Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP simplifie l'intégration des fonctionnalités d'IA et de ML dans BigQuery à partir d'applications ABAP et d'agents d'IA basés sur ABAP.
Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP est basé sur le SDK ABAP pour Google Cloud. Le SDK n'est disponible qu'avec l'édition sur site ou toute édition cloud du SDK ABAP pour Google Cloud.
Pourquoi utiliser le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP
Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP fournit des ensembles d'outils dédiés pour prendre en charge vos agents ou applications ABAP basés sur l'IA générative avec les fonctionnalités d'IA et de ML de BigQuery.
Avec le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP, vous pouvez utiliser les fonctionnalités suivantes à partir de votre environnement ABAP:
- Utilisez Gemini pour analyser vos données d'entreprise dans BigQuery.
- Générez et gérez des représentations vectorielles continues pour les données d'entreprise dans BigQuery afin d'utiliser BigQuery comme base de données vectorielle économique.
- Effectuez une recherche vectorielle sur vos données d'entreprise dans BigQuery pour effectuer une recherche de similarité ou pour évaluer la qualité de votre modèle.
Le schéma suivant montre comment utiliser les fonctionnalités d'IA et de ML BigQuery via le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP:
Comme illustré dans le schéma précédent, le flux utilisateur avec le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP est le suivant:
- L'utilisateur appelle une application d'IA ABAP ou un agent d'IA avec une invite d'entrée.
- L'agent d'IA utilise le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP pour exploiter les fonctionnalités d'IA et de ML sur les données sources dans BigQuery.
Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP effectue les opérations suivantes pour l'agent d'IA:
- Génère des insights Gemini sur les données d'entreprise stockées dans BigQuery.
- Fournit des prédictions basées sur des modèles ML sur les données d'entreprise stockées dans BigQuery.
- Génère et gère des embeddings dans BigQuery.
- Effectue une recherche de similarité vectorielle dans BigQuery.
Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP répond à l'agent d'IA avec les insights d'IA et de ML en fonction du module BigQuery appelé et de l'invite utilisateur.
Premiers pas avec le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP
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Stocker et gérer les requêtes d'entreprise
Stockez, gérez et partagez de manière centralisée les requêtes d'entreprise fréquemment utilisées dans BigQuery.
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Obtenir des insights Gemini sur les données BigQuery
Utilisez Gemini pour analyser vos données d'entreprise stockées dans BigQuery.
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Générer et gérer des embeddings
Générez et gérez des représentations vectorielles continues pour vos données d'entreprise stockées dans BigQuery.
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Effectuer une recherche de similarité vectorielle
Effectuer une recherche de similarité vectorielle sur vos données d'entreprise stockées dans BigQuery
Tarifs
Le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP est proposé sans frais. Toutefois, vous êtes responsable des frais liés aux ressources de calcul que vous utilisez pour entraîner des modèles et exécuter des requêtes sur des modèles.
Le type de modèle que vous créez affecte l'endroit où il est entraîné et les tarifs qui s'appliquent à cette opération. Les requêtes sur les modèles s'exécutent toujours dans BigQuery et utilisent la tarification de calcul BigQuery. Étant donné que les modèles distants appellent des modèles Vertex AI, les requêtes adressées à des modèles distants sont également facturées par Vertex AI.
Le stockage utilisé par les modèles entraînés vous est facturé selon les tarifs de stockage BigQuery. Pour en savoir plus, consultez la page Tarifs de BigQuery ML.
Étape suivante
- Découvrez comment installer et configurer le SDK BigQuery AI et ML pour ABAP.
- Posez vos questions et discutez du SDK BigQuery AI et ML pour ABAP avec la communauté sur les forums Cloud.