使用 Vertex AI 特徵儲存庫

本文說明如何使用 ABAP 專用的 Vertex AI SDK，透過 Vertex AI 特徵儲存庫執行各種工作，例如同步處理線上儲存庫、提供線上儲存庫中的特徵，以及使用實體或嵌入式搜尋線上特徵儲存庫。

Vertex AI 特徵儲存庫是雲端原生特徵儲存庫服務，您可以在 BigQuery 資料表或檢視表中管理特徵資料，簡化 ML 特徵管理和線上服務程序。

在 Vertex AI 特徵儲存庫設定的一般工作流程中，您首先要在 BigQuery 中準備 SAP 資料來源，然後建立特徵群組和特徵來註冊資料來源，並設定線上儲存庫和特徵檢視資源。接著，您可以透過特徵檢視畫面線上提供最新的特徵值，或在線上特徵儲存庫中執行相似搜尋。如要瞭解如何設定 Vertex AI 特徵儲存庫，請參閱「Vertex AI 特徵儲存庫」。

Vertex AI 特徵儲存庫準備好提供線上服務後，您就可以使用 ABAP 專用的 Vertex AI SDK 執行以下操作：

• 如要在模型預測期間提供即時服務的最新且準確的特徵值，請將線上商店與 BigQuery 中的特徵資料來源同步。
• 如要為即時應用程式提供線上商店的特徵值，請從線上商店提供特徵。
• 如要從線上商店擷取語意相似或相關的實體清單，請使用實體或嵌入內容進行搜尋。

事前準備

在使用 Vertex AI SDK for ABAP 搭配 Vertex AI 特徵儲存庫之前，請確認您或管理員已完成下列先決條件：

• 在 Google Cloud 專案中啟用 Vertex AI API。
• 在 SAP 環境中安裝 ABAP 適用的 Vertex AI SDK。
• 設定驗證，以便存取 Vertex AI API。
• 設定線上功能供應。如要瞭解如何建立及使用線上儲存庫，以便在端對端工作流程中透過 Vertex AI 特徵儲存庫在 BigQuery 中代管及提供資料，請參閱 Vertex AI 特徵儲存庫的 Jupyter 筆記本教學課程。

為 Vertex AI 特徵儲存庫例項化 ABAP 類別

如要在 ABAP 應用程式中使用 Vertex AI 特徵儲存庫，請將 /GOOG/CL_FEATURE_STORE 類別例項化。

DATA(lo_client) = NEW /goog/cl_feature_store(
                          iv_key_name         = 'CLIENT_KEY'
                          iv_location         = 'LOCATION_ID'
                          iv_feature_store_id = 'FEATURE_ONLINE_STORE_NAME' ).

更改下列內容：

• CLIENT_KEY：用於驗證的用戶端金鑰。
• LOCATION_ID：線上商店所在的區域，例如 us-central1。
• FEATURE_ONLINE_STORE_NAME：包含功能檢視畫面的線上商店名稱。

同步處理網路商店

為確保線上商店擁有最新且準確的特徵值，以便在模型預測期間即時顯示，您必須將線上商店中的特徵檢視資源與 BigQuery 中的特徵資料來源同步。

事前準備

由於您是透過區域端點存取 Vertex AI 特徵儲存庫，因此需要建立通訊系統、通訊安排，並據此設定用戶端金鑰。

1. 存取已安裝 ABAP 適用於 Google Cloud 的 SDK 的 BTP ABAP 系統 SAP Fiori 啟動工具。

2. 依序前往「所有聊天室」>「管理」>「通訊管理」。

3. 建立溝通機制：

   1. 開啟「通訊系統」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication System」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 系統 ID：輸入系統 ID。
      • 系統名稱：輸入系統名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 在「主機名稱」欄位中輸入區域端點的網址。舉例來說，如果 Vertex AI 特徵儲存庫位於 us-east1，則目標主機的端點為 us-east1-aiplatform.googleapis.com。如要瞭解地區端點，請參閱「服務端點」。

   6. 在「Port」欄位中輸入 443。

   7. 在「可外撥電話的使用者」分頁中，按一下「新增」。

   8. 在「Authentication method」欄位中，選取「None」。

   9. 按一下 [儲存]。

4. 建立溝通安排：

   1. 開啟「通訊安排」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication Arrangement」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 情境：選取「使用 Workload Identity Federation 進行驗證」 (/GOOG/COM_SDK_SRV)。
      • 安排名稱：輸入通訊安排的名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 針對顯示的通訊安排項目，在「通訊系統」欄位中選取您在上一個步驟中建立的通訊系統。

   6. 按一下 [儲存]。

5. 建立用戶端金鑰和通訊對應：

   1. 前往包含 SAP Fiori 應用程式的聊天室，設定 SDK。
   2. 開啟「Google SDK：主要設定」應用程式。
   3. 按一下 [建立]。
   4. 在隨即顯示的「Create」對話方塊中，輸入用戶端金鑰名稱。
   5. 按一下「繼續」。

   6. 請在下列欄位中輸入值：

      • 服務帳戶：輸入已授予 Google Cloud API 存取權的服務帳戶。
      • 專案 ID：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案專案 ID。如要瞭解專案 ID，請參閱「識別專案」。
      • 專案編號：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案編號。如要瞭解專案編號，請參閱「識別專案」。
      • 驗證類型：選取「W (Workload Identity 聯盟)」。

   7. 針對服務名稱為「authentication」的預設項目的通訊對應，請提供您為 WIF 式驗證設定的通訊安排

   8. 在通訊對應圖中新增一個項目，並將服務設為 aiplatform:v1，然後提供剛建立的通訊安排。

   9. 按一下「建立」，系統會顯示對話方塊，確認您同意依照標準 Google Cloud 條款使用 ABAP SDK for Google Cloud。

   10. 如要驗證驗證設定，請按一下「檢查連線」。如果項目顯示綠色勾號，表示設定成功。

       如果發生任何錯誤，請參閱疑難排解指南，瞭解如何解決常見錯誤。

同步處理 Vertex AI 特徵儲存庫

如要在功能檢視畫面中啟動資料同步作業，請使用 SYNC_FEATURE_DATA_TO_FS 方法。

DATA(lv_feature_view_sync_id) = lo_client->sync_feature_data_to_fs(
                                             iv_feature_view_id = 'FEATURE_VIEW_NAME'
                                        )->get_feature_sync_id( ).

將 FEATURE_VIEW_NAME 替換為您要開始同步處理資料的功能檢視畫面名稱。

這個方法會傳回功能檢視同步 ID，可用於檢查同步作業的狀態。

取得 Vertex AI 特徵儲存庫同步作業的狀態

如要取得 Vertex AI 特徵儲存庫同步作業的狀態，您可以使用 GET_FEATURE_SYNC_STATUS 方法。

DATA(ls_status) = lo_client->get_feature_sync_status(
                               iv_feature_view_id     = 'FEATURE_VIEW_NAME'
                               iv_feature_sync_id     = 'FEATURE_VIEW_SYNC_ID'
              )->get_feature_sync_status( ).

更改下列內容：

• FEATURE_VIEW_NAME：您要檢查同步處理狀態的功能檢視畫面名稱。

• FEATURE_VIEW_SYNC_ID：從 Sync Vertex AI 特徵儲存庫收到的特徵檢視同步 ID。

  此方法會傳回下列其中一個狀態，以及錯誤訊息 (如有)：C: Complete、R: Running 或 F: Failed

從網路商店提供特徵

您可以從線上商店提供特徵值，以便用於即時應用程式，例如產品推薦。視你為線上商店設定的線上放送類型而定，你可以透過下列任一方式放送特徵值：

• 使用 Bigtable 線上服務擷取特徵值。
• 使用公開端點搭配最佳化線上放送功能擷取功能值。
• 使用 Private Service Connect 端點搭配最佳化線上放送功能，擷取地圖項目值。

如要進一步瞭解提供功能值，請參閱「從網路商店提供功能」。

事前準備

您必須先從網路商店詳細資料中擷取公開端點網域名稱，才能開始從網路商店提供特徵值。接著，您需要使用 Google SDK：主要設定 SAP Fiori 應用程式，建立通訊系統和通訊安排，並在用戶端金鑰設定中進行設定。

1. 如要擷取公開端點，請在您選擇的本機套件中建立 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP。您必須傳遞有效的用戶端金鑰，以及 Vertex AI 特徵儲存庫的儲存庫 ID 和位置。

   CLASS zcl_get_feature_store_pub_ep DEFINITION
   PUBLIC FINAL
   CREATE PUBLIC.
   PUBLIC SECTION.
      INTERFACES if_oo_adt_classrun.
   ENDCLASS.
   CLASS zcl_get_feature_store_pub_ep IMPLEMENTATION.
   METHOD if_oo_adt_classrun~main.
      DATA lv_ckey        TYPE /goog/keyname.
      DATA lv_location_id TYPE string.
      DATA lv_fsid        TYPE string.
      DATA lv_project_id  TYPE string.
      DATA lv_msg         TYPE string.
   
      "TODO:Developer - Pass relevant values
      lv_ckey = 'CLIENT_KEY'.
      lv_fsid = 'FEATURE_ONLINE_STORE_NAME'.
      lv_location_id = 'LOCATION_ID'.
      TRY.
         DATA(lo_aip) = NEW  /goog/cl_aiplatform_v1( iv_key_name = lv_ckey ).
         lv_project_id = lo_aip->gv_project_id.
         " Call API method: aiplatform.projects.locations.featureOnlineStores.get
         lo_aip->get_feature_online_stores( EXPORTING iv_p_projects_id              = lv_project_id
                                                      iv_p_locations_id             = lv_location_id
                                                      iv_p_feature_online_stores_id = lv_fsid
                                             IMPORTING es_output                     = DATA(ls_output)
                                                      ev_ret_code                   = DATA(lv_ret_code)
                                                      ev_err_text                   = DATA(lv_err_text) ).
         IF lo_aip->is_success( lv_ret_code ) = abap_true.
            out->write( | Public endpoint is| ).
            out->write( ls_output-dedicated_serving_endpoint-public_endpoint_domain_name ).
         ENDIF.
         CATCH /goog/cx_sdk INTO DATA(lo_cx_sdk).
         lv_msg = lo_cx_sdk->get_text( ).
         out->write( |Exception occurred, reason: { lv_msg }| ).
      ENDTRY.
   ENDMETHOD.
   ENDCLASS.
   

2. 啟用並執行 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP 類別。

   輸出內容是網路商店的公開端點，採用以下格式：

   xxxxxxxxxx.LOCATION_ID-PROJECT_ID.featurestore.vertexai.goog
   

   輸出內容包含下列值：

   • LOCATION_ID：網路商店所在的區域。
   • PROJECT_ID：Google Cloud 專案所在的專案 ID (你的網路商店所在專案)。

3. 存取已安裝 ABAP 適用於 Google Cloud 的 SDK 的 BTP ABAP 系統 SAP Fiori 啟動工具。

4. 依序前往「所有聊天室」>「管理」>「通訊管理」。

5. 建立溝通機制：

   1. 開啟「通訊系統」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication System」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 系統 ID：輸入系統 ID。
      • 系統名稱：輸入系統名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 在「主機名稱」欄位中，輸入您在先前步驟中執行 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP 類別後擷取的公開端點。

   6. 在「Port」欄位中輸入 443。

   7. 前往「Outbound Communication」使用者分頁，然後按一下「Add」。

   8. 在「Authentiation method」欄位中，選取「None」。

   9. 按一下 [儲存]。

6. 建立溝通安排：

   1. 開啟「通訊安排」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication Arrangement」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 情境：選取「使用 Workload Identity Federation 進行驗證 (/GOOG/COM_SDK_SRV)」。
      • 安排名稱：輸入通訊安排的名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 針對顯示的通訊安排項目，在「通訊系統」欄位中選取您在上一個步驟中建立的通訊系統。

   6. 按一下 [儲存]。

7. 建立用戶端金鑰和通訊對應：

   1. 前往包含 SAP Fiori 應用程式的聊天室，設定 SDK。
   2. 開啟「Google SDK：主要設定」應用程式。
   3. 按一下 [建立]。
   4. 在隨即顯示的「Create」對話方塊中，輸入用戶端金鑰名稱。
   5. 按一下「繼續」。

   6. 輸入下列詳細資訊：

      • 服務帳戶：輸入已授予 Google Cloud API 存取權的服務帳戶。
      • 專案 ID：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案專案 ID。如要瞭解專案 ID，請參閱「識別專案」。
      • 專案編號：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案編號。如要瞭解專案編號，請參閱「識別專案」。
      • 驗證類型：選取「W (Workload Identity 聯盟)」。

   7. 針對服務名稱為「authentication」的預設項目的通訊對應，請提供您為 WIF 式驗證設定的通訊安排

   8. 在通訊對應圖中新增一個項目，並將服務設為 aiplatform:v1，然後提供剛建立的通訊安排。

   9. 按一下「建立」，系統會顯示對話方塊，確認您同意依照標準 Google Cloud 條款使用 ABAP SDK for Google Cloud。

   10. 如要驗證驗證設定，請按一下「檢查連線」。如果項目顯示綠色勾號，表示設定成功。

       如果發生任何錯誤，請參閱疑難排解指南，瞭解如何解決常見錯誤。

8. 確認您的通訊對應表包含下列三個項目：

   服務名稱	通訊情境	通訊安排
   authentication	/GOOG/SDK_COM_WIF	您為 XSUAA 服務建立的通訊安排。
   aiplatform:v1	/GOOG/COM_SDK_SRV	您使用包含 AI PLATFORM 區域端點的通訊系統所設定的通訊安排。
   apiinvoker:v1	/GOOG/COM_SDK_SRV	在先前步驟中，您使用 Vertex AI 特徵儲存庫服務的公開端點，透過通訊系統設定的通訊安排。

擷取特徵值

在 Vertex AI 特徵儲存庫中，實體是指您要追蹤特徵的項目，例如客戶、產品或任何其他資料點。每個實體都會與一組特徵和相應的值相關聯。

如要透過指定單一實體 ID 擷取特徵值，請使用 SERVE_FEATURE_VALUES 方法。

DATA(lt_features) = lo_client->serve_feature_values(
                         iv_feature_view_id = 'FEATURE_VIEW_NAME'
                             it_entity_id       = 'ENTITY_ID'
                )->get_features( ).

更改下列內容：

• FEATURE_VIEW_NAME：您要提供地圖項目值的功能檢視畫面名稱。
• ENTITY_ID：您要用於提供最新特徵值的特徵記錄中 ID 欄的值。或者，您也可以提供零件陣列來建構實體 ID。請確認 ID 欄的順序與特徵檢視畫面中定義的順序相同。

搜尋近似最鄰近的項目

如果是為了最佳化線上服務而建立的網路商店，您可以執行向量相似度搜尋，擷取語意相似或相關實體的清單，也就是大致相似的鄰近項目。您可以根據實體 ID 或嵌入值，搜尋大致最近鄰。

事前準備

您必須先從網路商店詳細資料中擷取公開端點網域名稱，才能開始從網路商店提供特徵值。接著，您需要使用 Google SDK：主要設定 SAP Fiori 應用程式，建立通訊系統和通訊安排，並在用戶端金鑰設定中進行設定。

1. 如要擷取公開端點，請在您選擇的本機套件中建立 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP。您必須傳遞有效的用戶端金鑰，以及 Vertex AI 特徵儲存庫的儲存庫 ID 和位置。

   CLASS zcl_get_feature_store_pub_ep DEFINITION
   PUBLIC FINAL
   CREATE PUBLIC.
   PUBLIC SECTION.
      INTERFACES if_oo_adt_classrun.
   ENDCLASS.
   CLASS zcl_get_feature_store_pub_ep IMPLEMENTATION.
   METHOD if_oo_adt_classrun~main.
      DATA lv_ckey        TYPE /goog/keyname.
      DATA lv_location_id TYPE string.
      DATA lv_fsid        TYPE string.
      DATA lv_project_id  TYPE string.
      DATA lv_msg         TYPE string.
   
      "TODO:Developer - Pass relevant values
      lv_ckey = 'CLIENT_KEY'.
      lv_fsid = 'FEATURE_ONLINE_STORE_NAME'.
      lv_location_id = 'LOCATION_ID'.
      TRY.
         DATA(lo_aip) = NEW  /goog/cl_aiplatform_v1( iv_key_name = lv_ckey ).
         lv_project_id = lo_aip->gv_project_id.
         " Call API method: aiplatform.projects.locations.featureOnlineStores.get
         lo_aip->get_feature_online_stores( EXPORTING iv_p_projects_id              = lv_project_id
                                                      iv_p_locations_id             = lv_location_id
                                                      iv_p_feature_online_stores_id = lv_fsid
                                             IMPORTING es_output                     = DATA(ls_output)
                                                      ev_ret_code                   = DATA(lv_ret_code)
                                                      ev_err_text                   = DATA(lv_err_text) ).
         IF lo_aip->is_success( lv_ret_code ) = abap_true.
            out->write( | Public endpoint is| ).
            out->write( ls_output-dedicated_serving_endpoint-public_endpoint_domain_name ).
         ENDIF.
         CATCH /goog/cx_sdk INTO DATA(lo_cx_sdk).
         lv_msg = lo_cx_sdk->get_text( ).
         out->write( |Exception occurred, reason: { lv_msg }| ).
      ENDTRY.
   ENDMETHOD.
   ENDCLASS.
   

2. 啟用並執行 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP 類別。

   輸出內容是網路商店的公開端點，採用以下格式：

   xxxxxxxxxx.LOCATION_ID-PROJECT_ID.featurestore.vertexai.goog
   

   輸出內容包含下列值：

   • LOCATION_ID：網路商店所在的區域。
   • PROJECT_ID：Google Cloud 專案所在專案 ID，也就是你的網路商店所在專案。

3. 存取已安裝 ABAP 適用於 Google Cloud 的 SDK 的 BTP ABAP 系統 SAP Fiori 啟動工具。

4. 依序前往「所有聊天室」>「管理」>「通訊管理」。

5. 建立溝通機制：

   1. 開啟「通訊系統」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication System」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 系統 ID：輸入系統 ID。
      • 系統名稱：輸入系統名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 在「主機名稱」欄位中，輸入您在先前步驟中執行 ZCL_GET_FEATURE_STORE_PUB_EP 類別後擷取的公開端點。

   6. 在「Port」欄位中輸入 443。

   7. 前往「Outbound Communication」使用者分頁，然後按一下「Add」。

   8. 在「Authentiation method」欄位中，選取「None」。

   9. 按一下 [儲存]。

6. 建立溝通安排：

   1. 開啟「通訊安排」應用程式。
   2. 按一下 [New]。

   3. 在隨即顯示的「New Communication Arrangement」對話方塊中，輸入下列欄位的值：

      • 情境：選取「使用 Workload Identity Federation 進行驗證 (/GOOG/COM_SDK_SRV)」。
      • 安排名稱：輸入通訊安排的名稱。

   4. 按一下 [建立]。

   5. 針對顯示的通訊安排項目，在「通訊系統」欄位中選取您在上一個步驟中建立的通訊系統。

   6. 按一下 [儲存]。

7. 建立用戶端金鑰和通訊對應：

   1. 前往包含 SAP Fiori 應用程式的聊天室，設定 SDK。
   2. 開啟「Google SDK：主要設定」應用程式。
   3. 按一下 [建立]。
   4. 在隨即顯示的「Create」對話方塊中，輸入用戶端金鑰名稱。
   5. 按一下「繼續」。

   6. 輸入下列詳細資訊：

      • 服務帳戶：輸入已授予 Google Cloud API 存取權的服務帳戶。
      • 專案 ID：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案專案 ID。如要瞭解專案 ID，請參閱「識別專案」。
      • 專案編號：輸入已啟用 Google Cloud API 的 Google Cloud 專案編號。如要瞭解專案編號，請參閱「識別專案」。
      • 驗證類型：選取「W (Workload Identity 聯盟)」。

   7. 針對服務名稱為「authentication」的預設項目的通訊對應，請提供您為 WIF 式驗證設定的通訊安排

   8. 在通訊對應圖中新增一個項目，並將服務設為 aiplatform:v1，然後提供剛建立的通訊安排。

   9. 按一下「建立」，系統會顯示對話方塊，確認您同意依照標準 Google Cloud 條款使用 ABAP SDK for Google Cloud。

   10. 如要驗證驗證設定，請按一下「檢查連線」。如果項目顯示綠色勾號，表示設定成功。

       如果發生任何錯誤，請參閱疑難排解指南，瞭解如何解決常見錯誤。

8. 確認您的通訊對應表包含下列三個項目：

   服務名稱	通訊情境	通訊安排
   authentication	/GOOG/SDK_COM_WIF	您為 XSUAA 服務建立的通訊安排。
   aiplatform:v1	/GOOG/COM_SDK_SRV	您使用包含 AI PLATFORM 區域端點的通訊系統所設定的通訊安排。
   apiinvoker:v1	/GOOG/COM_SDK_SRV	在先前步驟中，您使用 Vertex AI 特徵儲存庫服務的公開端點，透過通訊系統設定的通訊安排。

擷取嵌入項目的最相似項目

您可以指定嵌入，搜尋語意相關的實體。

如要搜尋嵌入項目的最近鄰，請使用 SEARCH_USING_EMBEDDINGS 方法傳送要求。

DATA(lt_embeddings) = VALUE /goog/cl_aiplatform_v1=>ty_t_/goog/num_float( EMBEDDING_DATA ).

DATA(lt_neighbours) = lo_client->search_using_embeddings(
  EXPORTING
    iv_feature_view_id = 'FEATURE_VIEW_NAME'
    it_embeddings      = lt_embeddings
    is_search_params   = VALUE #( neighbor_count     = 'NEIGHBOR_COUNT'
                                  return_full_entity = 'RETURN_FULL_ENTITY' )
)->get_neighbours( ).

更改下列內容：

• EMBEDDING_DATA：您要擷取近似最鄰近項目比對結果的嵌入項目。嵌入內容會以浮點值陣列表示。
• FEATURE_VIEW_NAME：您要搜尋近似最近鄰比對結果的要素檢視畫面名稱。
• NEIGHBOR_COUNT：您要擷取的近似鄰點數量。
• RETURN_FULL_ENTITY：選用。指定要加入或排除回應中實體的功能。如要在回應中加入地圖項目和實體，請輸入 ABAP_TRUE。預設值為 ABAP_FALSE。

擷取實體的最相近項目

您可以指定實體 ID，搜尋語意相關的實體。

如要搜尋實體 ID 的最近鄰近項目，請使用 SEARCH_USING_ENTITY 方法傳送要求。

DATA(lt_neighbours) = lo_client->search_using_entity(
  EXPORTING
    iv_feature_view_id = 'FEATURE_VIEW_NAME'
    iv_entity_id       = 'ENTITY_ID'
    is_search_params   = VALUE #( neighbor_count     = 'NEIGHBOR_COUNT'
                                  return_full_entity = 'RETURN_FULL_ENTITY' )
)->get_neighbours( ).

更改下列內容：

• FEATURE_VIEW_NAME：您要搜尋近似最近鄰比對結果的要素檢視畫面名稱。
• ENTITY_ID:：您要擷取近似近鄰相符項目的實體 ID。
• NEIGHBOR_COUNT：您要擷取的近似鄰點數量。
• RETURN_FULL_ENTITY：選用。指定要加入或排除回應中實體的功能。如要在回應中加入地圖項目和實體，請輸入 ABAP_TRUE。預設值為 ABAP_FALSE。

後續步驟

• 瞭解如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 的 SAP BTP 版本開發應用程式。
• 歡迎在 Cloud 論壇上提問，並與社群討論 ABAP 專用的 Vertex AI SDK。