身份验证使用入门

应用默认凭据 (ADC) 可让您的应用使用服务账号凭据作为自身身份来访问 BigQuery 资源。

准备工作

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

C#

如需在本地开发环境中使用本页面上的 .NET 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

Go

如需在本地开发环境中使用本页面上的 Go 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

Java

如需在本地开发环境中使用本页面上的 Java 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

Node.js

如需在本地开发环境中使用本页面上的 Node.js 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

PHP

如需在本地开发环境中使用本页面上的 PHP 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

Python

如需在本地开发环境中使用本页面上的 Python 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

Ruby

如需在本地开发环境中使用本页面上的 Ruby 示例，请安装并初始化 gcloud CLI，然后使用您的用户凭据设置应用默认凭据。

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

如需了解详情，请参阅 Set up authentication for a local development environment。

如需了解如何为生产环境设置身份验证，请参阅 Set up Application Default Credentials for code running on Google Cloud。

应用默认凭据

客户端库可以使用应用默认凭据轻松进行 Google API 身份验证，并向这些 API 发送请求。借助应用默认凭据，您可以在本地测试应用并部署它，无需更改底层代码。如需了解详情，请参阅 使用客户端库时进行身份验证。

如果您使用 BigQuery 客户端库创建服务对象且不传入显式凭据，则您的应用会使用应用默认凭据进行身份验证。 以下示例展示了如何使用 ADC 向 BigQuery 进行身份验证。

C#

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 C# 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery C# API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 


using Google.Apis.Bigquery.v2.Data;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var dataset = new Dataset
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", dataset);
    }
}

Go

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 

public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

PHP

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 PHP 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery PHP API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 

from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

Ruby

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Ruby 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Ruby API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅准备工作。 

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

后续步骤