收集 AWS Security Hub 日志

本文档介绍了如何将 AWS Security Hub 日志注入到 Google Security Operations 中。AWS Security Hub 可全面查看各个 AWS 账号中的安全提醒和发现结果。通过将这些发现结果发送到 Google SecOps，您可以使用 Google SecOps 功能来增强监控和威胁检测。

准备工作

确保您满足以下前提条件：

• Google SecOps 实例
• 对 AWS 的特权访问权限

配置 AWS IAM 和 S3

1. 按照以下用户指南创建 Amazon S3 存储桶：创建存储桶。
2. 保存存储桶名称和区域以备后用。
3. 按照以下用户指南创建用户：创建 IAM 用户。
4. 选择创建的用户。
5. 选择安全凭据标签页。
6. 在访问密钥部分中，点击创建访问密钥。
7. 选择第三方服务作为使用情形。
8. 点击下一步。
9. 可选：添加说明标记。
10. 点击创建访问密钥。
11. 点击 Download CSV file（下载 CSV 文件），保存访问密钥和不公开的访问密钥以供日后使用。
12. 点击完成。
13. 选择权限标签页。
14. 在权限政策部分中，点击添加权限。
15. 选择添加权限。
16. 选择直接附加政策。
17. 搜索并选择 AmazonS3FullAccess 政策。
18. 点击下一步。
19. 点击添加权限。

创建 Lambda 函数

1. 登录 AWS Management Console。
2. 前往 Lambda。
3. 点击创建函数，然后选择从头开始编写。
4. 为函数命名，例如 SecurityHubToS3。
5. 为运行时选择 Python 3.x。

6. 输入以下 Lambda 代码，该代码可从 EventBridge 获取检测结果并将其写入您的 S3 存储桶：

   import json
   import boto3
   from datetime import datetime
   
   # Initialize the S3 client
   s3_client = boto3.client('s3')
   
   # S3 bucket where findings will be stored
   bucket_name = 'aws-security-hub-findings-stream'
   
   def lambda_handler(event, context):
      # Extract Security Hub findings from the event
      findings = event['detail']['findings']
   
      # Generate a timestamp for the file name to avoid overwriting
      timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H-%M-%S')
   
      # Generate the S3 object key (file name) based on the timestamp
      object_key = f"security_hub_findings_{timestamp}.json"
   
      # Convert findings to JSON format
      findings_json = json.dumps(findings)
   
      # Upload the findings to S3
      try:
         response = s3_client.put_object(
               Bucket=bucket_name,
               Key=object_key,
               Body=findings_json,
               ContentType='application/json'
         )
         print(f"Successfully uploaded findings to S3: {response}")
      except Exception as e:
         print(f"Error uploading findings to S3: {e}")
         raise e
   
      return {
         'statusCode': 200,
         'body': json.dumps('Successfully processed findings')
      }
   

7. 通过向 Lambda 函数添加具有以下政策的 IAM 角色来设置 Lambda 的权限：

   {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
         {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                  "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::aws-security-hub-findings-stream/*"
         }
      ]
   }
   

如何配置 AWS Security Hub 以通过 EventBridge 转发发现结果

1. 登录 AWS Management Console。
2. 在搜索栏中，输入并从服务列表中选择 Security Hub。
3. 点击设置。
4. 在集成部分下，找到 EventBridge，然后点击启用。
5. 在搜索栏中，输入并从服务列表中选择 EventBridge。
6. 在 EventBridge 控制台中，依次点击规则 > 创建规则。
7. 提供以下规则配置：
   1. 规则名称：为规则提供一个描述性名称，例如 SendSecurityHubFindingsToS3。
   2. 事件源：选择 AWS 服务。
   3. 服务名称：选择 Security Hub。
   4. 事件类型：选择 Security Hub 检测结果。
   5. 设置目标：选择 Lambda 函数。
   6. 选择您刚刚创建的 Lambda 函数 (SecurityHubToS3)。
8. 点击创建。

设置 Feed

您可以通过两种不同的入口点在 Google SecOps 平台中设置 Feed：

• SIEM 设置 > Feed > 添加新 Feed
• 内容中心 > 内容包 > 开始

如何设置 AWS Security Hub Feed

1. 点击 Amazon Cloud Platform 包。
2. 找到 AWS Security Hub 日志类型。

3. 在以下字段中指定值。

   • 来源类型：Amazon SQS V2
   • 队列名称：要从中读取数据的 SQS 队列名称
   • S3 URI：存储桶 URI。
     • s3://your-log-bucket-name/
       • 将 your-log-bucket-name 替换为您的 S3 存储桶的实际名称。

   • 源删除选项：根据您的提取偏好设置选择删除选项。

   • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件。默认值为 180 天。

   • SQS 队列访问密钥 ID：一个包含 20 个字符的字母数字字符串形式的账号访问密钥。

   • SQS 队列私有访问密钥：一个包含 40 个字符的字母数字字符串形式的账号访问密钥。

   高级选项

   • Feed 名称：用于标识 Feed 的预填充值。
   • 资源命名空间：与 Feed 关联的命名空间。
   • 提取标签：应用于相应 Feed 中所有事件的标签。

4. 点击创建 Feed。

如需详细了解如何为相应产品系列中的不同日志类型配置多个 Feed，请参阅按产品配置 Feed。

UDM 映射表

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