地理空間分析簡介

在像 BigQuery 這樣的資料倉儲中，位置資訊非常常見，而且可能會影響重要的業務決策。您可以使用地理空間分析，透過 GEOGRAPHY 資料類型和 GoogleSQL 地理函式，分析及視覺化呈現 BigQuery 中的地理空間資料。

舉例來說，您可以記錄一段時間內送貨車輛或包裹的經緯度。您也可以記錄顧客交易，並將資料與含有商店位置資料的另一個資料表合併。您可以使用這類位置資料執行下列操作：

  • 預估包裹的送達時間。
  • 判斷哪些顧客應收到特定商店地點的郵件。
  • 結合資料與衛星圖像的樹木覆蓋率百分比，判斷是否適合使用空拍機配送。

限制

地理空間分析有下列限制：

  • 地理位置函式僅適用於 GoogleSQL。
  • 目前只有 Python 專用的 BigQuery 用戶端程式庫支援 GEOGRAPHY 資料類型。如要使用其他用戶端程式庫，請透過 ST_ASTEXT 或 ST_ASGEOJSON 函式將 GEOGRAPHY 值轉換為字串。使用 ST_ASTEXT 轉換為文字只會儲存一個值，而轉換成 WKT 格式代表將資料標註為 STRING 類型，而非 GEOGRAPHY 類型。

配額

地理空間分析的配額與限制適用於您可對包含地理空間資料的資料表執行的各種工作類型，包括以下項目：

如要進一步瞭解所有配額和限制，請參閱配額與限制一文。

定價

使用地理空間分析功能時，費用是依據下列要素來決定：

  • 含有地理空間資料的資料表中所儲存的資料量
  • 對資料執行的查詢作業

如需儲存空間價格的相關資訊，請參閱儲存空間價格。

如需查詢價格的相關資訊，請參閱「分析定價模式」。

許多資料表作業都是免費的，包括載入資料、複製資料表及匯出資料。雖然這些作業都是免費的，但仍受限於 BigQuery 的配額與限制。如需所有免費作業的相關資訊，請參閱定價頁面上的「免費作業」一節。

後續步驟