Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Model TimesFM
Dokumen ini menjelaskan model perkiraan deret waktu TimesFM bawaan BigQuery ML.
Model univariat TimesFM bawaan adalah implementasi model TimesFM
open source
dari Tim Riset Google. Model TimesFM
Tim Riset Google adalah model dasar untuk perkiraan deret waktu yang telah
dilatih sebelumnya pada miliaran titik waktu dari banyak set data dunia nyata, sehingga Anda
dapat menerapkannya ke set data perkiraan baru di banyak domain.
Dengan menggunakan model TimesFM bawaan BigQuery ML dan
fungsi AI.FORECAST,
Anda dapat melakukan
prakiraan tanpa harus membuat dan melatih model Anda sendiri, sehingga Anda dapat
menghindari kebutuhan pengelolaan model.
Hasil perkiraan dari model TimesFM sebanding dengan
metode statistik konvensional seperti ARIMA. Jika menginginkan lebih banyak
opsi penyesuaian model daripada yang ditawarkan model TimesFM, Anda dapat membuat
model ARIMA_PLUS
atau
ARIMA_PLUS_XREG
dan menggunakannya dengan
fungsi ML.FORECAST.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-04-17 UTC."],[],[]]
