Novità di BigQuery Connector per SAP

Questo documento elenca le modifiche significative apportate a BigQuery Connector per SAP, inclusi i miglioramenti specifici della versione.

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Aggiornamento di BigQuery Connector per SAP

Per informazioni su come aggiornare BigQuery Connector per SAP, consulta Aggiornare BigQuery Connector per SAP.

Versione 2.9

La versione 2.9 di BigQuery Connector per SAP introduce i seguenti miglioramenti:

  • Replica Change Data Capture (CDC) tramite Pub/Sub: la replica CDC tramite Pub/Sub aggiorna le tabelle BigQuery elaborando e applicando le modifiche trasmesse in streaming ai dati esistenti. In questo modo, i dati BigQuery sono sempre aggiornati e riflettono con precisione eventuali aggiunte, modifiche o eliminazioni dalle tabelle di origine SAP. Di conseguenza, le tue analisi dispongono sempre delle informazioni più recenti senza la necessità di deduplicazione personalizzata.

    BigQuery Connector per SAP acquisisce eventuali aggiornamenti o eliminazioni dei record SAP e pubblica queste modifiche in un argomento Pub/Sub. Una sottoscrizione BigQuery trasmette quindi le modifiche alla tabella BigQuery pertinente utilizzando l'API Storage Write.

    Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di BigQuery Connector per SAP.

Versione 2.8

La versione 2.8 di BigQuery Connector per SAP introduce i seguenti miglioramenti:

  • Opzione di compressione dei record a livello di campo: BigQuery Connector for SAP offre l'opzione di compressione dei record a livello di campo. Questa opzione ti consente di replicare i campi vuoti specificati con i relativi valori iniziali in BigQuery, continuando a utilizzare la compressione dei record a livello di tabella. Per ulteriori informazioni, vedi Compressione dei record.

  • Transazione per visualizzare la versione di BigQuery Connector per SAP: puoi visualizzare la versione di BigQuery Connector per SAP installata sul tuo sistema utilizzando la transazione /GOOG/BQC_VERSION.

  • Gestione avanzata degli errori HTTP: il punto di miglioramento /GOOG/ES_GCP_HTTP_CLIENT consente di gestire gli errori HTTP generati sul lato client SAP, consentendo integrazioni più solide e personalizzate. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione avanzata degli errori HTTP.

  • Replica della tabella del cluster: è stato risolto un problema che impediva la replica di più tabelle appartenenti allo stesso cluster all'interno di un singolo ID trasferimento collettivo. A partire dalla versione 2.8 di BigQuery Connector per SAP, puoi replicare tutte le tabelle cluster all'interno di un singolo ID trasferimento collettivo.

Versione 2.7

La versione 2.7 di BigQuery Connector per SAP estende il supporto per l'utilizzo del componente aggiuntivo SAP SLT - DMIS 2018 SP 11.

Versione 2.6

La versione 2.6 di BigQuery Connector per SAP introduce i seguenti miglioramenti:

  • Strumento Crea tabella: per le tabelle di origine vuote in SAP, lo strumento Crea tabella consente di creare tabelle nel set di dati BigQuery. Per informazioni su come eseguire lo strumento, vedi Strumento Crea tabella.

  • Strumento di conversione collettiva dei campi: per la conversione collettiva della mappatura dei campi di destinazione in STRING, puoi utilizzare lo strumento di conversione collettiva dei campi. Per informazioni su come eseguire lo strumento, consulta Strumento di conversione collettiva dei campi.

  • Visualizzazione di sola lettura delle impostazioni di BigQuery Connector per SAP: per gli utenti che devono solo visualizzare le impostazioni di BigQuery Connector per SAP, BigQuery Connector per SAP fornisce una transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETT_DISP. Gli amministratori possono concedere l'accesso a questa transazione agli utenti che richiedono l'accesso di sola lettura. Per ulteriori informazioni, vedi:

  • Nome personalizzato per il file PSE: per il file PSE utilizzato per firmare la chiave JSON, che viene utilizzata nell'autenticazione basata su JWT, BigQuery Connector per SAP supporta il nome personalizzato. In precedenza, il nome file del PSE doveva essere SAPZG_JWT100.PSE.

  • Il flag Interrompi al primo errore (BREAK) è attivato per impostazione predefinita: per le nuove chiavi di trasferimento collettivo create utilizzando la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, il flag BREAK è attivato per impostazione predefinita.

  • Replica delle tabelle cluster abilitata: BigQuery Connector per SAP supporta la replica dei dati dalle tabelle cluster a BigQuery. Se hai applicato un hotfix per la replica dei dati dalle tabelle cluster, prima di aggiornare BigQuery Connector per SAP alla versione 2.6, devi eliminare l'hotfix. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un hotfix, consulta la pagina SAP Creating, Editing, and Deleting Enhancement Implementations.

  • Miglioramenti al report di convalida della replica:

    • Puoi eseguire il report di convalida della replica per tabelle specifiche nella configurazione del trasferimento collettivo. Per ulteriori informazioni, vedi:

    • Tutti i campi di conteggio della tabella /GOOG/REPL_RES possono contenere valori superiori al limite degli interi a 32 bit (da -2,147,483,648 a +2,147,583,647).

    • Per seguire la sintassi e la struttura lessicale di GoogleSQL, tutte le espressioni di percorso per l'esecuzione di query sui conteggi in BigQuery sono racchiuse tra apici inversi (`).

  • Pubblico predefinito fisso per l'autenticazione basata su JWT: se utilizzi Private Service Connect per connetterti a Google Cloud, il pubblico predefinito viene impostato correttamente durante l'autenticazione. Se hai applicato un hotfix per questo problema, prima di aggiornare BigQuery Connector per SAP alla versione 2.6, devi eliminare l'hotfix. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un hotfix, consulta la pagina SAP Creating, Editing, and Deleting Enhancement Implementations.

  • Mappatura fissa del tipo di dati INT8: nelle versioni supportate del sistema SAP, la mappatura da INT8 a INTEGER funziona come previsto.

  • Messaggi di errore migliorati: per semplificare la risoluzione dei problemi, la chiarezza e la comprensibilità dei messaggi di errore sono migliorate all'interno dell'SDK.

Versione 2.5

Miglioramenti

  • Supporto per le destinazioni RFC: ora puoi utilizzare le destinazioni RFC per connetterti a Google Cloud. Per iniziare, i file di trasporto includono destinazioni RFC di esempio. Utilizzando le destinazioni RFC, puoi eseguire le seguenti operazioni: connetterti a Google Cloud tramite gli endpoint Private Service Connect, configurare le impostazioni del server proxy e attivare la compressione HTTP. Per ulteriori informazioni, vedi Destinazioni RFC.

  • Supporto per l'utilizzo di Private Service Connect: ora puoi utilizzare gli endpoint Private Service Connect (PSC) per consentire l'utilizzo privato di API e servizi. Google Cloud Specifichi gli endpoint PSC nelle destinazioni RFC che il connettore utilizza per connettersi a Google Cloud. Le destinazioni RFC sono una novità della versione 2.5 di BigQuery Connector per SAP. Per ulteriori informazioni, vedi:

  • Memorizzazione nella cache dei token: per migliorare le prestazioni di replica e la tolleranza agli errori, BigQuery Connector per SAP ora supporta la memorizzazione nella cache del token di accesso che consente l'accesso a BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi:

  • Ritentativo automatico del recupero del token di accesso per i carichi di lavoro off-Google Cloud: per i carichi di lavoro SAP in esecuzione al di fuori di Google Cloud, BigQuery Connector per SAP ora ritenta automaticamente il recupero del token di accesso in caso di errore. Puoi controllare il numero di tentativi impostando un valore per il parametro di impostazione avanzata CMD_EXEC_TRIES. Per ulteriori informazioni, vedi Impostazioni avanzate.

  • Autenticarsi in Google Cloud utilizzando JWT per carichi di lavoroGoogle Cloud esterni: per i carichi di lavoro SAP eseguiti al di fuori di Google Cloud, ora puoi configurare l'autenticazione in Google Cloud e l'autorizzazione per accedere a BigQuery utilizzando i token web JSON (JWT) firmati da Google Cloud. Con l'autenticazione basata su JWT, puoi autenticarti su Google Cloud senza dover installare Google Cloud CLI e creare un comando a livello di sistema operativo sull'host SAP LT Replication Server. Per maggiori informazioni, consulta Autenticazione tramite JWT per ottenere token di accesso.

  • Dimensionamento dinamico dei chunk: la funzionalità di dimensionamento dinamico dei chunk consente di ridurre automaticamente le dimensioni dei chunk e riprovare la replica in BigQuery quando le dimensioni in byte di un chunk superano le dimensioni massime in byte per le richieste HTTP accettate da BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Dimensioni dinamiche dei chunk.

  • Nuova uscita di miglioramento: questa versione introduce una nuova uscita di miglioramento che consente di raccogliere i dati di logging in caso di errori HTTP, dopo le chiamate HTTP all'API BigQuery. Puoi utilizzare questi log per risolvere i problemi relativi agli errori HTTP. Per ulteriori informazioni, vedi Uscite per miglioramenti.

  • Strumento di simulazione del carico: lo strumento di simulazione del carico ti consente di simulare il caricamento in BigQuery. Ciò ti consente di valutare le prestazioni della replica, identificare potenziali problemi, comprendere la causa principale dei problemi e risolverli prima della replica effettiva dei dati SAP in BigQuery utilizzando BigQuery Connector per SAP. Per maggiori informazioni, vedi Strumento di simulazione del carico.

Versioni da 2.2 a 2.4 (non disponibili)

Le versioni da 2.2 a 2.4 di BigQuery Connector per SAP non sono disponibili.

Versione 2.1

Miglioramenti

  • Supporto delle lingue: il connettore supporta l'esecuzione di job in background in esecuzione su SAP LT Replication Server in tutte le lingue supportate da SAP SLT. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Supporto linguistico.

  • Risoluzione dei problemi relativi agli errori di dati non validi: il connettore contiene messaggi di errore migliorati per aiutarti a risolvere i problemi relativi agli errori di dati non validi. Per ulteriori informazioni, vedi Problema: messaggi di errore relativi a dati non validi.