本文列出 BigQuery Connector for SAP 的重大變更，包括特定版本的強化功能。
如要查看 SAP 在 Google Cloud發布的所有公告，請參閱「版本資訊」。
更新 BigQuery Connector for SAP
如要瞭解如何更新 BigQuery Connector for SAP，請參閱「更新 BigQuery Connector for SAP」。
2.9 版
BigQuery Connector for SAP 2.9 版推出下列強化功能：
透過 Pub/Sub 複製變更資料擷取 (CDC) 資料： 透過 Pub/Sub 複製 CDC 資料時，系統會處理串流變更並套用至現有資料，藉此更新 BigQuery 表格。這樣一來，BigQuery 資料就會隨時保持最新狀態，並準確反映 SAP 來源資料表中的任何新增、變更或刪除作業。因此，您的 Analytics 服務一律會提供最新資訊，不必進行自訂重複資料刪除作業。
BigQuery Connector for SAP 會擷取 SAP 記錄的任何更新或刪除作業，並將這些變更發布至 Pub/Sub 主題。接著，BigQuery 訂閱項目會使用 Storage Write API，將變更內容串流至相關的 BigQuery 表格。
詳情請參閱「BigQuery Connector for SAP 總覽」。
2.8 版
BigQuery Connector for SAP 2.8 版推出下列強化功能：
記錄層級壓縮選項：BigQuery Connector for SAP 提供記錄層級的壓縮選項。這個選項可讓您將指定空白欄位及其初始值複製到 BigQuery，同時仍使用資料表層級的記錄壓縮。詳情請參閱記錄壓縮。
交易，查看 BigQuery Connector for SAP 的版本：您可以使用交易
/GOOG/BQC_VERSION，查看系統上安裝的 BigQuery Connector for SAP 版本。強化 HTTP 錯誤處理機制：強化點
/GOOG/ES_GCP_HTTP_CLIENT可讓您處理源自 SAP 用戶端的 HTTP 錯誤，進而打造更穩健的自訂整合。詳情請參閱「加強型 HTTP 錯誤處理」。叢集資料表複製：我們已解決問題，現在可透過單一大量轉移 ID，複製屬於同一叢集的多個資料表。從 BigQuery Connector for SAP 2.8 版開始，您可以在單一大量轉移 ID 中複製所有叢集資料表。
2.7 版
BigQuery Connector for SAP 2.7 版擴大支援使用 SAP SLT 外掛程式 - DMIS 2018 SP 11。
2.6 版
BigQuery Connector for SAP 2.6 版推出下列強化功能：
建立資料表工具：如果 SAP 中的來源資料表為空白，您可以使用「建立資料表」工具在 BigQuery 資料集中建立資料表。如要瞭解如何執行這項工具，請參閱「建立資料表工具」。
大量欄位轉換工具：如要將目標欄位對應大量轉換為
STRING，可以使用大量欄位轉換工具。如要瞭解如何執行這項工具，請參閱「大量欄位轉換工具」。BigQuery Connector for SAP 設定的唯讀檢視畫面：如果使用者只需要查看 BigQuery Connector for SAP 設定，BigQuery Connector for SAP 提供自訂交易
/GOOG/SLT_SETT_DISP。管理員可以將這筆交易的存取權授予只需要唯讀存取權的使用者。如需詳細資訊，請參閱：- 如要瞭解在 Google Cloud上執行的工作負載，請參閱建立 SAP 角色和授權，以便查看 BigQuery Connector for SAP 設定。
- 如要瞭解在 Google Cloud以外執行的工作負載，請參閱建立 SAP 角色和授權，以查看 BigQuery Connector for SAP 設定。
PSE 檔案的自訂名稱：對於用於簽署 JSON 金鑰的 PSE 檔案 (用於 JWT 型驗證)，BigQuery Connector for SAP 支援自訂名稱。先前，PSE 檔案名稱必須為
SAPZG_JWT100.PSE。預設啟用「在第一個錯誤標記處中斷」(
BREAK)：使用交易/GOOG/SLT_SETTINGS建立的新大量轉移金鑰，預設會啟用BREAK標記。已啟用叢集資料表複製功能：SAP 專用 BigQuery 連接器支援將叢集資料表中的資料複製到 BigQuery。如果您已套用叢集資料表資料複製的修正程式，請務必先刪除該修正程式，再將 BigQuery Connector for SAP 更新至 2.6 版。如要進一步瞭解如何刪除 Hotfix，請參閱 SAP 頁面「建立、編輯及刪除強化實作」。
複製驗證報告的強化功能：
修正 JWT 驗證的預設對象：如果您使用 Private Service Connect 連線至 Google Cloud，系統會在驗證期間正確設定預設對象。如果您已套用這個問題的 hotfix，請務必先刪除 hotfix，再將 BigQuery Connector for SAP 更新至 2.6 版。如要進一步瞭解如何刪除 Hotfix，請參閱 SAP 頁面「建立、編輯及刪除強化實作」。
INT8資料類型對應已修正：在支援的 SAP 系統版本中，INT8到INTEGER資料類型的對應功能可正常運作。改善錯誤訊息：為方便排解問題，我們在 SDK 中提升了錯誤訊息的清楚程度和可理解性。
2.5 版
增強功能
支援 RFC 目的地：您現在可以使用 RFC 目的地連線至 Google Cloud。為協助您入門，傳輸檔案包含 RFC 目的地範例。使用 RFC 目的地，您可以執行下列操作：透過 Private Service Connect 端點連線至 Google Cloud 、設定 Proxy 伺服器設定，以及啟用 HTTP 壓縮。詳情請參閱「RFC 目的地」。
支援使用 Private Service Connect：您現在可以使用 Private Service Connect (PSC) 端點，以私下方式使用 Google Cloud API 和服務。您可以在連接器用來連線至 Google Cloud的 RFC 目的地中，指定 PSC 端點。RFC 目的地是 BigQuery Connector for SAP 2.5 版的新功能。如需詳細資訊，請參閱：
- 如要讓工作負載在 Google Cloud上執行，請指定 Private Service Connector 端點。
- 如要讓工作負載在 Google Cloud以外的環境中執行，請指定 Private Service Connector 端點。
權杖快取：為提升複製作業的效能和容錯能力，BigQuery Connector for SAP 現在支援快取存取權杖，方便存取 BigQuery。如需詳細資訊，請參閱：
自動重試擷取非Google Cloud工作負載的存取權杖：對於在 Google Cloud以外執行的 SAP 工作負載，BigQuery Connector for SAP 現在會在無法擷取存取權杖時自動重試。您可以為進階設定參數
CMD_EXEC_TRIES設定值，控制重試次數。詳情請參閱「進階設定」。使用 JWT 驗證 Google Cloud 非工作負載Google Cloud：對於在 Google Cloud外部執行的 SAP 工作負載，您現在可以設定驗證 Google Cloud 和授權，使用由Google Cloud簽署的 JSON Web Token (JWT) 存取 BigQuery。透過以 JWT 為基礎的驗證機制，您可以在Google Cloud 中進行驗證，不必在 SAP LT 複寫伺服器主機上安裝 Google Cloud CLI，也不必建立 OS 層級的指令。詳情請參閱「使用 JWT 驗證來取得存取權杖」。
動態區塊大小：如果區塊的位元組大小超過 BigQuery 接受的 HTTP 要求位元組大小上限，動態區塊大小功能會自動縮減區塊大小，並重試複製到 BigQuery 的作業。詳情請參閱「動態區塊大小」。
新版強化功能結束：這個版本推出新的強化功能結束，可讓您在 HTTP 呼叫 BigQuery API 後，收集發生 HTTP 錯誤時的記錄資料。您可以使用這些記錄排解 HTTP 錯誤。詳情請參閱「強化退出」。
載入模擬工具：載入模擬工具可模擬載入至 BigQuery 的作業。進而評估複製效能、找出潛在問題、瞭解問題的根本原因，並在透過 BigQuery Connector for SAP 將 SAP 資料實際複製到 BigQuery 之前解決問題。詳情請參閱「負載模擬工具」。
2.2 至 2.4 版 (不適用)
BigQuery Connector for SAP 2.2 至 2.4 版不適用。
2.1 版
增強功能
語言支援：連接器支援在 SAP LT 複製伺服器上執行的背景工作，適用於 SAP SLT 支援的所有語言。詳情請參閱「語言支援」。
排解無效資料錯誤：連接器包含改良的錯誤訊息，可協助您排解無效資料錯誤。詳情請參閱「問題：與無效資料相關的錯誤訊息」。