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工作负载管理简介

借助 BigQuery 工作负载管理，您可以分配和管理可用于数据分析和处理的计算资源，还可以指定这些资源的计费方式。

工作负载管理模型

BigQuery 提供了两种工作负载管理模式。使用按需结算时，您需要按查询或处理数据时处理的字节数付费。使用基于容量的结算时，您可以为工作负载分配处理容量，并可以选择根据需要自动扩缩容量。

您可以随时切换按需结算和基于容量的结算模式。您还可以将这两种模型组合使用。

选择工作负载管理模型时，请考虑以下事项：

每当您加载、导出、查询或复制数据时，BigQuery 都会自动创建、安排和运行一个作业，以跟踪任务进度。

由于作业可能需要很长时间才能完成，它们会异步运行，其状态可以轮询。用时较短的操作（例如列出资源或获取元数据）不会作为作业进行管理。

如需详细了解作业，请参阅管理作业。

BigQuery 槽是 BigQuery 执行 SQL 查询或其他作业类型的虚拟计算单元。在执行查询期间，BigQuery 会自动确定查询使用的槽数。使用的槽数取决于要处理的数据量、查询的复杂性以及可用的槽数。

如需详细了解槽及其使用方式，请参阅了解槽。

在基于容量的价格模式中，槽在名为预留的池中分配。使用预留，您可以按照适合组织的方式分配槽。例如，您可以为生产工作负载创建名为 prod 的预留，并为测试创建另一个名为 test 的预留，以使测试作业不会与生产工作负载争用容量。或者，您可以为组织的不同部门创建预留。

如需详细了解预留，请参阅使用预留管理工作负载。

BI Engine 是一项高速内存中分析服务，它可以智能地缓存最常使用的数据，从而加快 BigQuery 中的许多 SQL 查询的速度。BI Engine 可以加快来自任何来源（包括由数据可视化工具编写的查询）的 SQL 查询的速度，并且可以管理缓存表以进行持续优化。

BI Engine 预留以 GiB 为单位分配内存，并与槽预留分开管理。

如需详细了解 BI Engine，请参阅 BI Engine 简介。