Raccogliere i log AWS IAM

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Questo documento spiega come importare i log AWS IAM in Google Security Operations. Il parser trasforma i log non elaborati in formato JSON in un modello UDM (Unified Data Model) strutturato. Estrae i campi pertinenti, come i dettagli dell'utente, le informazioni sul ruolo, le autorizzazioni e i timestamp, mappandoli ai campi UDM corrispondenti per un'analisi della sicurezza coerente.

Prima di iniziare

  • Assicurati di avere un'istanza Google SecOps.
  • Assicurati di disporre dell'accesso con privilegi ad AWS.

Configura AWS IAM e S3

  1. Crea un bucket Amazon S3 seguendo questa guida utente: Creazione di un bucket.
  2. Salva il Nome e la Regione del bucket per utilizzarli in un secondo momento.
  3. Crea un utente seguendo questa guida: Creazione di un utente IAM.
  4. Seleziona l'utente creato.
  5. Seleziona la scheda Credenziali di sicurezza.
  6. Fai clic su Crea chiave di accesso nella sezione Chiavi di accesso.
  7. Seleziona Servizio di terze parti come Caso d'uso.
  8. Fai clic su Avanti.
  9. (Facoltativo) Aggiungi un tag di descrizione.
  10. Fai clic su Crea chiave di accesso.
  11. Fai clic su Scarica file CSV per salvare la chiave di accesso e la chiave di accesso segreta per un utilizzo successivo.
  12. Fai clic su Fine.
  13. Seleziona la scheda Autorizzazioni.
  14. Fai clic su Aggiungi autorizzazioni nella sezione Norme relative alle autorizzazioni.
  15. Seleziona Aggiungi autorizzazioni.
  16. Seleziona Collega direttamente i criteri.
  17. Cerca e seleziona il criterio AmazonS3FullAccess.
  18. Fai clic su Avanti.
  19. Fai clic su Aggiungi autorizzazioni.

Configura CloudTrail per acquisire i log IAM

  1. Accedi alla console di gestione AWS.
  2. Nella barra di ricerca, digita e seleziona CloudTrail dall'elenco dei servizi.
  3. Fai clic su Crea percorso.
  4. Fornisci un nome della traccia, ad esempio IAMActivityTrail.
    • Applica la traccia a tutte le regioni: seleziona per acquisire le attività in tutte le regioni.
    • Posizione di archiviazione: seleziona il bucket S3 creato in precedenza o creane uno nuovo.
    • Bucket S3: inserisci un nome per il bucket S3, ad esempio iam-logs-bucket.
    • Seleziona Crea un nuovo ruolo IAM (se non è stato creato in precedenza).
    • Eventi di gestione: seleziona Lettura e Scrittura per acquisire gli eventi di lettura e scrittura sulle risorse IAM.
    • Eventi di dati: attiva gli eventi di dati S3 e Lambda.
  5. Fai clic su Crea per creare la traccia.

Configura CloudTrail per esportare i log in S3

  1. Vai a Services > S3.
  2. Seleziona il bucket S3 in cui sono archiviati i log di CloudTrail, ad esempio iam-logs-bucket.
  3. Assicurati che CloudTrail disponga delle autorizzazioni corrette per scrivere i log nel bucket.
  4. Aggiungi il seguente criterio se non è già presente:

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Sid": "CloudTrailS3Access",
          "Effect": "Allow",
          "Principal": {
            "Service": "cloudtrail.amazonaws.com"
          },
          "Action": "s3:PutObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/AWSLogs/*"
        }
      ]
    }
    
  5. Abilita il controllo delle versioni sul bucket S3 per assicurarti che i log vengano archiviati con più versioni.

  6. Vai a Proprietà > Controllo delle versioni del bucket > Attiva.

(Facoltativo) Configura Lambda per l'esportazione in tempo reale

  1. Vai alla console Lambda di AWS.
  2. Fai clic su Crea funzione.
  3. Seleziona Autore da zero.
  4. Imposta il nome della funzione su ExportIAMLogsToS3.
  5. Seleziona un runtime Python 3.x.
  6. Assegna alla funzione un ruolo IAM con le autorizzazioni per:

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
            "logs:GetLogEvents",
            "logs:FilterLogEvents",
            "logs:DescribeLogGroups",
            "logs:DescribeLogStreams"
          ],
          "Resource": "*"
        },
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
            "s3:PutObject"
          ],
          "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*"
        }
      ]
    }
    
  7. Utilizza il seguente codice Python per recuperare i log IAM e caricarli su S3:

    import boto3
    import gzip
    from io import BytesIO
    
    s3 = boto3.client('s3')
    logs = boto3.client('logs')
    
    def lambda_handler(event, context):
        log_group = event['logGroup']
        log_stream = event['logStream']
    
        log_events = logs.get_log_events(
            logGroupName=log_group,
            logStreamName=log_stream,
            startFromHead=True
        )
    
        log_data = "\n".join([event['message'] for event in log_events['events']])
    
        # Compress and upload to S3
        compressed_data = gzip.compress(log_data.encode('utf-8'))
        s3.put_object(
            Bucket='your-s3-bucket-name',
            Key='iam-logs/{log_stream}.gz',
            Body=compressed_data
        )
    
  • Sostituisci your-s3-bucket-name con il nome del bucket effettivo.

Configura il trigger Lambda per CloudWatch Logs

  1. Nella console Lambda, vai a Designer.
  2. Scegli Aggiungi trigger > CloudWatch Logs.
  3. Seleziona il gruppo di log CloudWatch Logs associato ai tuoi log IAM, ad esempio /aws/cloudtrail/.
  4. Fai clic su Aggiungi.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log AWS IAM

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo.
  3. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed, ad esempio AWS IAM Logs.
  4. Seleziona Amazon S3 come Tipo di origine.
  5. Seleziona AWS IAM come Tipo di log.
  6. Fai clic su Avanti.
  7. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • Region (Regione): la regione in cui si trova il bucket Amazon S3.
    • URI S3: l'URI del bucket.
      • s3://your-log-bucket-name/
        • Sostituisci your-log-bucket-name con il nome effettivo del bucket.
    • L'URI è una: seleziona Directory o Directory che include sottodirectory.
    • Opzioni di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze.

    • ID chiave di accesso: la chiave di accesso utente con accesso al bucket S3.

    • Chiave di accesso segreta: la chiave segreta dell'utente con accesso al bucket S3.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  8. Fai clic su Avanti.

  9. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logic
Arn entity.entity.resource.name Mappato direttamente dal campo Arn per i tipi di entità USER e RESOURCE. Per il tipo di entità GRUPPO, viene mappato da Group.Arn.
AssumeRolePolicyDocument entity.entity.resource.attribute.permissions.name Mappato direttamente dal campo AssumeRolePolicyDocument, ma solo per il tipo di entità RESOURCE.
CreateDate entity.entity.user.attribute.creation_time Mappato direttamente dal campo CreateDate e convertito nel formato timestamp di Chronicle per il tipo di entità USER.
CreateDate entity.entity.resource.attribute.creation_time Mappato direttamente dal campo CreateDate e convertito nel formato timestamp di Chronicle per il tipo di entità RESOURCE.
Group.Arn entity.entity.resource.name Mappato direttamente dal campo Group.Arn per il tipo di entità GRUPPO.
Group.CreateDate entity.entity.group.attribute.creation_time Mappato direttamente dal campo Group.CreateDate e convertito nel formato timestamp di Chronicle.
Group.GroupID entity.entity.group.product_object_id Mappato direttamente dal campo Group.GroupID.
Group.GroupName entity.entity.group.group_display_name Mappato direttamente dal campo Group.GroupName.
Group.GroupName entity.entity.group.email_addresses Mappato direttamente dal campo Group.GroupName.
Group.Path entity.entity.group.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Group.Path, la chiave è hardcoded su path
IsTruncated entity.entity.group.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo IsTruncated e convertita in stringa, la chiave è codificata in modo permanente su is_truncated
Indicatore entity.entity.group.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Marker, la chiave è hardcoded su marker
PasswordLastUsed entity.entity.user.last_login_time Mappato direttamente dal campo PasswordLastUsed e convertito nel formato timestamp di Chronicle.
Percorso entity.entity.user.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Path per il tipo di entità USER, la chiave è codificata in modo permanente su path.
Percorso entity.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Path per il tipo di entità RISORSA, la chiave è codificata in modo permanente su path.
PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryArn entity.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryArn, la chiave è hardcoded su permissions_boundary_arn.
PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryType entity.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryType, la chiave è hardcoded su permissions_boundary_type.
RoleID entity.entity.resource.product_object_id Mappato direttamente dal campo RoleID.
RoleLastUsed.LastUsedDate entity.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo RoleLastUsed.LastUsedDate, la chiave è hardcoded su role_last_used_date.
RoleLastUsed.Region entity.entity.location.name Mappato direttamente dal campo RoleLastUsed.Region.
RoleName entity.entity.resource.attribute.roles.name Mappato direttamente dal campo RoleName.
Tags.Key entity.entity.user.attribute.labels.key Utilizzato come chiave per il campo labels all'interno dell'attributo utente.
Tags.Value entity.entity.user.attribute.labels.value Utilizzato come valore per il campo labels all'interno dell'attributo utente.
UserID entity.entity.user.product_object_id Mappato direttamente dal campo UserID.
Nome utente entity.entity.user.userid Mappato direttamente dal campo UserName.
Users.Arn relations.entity.resource.name Mappato direttamente dal campo Users.Arn all'interno della relazione utente.
Users.CreateDate relations.entity.user.attribute.creation_time Mappato direttamente dal campo Users.CreateDate all'interno della relazione utente e convertito nel formato timestamp di Chronicle.
Users.PasswordLastUsed relations.entity.user.last_login_time Mappato direttamente dal campo Users.PasswordLastUsed all'interno della relazione utente e convertito nel formato timestamp di Chronicle.
Users.Path relations.entity.user.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Users.Path all'interno della relazione utente, la chiave è codificata in modo permanente su path.
Users.PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryArn relations.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Users.PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryArn all'interno della relazione utente, la chiave è codificata in modo permanente su permissions_boundary_arn.
Users.PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryType relations.entity.resource.attribute.labels.value Mappata direttamente dal campo Users.PermissionsBoundary.PermissionsBoundaryType all'interno della relazione utente, la chiave è codificata in modo permanente su permissions_boundary_type.
Users.UserID relations.entity.user.product_object_id Mappato direttamente dal campo Users.UserID all'interno della relazione utente.
Users.UserName relations.entity.user.userid Mappato direttamente dal campo Users.UserName all'interno della relazione utente.
N/D entity.metadata.collected_timestamp Completato con il timestamp dell'evento dal log non elaborato.
N/D entity.metadata.vendor_name Codificato in modo permanente su AWS.
N/D entity.metadata.product_name Codificato in modo permanente su AWS IAM.
N/D entity.metadata.entity_type Determinato in base alla presenza di campi specifici: USER se esiste UserID, RESOURCE se esiste RoleName e GROUP se esiste Group.GroupName.
N/D entity.entity.resource.resource_subtype Imposta su User per i tipi di entità USER e GROUP.
N/D entity.entity.resource.resource_type Imposta su ACCESS_POLICY per il tipo di entità RESOURCE.
N/D entity.entity.resource.attribute.cloud.environment Codificato in modo permanente su AMAZON_WEB_SERVICES.
N/D relations.entity_type Codificato in modo permanente su USER per le relazioni utente all'interno di un gruppo.
N/D relations.relationship Codificato in modo permanente su MEMBER per le relazioni utente all'interno di un gruppo.
N/D relations.direction Codificato in modo permanente su UNIDIRECTIONAL per le relazioni utente all'interno di un gruppo.
N/D relations.entity.resource.resource_subtype Codificato in modo permanente su User per le relazioni utente all'interno di un gruppo.

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