ネイティブ ダッシュボードでグラフの設定を管理する
このドキュメントでは、ネイティブ ダッシュボードでグラフを使用する方法について説明します。
ネイティブ ダッシュボードは、YARA-L クエリを使用してデータが入力されたグラフで構成されています。ダッシュボードのグラフでは、複雑なデータが簡素化され、視覚的な方法で傾向とパターンを確認できます。使用されるグラフの種類は、データと必要な分析情報によって異なります。
グラフを追加
グラフをダッシュボードに追加する手順は次のとおりです。
[Edit Dashboard] ページで、[Add chart] をクリックします。
クエリエディタで YARA-L クエリを入力し、データを探索、変換します。以前のクエリは、[History]、保存済みの検索条件、以前に共有されたクエリから表示して使用することもできます。
[Absolute] または [Relative] の期間を選択します。
[検索を実行] をクリックします。結果は表形式で表示されます。これはデフォルトのグラフタイプです。
[Chart details] で、グラフの名前を入力します。
省略可: [グラフの種類] をクリックしてグラフの種類を選択し、表形式の検索結果の形式を変更します。使用可能なグラフの種類の詳細については、グラフの種類をご覧ください。
要件に応じてグラフの設定を変更します。
結果を確認し、[Add to Dashboard] をクリックします。
グラフを編集する
[Edit Dashboard] ページで、グラフの [編集] をクリックして編集します。
クエリエディタで YARA-L クエリを変更し、データを探索して変換します。以前のクエリは、履歴、保存済みの検索条件、共有されたクエリから表示して使用することもできます。
必要に応じて期間を変更し、[Run Query] をクリックします。
要件に応じてグラフの設定を変更します。
結果を確認し、[Save] をクリックしてグラフの変更を保存します。
グラフを削除する
グラフを削除する手順は次のとおりです。
[Edit Dashboard] ページで、削除するグラフの メニューをクリックし、[削除] をクリックします。
[Confirm] をクリックしてグラフを削除します。
ボタンを追加する
ダッシュボードにボタンを追加して、リンクを開くことができます。たとえば、サードパーティのチケット販売システムにリンクするボタンを追加できます。
フィルタを追加する手順は次のとおりです。
[Edit Dashboard] ページで、[Add] > [Button] をクリックします。
[Create Button] ダイアログの [Button label] ボックスに、ボタンの名前を入力します。
ボタンをクリックしたときに開くリンクを入力します。
http://リンクとhttps://リンクのみがサポートされています。（省略可）[Open the link in new tab] チェックボックスをオンにすると、リンクが新しいタブで開きます。
[説明] ボックスに、ボタンの説明を入力します。
[Button style] と [Button color] を選択します。
変更を保存するには、[保存] をクリックします。ダッシュボードにボタンが表示されます。
ボタンを編集する
既存のサービスを編集する手順は次のとおりです。
[Edit Dashboard] ページで、ボタンの [編集] をクリックします。
[ボタンを編集] ダイアログで、必要な変更を行います。
[Save] をクリックしてボタンを保存します。ダッシュボードにボタンが表示されます。
ボタンのコピーを作成する
ボタンのコピーを作成する手順は次のとおりです。
- [Edit Dashboard] ページで、 [Copy] をクリックします。
ボタンを削除する
既存のボタンを削除する手順は次のとおりです。
[Edit Dashboard] ページで、削除するボタンを選択し、 [Delete] をクリックします。
[Edit Button] ダイアログで [Remove] > [Confirm] の順にクリックして、ボタンを削除します。
グラフの種類を選択
可視化により、異常や傾向をすばやく特定できます。適切なグラフを選択して、データを効果的に可視化します。有意なグラフを作成するには、対象ユーザーを考慮し、データに適したグラフの種類を選択します。データの形式が正しいことを確認し、軸と凡例にわかりやすく簡潔なラベルを使用します。
棒グラフ
棒グラフは、データのカテゴリを比較する場合や、複数のグループの定量データの変化を経時的に追跡する場合に役立ちます。データポイントは 2 つの軸にプロットされ、一方の軸にはカテゴリ、もう一方の軸には値が配置されます。棒は縦向き（列グラフ）または横向きにできます。
折れ線グラフ
折れ線グラフは、時間などの連続した期間の傾向や変化を示します。面グラフは、変化の量を強調します。横軸（X）は連続区間を、縦軸（Y）は量的変数を表します。データポイントは線で接続され、変化パターンがハイライト表示されます。主な機能には、傾向の強調、複数のデータシリーズの比較、連続データの分析などがあります。
面グラフ
面グラフは折れ線グラフに似ていますが、時間の経過に伴う変化の大きさを強調します。トレンドを可視化し、コンポーネントが全体的なトレンドに与える累積的な影響を示します。横軸（X）は時間などの連続区間を表し、縦軸（Y）は定量変数を表します。線と X 軸の間の領域が塗りつぶされ、値の大きさが強調されます。主な特徴は、大きさの強調、積み上げ面グラフを使用して個々の貢献と時間の経過による貢献を示すことです。
散布図
散布図は、2 つの量的変数間の関係を表示し、2 変量データの相関、パターン、分布を明らかにします。1 つの定量変数を横軸（X）に、もう 1 つの変数を縦軸（Y）にプロットします。各データポイントは点として表示され、両方の変数の値に応じて配置されます。主な機能には、相関の特定、パターンの検出、データ分布の分析などがあります。
グラフの構成
次の表に、棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、散布図の一般的な構成オプションを示します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| X 軸 | X 軸（横軸）に表示するデータフィールドを選択します。 |
| Y 軸 | Y 軸（縦軸）に表示するデータフィールドを選択します。 |
| 軸を対数スケールで表示する | オンにすると、対数目盛を使用して X 軸が表示されます。 |
| X 軸のラベル | X 軸（横軸）のラベルを指定します。 |
| Y 軸のラベル | Y 軸（縦軸）のラベルを指定します。 |
| 凡例 | グラフの凡例を表示する場所を選択します。たとえば、上、下、左、右、なしなどです。 |
一覧表
表グラフは、詳細な構造化データを行と列に表示します。正確な値を提供し、複数のディメンション間での比較を可能にします。並べ替え、フィルタ、ページネーションに対応しているため、データ探索と操作性が向上します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| テーブルの設定 | イベント変数にラベルを追加します。 |
円グラフ
円グラフは、全体がどのような部分に分割されるかを示します。1 つのデータセット内の各カテゴリの相対サイズを効果的に可視化できます。データは円のスライスとして表され、各スライスのサイズは全体に対する割合に対応しています。円グラフは、部分と全体の関係をすばやく視覚的に把握するために使用できますが、カテゴリが少ないデータセットに限定してください。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| データのフィールド | 適切なイベント変数を選択します。 |
| データの価値 | 適切なイベント変数を選択します。 |
| ドーナツグラフ | [ドーナツ グラフ] 切り替えボタンをクリックして、データをドーナツの形で表示します。 |
| 凡例 | グラフの凡例を表示する場所を選択します。たとえば、上、下、左、右、なしなどです。 |
指標グラフ
指標グラフは、1 つの目立つ数値を表示することで、主要なパフォーマンス指標の概要を簡単に把握できます。多くの場合、コンテキストを示すラベルとトレンド インジケーター（省略可）も表示されます。特定のデータポイントをハイライト表示してすぐに分析情報を確認できます。単一の値に焦点を当てることで、重要な指標を明確かつ簡潔に把握できます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| 指標データ型 | 適切なイベント変数を選択します。 |
| 指標ラベル | ラベルにわかりやすい名前を入力します。 |
| 外観 | 適切な指標を選択します。[数値] または [書式なしテキスト] を選択できます。 |
マップチャート
マップグラフは、座標をプロットして空間パターンと分布を明らかにすることで、地理データを可視化します。ズームやパンなどのインタラクティブな機能が備わっているため、位置情報に基づく情報を表示、分析するのに最適です。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| 緯度 | 適切なイベント変数を選択します。 |
| 経度 | 適切なイベント変数を選択します。 |
| カウントするフィールド | 適切なイベント変数を選択します。 |
| プロットモード | 適切なプロットモードを選択して、緯度と経度で個々の地理的ポイントをプロットします。[ヒートマップ]、[ポイント]、[両方] を選択できます。 |
| 地図の位置 | 切り替えボタンを使用してデータをフィットさせます。 |
| ポイントの設定 | 適切なオプションを選択して、点サイズを [固定] または [サイズに比例] に設定します。 |
| 色 | ポイント設定に適切な色を選択します。 |
ゲージグラフ
ゲージグラフは、ダイヤルまたはバーを使用して、定義された範囲内の単一の値を視覚的に表し、目標またはしきい値に対するパフォーマンスや進捗状況を示します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | グラフにわかりやすい名前を入力します。 |
| 説明 | グラフの目的に関する簡単な説明を追加します。 |
| データのフィールド | 適切なイベント変数を選択します。 |
| ゲージの表示値 | 適切なイベント変数を選択します。 |
| データ値を表示する | 切り替えボタンを使用してデータ値を表示します。 |
| ゲージの構成 | [ベース値] と [上限値] に適切な値を入力します。 [上限値] に適切な色を選択します。 [範囲を追加] をクリックして、[しきい値] を追加します。 |
さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。