このドキュメントでは、Compute Engine の SAP ホストシステム、クラウド仮想マシン、RISE with S/4HANA Cloud Private エディション、オンプレミス インスタンスに BigQuery AI and ML SDK for ABAP をインストールして構成する方法について説明します。
インストール
ABAP SDK for Google Cloud のオンプレミス エディションまたはクラウド エディションの最新バージョンをインストールすると、BigQuery AI and ML SDK for ABAP が自動的にインストールされます。インストール手順については、ABAP SDK for Google Cloud のオンプレミス エディションまたはクラウド エディションをインストールして構成するをご覧ください。
ABAP SDK for Google Cloud のオンプレミス エディションまたはクラウド エディションのバージョン 1.9 以前を使用している場合は、SDK を最新バージョンに更新して BigQuery AI and ML SDK for ABAP を入手してください。詳細については、ABAP SDK for Google Cloud を更新するをご覧ください。
Google Cloud API を有効にする
BigQuery で Gemini とエンベディング モデル用のリモート接続を作成するには、 Google Cloud プロジェクトで BigQuery Connection API を有効にします。
Gemini と Vertex AI エンベディング モデルを呼び出すには、BigQuery ML モデルを Model Registry に登録する前に、プロジェクトで Vertex AI API を有効にします。
Google Cloud API を有効にする方法については、API の有効化をご覧ください。
認証
ABAP SDK for Google Cloud のオンプレミス エディションまたはクラウド エディションで Google Cloud API にアクセスするための認証を設定すると、BigQuery AI and ML SDK for ABAP は同じ認証方法を使用して関連する API にアクセスします。ABAP SDK for Google Cloud のオンプレミス エディションまたはクラウド エディションで認証を設定する方法については、認証の概要をご覧ください。
IAM 権限を付与する
認証用に構成した API アクセス専用のサービス アカウントに、BigQuery リソースと Vertex AI リソースへのアクセス権があることを確認します。
サポートされるリージョン
BigQuery ML は、BigQuery と同じリージョンでサポートされています。詳細については、BigQuery ML モデルのロケーションをご覧ください。
サポートを利用する
ABAP SDK for Google Cloud の問題を解決するには、次の操作を行います。
Cloud フォーラムのコミュニティで ABAP SDK for Google Cloud について質問し、ディスカッションに参加します。
入手可能なすべての診断情報を収集し、Cloud カスタマーケアにお問い合わせください。カスタマーケアへのお問い合わせ方法については、 Google Cloudでの SAP に関するサポートを利用するをご覧ください。