표시합니다.

  • Analytics Hub: Google Cloud 프로젝트에서 액세스할 수 있는 모든 데이터 교환을 표시합니다.

  • SQL 변환: Teradata SQL 쿼리를 BigQuery에서 작동하도록 변환할 수 있습니다.

  • 용량 관리: 슬롯 약정, 예약, 예약 할당을 표시합니다.

  • BI Engine: BI Engine 페이지를 엽니다.

BigQuery 탐색 메뉴가 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다.

  • 아이콘만 표시되도록 탐색 메뉴를 접으려면 메뉴 접기 아이콘 BigQuery 탐색 메뉴 숨기기를 클릭합니다.

  • 접을 때 메뉴를 일시적으로 펼치려면 메뉴 위에 포인터를 놓습니다.

  • 라벨이 계속 표시되도록 메뉴를 확장하려면 메뉴 접기 아이콘 BigQuery 탐색 메뉴 표시를 클릭합니다.

탐색기 창

탐색 메뉴에서 BigQuery Studio를 선택하면 탐색기 창이 표시됩니다. 이 창에는 현재 Google Cloud 프로젝트와 모든 별표표시 프로젝트가 나열됩니다.

프로젝트 및 데이터 세트의 리소스를 보려면 다음을 수행합니다.

  • 프로젝트에 대한 액세스 권한이 있는 데이터 세트를 보려면 프로젝트를 펼칩니다.

  • 데이터 세트의 테이블, 뷰, 함수를 보려면 데이터 세트를 펼칩니다.

검색창을 사용하여 현재 프로젝트와 별표표시된 프로젝트 내에서 이름(데이터 세트, 테이블, 뷰 이름)별로 또는 라벨별로 리소스를 검색할 수도 있습니다. 검색창에서는 검색어와 직접 일치하거나 일치하는 항목이 포함된 리소스를 찾습니다. 일치하는 리소스 수준의 모든 리소스가 표시되지 않을 수도 있습니다. 모든 리소스를 보려면 더보기를 클릭합니다.

탐색기 창이 표시되는 방법을 제어할 수 있습니다.

  • 탐색기 창을 접으려면 아이콘을 클릭합니다.

  • 탐색기 창을 펼치려면 아이콘을 클릭합니다.

세부정보 창

세부정보 창에 BigQuery 리소스에 대한 정보가 표시됩니다. 탐색기 창에서 데이터 세트, 테이블, 뷰 또는 기타 리소스를 선택하면 새 탭이 표시됩니다. 이러한 탭에서 리소스에 대한 정보를 보거나, 테이블 및 뷰를 만들고, 테이블 스키마를 수정하고, 데이터를 내보내고, 기타 작업을 수행할 수 있습니다.

탭을 편집기 가장자리로 드래그하여 새 열에서 열어 탭을 비교하거나 탭을 현재 열 또는 인접한 열의 다른 위치로 드래그할 수 있습니다. 이 기능은 미리보기 버전으로 제공됩니다.

쿼리 편집기에서 대화형 쿼리를 실행하고 쿼리 실행 후 열리는 쿼리 결과 창에서 결과를 탐색할 수 있습니다.

탭을 탐색할 때 포커스 탭에 해당하는 리소스가 탐색기 창에서 선택됩니다. 작업공간 URL을 사용하여 BigQuery를 열면 작업공간 쿼리 편집기 탭이 열리고 탐색기 창에서 해당 리소스가 선택됩니다.

페이지 상단의 검색창을 사용하여 Google Cloud에서 리소스(프로젝트, 데이터 세트, 테이블), 문서, 제품(예: Compute Engine 및 Cloud Storage)을 검색할 수 있습니다. 다른 제품의 리소스에 액세스하려면 BigQuery 권한과 비슷한 권한이 필요할 수 있습니다.

프로젝트 작업

BigQuery에서 수행하는 모든 작업은 Google Cloud 프로젝트 내에서 수행됩니다. Google Cloud 콘솔 툴바에서 프로젝트 이름을 볼 수 있습니다.

프로젝트 선택기

BigQuery 사용에 따라 발생하는 모든 비용은 프로젝트에 연결된 결제 계정으로 청구됩니다. 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요.

프로젝트로 전환

Google Cloud 콘솔에서 Google Cloud 프로젝트로 전환하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔 툴바에서 프로젝트 이름을 클릭합니다.

  2. 프로젝트 대화상자에서 전환할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

    선택한 프로젝트가 활성 프로젝트가 됩니다.

프로젝트 시작

다음 세 가지 방법으로 탐색기 창에서 Google Cloud 프로젝트를 별표표시할 수 있습니다.

  • 데이터 세트 또는 테이블에 대한 액세스 권한이 있지만 해당 데이터 세트가 포함된 프로젝트에 대한 액세스 권한이 없으면 다음 단계를 따르세요.

    1. 탐색기 창에서 데이터 추가를 클릭합니다.

    2. 데이터 추가 대화상자에서 이름으로 프로젝트에 별표표시를 클릭합니다.

    3. 대화상자에서 별표로 표시할 프로젝트의 이름을 입력합니다.

  • 프로젝트에 대한 뷰어(roles/viewer) IAM 역할이 있으면 다음 방법 중 하나를 따르세요.

    방법 1

    1. 별표표시할 프로젝트로 전환합니다.

    2. 탐색기 창에서 별표표시할 프로젝트 이름 위에 포인터를 가져간 후 별표를 클릭합니다.

    방법 2

    1. 탐색기 창에서 데이터 추가를 클릭합니다.

    2. 데이터 추가 대화상자에서 프로젝트 검색 및 별표표시를 클릭합니다.

      데이터 추가 하위 태스크의 프로젝트 검색 및 별표표시

    3. 대화상자에서 별표로 표시할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

프로젝트 삭제

탐색기 창에서 프로젝트를 삭제하려면 프로젝트 이름을 클릭한 다음 별표 삭제를 클릭합니다.

리소스 표시

탐색기 창에는 현재 프로젝트나 별표표시한 프로젝트에서 둘러볼 수 있는 데이터 세트가 나열됩니다.

  • 프로젝트의 데이터 세트를 표시하려면 해당 프로젝트에 대해 전환 노드를 클릭합니다.
  • 데이터 세트의 테이블, 뷰, 함수를 표시하려면 데이터 세트를 클릭합니다.
  • 리소스를 다른 방식으로 열면 탐색기 창에도 리소스가 표시됩니다. 예를 들어 테이블을 만든 후 테이블로 이동을 클릭하면 탐색기 창에서 데이터 세트 아래에 해당 테이블이 강조표시됩니다.

프로젝트나 데이터 세트의 리소스에 대한 정보를 표시하려면 탐색기 창에서 리소스 이름을 클릭하고 세부정보 창을 확인합니다. 사용 가능한 작업 세트는 리소스에 따라 다릅니다. 예를 들어 다음 이미지에서는 테이블의 탭을 보여줍니다.

테이블을 공유, 복사 또는 삭제하는 옵션이 표시된 세부정보 창의 탭

리소스 별표표시

중요하거나 현재 사용 중인 프로젝트, 데이터 세트, 테이블이 있는 경우 탐색기 창에서 별표표시할 수 있습니다. 리소스를 별표표시하려면 별표표시할 리소스 이름 위에 마우스 포인터를 놓은 다음 별표를 클릭합니다.

프로젝트 별표표시에 대한 자세한 내용은 프로젝트 별표표시를 참조하세요.

별표표시된 리소스 보기

탐색기 창에서 별표표시된 리소스만 보려면 탐색기 창에서 별표표시된 리소스만 표시를 클릭합니다.

탐색기 창에서 모든 리소스를 보려면 모든 리소스 표시를 클릭합니다.

리소스 별표 삭제

리소스 별표를 삭제하려면 리소스 옆에 있는 별표 삭제를 클릭합니다.

시작 탭

BigQuery를 처음 열면 시작 탭을 중심으로 시작 탭과 쿼리 편집기 탭이 표시됩니다. 시작 탭에는 다음 데모 가이드가 포함되어 있습니다.

  • Google 트렌드의 공개 데이터 세트에서 샘플 쿼리를 실행합니다.

  • BigQuery에 데이터를 추가합니다.

데모 쿼리 시작 페이지

시작 탭을 닫을 수 있지만 페이지를 새로고치면 다시 표시됩니다. 시작할 때 시작 탭을 표시하려면 시작 시 시작 페이지 표시 체크박스를 선택합니다. 시작 탭으로 돌아가려면 시작을 클릭합니다.

시작 탭에서 쿼리 편집기를 열려면 새 쿼리 작성을 클릭합니다. BigQuery에서 작동하는 데이터를 가져오고 데이터 소스를 검색하는 방법에 액세스하려면 데이터 추가를 클릭합니다.

작업공간 URL을 사용하여 BigQuery를 열면 작업공간 쿼리 편집기 탭이 먼저 열립니다.

쿼리 데모 실행 가이드

시작하기 섹션에는 Google 트렌드 공개 데이터 세트에서 샘플 쿼리를 실행하기 위한 데모 가이드가 포함되어 있습니다.

데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. BigQuery 시작 페이지에 있는지 확인합니다. 시작을 클릭합니다.

  3. 이 쿼리 열기를 클릭합니다.

    bigquery-public-data 프로젝트가 탐색기 창에 자동으로 추가됩니다. 공개 프로젝트 및 google_trends 데이터 세트가 확장되고 Google 트렌드 데이터 대화상자에 별표표시된 top_terms 테이블이 강조 표시됩니다. 또한 쿼리 편집기가 사전 정의된 쿼리로 열립니다.

    사전 정의된 쿼리 데모

  4. Google 트렌드 데이터 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

  5. Google 트렌드 쿼리 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

    이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다.

  6. 이 쿼리 실행 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

    이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다.

  7. 쿼리 결과 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

    데모 쿼리 결과

이 데모를 여러 번 실행할 수 있습니다.

Google 트렌드 공개 데이터 세트를 보려면 시작 페이지에서 데이터 세트 보기를 클릭합니다.

데이터 추가 데모 가이드 실행

자체 데이터 추가 섹션에는 인기 소스를 통해 BigQuery에 데이터를 추가할 수 있는 데모 가이드가 포함되어 있습니다.

데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다. 해당하는 경우 이전 단계로 돌아가려면 뒤로를 클릭합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. BigQuery 시작 페이지에 있는지 확인합니다. 시작을 클릭합니다.

  3. 세 가지 옵션인 로컬 파일, Google Drive 또는 Cloud Storage 중 하나에 대해 가이드 시작하기를 클릭합니다.

  4. 데이터 추가 패널 열기 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

    선택한 소스 유형이 데이터 추가 창에 강조 표시됩니다.

  5. 소스 선택 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

  6. 소스 세부정보 구성 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

  7. 대상 세부정보 구성 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

  8. 테이블 만들기 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

이 데모 가이드는 자체 데이터 추가 섹션에서 사용 가능한 세 가지 소스 중 하나를 통해 한 번만 실행할 수 있습니다. 데모를 완료하면 가이드 시작하기 버튼이 데이터 추가로 변경되고 테이블 만들기 하위 태스크의 바로가기 역할을 합니다.

최근에 액세스한 리소스 보기

Google Cloud 콘솔에서 가장 최근에 액세스한 리소스 10개를 볼 수 있습니다. 이러한 리소스에는 테이블, 저장된 쿼리, 모델, 루틴이 포함됩니다.

콘솔 또는 쿼리 편집기에서 리소스를 만들거나 업데이트하면 리소스가 최근 리소스로 표시됩니다. 최근에 열린 리소스가 최근으로 표시되도록 하려면 작업공간 탭에서 리소스를 열어야 합니다. 리소스에 쿼리를 실행하면 리소스가 최근 리소스로 표시되지 않습니다.

최근에 액세스한 리소스를 보려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. BigQuery 시작 페이지에 있는지 확인합니다. 시작을 클릭합니다.

    최근에 액세스한 섹션에는 최근에 액세스한 리소스 10개가 표시됩니다.

    최근에 액세스한 리소스

최근에 액세스한 섹션에서 리소스에 별표표시하거나 열 수 있습니다. 더 많은 옵션을 보려면 작업 보기를 클릭합니다.

콘솔 또는 쿼리 편집기를 통해 최근에 액세스한 리소스를 삭제하면 최근에 액세스함 섹션에서도 삭제됩니다. 다른 사용자가 최근에 액세스한 리소스를 삭제하거나 해당 리소스에 대한 권한을 상실한 경우 최근에 액세스한 섹션에 리소스가 계속 표시될 수 있습니다. 해당 리소스를 열거나 별표표시하려고 하면 리소스가 사라지고 Resource is no longer available 메시지가 표시됩니다.

탭 작업

세부정보 창에서 탭 작업 방법을 제어할 수 있습니다.

두 개의 탭 분할

세부정보 창에서 리소스를 선택하거나 새 쿼리 작성을 클릭할 때마다 새 탭이 열립니다. 탭이 두 개 이상 열려 있는 경우 탭을 두 개의 창으로 분할하여 나란히 볼 수 있습니다.

탭을 창 두 개로 분할하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

  2. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    • 선택한 탭을 왼쪽 창에 배치하려면 탭을 왼쪽으로 분할을 선택합니다.
    • 선택한 탭을 오른쪽 창에 배치하려면 탭을 오른쪽으로 분할을 선택합니다.

탭 분할을 해제하려면 열린 탭 중 하나에서 메뉴 열기를 선택한 다음 탭을 왼쪽 창으로 이동 또는 탭을 오른쪽 창으로 이동을 선택합니다.

테이블을 쿼리할 때 탭을 분할하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 탐색기 메뉴에서 쿼리할 테이블을 클릭합니다.

  2. 쿼리를 클릭한 다음 새 탭 또는 분할 탭을 클릭합니다.

    새 탭 또는 분할 탭에서 테이블을 쿼리하는 옵션입니다.

  3. 쿼리할 필드 이름을 클릭합니다.

    분할 탭에서 쿼리에 필드 이름을 추가합니다.

다음 이미지는 탭 두 개가 열린 세부정보 창을 보여줍니다. 탭 하나에는 SQL 쿼리가 있고 다른 탭에는 테이블에 대한 세부정보가 표시됩니다.

탭 두 개가 열린 세부정보 창

탭 이동

창 하나에서 다른 창으로 탭을 이동하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

  2. 탭을 오른쪽 창으로 이동 또는 탭을 왼쪽 창으로 이동(사용 가능한 옵션 선택)을 선택합니다.

탭 닫기

탭 하나를 제외한 모든 탭을 닫으려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

  2. 다른 탭 닫기를 선택합니다.

개인 및 프로젝트 기록 보기

세부정보 창의 바닥글에서 작업 기록을 볼 수 있습니다.

개인 기록 및 프로젝트 기록 및 저장된 쿼리의 탭입니다.

  • 자체 작업의 세부정보를 보려면 개인 기록을 클릭합니다.

  • 프로젝트의 최근 작업의 세부정보를 보려면 프로젝트 기록을 클릭합니다.

작업의 세부정보를 보거나 편집기에서 쿼리를 열려면 다음을 수행합니다.

  1. 작업 또는 쿼리에 대한 작업 열에서 작업을 클릭합니다.

  2. 작업 세부정보 표시 또는 편집기에서 쿼리 열기를 선택합니다.

작업 기록에는 지난 6개월 동안 제출한 모든 로드, 내보내기, 복사, 쿼리 작업이 포함됩니다(최대 1,000개 항목). 작업 한도인 1,000개는 모든 작업 유형에서 누적 계산됩니다.

단축키

Google Cloud 콘솔에서 단축키를 보려면 BigQuery Studio 단축키를 클릭합니다. Google Cloud 콘솔에서 지원되는 단축키는 다음과 같습니다.

작업 Windows 또는 Linux 단축키 macOS 단축키
새 탭 만들기

Ctrl+Alt+t

Cmd+Option+t

탭 닫기(키보드 포커스 탭)

Delete

또는

Backspace

Delete

또는

Backspace

쿼리 형식 지정

Ctrl+Shift+f

Cmd+Shift+f

Gemini 코드 작성 및 생성

Ctrl+Shift+Space

Ctrl+Shift+Space

특정 탭으로 이동

Ctrl+Alt+1 through 8

Cmd+Option+1 through 8

마지막 탭으로 이동

Ctrl+Alt+9

Cmd+Option+9

열려 있는 다음 탭으로 이동

Ctrl+Alt+Tab

또는

Ctrl+Alt+PgDn

Cmd+Shift+Option+Right arrow

열려 있는 이전 탭으로 이동

Ctrl+Alt+Shift+Tab

또는

Ctrl+Alt+PgUp

Cmd+Shift+Option+Left arrow

탭을 왼쪽으로 이동

Ctrl+Alt+Shift+PgUp

Ctrl+Shift+Option+PgUp

탭을 오른쪽으로 이동

Ctrl+Alt+Shift+PgDn

Ctrl+Shift+Option+PgDn

탭 메뉴 열기(키보드 포커스 탭)

Shift+F10

Shift+F10

쿼리 실행

Ctrl+Enter

Cmd+Enter

선택한 쿼리 실행

Ctrl+e

Cmd+e

편집기 단축키 목록 보기

F1

F1

활성 탭을 분할하거나 왼쪽으로 이동

Ctrl+Alt+[

Cmd+Option+[

활성 탭을 분할하거나 오른쪽으로 이동

Ctrl+Alt+]

Cmd+Option+]

SQL 자동 제안

Tab

또는

Ctrl+Space

Tab

또는

Ctrl+Space

SQL 생성 도구

Ctrl+Shift+P

Cmd+Shift+P

줄 주석 전환

Ctrl+/

Cmd+/

예시

BigQuery 문서의 안내 가이드 섹션에서 Google Cloud 콘솔 예시를 볼 수 있습니다.

Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터를 로드하고 쿼리하는 예시는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터 로드 및 쿼리를 참조하세요.

다음 단계