這份文件適用於 SAP 管理員、SAP 開發人員或其他使用者,說明如何對 BigQuery Toolkit for SAP 執行作業工作。
動態區塊大小
如果因為區塊的位元組大小超過 BigQuery 接受的 HTTP 要求位元組大小上限而發生錯誤,請縮減區塊大小,手動減少位元組大小。如果區塊的位元組大小超過 BigQuery 接受的 HTTP 要求位元組大小上限,動態區塊大小功能會自動縮減區塊大小,然後重試將資料複製到 BigQuery。動態區塊大小可協助您避免因超出要求位元組大小而導致的大部分複製失敗。只有在區塊大小達到 1,但位元組大小仍超過每個 HTTP 要求中位元組數量的 BigQuery 限制時,您才可能會收到錯誤。
如要為資料表啟用資料移轉設定中的動態區塊大小,請使用交易 /GOOG/BQTR_SETTINGS
。動態分塊大小為選用設定。如要瞭解如何啟用動態區塊大小,請參閱「指定資料表建立和其他一般屬性」。
當 SAP 專用的 BigQuery Toolkit 縮減區塊大小時,下列資訊訊息會以參數 et_return
的形式傳回給呼叫的 ABAP 應用程式:
Dynamic chunking triggered. Chunk size reduced from
INITIAL_CHUNK_SIZE_VALUE to FINAL_REDUCED_CHUNK_SIZE_VALUE
將大量轉移設定傳輸至正式版
如要將 BigQuery Toolkit for SAP 大量移轉設定傳輸至正式環境,請先從開發系統匯出設定,然後匯入正式環境系統。
您可以選擇性地將大量轉移設定的兩個不同部分匯入正式環境:
/GOOG/CLIENT_KEY
表格中的用戶端金鑰設定,可使用SM30
交易存取。- SAP 大量移轉設定的 BigQuery Toolkit,可使用
/GOOG/BQTR_SETTINGS
交易存取。
從開發系統匯出大量轉移設定
在 SAP 開發系統中,匯出大量轉移設定的每個部分:
匯出 BigQuery Toolkit for SAP 大量轉移設定:
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」。
在「設定資料表」欄位中,選取「大量轉移」。
選取要移至正式環境的大量轉移記錄。
按一下「Transport Mass Transfer」(大量傳輸)。
在「Prompt for Workbench request」(提示 Workbench 要求) 中,輸入傳輸要求編號,然後按一下「繼續」圖示。系統會將下列自訂設定資料表中的設定,納入每個所選大量轉移記錄的傳輸作業:
/GOOG/BQTR_MASTR
/GOOG/BQTR_TABLE
/GOOG/BQTR_FIELD
大量轉移設定會儲存至傳輸要求。
手動將
/GOOG/CLIENT_KEY
表格的內容納入傳輸要求,即可匯出用戶端金鑰設定。將檔案儲存至本機工作站。
將大量轉移設定匯入正式系統
匯入包含大量轉移設定的傳輸要求。
在 SAP 實際工作環境系統中,匯入大量轉移設定的每個部分:
在 SAP GUI 中,匯入包含大量轉移設定的傳輸要求。
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」「Basic Settings」「Configure Client Key」。
視需要更新實際工作環境的用戶端金鑰設定。
依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」。
確認「大量轉移」畫面中顯示正確的大量轉移作業。
在後續的「表格」和「欄位」設定畫面中,視需要更新表格和欄位對應的其他值,以符合正式環境需求。
執行呼叫 BigQuery Toolkit for SAP 的資料載入程式,測試設定。
查看 BigQuery 資料移轉設定
如要查看 BigQuery 資料移轉模組的大量移轉設定,請按照下列步驟操作:
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Display」。
或者,您也可以使用 /GOOG/BQTR_SETTINGS
交易查看設定。
複製驗證
在大量轉移設定中指定「額外欄位標記」選項後,BigQuery Toolkit for SAP 會在 BigQuery 的資料表結構定義中新增額外資料欄。這些資料欄會擷取下列詳細資料:
- 每個記錄觸發複製作業的變更類型相關資訊。
- 時間戳記,指出 BigQuery Toolkit for SAP 收到含有該記錄的部分資料時的時間。
您可以使用這些資料欄中的資訊驗證複製程序,確保 SAP 系統和 BigQuery 之間的資料完整性和一致性。您可以使用變更類型和時間戳記,查詢下列類型的記錄數:
- 初始載入期間載入 BigQuery 資料表的記錄數。
- 在指定日期複製到 BigQuery 資料表的記錄數。
- BigQuery 資料表中的不重複記錄總數。
如要取得這些計數,您可以在 Google Cloud 控制台中提交 SQL 查詢,直接查詢 BigQuery 資料表。
如要瞭解「額外欄位標記」,請參閱記錄變更和計數查詢的額外欄位。
用於記錄計數的 SQL 查詢
您可以在 Google Cloud 控制台的 BigQuery SQL 編輯器頁面中,執行 SQL 查詢來檢查 BigQuery 表格中的記錄數。
查詢以初始載入模式插入的記錄數
如果 BigQuery 資料表結構定義包含選用的 operation_flag
資料欄,以初始載入模式插入資料表中的記錄會包含 L
作業標記。
如要取得 BigQuery 在初始載入期間收到的記錄數,請執行下列查詢:
SELECT COUNT(*) FROM `PROJECT.DATASET.TABLE` WHERE operation_flag = 'L'
查詢以複製模式插入的記錄數
如果 BigQuery 資料表結構定義包含選用的 operation_flag
資料欄,以複製模式插入資料表的記錄會包含下列其中一個作業旗標:
I
:記錄已插入來源資料表。D
:記錄已從來源資料表刪除。U
:來源資料表中的記錄已更新。
如要取得 BigQuery 在複製模式下收到的記錄數,請執行下列查詢:
SELECT COUNT(*) FROM `PROJECT.DATASET.TABLE` WHERE operation_flag = 'I' | 'D' | 'U'
查詢 BigQuery 資料表中的記錄總數
如果 BigQuery 資料表結構定義包含選填的 recordstamp
資料欄,插入資料表的每筆記錄的對應 recordstamp
欄位會包含時間戳記,指出 BigQuery Toolkit for SAP 將記錄傳送至 BigQuery 的時間。
如要取得 BigQuery 資料表中的記錄總數,並與來源資料表中的記錄總數進行比較,可以使用 recordstamp
和 is_deleted
欄位,計算 BigQuery 資料表中未從來源資料表刪除的不重複記錄。
如果您在查詢記錄時,來源資料表正在更新或複製作業正在進行,來源和目標資料表中的記錄數可能不完全相符。
如要取得 BigQuery 目標資料表中不重複記錄的目前計數,請執行下列查詢:
SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY KEY_FIELD_1, ..., KEY_FIELD_N ORDER BY recordstamp DESC) row_num FROM `PROJECT.DATASET.TABLE` ) WHERE row_num = 1 AND is_deleted = false
在 CSV 檔案中編輯 BigQuery 欄位對應
以下各節說明如何匯出預設欄位對應,讓資料工程師或 BigQuery 管理員編輯目標欄位值,不必存取 SAP 系統。
編輯目標欄位值時,請遵守下列規則:
- 請勿修改「SAP 資料來源名稱」和「SAP 欄位名稱」欄位中的值。
- 在「Send Uncompressed Flag」(傳送未壓縮的標記) 欄中,如要啟用記錄壓縮功能,請在欄位中只標記
X
。否則請將欄位留空。
建立預設欄位對應的試算表或文字檔
如要建立 CSV 檔案,以便在 SAP 伺服器以外的環境中編輯,請按照下列步驟操作:
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」。
在「BigQuery Data Transfer Settings Maintenance」(維護 BigQuery 資料移轉設定) 畫面中,指定下列值:
- 在「Settings Table」(設定資料表) 欄位中,指定「Fields」(欄位)。
- 在「Mass Transfer Key」(大量轉移金鑰) 欄位中,指定要更新的大量轉移作業 ID。
- 在「資料表名稱」欄位中,將欄位留空即可處理所有資料表的所有欄位,或指定資料表名稱來處理特定資料表。
- 將所有其他欄位留空。
按一下「執行」圖示。系統會顯示「BigQuery 資料移轉設定維護 - 欄位」畫面。
在「BigQuery Data Transfer Settings Maintenance - Fields」(BigQuery 資料移轉設定維護 - 欄位) 畫面上,按一下欄標題並從下拉式選單中選取「隱藏」,即可隱藏下列清單以外的所有資料欄:
- SAP 資料來源名稱
- SAP 欄位名稱
- 外部資料元素
- 外部欄位名稱
- 欄位說明
- 傳送未壓縮的旗標
顯示其餘六個資料欄後,按一下「匯出」圖示。
從「匯出」選單中選取下列任一選項:
- 試算表
- 本機檔案:為方便將檔案內容轉換為 CSV 格式,建議將檔案儲存為「Text with tabs」(以 Tab 分隔的文字) 格式。
按一下「勾號」圖示,儲存預設欄位對應。
將試算表或文字檔轉換為 CSV 格式
如要使用自訂交易上傳編輯過的欄位對應
/GOOG/BQTR_SETTINGS
,欄位對應必須採用 CSV 格式。
如果您使用試算表,請先將試算表儲存為 CSV 檔案,再上傳檔案。
如果您使用以 Tab 分隔格式或其他格式的本機檔案,請修改檔案,使其符合 CSV 格式。
例如:
SAP Table,SAP Field Name,External Data Element,External Field Name,Field Description, Send Uncompressed Flag SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME1,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME1,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION1, SEND_UNCOMPRESSED_FLAG1 SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME2,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME2,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION2, SEND_UNCOMPRESSED_FLAG2 SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME3,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME3,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION3, SEND_UNCOMPRESSED_FLAG3
上傳 CSV 檔案
如要上傳編輯好的 CSV 檔案,請按照下列步驟操作:
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」。
在「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」(BigQuery 資料移轉:設定維護) 畫面中,指定下列值:
- 在「Settings Table」(設定資料表) 欄位中,指定「Fields」(欄位)。
- 在「Mass Transfer Key」(大量轉移金鑰) 欄位中,指定要更新的大量轉移作業 ID。
- 勾選「從檔案上傳」核取方塊。
按一下「執行」圖示。系統會開啟「Select File to Upload」(選取要上傳的檔案) 對話方塊。
在「選取要上傳的檔案」對話方塊中,選取包含編輯後欄位值的 CSV 檔案。
按一下「開啟」。
如果收到安全性警告,請按一下「允許」。檔案載入後,檔案中修改過的值會顯示在「BigQuery 設定維護 - 欄位」畫面中適用的資料列。
按一下「儲存」圖示。
如要確認值是否已套用,請比較 CSV 檔案中的值與 SAP 系統中顯示的值。
處理來源資料中的錯誤
當 BigQuery 串流 API 從 BigQuery Toolkit for SAP 接收到一組記錄時,會先檢查資料錯誤,再將任何記錄插入 BigQuery 表格。
您可以在大量移轉設定中指定下列標記,控管 BigQuery API 和 BigQuery Toolkit for SAP 發現資料錯誤時的回應方式:
Skip Invalid Records
(SKIP
) 旗標Break at First Error Flag
(BREAK
) 旗標
SKIP
旗標
如果您指定 SKIP
旗標,當 BigQuery API 收到一組記錄並發現有資料錯誤的記錄時,BigQuery API 會捨棄或略過該筆記錄,並繼續將該組中的所有其他記錄插入 BigQuery 表格。
如果未指定 SKIP
標記,當 BigQuery 發現含有資料錯誤的記錄時,會捨棄整個區塊,不會將任何記錄插入 BigQuery 資料表。這是預設行為。
指定 SKIP
標記最適合開發和 QA 環境,不建議用於正式環境。
設定複寫時,您可以在 /GOOG/BQTR_SETTINGS
交易中指定 SKIP
標記。規格會儲存在 /GOOG/BQTR_MASTR
設定資料表中。
如要瞭解 SKIP
規格如何與 BREAK
規格互動,請參閱SKIP
和 BREAK
互動的矩陣表。
BREAK
旗標
如果您指定 BREAK
旗標,當 BigQuery API 通知 BigQuery Toolkit for SAP 在記錄中發現資料錯誤時,BigQuery Toolkit for SAP 會停止將記錄傳送至 BigQuery,並終止複製作業。這是預設行為。
如果未指定 BREAK
標記,當 BigQuery 通知 BigQuery Toolkit for SAP 在記錄中發現資料錯誤時,BigQuery Toolkit for SAP 會繼續傳送記錄至 BigQuery,方法是傳送下一個區塊,複製作業也會繼續。
建議您在正式環境中指定 BREAK
標記。
設定複寫時,您可以在 /GOOG/BQTR_SETTINGS
交易中指定 BREAK
旗標。建立新的大量轉移金鑰時,系統會根據預設啟用 BREAK
標記。
規格會儲存在 /GOOG/BQTR_MASTR
設定資料表中。
如要瞭解 BREAK
規格如何與 SKIP
規格互動,請參閱SKIP
和 BREAK
互動的矩陣表。
SKIP
和 BREAK
互動的矩陣表格
您可以透過下列方式,設定 BigQuery 資料移轉模組來處理資料錯誤:
SKIP 旗標 |
BREAK 旗標 |
行為 |
---|---|---|
FALSE | TRUE |
BigQuery 會捨棄目前的記錄區塊,不會將任何記錄從目前的區塊插入 BigQuery 資料表。 BigQuery Toolkit for SAP 不會再傳送目前部分的記錄區塊,並終止複製工作。 這是預設的建議設定。 |
FALSE | FALSE |
BigQuery 會捨棄目前的記錄區塊,不會將任何記錄從目前的區塊插入 BigQuery 資料表。 BigQuery Toolkit for SAP 會傳送目前部分中任何剩餘的記錄區塊,並擷取下一個部分。BigQuery Toolkit for SAP 不會終止複製作業。 |
TRUE | TRUE |
BigQuery 只會捨棄含有錯誤的記錄,並將目前區塊中的其餘記錄插入 BigQuery 資料表。 BigQuery Toolkit for SAP 不會再從目前部分傳送記錄區塊,並會終止複製工作。 |
TRUE | FALSE |
BigQuery 只會捨棄含有錯誤的記錄,並將目前區塊中的其餘記錄插入 BigQuery 資料表。 BigQuery Toolkit for SAP 會傳送目前部分中任何剩餘的記錄區塊,並擷取下一個部分。BigQuery Toolkit for SAP 不會終止複製作業。 |
SAP 字典物件結構變更
本節說明如何處理 SAP 中字典物件定義的變更。
在字典物件中新增欄
如要將資料欄新增至字典物件,請按照下列步驟操作:
- 停止使用資料載入類別
/GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD
的自訂資料複製應用程式。 - 在 SAP 的字典物件中新增資料欄。
- (選用) 更新交易
/GOOG/BQTR_SETTINGS
中的欄位層級對應。 - 重新啟動自訂資料複製應用程式。
- 在 BigQuery 中驗證複製結果。
從字典物件中刪除資料欄
如要從字典物件中刪除現有資料欄,請按照下列步驟操作:
- 停止使用資料載入類別
/GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD
的自訂資料複製應用程式。 - 從字典物件中刪除資料欄。
- 在 BigQuery 中,從目標 BigQuery 資料表刪除資料欄。如要進一步瞭解如何從現有資料表刪除資料欄,請參閱 BigQuery 說明文件。
- (選用) 更新交易
/GOOG/BQTR_SETTINGS
中的欄位層級對應。 - 重新啟動自訂資料複製應用程式。
- 在 BigQuery 中驗證複製結果。
變更現有資料欄的資料類型
變更 SAP 字典物件中現有資料欄的資料類型時,您需要視資料類型是否與目標 BigQuery 資料表相容,採取特定步驟。
如果現有資料欄的現有資料類型和新資料類型對應至目標 BigQuery 資料表中的相同資料類型,則資料類型與目標 BigQuery 資料表中的資料類型相容。舉例來說,如果來源資料表中某個資料欄的資料類型從 INT1
變更為 INT2
,則這兩種資料類型都與目標 BigQuery 資料表中的 INTEGER
資料類型相容。
如要進一步瞭解 BigQuery 資料移轉模組中的資料類型對應,請參閱「資料類型對應」。
將資料類型變更為相容的資料類型
如要將現有資料欄的資料類型變更為相容的資料類型,請按照下列步驟操作:
- (選用) 停止使用資料載入類別
/GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD
的自訂資料複製應用程式。 - 在來源系統中,將資料類型變更為相容的資料類型。
- (選用) 更新交易
/GOOG/BQTR_SETTINGS
中的欄位層級對應。 - 如果您已停止自訂資料複製應用程式,請重新啟動該應用程式。
- 在 BigQuery 中驗證複製結果。
將資料類型變更為不相容的資料類型
如要將現有資料欄的資料類型變更為不相容的資料類型,請按照下列步驟操作:
- 停止使用資料載入類別
/GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD
的自訂資料複製應用程式。 - 在 BigQuery 中刪除目標資料表。
- 在來源系統中變更資料類型。
- (選用) 更新交易
/GOOG/BQTR_SETTINGS
中的欄位層級對應。 - 啟動自訂資料複製應用程式。如有需要,您可能需要開始初始載入現有資料。
強化功能結束
SAP 適用的 BigQuery Toolkit 在程式碼中提供多個強化點,ABAP 開發人員可以在這些位置插入程式碼,加入自訂功能。
類別
下表列出強化點支援的函式、方法,以及包含強化點的類別。
函式 | 類別 | 方法 | Spot | 選項 |
---|---|---|---|---|
更新欄位的對應關係,例如外部欄位名稱和資料類型。 | /GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD_BASE |
CREATE_FLD_MAPPINGS |
/GOOG/ES_BQTR_DATA_LOAD_BASE |
/GOOG/UPDATE_FIELD_MAPPING |
新增或移除欄位,更新欄位資料表的對應關係。 | /GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD_BASE |
CREATE_FLD_MAPPINGS |
/GOOG/ES_BQTR_DATA_LOAD_BASE |
/GOOG/UPDATE_FIELD_MAPPINGS |
在來源欄位轉換為目標欄位之前,變更來源欄位的值。 | /GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD |
FILL_TARGET_RECORDS |
/GOOG/ES_BQTR_DATA_LOAD |
/GOOG/CHANGE_SOURCE_FIELD |
將來源欄位轉換為目標資料表中的目標欄位後,請變更目標欄位的值。 | /GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD |
FILL_TARGET_RECORDS |
/GOOG/ES_BQTR_DATA_LOAD |
/GOOG/FILL_TARGET_FIELD |
在來源到目標資料表的轉換期間,將來源資料表中沒有的欄位新增至目標資料表。 | /GOOG/CL_BQTR_DATA_LOAD |
FILL_TARGET_RECORDS |
/GOOG/ES_BQTR_DATA_LOAD |
/GOOG/FILL_EXTRA_FIELD |
建立 BigQuery 資料表前,請先準備 BigQuery 結構定義欄位。 | /GOOG/CL_BQTR_CLIENT_BQ_BASE |
PREP_BQ_TABLE_SCHEMA |
/GOOG/ES_BQTR_CLIENT_BQ |
/GOOG/PREPARE_SCHEMA_FIELD |
如果 HTTP 錯誤源自 BigQuery 伺服器端,您可以對 BigQuery API 進行 HTTP 呼叫後收集記錄資料,以排解問題。 | /GOOG/CL_BQTR_CLIENT_BQ_REPL |
INSERT_TABLEDATA |
/GOOG/ES_BQTR_CLIENT_BQ_REPL |
/GOOG/LOG_INSERT_ERROR |
報表
下表列出強化點支援的函式、方法,以及包含強化點的報表。
函式 | 檢舉 | 方法 | Spot | 選項 |
---|---|---|---|---|
在 BigQuery 資料移轉設定程式中新增授權檢查。 | /GOOG/R_BQTR_SETTINGS |
AUTHORITY_CHECK |
/GOOG/ES_BQTR_SETTINGS |
/GOOG/AUTHORITY_CHECK |
進階設定
您也可以選擇修改 SAP 適用的 BigQuery Toolkit 進階設定。建議您先全面分析新值對成效的影響,再修改進階設定參數。您有責任確保 BigQuery Toolkit for SAP 的新進階設定不會導致失敗和效能問題。
BigQuery Toolkit for SAP 的進階設定是在系統層級套用,且適用於所有大量轉移金鑰。如果未修改進階設定參數,BigQuery Toolkit for SAP 會使用預設設定。
如要修改進階設定參數,請按照下列步驟操作:
在 SAP GUI 中執行交易代碼
/GOOG/SDK_IMG
。或者,執行交易代碼
SPRO
,然後按一下「SAP Reference IMG」。依序點選「ABAP SDK for Google Cloud」>「Basic Settings」>「BigQuery Data Transfer: Settings Maintenance」。
在「設定表」下拉式選單中,選取「參數」。
按一下「執行」圖示。系統會顯示「BigQuery 資料移轉設定維護 - 參數」畫面。
按一下「插入列」圖示。
在顯示的列中,指定下列設定:
- 在「參數名稱」欄位中,輸入參數名稱。 系統會自動填入參數說明。
在「參數值」欄位中輸入值。
如要瞭解進階設定參數,請參閱「進階設定參數」。
按一下 [儲存]。
進階設定會儲存為設定表中的記錄,且「變更者」、「變更時間」和「變更時的日期」欄位會自動填入。
/GOOG/BQ_PARAM
進階設定參數
下表列出 SAP 適用的 BigQuery Toolkit 進階設定參數。
參數名稱 | 說明 | 預設值 | 有效值 |
---|---|---|---|
CHUNK_SIZE_DEF |
這項設定是 BigQuery Toolkit for SAP 支援的預設區塊大小。 如果設定中未保留區塊大小,系統會使用預設區塊大小。 |
10,000 | 值必須在 BigQuery 配額限制內。 |
PERC_REDUC_DEF |
區塊大小縮減百分比。 如果啟用動態區塊大小,區塊大小會減少這個百分比,直到達到理想的區塊大小,並成功將區塊中的資料傳輸至 BigQuery 為止。 |
50 | 值必須介於 1 至 99 之間。 |
取得支援
Google Cloud 提供支援,協助解決與安裝、設定、操作及維護 BigQuery Toolkit for SAP 相關的問題。
如果問題源自 SAP 管理的元件,例如 Operational Data Provisioning (ODP)、Data Migration Server (DMIS)、Core Data Services (CDS)、Internet Communication Manager (ICM) 或第三方軟體, Google Cloud 客戶服務 Google Cloud 會盡力找出根本原因。如要解決這些問題,請與相關供應商或支援服務供應商聯絡。
如要排解 BigQuery Toolkit for SAP 的問題,請參閱「排解 BigQuery Toolkit for SAP 的問題」。
如需協助解決 ABAP SDK for Google Cloud 的問題,請按照下列步驟操作:
在 Cloud 論壇上向社群提問,並討論 ABAP SDK for Google Cloud。
收集所有可用的診斷資訊,然後與 Cloud Customer Care 團隊聯絡。如要瞭解如何與 Customer Care 聯絡,請參閱「取得 SAP on Google Cloud支援服務」。