Terraform:SAP HANA 纵向扩容高可用性集群配置指南

本指南介绍了如何在使用内部直通式网络负载均衡器管理虚拟 IP (VIP) 地址的 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 或 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 高可用性 (HA) 集群中自动部署 SAP HANA。

本指南使用 Terraform 来部署两个 Compute Engine 虚拟机 (VM)、两个 SAP HANA 纵向扩容系统、一个实现了内部直通式网络负载均衡器的虚拟 IP 地址 (VIP) 和一个基于操作系统的高可用性集群,部署时全都遵循 Google Cloud、SAP 和操作系统供应商的最佳实践。

其中一个 SAP HANA 系统用作活跃主系统,另一个用作辅助备用系统。可以在同一区域中部署两个 SAP HANA 系统,最好位于不同可用区。

单节点 SAP HANA 纵向扩容系统的高可用性 Linux 集群概览

部署的集群包括以下功能和特性:

  • Pacemaker 高可用性集群资源管理器。
  • Google Cloud 防护机制。
  • 使用 4 级 TCP 内部负载均衡器实现的虚拟 IP (VIP),包括:
    • 预留为 VIP 选择的 IP 地址。
    • 两个 Compute Engine 实例组。
    • TCP 内部负载均衡器。
    • Compute Engine 健康检查。
  • 在 RHEL 高可用性集群中:
    • Red Hat 高可用性模式。
    • Red Hat 资源代理和防护软件包。
  • 在 SLES 高可用性集群中:
    • SUSE 高可用性模式。
    • SUSE SAPHanaSR 资源代理软件包。
  • 同步系统复制。
  • 内存预加载。
  • 自动重启失败的实例,将其用作新的辅助实例。

如果您需要包含备用主机的横向扩容系统,以实现 SAP HANA 主机自动故障切换,则必须参阅 Terraform:具备主机自动故障切换功能的 SAP HANA 横向扩容系统部署指南

如需部署不包含 Linux 高可用性集群或备用主机的 SAP HANA 系统,请参阅 Terraform:SAP HANA 部署指南

本指南适用于熟悉 SAP HANA 的 Linux 高可用性配置的 SAP HANA 高级用户。

前提条件

在创建 SAP HANA 高可用性集群之前,请确保满足以下前提条件:

创建网络

出于安全考虑,建议您创建一个新的网络。您可以通过添加防火墙规则或使用其他访问权限控制方法来控制哪些人有权访问该网络。

如果您的项目具有默认 VPC 网络,请勿使用。 请创建自己的 VPC 网络,以保证只有您明确创建的防火墙规则在起作用。

在部署期间,虚拟机实例通常需要访问互联网来下载 Google Cloud's Agent for SAP。如果您使用的是由 Google Cloud 提供的某一经 SAP 认证的 Linux 映像,那么虚拟机实例还需要访问互联网来注册许可以及访问操作系统供应商代码库。具有 NAT 网关和虚拟机网络标记的配置支持这种访问,即使目标虚拟机没有外部 IP 地址,也是如此。

如需为您的项目创建 VPC 网络,请完成以下步骤:

  1. 创建自定义模式网络。如需了解详情,请参阅创建自定义模式网络

  2. 创建一个子网,并指定区域和 IP 地址范围。如需了解详情,请参阅添加子网

设置 NAT 网关

如果您需要创建一个或多个没有公共 IP 地址的虚拟机,则需要使用网络地址转换 (NAT) 以使虚拟机能够访问互联网。使用 Cloud NAT,这是 Google Cloud 提供的一项软件定义的托管式服务,可让虚拟机将出站数据包发送到互联网,并接收任何对应的已建立入站响应数据包。或者,您可以将单独的虚拟机设置为 NAT 网关。

如需为项目创建 Cloud NAT 实例,请参阅使用 Cloud NAT

为项目配置 Cloud NAT 后,虚拟机实例可以在没有公共 IP 地址的情况下安全地访问互联网。

添加防火墙规则

默认情况下,隐式防火墙规则会阻止从 Virtual Private Cloud (VPC) 网络外部传入的连接。如需允许传入的连接,请为您的虚拟机设置防火墙规则。在与虚拟机建立传入的连接后,防火墙会允许通过此连接的双向流量。

SAP HANA 的高可用性集群至少需要两个防火墙规则:一个规则允许 Compute Engine 健康检查对集群节点健康状况进行检查,另一个规则允许集群节点相互通信。

如果您未使用共享 VPC 网络,则需要为节点之间的通信创建防火墙规则,而不需要为健康检查创建防火墙规则。Terraform 配置文件会为健康检查创建防火墙规则,您可以在部署完成后根据需要修改这些规则。

如果您使用的是共享 VPC 网络,则网络管理员需要在宿主项目中创建两个防火墙规则。

您还可以创建防火墙规则,允许对指定端口进行外部访问,或限制同一网络中各虚拟机之间的访问。如果使用 default VPC 网络类型,则系统还会应用一些其他默认规则(例如 default-allow-internal 规则),以允许在同一网络中所有端口上的各虚拟机之间建立连接。

您可能需要通过创建防火墙规则来隔离或限制与数据库主机的连接,具体取决于适用于您的环境的 IT 政策。

根据您的使用场景,您可以创建防火墙规则来允许下列各项中的访问:

  • 所有 SAP 产品的 TCP/IP 中列出的默认 SAP 端口。
  • 从您的计算机或公司网络环境到 Compute Engine 虚拟机实例的连接。如果您不确定使用哪个 IP 地址,请与您公司的网络管理员联系。
  • 与虚拟机实例的 SSH 连接,包括浏览器中的 SSH
  • 使用 Linux 中的第三方工具与虚拟机建立的连接。可创建一条规则以允许该工具通过您的防火墙进行访问。

如需为您的项目创建防火墙规则,请参阅创建防火墙规则

创建安装了 SAP HANA 的高可用性 Linux 集群

以下说明使用 Terraform 配置文件创建一个具有两个 SAP HANA 系统的 RHEL 或 SLES 集群,其中一个 SAP HANA 系统为单主机主要系统,位于一个虚拟机实例上,另一个 SAP HANA 系统为备用系统,位于同一 Compute Engine 区域中的另一个虚拟机实例上。SAP HANA 系统使用同步系统复制,备用系统会预加载复制的数据。

您可以在 Terraform 配置文件中定义 SAP HANA 高可用性集群的配置选项。

  1. 确认资源(例如永久性磁盘和 CPU)的当前配额是否满足您要安装的 SAP HANA 系统的要求。如果配额不足,则部署将失败。

    如需了解 SAP HANA 配额要求,请参阅有关 SAP HANA 的价格和配额考虑因素

    转到“配额”

  2. 打开 Cloud Shell。

    打开 Cloud Shell

  3. 将 SAP HANA 高可用性集群的 sap_hana_ha.tf 配置文件下载到您的工作目录:

    $ wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/terraform/sap_hana_ha.tf
  4. 在 Cloud Shell 代码编辑器中打开 sap_hana_ha.tf 文件。

    如需打开 Cloud Shell 代码编辑器,请点击 Cloud Shell 终端窗口右上角的铅笔图标。

  5. sap_hana_ha.tf 文件中,更新参数值,方法是将双引号中的内容替换为安装所需的值。下表介绍了这些参数。

    参数 数据类型 说明
    source 字符串

    指定部署期间要使用的 Terraform 模块的位置和版本。

    sap_hana_ha.tf 配置文件包含 source 参数的两个实例:一个实例是当前活跃对象,另一个实例则作为注释包含在文件内。默认处于活跃状态的 source 参数会指定 latest 作为模块版本。source 参数的第二个实例(默认通过前导 # 字符停用)会指定一个时间戳,用于标识特定模块版本。

    如果您需要所有部署使用同一模块版本,则从指定版本时间戳的 source 参数移除前导 # 字符,并将该字符添加到指定 latestsource 参数。

    project_id 字符串 指定要在其中部署此系统的 Google Cloud 项目的 ID。 例如 my-project-x
    machine_type 字符串 指定要在其上运行 SAP 系统的 Compute Engine 虚拟机 (VM) 的类型。如果您需要自定义虚拟机类型,请指定一个预定义虚拟机类型,其中 vCPU 的数量最接近但仍大于所需的数量。部署完成后,修改 vCPU 数量和内存量

    例如 n1-highmem-32

    network 字符串 指定网络的名称,您需要在其中创建管理 VIP 的负载均衡器。

    如果您使用的是共享 VPC 网络,则必须将宿主项目的 ID 添加为网络名称的父目录部分。例如 HOST_PROJECT_ID/NETWORK_NAME

    subnetwork 字符串 指定您在先前步骤中创建的子网的名称。如果您要部署到共享 VPC,请以 SHARED_VPC_PROJECT_ID/SUBNETWORK 形式指定该值。例如 myproject/network1
    linux_image 字符串 指定要在其中部署 SAP 系统的 Linux 操作系统映像的名称。 例如 rhel-9-2-sap-hasles-15-sp5-sap。 如需查看可用操作系统映像的列表,请参阅 Google Cloud 控制台中的映像页面。
    linux_image_project 字符串 指定包含您为 linux_image 参数指定的映像的 Google Cloud 项目。此项目可以是您自己的项目,也可以是某个 Google Cloud 映像项目。 对于 Compute Engine 映像,请指定 rhel-sap-cloudsuse-sap-cloud。 如需查找操作系统的映像项目,请参阅操作系统详细信息
    primary_instance_name 字符串 指定主要 SAP HANA 系统的虚拟机实例的名称。该名称可以包含小写字母、数字或连字符。
    primary_zone 字符串 指定要在其中部署主要 SAP HANA 系统的可用区。主要可用区和次要可用区必须位于同一区域。 例如:us-east1-c
    secondary_instance_name 字符串 指定辅助 SAP HANA 系统的虚拟机实例的名称。该名称可以包含小写字母、数字或连字符。
    secondary_zone 字符串 指定要在其中部署辅助 SAP HANA 系统的可用区。主要可用区和辅助可用区必须位于同一区域。 例如:us-east1-b
    sap_hana_deployment_bucket 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请指定包含 SAP HANA 安装文件的 Cloud Storage 存储桶路径。请勿在路径中包含 gs://;仅包含存储桶名称和任何文件夹的名称。例如,my-bucket-name/my-folder

    Cloud Storage 存储桶必须存在于您为 project_id 参数指定的 Google Cloud 项目中。

    sap_hana_sid 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请指定 SAP HANA 系统的 ID。此 ID 必须由 3 个字母数字字符组成,并以字母开头。所有字母必须大写。 例如 ED1
    sap_hana_instance_number 整数 可选。指定 SAP HANA 系统的实例编号(0 到 99)。默认值为 0
    sap_hana_sidadm_password 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请为安装脚本指定一个临时 SIDadm 密码,以便在部署期间使用。该密码必须至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    我们建议您使用密文,而不是以纯文本形式指定密码。如需了解详情,请参阅密码管理

    sap_hana_sidadm_password_secret 字符串 可选。如果您使用 Secret Manager 存储 SIDadm 密码,请指定与此密码对应的密文的名称

    在 Secret Manager 中,请确保密文值(即密码)至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如需了解详情,请参阅密码管理

    sap_hana_system_password 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请为安装脚本指定一个临时数据库超级用户密码,以便在部署期间使用。该密码必须至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    我们建议您使用密文,而不是以纯文本形式指定密码。如需了解详情,请参阅密码管理

    sap_hana_system_password_secret 字符串 可选。如果您使用 Secret Manager 存储数据库超级用户密码,请指定与此密码对应的密文的名称

    在 Secret Manager 中,请确保密文值(即密码)至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如需了解详情,请参阅密码管理

    sap_hana_double_volume_size 布尔值 可选。如需将 HANA 卷大小翻倍,请指定 true。如果要在同一虚拟机上部署多个 SAP HANA 实例或要部署灾难恢复 SAP HANA 实例,此参数会非常有用。默认情况下,卷大小会根据虚拟机大小自动计算为所需的最小大小,同时仍满足 SAP 认证和支持要求。默认值为 false
    sap_hana_backup_size 整数 可选。指定 /hanabackup 卷的大小(以 GB 为单位)。如果未指定此参数或将其设置为 0,则安装脚本会为 Compute Engine 实例预配大小为总内存两倍的 HANA 备份卷。
    sap_hana_sidadm_uid 整数 可选。指定一个值来替换 SID_LCadm 用户 ID 的默认值。默认值为 900。您可以将此值更改为其他值,以便在 SAP 环境中保持一致性。
    sap_hana_sapsys_gid 整数 可选。替换 sapsys 的默认组 ID。默认值为 79
    sap_vip 字符串 指定要用于 VIP 的 IP 地址。此 IP 地址必须在分配给子网的 IP 地址范围内。Terraform 配置文件会为您预留此 IP 地址。
    primary_instance_group_name 字符串 可选。指定主节点的非代管式实例组的名称。默认名称是 ig-PRIMARY_INSTANCE_NAME
    secondary_instance_group_name 字符串 可选。指定辅助节点的非代管式实例组的名称。默认名称是 ig-SECONDARY_INSTANCE_NAME
    loadbalancer_name 字符串 可选。指定内部直通式网络负载均衡器的名称。 默认名称是 lb-SAP_HANA_SID-ilb
    network_tags 字符串 可选。指定要与虚拟机实例关联的一个或多个网络标记(以英文逗号分隔),用于防火墙或路由。

    ILB 组件的网络标记会自动添加到虚拟机的网络标记中。

    nic_type 字符串 可选。指定要用于虚拟机实例的网络接口。您可以指定值 GVNICVIRTIO_NET。如需使用 Google 虚拟 NIC (gVNIC),您需要指定一个支持 gVNIC 的操作系统映像作为 linux_image 参数的值。如需查看操作系统映像列表,请参阅操作系统详细信息

    如果您没有为此参数指定值,则系统会根据您为 machine_type 参数指定的机器类型自动选择网络接口。

    此参数在 sap_hana 模块 202302060649 或更高版本中可用。
    disk_type 字符串 可选。指定您要为部署中的 SAP 数据和日志卷部署的永久性磁盘或 Hyperdisk 卷的默认类型。如需了解通过 Google Cloud 提供的 Terraform 配置执行的默认磁盘部署,请参阅通过 Terraform 执行磁盘部署

    以下是此参数的有效值:pd-ssdpd-balancedhyperdisk-extremehyperdisk-balancedpd-extreme。 在 SAP HANA 纵向扩容部署中,系统还会为 /hana/shared 目录部署一个单独的平衡永久性磁盘。

    您可以使用一些高级参数替换此默认磁盘类型以及关联的默认磁盘大小和默认 IOPS。如需了解详情,请转到您的工作目录,运行 terraform init 命令,然后查看 /.terraform/modules/sap_hana_ha/variables.tf 文件。在生产环境中使用这些参数之前,请务必在非生产环境中对其进行测试。

    use_single_shared_data_log_disk 布尔值 可选。默认值为 false,指示 Terraform 为以下每个 SAP 卷部署单独的永久性磁盘或超磁盘:/hana/data/hana/log/hana/shared/usr/sap。如需将这些 SAP 卷装载到同一永久性磁盘或超磁盘上,请指定 true
    include_backup_disk 布尔值 可选。此参数适用于 SAP HANA 纵向扩容部署。默认值为 true,它会指示 Terraform 部署单独的磁盘以托管 /hanabackup 目录。

    磁盘类型由 backup_disk_type 参数决定。此磁盘的大小由 sap_hana_backup_size 参数决定。

    如果将 include_backup_disk 的值设置为 false,则不会为 /hanabackup 目录部署任何磁盘。

    backup_disk_type 字符串 可选。对于纵向扩容部署,指定您要为 /hanabackup 卷部署的永久性磁盘或 Hyperdisk 的类型。如需了解通过 Google Cloud 提供的 Terraform 配置执行的默认磁盘部署,请参阅通过 Terraform 执行磁盘部署

    以下是此参数的有效值:pd-ssdpd-balancedpd-standardhyperdisk-extremehyperdisk-balancedpd-extreme

    此参数在 sap_hana_ha 模块版本 202307061058 或更高版本中可用。

    enable_fast_restart 布尔值 可选。此参数用于确定是否为部署启用了 SAP HANA 快速重启选项。默认值为 true。Google Cloud 强烈建议启用 SAP HANA 快速重启选项。

    此参数在 sap_hana_ha 模块版本 202309280828 或更高版本中提供。

    public_ip 布尔值 可选。决定是否为虚拟机实例添加一个公共 IP 地址。默认值为 true
    service_account 字符串 可选。指定主机虚拟机以及主机虚拟机上运行的程序将要使用的用户管理的服务账号的电子邮件地址。例如 svc-acct-name@project-id.iam.gserviceaccount.com

    如果您指定此参数而不指定值,或者直接省略此参数,则安装脚本会使用 Compute Engine 默认服务账号。如需了解详情,请参阅 Google Cloud 上的 SAP 程序的身份和访问权限管理

    sap_deployment_debug 布尔值 可选。仅当 Cloud Customer Care 要求您为部署启用调试时才指定为 true,这会使部署生成详细的部署日志。默认值为 false
    primary_reservation_name 字符串 可选。如需使用特定的 Compute Engine 虚拟机预留来预配托管高可用性集群的主要 SAP HANA 实例的虚拟机实例,请指定预留的名称。 默认情况下,安装脚本会根据以下条件选择任何可用的 Compute Engine 预留。

    无论是您指定预留名称还是安装脚本自动选择预留,都必须对预留进行如下设置才能使用该预留:

    • specificReservationRequired 选项设置为 true;或在 Google Cloud 控制台中,选中选择特定预留选项。
    • 某些 Compute Engine 机器类型支持的 CPU 平台不在该机器类型的 SAP 认证范围内。如果目标预留要用于以下任何机器类型,则必须按如下所示为该预留指定最低要求 CPU 平台:
      • n1-highmem-32:Intel Broadwell
      • n1-highmem-64:Intel Broadwell
      • n1-highmem-96:Intel Skylake
      • m1-megamem-96:Intel Skylake
    • 对于经过 SAP 认证在 Google Cloud 上使用的所有其他机器类型,最低要求 CPU 平台应符合 SAP 最低 CPU 要求。
    secondary_reservation_name 字符串 可选。如需使用特定的 Compute Engine 虚拟机预留来预配托管高可用性集群的辅助 SAP HANA 实例的虚拟机实例,请指定预留的名称。 默认情况下,安装脚本会根据以下条件选择任何可用的 Compute Engine 预留。

    无论是您指定预留名称还是安装脚本自动选择预留,都必须对预留进行如下设置才能使用该预留:

    • specificReservationRequired 选项设置为 true;或在 Google Cloud 控制台中,选中选择特定预留选项。
    • 某些 Compute Engine 机器类型支持的 CPU 平台不在该机器类型的 SAP 认证范围内。如果目标预留要用于以下任何机器类型,则必须按如下所示为该预留指定最低要求 CPU 平台:
      • n1-highmem-32:Intel Broadwell
      • n1-highmem-64:Intel Broadwell
      • n1-highmem-96:Intel Skylake
      • m1-megamem-96:Intel Skylake
    • 对于经过 SAP 认证在 Google Cloud 上使用的所有其他机器类型,最低要求 CPU 平台应符合 SAP 最低 CPU 要求。
    primary_static_ip 字符串 可选。为高可用性集群中的主虚拟机实例指定有效的静态 IP 地址。如果未指定,系统会自动为您的虚拟机实例生成 IP 地址。 例如 128.10.10.10

    此参数在 sap_hana_ha 模块 202306120959 或更高版本中可用。

    secondary_static_ip 字符串 可选。为高可用性集群中的辅助虚拟机实例指定有效的静态 IP 地址。如果未指定,系统会自动为您的虚拟机实例生成 IP 地址。 例如 128.11.11.11

    此参数在 sap_hana_ha 模块 202306120959 或更高版本中可用。

    can_ip_forward 布尔值

    指定是否允许发送和接收来源 IP 或目标 IP 不匹配的数据包,从而使虚拟机能够充当路由器。默认值为 true

    如果您只打算使用 Google 的内部负载均衡器来管理已部署虚拟机的虚拟 IP,请将值设置为 false。内部负载均衡器会作为高可用性模板的一部分自动部署。

    以下示例展示了一个已完成的配置文件,该文件为 SAP HANA 定义了高可用性集群。该集群使用内部直通式网络负载均衡器来管理 VIP。

    Terraform 会部署配置文件中定义的 Google Cloud 资源,然后脚本接管以配置操作系统、安装 SAP HANA、配置复制并配置 Linux 高可用性集群。

    点击 RHELSLES 查看特定于您的操作系统的示例。 为清楚起见,示例中省略了配置文件中的注释。

    RHEL

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "rhel-8-4-sap-ha"
        linux_image_project = "rhel-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        primary_static_ip = "10.0.0.1"
        secondary_static_ip = "10.0.0.2"
        enable_fast_restart = true
        # ...
        }

    SLES

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "sles-15-sp3-sap"
        linux_image_project = "suse-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        primary_static_ip = "10.0.0.1"
        secondary_static_ip = "10.0.0.2"
        enable_fast_restart = true
        # ...
        }
  6. 初始化当前工作目录并下载 Google Cloud 提供的 Terraform 提供程序插件和模块文件:

    terraform init

    terraform init 命令会为其他 Terraform 命令准备该工作目录。

    如需强制刷新工作目录中的提供程序插件和配置文件,请指定 --upgrade 标志。如果省略 --upgrade 标志,并且您未对工作目录进行任何更改,则 Terraform 会使用本地缓存的副本,即使在 source 网址中指定了 latest 也是如此。

    terraform init --upgrade 
  7. (可选)创建 Terraform 执行计划:

    terraform plan

    terraform plan 命令会显示当前配置所需的更改。如果您跳过此步骤,则 terraform apply 命令会自动创建新计划并提示您批准该计划。

  8. 应用执行计划:

    terraform apply

    当系统提示您批准操作时,请输入 yes

    terraform apply 命令会设置 Google Cloud 基础设施,然后将控制权转交给脚本,脚本会根据 Terraform 配置文件中定义的参数配置高可用性集群并安装 SAP HANA。

    当 Terraform 拥有控制权时,状态消息将写入 Cloud Shell。调用脚本后,状态消息将写入 Logging,并可在 Google Cloud 控制台中查看,如查看日志中所述。

验证 HANA 高可用性系统的部署

验证 SAP HANA 高可用性集群涉及多个不同的流程,包括:

  • 检查日志记录
  • 检查虚拟机和 SAP HANA 安装的配置
  • 检查集群配置
  • 检查负载均衡器和实例组的运行状况
  • 使用 SAP HANA Studio 检查 SAP HANA 系统
  • 执行故障切换测试

查看日志

  1. 在 Google Cloud 控制台中,打开 Cloud Logging 以监控安装进度并检查错误。

    转到 Cloud Logging

  2. 过滤日志:

    日志浏览器

    1. 日志浏览器页面中,转到查询窗格。

    2. 资源下拉菜单中选择全局,然后点击添加

      如果您没有看到全局选项,请在查询编辑器中输入以下查询:

      resource.type="global"
      "Deployment"
      
    3. 点击运行查询

    旧式日志查看器

    • 旧版日志查看器页面中,从基本选择器菜单选择全局作为日志记录资源。
  3. 分析过滤后的日志:

    • 如果显示 "--- Finished",则表示部署已完成处理,您可以继续执行下一步。
    • 如果出现配额错误,请执行以下步骤:

      1. 对于任何不符合 SAP HANA 规划指南中列出的 SAP HANA 要求的配额,请在“IAM 和管理”的配额页面上提高配额。

      2. 打开 Cloud Shell。

        转到 Cloud Shell

      3. 转到工作目录,然后删除部署以清理失败安装产生的虚拟机和永久性磁盘:

        terraform destroy

        当系统提示您批准该操作时,请输入 yes

      4. 重新运行部署。

检查虚拟机和 SAP HANA 安装的配置

  1. 部署 SAP HANA 系统后(没有出现错误),使用 SSH 连接到每个虚拟机。您可以在 Compute Engine 的虚拟机实例页面中点击每个虚拟机实例对应的 SSH 按钮,也可以使用自己偏好的 SSH 方法。

    Compute Engine“虚拟机实例”页面上的 SSH 按钮。

  2. 切换到根用户。

    sudo su -
  3. 在命令提示符处,输入 df -h。确保您看到包含 /hana 目录的输出,例如 /hana/data

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G     0  126G   0% /dev
    tmpfs                             126G   54M  126G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   25M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda2                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda1                         200M  6.9M  193M   4% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   52G  200G  21% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  477M   32G   2% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  9.8G  417G   3% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  7.0G  118G   6% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  9.3G  503G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/899
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003

    SLES

    example-ha-vm1:~ # df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G  8.0K  126G   1% /dev
    tmpfs                             189G   54M  189G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   34M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda3                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda2                          20M  2.9M   18M  15% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   50G  202G  20% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  281M   32G   1% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  8.0G  418G   2% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  4.3G  121G   4% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  6.4G  506G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/473
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/0
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003
  4. 通过输入特定于您的操作系统的状态命令,检查新集群的状态:

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    您应该会看到类似如下示例的结果,其中两个虚拟机实例已启动,且 example-ha-vm1 为活跃的主实例:

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.4-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 23:05:11 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 23:04:43 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1       (service:haproxy):      Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    
    Failed Resource Actions:
      * rsc_healthcheck_HA1_start_0 on example-ha-vm1 'error' (1): call=29, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:07:35Z', queued=0ms, exec=2097ms
      * SAPHana_HA1_00_monitor_61000 on example-ha-vm1 'not running' (7): call=44, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:09:49Z', queued=0ms, exec=0ms
    
    Daemon Status:
      corosync: active/enabled
      pacemaker: active/enabled
      pcsd: active/enabled

    SLES

    example-ha-vm1:~ # crm status
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 22:57:59 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 22:57:03 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm1
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:fence_gce):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:fence_gce):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm1
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm1
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm1 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm2 ]
  5. 在以下命令中,将 SID_LC 替换为您在 sap_hana_ha.tf 文件中指定的 sap_hana_sid 值,以切换到 SAP 管理员用户。SID_LC 值必须采用小写字母。

    su - SID_LCadm
    
  6. 输入以下命令,确保 SAP HANA 服务(例如 hdbnameserverhdbindexserver 及其他服务)正在实例上运行:

    HDB info
    
  7. 如果您使用的是 RHEL for SAP 9.0 或更高版本,请确保将虚拟机实例 chkconfigcompat-openssl11 安装在虚拟机实例上。

    如需查看 SAP 提供的详细信息,请参阅 SAP 说明 3108316 - Red Hat Enterprise Linux 9.x:安装和配置

检查集群配置

检查集群的参数设置。检查集群软件显示的设置以及集群配置文件中的参数设置。将您的设置与以下示例中的设置进行比较,这些示例是由本指南中使用的自动化脚本创建的。

点击与您的操作系统对应的标签页:

RHEL

  1. 显示集群资源配置:

    pcs config show

    以下示例显示了 RHEL 8.1 及更高版本上自动化脚本创建的资源配置。

    如果您运行的是 RHEL 7.7 或更早版本,则资源定义 Clone: SAPHana_HA1_00-clone 不会包含 Meta Attrs: promotable=true

     Cluster Name: hacluster
     Corosync Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
     Pacemaker Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
    
     Resources:
      Group: g-primary
       Resource: rsc_healthcheck_HA1 (class=service type=haproxy)
        Operations: monitor interval=10s timeout=20s (rsc_healthcheck_HA1-monitor-interval-10s)
                    start interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-stop-interval-0s)
       Resource: rsc_vip_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=IPaddr2)
        Attributes: cidr_netmask=32 ip=10.128.15.100 nic=eth0
        Operations: monitor interval=3600s timeout=60s (rsc_vip_HA1_00-monitor-interval-3600s)
                    start interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHanaTopology_HA1_00-clone
       Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true
       Resource: SAPHanaTopology_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHanaTopology)
        Attributes: InstanceNumber=00 SID=HA1
        Operations: methods interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=10 timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-monitor-interval-10)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=300 (SAPHanaTopology_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHana_HA1_00-clone
       Meta Attrs: promotable=true
       Resource: SAPHana_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHana)
        Attributes: AUTOMATED_REGISTER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true SID=HA1
        Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true notify=true
        Operations: demote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-demote-interval-0s)
                    methods interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=61 role=Slave timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-61)
                    monitor interval=59 role=Master timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-59)
                    promote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-promote-interval-0s)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-stop-interval-0s)
    
     Stonith Devices:
      Resource: STONITH-example-rha-vm1 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_delay_max=30 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm1 project=example-project-123456 zone=us-central1-a
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm1-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm1-start-interval-0)
      Resource: STONITH-example-rha-vm2 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm2 project=example-project-123456 zone=us-central1-c
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm2-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm2-start-interval-0)
     Fencing Levels:
    
     Location Constraints:
       Resource: STONITH-example-rha-vm1
         Disabled on: example-rha-vm1 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm1-example-rha-vm1--INFINITY)
       Resource: STONITH-example-rha-vm2
         Disabled on: example-rha-vm2 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm2-example-rha-vm2--INFINITY)
     Ordering Constraints:
       start SAPHanaTopology_HA1_00-clone then start SAPHana_HA1_00-clone (kind:Mandatory) (non-symmetrical) (id:order-SAPHanaTopology_HA1_00-clone-SAPHana_HA1_00-clone-mandatory)
     Colocation Constraints:
       g-primary with SAPHana_HA1_00-clone (score:4000) (rsc-role:Started) (with-rsc-role:Master) (id:colocation-g-primary-SAPHana_HA1_00-clone-4000)
     Ticket Constraints:
    
     Alerts:
      No alerts defined
    
     Resources Defaults:
      migration-threshold=5000
      resource-stickiness=1000
     Operations Defaults:
      timeout=600s
    
     Cluster Properties:
      cluster-infrastructure: corosync
      cluster-name: hacluster
      dc-version: 2.0.2-3.el8_1.2-744a30d655
      have-watchdog: false
      stonith-enabled: true
      stonith-timeout: 300s
    
     Quorum:
       Options:
    
  2. 显示集群配置文件 corosync.conf

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    以下示例展示了自动化脚本为 RHEL 8.1 及更高版本设置的参数。

    如果您使用的是 RHEL 7.7 或更早版本,则 transport: 的值为 udpu,而不是 knet

     totem {
         version: 2
         cluster_name: hacluster
         transport: knet
         join: 60
         max_messages: 20
         token: 20000
         token_retransmits_before_loss_const: 10
         crypto_cipher: aes256
         crypto_hash: sha256
     }
    
     nodelist {
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm1
             name: example-rha-vm1
             nodeid: 1
         }
    
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm2
             name: example-rha-vm2
             nodeid: 2
         }
     }
    
     quorum {
         provider: corosync_votequorum
         two_node: 1
     }
    
     logging {
         to_logfile: yes
         logfile: /var/log/cluster/corosync.log
         to_syslog: yes
         timestamp: on
     }
    

SLES

  1. 显示集群资源配置:

    crm config show

    本指南使用的自动化脚本会创建资源配置,如以下示例所示:

     node 1: example-ha-vm1 \
             attributes hana_ha1_op_mode=logreplay lpa_ha1_lpt=1635380335 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_vhost=example-ha-vm1 hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm1
     node 2: example-ha-vm2 \
             attributes lpa_ha1_lpt=30 hana_ha1_op_mode=logreplay hana_ha1_vhost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm2 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm1
     primitive STONITH-example-ha-vm1 stonith:fence_gce \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params port=example-ha-vm1 zone="us-central1-a" project="example-project-123456" pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30
     primitive STONITH-example-ha-vm2 sstonith:fence_gce \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params port=example-ha-vm2 zone="us-central1-c" project="example-project-123456" pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4
     primitive rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHanaTopology \
             operations $id=rsc_sap2_HA1_HDB00-operations \
             op monitor interval=10 timeout=600 \
             op start interval=0 timeout=600 \
             op stop interval=0 timeout=300 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00
     primitive rsc_SAPHana_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHana \
             operations $id=rsc_sap_HA1_HDB00-operations \
             op start interval=0 timeout=3600 \
             op stop interval=0 timeout=3600 \
             op promote interval=0 timeout=3600 \
             op demote interval=0 timeout=3600 \
             op monitor interval=60 role=Master timeout=700 \
             op monitor interval=61 role=Slave timeout=700 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 AUTOMATED_REGISTER=true
     primitive rsc_vip_hc-primary anything \
             params binfile="/usr/bin/socat" cmdline_options="-U TCP-LISTEN:60000,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \
             op monitor timeout=20s interval=10s \
             op_params depth=0
     primitive rsc_vip_int-primary IPaddr2 \
             params ip=10.128.15.101 cidr_netmask=32 nic=eth0 \
             op monitor interval=3600s timeout=60s
     group g-primary rsc_vip_int-primary rsc_vip_hc-primary
     ms msl_SAPHana_HA1_HDB00 rsc_SAPHana_HA1_HDB00 \
             meta notify=true clone-max=2 clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     clone cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 \
             meta clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     location LOC_STONITH_example-ha-vm1 STONITH-example-ha-vm1 -inf: example-ha-vm1
     location LOC_STONITH_example-ha-vm2 STONITH-example-ha-vm2 -inf: example-ha-vm2
     colocation col_saphana_ip_HA1_HDB00 4000: g-primary:Started msl_SAPHana_HA1_HDB00:Master
     order ord_SAPHana_HA1_HDB00 Optional: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 msl_SAPHana_HA1_HDB00
     property cib-bootstrap-options: \
             have-watchdog=false \
             dc-version="1.1.24+20210811.f5abda0ee-3.18.1-1.1.24+20210811.f5abda0ee" \
             cluster-infrastructure=corosync \
             cluster-name=hacluster \
             maintenance-mode=false \
             stonith-timeout=300s \
             stonith-enabled=true
     rsc_defaults rsc-options: \
             resource-stickiness=1000 \
             migration-threshold=5000
     op_defaults op-options: \
             timeout=600
    
  2. 显示集群配置文件 corosync.conf

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    本指南使用的自动化脚本在 corosync.conf 文件中指定参数设置,如以下示例所示:

     totem {
       version: 2
       secauth: off
       crypto_hash: sha1
       crypto_cipher: aes256
       cluster_name: hacluster
       clear_node_high_bit: yes
       token: 20000
       token_retransmits_before_loss_const: 10
       join: 60
       max_messages: 20
       transport: udpu
       interface {
         ringnumber: 0
         bindnetaddr: 10.128.1.63
         mcastport: 5405
         ttl: 1
       }
     }
     logging {
       fileline: off
       to_stderr: no
       to_logfile: no
       logfile: /var/log/cluster/corosync.log
       to_syslog: yes
       debug: off
       timestamp: on
       logger_subsys {
         subsys: QUORUM
         debug: off
       }
     }
     nodelist {
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm1
         nodeid: 1
       }
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm2
         nodeid: 2
       }
     }
     quorum {
       provider: corosync_votequorum
       expected_votes: 2
       two_node: 1
     }
    

检查负载均衡器和实例组的运行状况

如需确认负载均衡器和健康检查是否已正确设置,请检查 Google Cloud 控制台中的负载均衡器和实例组。

  1. 打开 Google Cloud 控制台中的负载环均衡页面:

    转到 Cloud Load Balancing

  2. 在负载均衡器列表中,确认已经为您的高可用性集群创建负载均衡器。

  3. 负载均衡器详情页面上,在后端部分中实例组下面的运行状况良好列中,确认其中一个实例组显示“1/1”,另一个实例组显示“0/1”。在故障切换后,健康状况良好指标“1/1”会切换到新的活跃实例组。

    显示“负载均衡器详情”页面,其中活跃的主实例组用“1/1”指示,非活跃的辅助实例组用“0/1”指示。

使用 SAP HANA Studio 检查 SAP HANA 系统

您可以使用 SAP HANA Cockpit 或 SAP HANA Studio 来监控和管理高可用性集群中的 SAP HANA 系统。

  1. 使用 SAP HANA Studio 连接到 HANA 系统。定义连接时,请指定以下值:

    • 在“Specify System”面板上,将浮动 IP 地址指定为主机名。
    • 在“连接属性”面板上,对于数据库用户身份验证,请指定数据库超级用户名和密码(该密码是您在 sap_hana_ha.tf 文件中为 sap_hana_system_password 参数指定的密码)。

    如需了解 SAP 提供的关于安装 SAP HANA Studio 的信息,请参阅 SAP HANA Studio 安装和更新指南

  2. 将 SAP HANA Studio 连接到您的 HANA 高可用性系统后,双击窗口左侧导航窗格中的系统名称以显示系统概览。

    SAP HANA Studio 中导航窗格的屏幕截图

  3. 在“Overview”标签页的“General Information”下,确认以下内容:

    • “Operational Status”显示“All services started”。
    • “System Replication Status”显示“All services are active and in sync”。

    SAP HANA Studio 中“Overview”标签页的屏幕截图

  4. 点击“一般信息”下的系统复制状态链接,确认复制模式。“系统复制”标签页上的“REPLICATION_MODE”列中的 SYNCMEM 表示同步复制。

    SAP HANA Studio 中“System Replication Status”标签页的屏幕截图

清理并重试部署

如果上述各部分中的任何部署验证步骤显示安装失败,则必须撤消部署并通过完成以下步骤重试:

  1. 解决所有错误以确保您的部署不会因同一原因再次失败。如需了解如何检查日志或解决配额相关错误,请参阅检查日志

  2. 打开 Cloud Shell;如果已在本地工作站上安装了 Google Cloud CLI,则打开一个终端。

    打开 Cloud Shell

  3. 转到包含用于此部署的 Terraform 配置文件的目录。

  4. 通过运行以下命令删除属于部署的所有资源:

    terraform destroy

    当系统提示您批准该操作时,请输入 yes

  5. 按照本指南前面的说明重试部署。

执行故障切换测试

如需执行故障切换测试,请完成以下步骤:

  1. 使用 SSH 连接到主虚拟机。您可以在 Compute Engine 的虚拟机实例页面中点击每个虚拟机实例对应的 SSH 按钮进行连接,也可以使用自己偏好的 SSH 方法。

  2. 在命令提示符处,输入以下命令:

    sudo ip link set eth0 down

    ip link set eth0 down 命令断开与主要主机的通信从而触发故障切换。

  3. 使用 SSH 重新连接到任一主机并切换到根用户。

  4. 确认在辅助主机所属的虚拟机上,主要主机目前处于活跃状态。集群启用了自动重启,因此已停止的主机将重启并作为辅助主机。

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    以下示例展示了每个主机上的角色已交换。

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.3-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Fri Mar 19 21:22:07 2021
      * Last change:  Fri Mar 19 21:21:28 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1   (service:haproxy):  Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):   Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    

    SLES

    example-ha-vm2:~ #
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm2 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Thu Jul  8 17:33:44 2021
      * Last change:  Thu Jul  8 17:33:07 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:fence_gce):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:fence_gce):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
  5. 在控制台的负载均衡器详情页面上,确认新的活跃主实例在健康状况良好列中显示“1/1”。如有必要,请刷新页面。

    转到 Cloud Load Balancing

    例如:

    显示“负载均衡器详情”页面,其中“ig-example-ha-vm2”实例在“运行状况良好”列中显示“1/1”。

  6. 在 SAP HANA Studio 中,双击导航窗格中的系统条目以刷新系统信息,确认您与系统仍处于连接状态。

  7. 点击 System Replication Status 链接以确认主要主机和辅助主机已交换主机,并且均处于活跃状态。

    SAP HANA Studio 中“System Replication Status”标签页的屏幕截图

验证 Google Cloud 的 Agent for SAP 的安装

部署虚拟机并安装您的 SAP 系统后,请验证 Google Cloud's Agent for SAP 是否正常运行。

验证 Google Cloud 的 Agent for SAP 是否正在运行

如需验证代理是否正在运行,请按照以下步骤操作:

  1. 与主机虚拟机实例建立 SSH 连接。

  2. 运行以下命令:

    systemctl status google-cloud-sap-agent

    如果代理正常运行,则输出包含 active (running)。例如:

    google-cloud-sap-agent.service - Google Cloud Agent for SAP
    Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-sap-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
    Active:  active (running)  since Fri 2022-12-02 07:21:42 UTC; 4 days ago
    Main PID: 1337673 (google-cloud-sa)
    Tasks: 9 (limit: 100427)
    Memory: 22.4 M (max: 1.0G limit: 1.0G)
    CGroup: /system.slice/google-cloud-sap-agent.service
           └─1337673 /usr/bin/google-cloud-sap-agent
    

如果代理未在运行,请重启代理

验证 SAP Host Agent 正在接收指标

如需验证基础架构指标是否由 Google Cloud's Agent for SAP 收集并正确发送到 SAP Host Agent,请按照以下步骤操作:

  1. 在您的 SAP 系统中,输入事务 ST06
  2. 在概览窗格中,检查以下字段的可用性和内容,以确保 SAP 与 Google 监控基础架构的端到端设置正确无误:

    • Cloud ProviderGoogle Cloud Platform
    • Enhanced Monitoring AccessTRUE
    • Enhanced Monitoring DetailsACTIVE

为 SAP HANA 设置监控

(可选)您可以使用 Google Cloud 的 Agent for SAP 来监控 SAP HANA 实例。从 2.0 版开始,您可以将代理配置为收集 SAP HANA 监控指标并将其发送到 Cloud Monitoring。借助 Cloud Monitoring,您可以创建信息中心以直观呈现这些指标,并根据指标阈值设置提醒等。

如需使用 Google Cloud 的 Agent for SAP 监控高可用性集群,请务必遵循代理的高可用性配置中提供的指导。

如需详细了解如何使用 Google Cloud 的 Agent for SAP 收集 SAP HANA 监控指标,请参阅 SAP HANA 监控指标收集

连接到 SAP HANA

请注意,由于此处的说明不使用 SAP HANA 的外部 IP 地址,因此您只能使用 SSH 通过堡垒实例连接到 SAP HANA 实例,或使用 SAP HANA Studio 通过 Windows 服务器进行连接。

  • 如需通过堡垒实例连接到 SAP HANA,请使用您选择的 SSH 客户端连接到堡垒主机,然后再连接到 SAP HANA 实例。

  • 如需通过 SAP HANA Studio 连接到 SAP HANA 数据库,请使用远程桌面客户端连接到 Windows Server 实例。连接后,手动安装 SAP HANA Studio 并访问 SAP HANA 数据库。

配置 HANA 主动/主动(启用读取)

从 SAP HANA 2.0 SPS1 开始,您可以在 Pacemaker 集群中配置 HANA 主动/主动(启用读取)。如需查看相关说明,请参阅以下内容:

执行部署后任务

在使用 SAP HANA 实例之前,我们建议您执行以下几个部署后步骤。如需了解详情,请参阅 SAP HANA 安装和更新指南

  1. 更改 SAP HANA 系统管理员和数据库超级用户的临时密码。

  2. 使用最新补丁程序更新 SAP HANA 软件。

  3. 如果 SAP HANA 系统部署在 VirtIO 网络接口上,我们建议您确保 TCP 参数 /proc/sys/net/ipv4/tcp_limit_output_bytes 的值设置为 1048576。此修改有助于提高 VirtIO 网络接口上的总体网络吞吐量,而不会影响网络延迟时间。

  4. 安装任何其他组件,如应用函数库 (AFL) 或智能数据访问 (SDA)。

  5. 配置和备份新的 SAP HANA 数据库。如需了解详情,请参阅 SAP HANA 操作指南

评估 SAP HANA 工作负载

如需对 Google Cloud 上运行的 SAP HANA 高可用性工作负载自动执行持续验证检查,您可以使用 Workload Manager

借助 Workload Manager,您可以根据 SAP、Google Cloud 和操作系统供应商的最佳实践自动扫描和评估 SAP HANA 高可用性工作负载。这有助于提高工作负载的质量、性能和可靠性。

如需了解 Workload Manager 支持用于评估 Google Cloud 上运行的 SAP HANA 高可用性工作负载的最佳实践,请参阅适用于 SAP 的 Workload Manager 最佳实践。如需了解如何使用 Workload Manager 创建和运行评估,请参阅创建和运行评估

后续步骤