多语句事务
BigQuery 支持在单个查询中或者跨多个查询(使用会话时)使用多语句事务。通过多语句事务,您可以执行更改操作,例如对一个或多个表执行插入或删除行的操作,以及以原子方式提交或回滚更改。
多语句事务的用途包括:
- 对多个表执行 DML 变更(作为单个事务进行)。这些表可以跨多个数据集或项目。
- 根据中间计算在多个阶段对单个表执行变更。
事务可保证 ACID 属性并支持快照隔离。在执行事务期间,所有读取都返回在事务中引用的表的一致快照。如果事务中的语句修改表,则更改对同一事务中的后续语句可见。
事务范围
事务必须包含在单个 SQL 查询中,在 Session mode
中时除外。一个查询可以包含多个事务,但事务不能嵌套。您可以在一个会话中对多个查询运行多语句事务。
如需启动一项事务,请使用 BEGIN TRANSACTION
语句。当发生以下任一情况时,事务将会结束:
- 查询执行
COMMIT TRANSACTION
语句。此语句以原子方式提交在事务内进行的所有更改。 - 查询执行
ROLLBACK TRANSACTION
语句。此语句会放弃在事务内进行的所有更改。 - 查询在达到这两条语句中的任何一个之前结束。在这种情况下,BigQuery 会自动回滚事务。
如果在执行事务期间发生错误,并且查询具有异常处理程序,则 BigQuery 会将控制权转移给异常处理程序。在异常块内,您可以选择是提交还是回滚事务。
如果在执行事务期间发生错误且没有异常处理程序,则查询将失败并且 BigQuery 会自动回滚事务。
以下示例展示了回滚事务的异常处理程序:
BEGIN BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO mydataset.NewArrivals VALUES ('top load washer', 100, 'warehouse #1'); -- Trigger an error. SELECT 1/0; COMMIT TRANSACTION; EXCEPTION WHEN ERROR THEN -- Roll back the transaction inside the exception handler. SELECT @@error.message; ROLLBACK TRANSACTION; END;
事务中支持的语句
事务支持以下语句类型:
- 查询语句:
SELECT
- DML 语句:
INSERT
、UPDATE
、DELETE
、MERGE
和TRUNCATE TABLE
针对临时实体的 DDL 语句:
CREATE TEMP TABLE
CREATE TEMP FUNCTION
- 针对临时表的
DROP TABLE
- 针对临时函数的
DROP FUNCTION
事务中不支持创建或删除永久实体(例如数据集、表和函数)的 DDL 语句。
事务中的日期/时间函数
在事务中,以下日期/时间函数具有特殊行为:
CURRENT_TIMESTAMP
、CURRENT_DATE
和CURRENT_TIME
函数返回事务开始时的时间戳。您无法使用
FOR SYSTEM_TIME AS OF
子句读取超出事务开始时的时间戳的表。这样做会返回错误。
事务示例
此示例假设有两个名为 Inventory
和 NewArrivals
的表,如下所示:
CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.Inventory ( product string, quantity int64, supply_constrained bool ); CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.NewArrivals ( product string, quantity int64, warehouse string ); INSERT mydataset.Inventory (product, quantity) VALUES('top load washer', 10), ('front load washer', 20), ('dryer', 30), ('refrigerator', 10), ('microwave', 20), ('dishwasher', 30); INSERT mydataset.NewArrivals (product, quantity, warehouse) VALUES('top load washer', 100, 'warehouse #1'), ('dryer', 200, 'warehouse #2'), ('oven', 300, 'warehouse #1');
Inventory
表包含当前商品目录的相关信息,NewArrivals
包含新到达的商品的相关信息。
以下事务会使用新到达的商品更新 Inventory
,并从 NewArrivals
中删除相应的记录。假设所有语句都成功完成,则两个表中的更改将作为单个事务以原子方式提交。
BEGIN TRANSACTION; -- Create a temporary table that holds new arrivals from 'warehouse #1'. CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT * FROM mydataset.NewArrivals WHERE warehouse = 'warehouse #1'; -- Delete the matching records from the NewArravals table. DELETE mydataset.NewArrivals WHERE warehouse = 'warehouse #1'; -- Merge the records from the temporary table into the Inventory table. MERGE mydataset.Inventory AS I USING tmp AS T ON I.product = T.product WHEN NOT MATCHED THEN INSERT(product, quantity, supply_constrained) VALUES(product, quantity, false) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET quantity = I.quantity + T.quantity; -- Drop the temporary table and commit the transaction. DROP TABLE tmp; COMMIT TRANSACTION;
事务并发
如果事务会更改(更新或删除)表中的行,则不能同时更改同一表中行的其他事务或 DML 语句。有冲突的事务会被取消。在事务之外运行的有冲突的 DML 语句会加入队列以在稍后运行,但受排队限制约束。
读取或附加新行的操作可以与事务并发运行。例如,当事务更改同一表中的数据时,可以对表并发执行以下任何操作:
SELECT
语句- BigQuery Storage Read API 读取操作
- 来自 BigQuery BI Engine 的查询
INSERT
语句- 加载使用
WRITE_APPEND
处置方式来附加行的作业 - 流式写入
如果事务仅读取一个表或者向表中附加新行,则可以对该表并发执行任何操作。
查看事务信息
BigQuery 会为每个多语句事务分配事务 ID。事务 ID 会附加到在事务内执行的每个查询。如需查看作业的事务 ID,请查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS*
视图的 transaction_id
列。
多语句事务运行时,BigQuery 会为事务中的每条语句创建一项子作业。对于给定事务,与该事务关联的每项子作业都具有相同的 transaction_id
值。
以下示例展示了如何查找有关事务的信息。
查找所有已提交或已回滚的事务
以下查询会返回已成功提交的所有事务。
SELECT transaction_id, parent_job_id, query FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE statement_type = "COMMIT_TRANSACTION" AND error_result IS NULL;
以下查询会返回已成功回滚的所有事务。
SELECT transaction_id, parent_job_id, query FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE statement_type = "ROLLBACK_TRANSACTION" AND error_result IS NULL;
查找事务的开始时间和结束时间
以下查询会返回指定事务 ID 的开始时间和结束时间。
SELECT transaction_id, start_time, end_time, statement_type FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER WHERE transaction_id = "TRANSACTION_ID" AND statement_type IN ("BEGIN_TRANSACTION", "COMMIT_TRANSACTION", "ROLLBACK_TRANSACTION") ORDER BY start_time;
查找作业正在其中运行的事务
以下查询会获取与指定作业 ID 关联的事务。如果作业未在多语句事务中运行,则会返回 NULL
。
SELECT transaction_id FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE job_id = 'JOB_ID';
查找正在事务中运行的当前作业
以下查询会返回当前正在指定事务中运行的作业的信息(如果有)。
SELECT job_id, query, start_time, total_slot_ms FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE transaction_id = 'TRANSACTION_ID' AND state = RUNNING;
查找影响表的活动事务
以下查询会返回影响指定表的活动事务。对于每个活跃事务,如果该事务是在多语句查询(例如在存储过程内)中运行,则还会返回父级作业 ID。如果交易是在会话中运行的,则还会返回会话信息。
WITH running_transactions AS ( SELECT DISTINCT transaction_id FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT EXCEPT DISTINCT SELECT transaction_id FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE statement_type = 'COMMIT_TRANSACTION' OR statement_type = 'ROLLBACK_TRANSACTION' ) SELECT jobs.transaction_id, parent_job_id, session_info, query FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT AS jobs, running_transactions WHERE destination_table = ("PROJECT_NAME", "DATASET_NAME", "TABLE_NAME") AND jobs.transaction_id = running_transactions.transaction_id;
查找多语句事务中运行的活跃事务
以下查询返回特定作业(由运行多语句事务的作业的 ID 指定)的活跃事务。
SELECT DISTINCT transaction_id FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE parent_job_id = "JOB_ID" EXCEPT DISTINCT SELECT transaction_id FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT WHERE parent_job_id = "JOB_ID" AND (statement_type = 'COMMIT_TRANSACTION' OR statement_type = 'ROLLBACK_TRANSACTION');
限制
- 事务不能使用会影响永久性实体的 DDL 语句。
- 在事务中,具体化视图会被解释为逻辑视图。您仍然在事务中可以查询具体化视图,但与等效的逻辑视图相比,该查询不会导致任何性能改进或费用降低。
失败的多语句事务会触发回滚操作,从而撤销所有待更改项并阻止重试。
一个事务最多可以更改 100 个表中的数据,最多可以执行 10 万个分区修改。
BI Engine 不会加快事务内的查询速度。