Cómo usar datos enriquecidos con contexto en los informes

Para respaldar las investigaciones de seguridad, Google Security Operations transfiere datos contextuales de diferentes fuentes, realiza análisis sobre los datos transferidos y proporciona contexto adicional sobre los artefactos en un entorno de cliente. En este documento, se proporcionan ejemplos de cómo los analistas pueden usar datos enriquecidos contextuales en paneles y en esquemas de Google Security Operations en BigQuery.

Para obtener más información sobre el enriquecimiento de datos, consulta Cómo Google Security Operations enriquece los datos de eventos y entidades.

Usa datos enriquecidos con ubicación geográfica

Los eventos de la AUA pueden incluir datos enriquecidos con geolocalización para proporcionar contexto adicional durante una investigación. Cuando se exportan eventos de la AUA a BigQuery, también se exportan estos campos. En esta sección, se explica cómo usar campos enriquecidos con geolocalización cuando creas informes.

Consulta datos en el esquema events

Los datos de geolocalización se pueden consultar con el esquema events de Google Security Operations en BigQuery. El siguiente ejemplo es una consulta en SQL que muestra resultados agregados de todos los eventos USER_LOGIN por usuario, país y con las primeras y últimas veces observadas.

SELECT
 ip_geo_artifact.location.country_or_region,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
 ip_geo_artifact.location.state,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
 target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
 TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
 TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC

La siguiente tabla contiene un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

En la siguiente consulta en SQL, se muestra cómo detectar la distancia entre dos ubicaciones.

SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
  SELECT
    ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
    ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
    target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
  FROM `datalake.events`,
  UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
  WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
  AND metadata.event_type = 15001
  AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
  AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC

La siguiente tabla contiene un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

Puedes obtener consultas un poco más útiles aprovechando los polígonos de área para calcular un área razonable para viajar desde una ubicación en un intervalo determinado. También puedes verificar si varios valores de geografía coinciden para identificar detecciones de viajes imposibles. Estas soluciones requieren una fuente de datos de geolocalización precisa y coherente.

Cómo ver campos enriquecidos en los paneles

También puedes crear un panel con campos de la AUA enriquecidos con la ubicación geográfica. El gráfico muestra la ciudad de cada evento de la AUA. Puedes cambiar el tipo de gráfico para ver los datos en un formato diferente.

¿Qué sigue?

Si quieres obtener información para usar datos enriquecidos con otras funciones de Google Security Operations, consulta lo siguiente:

• Usa datos enriquecidos con contexto en las reglas.
• Usa datos enriquecidos con contexto en la Búsqueda de UDM.