L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP semplifica l'integrazione delle funzionalità di AI e ML su BigQuery dalle applicazioni ABAP e dagli agenti AI basati su ABAP.
L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP è basato sull'SDK ABAP per Google Cloud. L'SDK è disponibile solo con l'edizione on-premise o qualsiasi versione cloud di ABAP SDK for Google Cloud.
Perché utilizzare l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP
L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP fornisce set di strumenti dedicati per supportare agenti o applicazioni ABAP basati su IA generativa con le funzionalità di BigQuery AI e ML.
Con l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP, puoi utilizzare le seguenti funzionalità dal tuo ambiente ABAP:
- Utilizza Gemini per analizzare i dati aziendali in BigQuery.
- Genera e gestisci gli embedding per i dati aziendali in BigQuery per utilizzare BigQuery come database di vettori a basso costo.
- Esegui la ricerca vettoriale sui dati aziendali in BigQuery per la ricerca di somiglianze o per classificare il tuo modello in base al RAG.
Il seguente diagramma mostra come utilizzare le funzionalità di AI e ML di BigQuery tramite l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP:
Come mostrato nel diagramma precedente, il flusso utente con l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP è il seguente:
- L'utente richiama un'applicazione ABAP AI o un agente AI con un prompt di input.
- L'agente AI utilizza l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP per utilizzare le funzionalità di AI e ML sui dati di origine in BigQuery.
L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP esegue le seguenti operazioni per l'agente AI:
- Genera approfondimenti basati su Gemini sui dati aziendali archiviati in BigQuery.
- Fornisce previsioni basate su modelli di ML sui dati aziendali archiviati in BigQuery.
- Genera e gestisce gli embedding in BigQuery.
- Esegue la ricerca di somiglianze vettoriali in BigQuery.
L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP risponde all'agente AI con gli approfondimenti di AI e ML in base al modulo BigQuery invocato e al prompt dell'utente.
Inizia a utilizzare l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP
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Archiviare e gestire le query aziendali
Archivia, gestisci e condividi centralmente in BigQuery le query aziendali di uso frequente.
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Ottenere approfondimenti di Gemini sui dati BigQuery
Utilizza Gemini per analizzare i dati aziendali archiviati in BigQuery.
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Generare e gestire gli embedding
Genera e gestisci gli embedding per i dati aziendali archiviati in BigQuery.
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Eseguire una ricerca sulla similarità vettoriale
Esegui la ricerca di somiglianze vettoriali sui dati aziendali archiviati in BigQuery.
Prezzi
L'SDK BigQuery AI e ML per ABAP è offerto senza costi. Tuttavia, sei responsabile degli addebiti per le risorse di calcolo che utilizzi per addestrare i modelli e per eseguire query sui modelli.
Il tipo di modello che crei influisce su dove viene addestrato e sui prezzi applicabili a quell'operazione. Le query sui modelli vengono sempre eseguite in BigQuery e utilizzano i prezzi di calcolo di BigQuery. Poiché i modelli remoti effettuano chiamate ai modelli Vertex AI, anche le query ai modelli remoti comportano addebiti da parte di Vertex AI.
Ti vengono addebitati gli importi per lo spazio di archiviazione utilizzato dai modelli addestrati, in base ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di BigQuery ML.
Passaggi successivi
- Scopri come installare e configurare l'SDK BigQuery AI e ML per ABAP.
- Poni le tue domande e discuti dell'SDK BigQuery AI e ML per ABAP con la community su Cloud Forums.