Esegui una query su un set di dati pubblico con lo strumento bq
Scopri come esaminare ed eseguire query su un set di dati pubblico con lo strumento a riga di comando bq.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Verifica che l'API BigQuery sia attivata.
Se hai creato un nuovo progetto, l'API BigQuery viene attivata automaticamente.
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In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Se non abiliti la fatturazione per il progetto Google Cloud che utilizzi in questo tutorial, utilizzerai i dati nella sandbox di BigQuery. La sandbox di BigQuery ti consente di scoprire BigQuery con un set limitato di funzionalità BigQuery senza costi aggiuntivi.
Esamina un set di dati pubblico
BigQuery offre diverse tabelle di esempio nel set di dati bigquery-public-data.samples
su cui puoi eseguire query. In questo tutorial, eseguirai delle query nella tabella shakespeare
, che contiene una voce per ogni parola in ogni opera di Shakespeare.
Esamina la tabella shakespeare
nel set di dati samples
:
bq show bigquery-public-data:samples.shakespeare
L'output è simile al seguente. Alcune colonne vengono omesse per semplificare l'output.
Last modified Schema Total Rows Total Bytes
----------------- ------------------------------------ ------------ ------------
14 Mar 17:16:45 |- word: string (required) 164656 6432064
|- word_count: integer (required)
|- corpus: string (required)
|- corpus_date: integer (required)
Esegui una query su un set di dati pubblico
Usa il comando bq query
per eseguire query SQL sui dati.
Stabilisci quante volte la sottostringa
raisin
compare nelle opere di Shakespeare:bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT word, SUM(word_count) AS count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE word LIKE "%raisin%" GROUP BY word;'
L'output è simile al seguente:
+---------------+-------+ | word | count | +---------------+-------+ | praising | 8 | | Praising | 4 | | raising | 5 | | dispraising | 2 | | dispraisingly | 1 | | raisins | 1 | +---------------+-------+
Cerca la sottostringa
huzzah
nelle opere di Shakespeare:bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT word FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE word = "huzzah";'
Poiché la sottostringa non appare nelle opere di Shakespeare, non vengono restituiti risultati.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate su questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.
Elimina il progetto
Se hai utilizzato la sandbox di BigQuery per eseguire query sul set di dati pubblico, la fatturazione non è abilitata per il tuo progetto.Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.
Per eliminare il progetto:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Passaggi successivi
- Scopri di più sull'utilizzo dello strumento bq.
- Scopri di più sulla sandbox di BigQuery.
- Scopri di più sui set di dati pubblici di BigQuery.
- Scopri come caricare dati in BigQuery.
- Scopri di più sull'esecuzione di query sui dati in BigQuery.
- Ricevi aggiornamenti su BigQuery.
- Scopri i prezzi di BigQuery.
- Scopri di più su quote e limiti di BigQuery.