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Recopila registros de PingOne Advanced Identity Cloud

Compatible con:

Google SecOps SIEM

En este documento, se explica cómo transferir registros de PingOne Advanced Identity Cloud a Google Security Operations con Amazon S3.

Antes de comenzar

Instancia de Google SecOps
Acceso con privilegios al arrendatario de PingOne Advanced Identity Cloud
Acceso con privilegios a AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Obtén la clave de API de PingOne y el FQDN del arrendatario

Accede a la Consola del administrador de Advanced Identity Cloud.
Haz clic en el ícono de usuario y, luego, en Tenant Settings.
En la pestaña Configuración global, haz clic en Registrar claves de API.
Haz clic en New Log API Key y proporciona un nombre para la clave.
Haga clic en Crear clave.
Copia y guarda los valores de api_key_id y api_key_secret en una ubicación segura. El valor de api_key_secret no se volverá a mostrar.
Haga clic en Listo
Ve a Tenant Settings > Details y busca tu FQDN de arrendatario (por ejemplo, example.tomcat.pingone.com).

Configura el bucket de AWS S3 y el IAM para Google SecOps

Crea un bucket de Amazon S3 siguiendo esta guía del usuario: Crea un bucket
Guarda el Nombre y la Región del bucket para futuras referencias (por ejemplo, pingone-aic-logs).
Crea un usuario siguiendo esta guía del usuario: Cómo crear un usuario de IAM.
Selecciona el usuario creado.
Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
Haz clic en Crear clave de acceso en la sección Claves de acceso.
Selecciona Servicio de terceros como el Caso de uso.
Haz clic en Siguiente.
Opcional: Agrega una etiqueta de descripción.
Haz clic en Crear clave de acceso.
Haz clic en Descargar archivo CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para usarlas más adelante.
Haz clic en Listo.
Selecciona la pestaña Permisos.
Haz clic en Agregar permisos en la sección Políticas de permisos.
Selecciona Agregar permisos.
Selecciona Adjuntar políticas directamente.
Busca y selecciona la política AmazonS3FullAccess.
Haz clic en Siguiente.
Haz clic en Agregar permisos.

Configura la política y el rol de IAM para las cargas de S3

En la consola de AWS, ve a IAM > Políticas > Crear política > pestaña JSON.

Ingresa la siguiente política.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutPingOneAICObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/state.json"
    }
  ]
}

Reemplaza pingone-aic-logs si ingresaste un nombre de bucket diferente.

Haz clic en Siguiente > Crear política.
Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.
Adjunta la política recién creada.
Asigna el nombre WritePingOneAICToS3Role al rol y haz clic en Crear rol.

Crea la función Lambda

En la consola de AWS, ve a Lambda > Functions > Create function.
Haz clic en Crear desde cero.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:

Configuración Valor

Nombre pingone_aic_to_s3

Tiempo de ejecución Python 3.13

Arquitectura x86_64

Rol de ejecución WritePingOneAICToS3Role

Configuración	Valor
Nombre	`pingone_aic_to_s3`
Tiempo de ejecución	Python 3.13
Arquitectura	x86_64
Rol de ejecución	`WritePingOneAICToS3Role`

Después de crear la función, abre la pestaña Code, borra el código auxiliar y, luego, ingresa el siguiente código (pingone_aic_to_s3.py):

#!/usr/bin/env python3

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

FQDN = os.environ["AIC_TENANT_FQDN"].strip("/")
API_KEY_ID = os.environ["AIC_API_KEY_ID"]
API_KEY_SECRET = os.environ["AIC_API_SECRET"]
S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "pingone-aic/logs/").strip("/")
SOURCES = [s.strip() for s in os.environ.get("SOURCES", "am-everything,idm-everything").split(",") if s.strip()]
PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500")), 1000)  # hard cap per docs
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "pingone-aic/logs/state.json")
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))

s3 = boto3.client("s3")

def _headers():
    return {"x-api-key": API_KEY_ID, "x-api-secret": API_KEY_SECRET}

def _iso(ts: float) -> str:
    return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))

def _http_get(url: str, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
    attempt, backoff = 0, 1.0
    while True:
        req = Request(url, method="GET", headers=_headers())
        try:
            with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                data = r.read()
                return json.loads(data.decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # 429: respect X-RateLimit-Reset (epoch seconds) if present
            if e.code == 429 and attempt < max_retries:
                reset = e.headers.get("X-RateLimit-Reset")
                now = int(time.time())
                delay = max(1, int(reset) - now) if (reset and reset.isdigit()) else int(backoff)
                time.sleep(delay); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            if 500 <= e.code <= 599 and attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise

def _load_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
        return json.loads(obj["Body"].read())
    except Exception:
        return {"sources": {}}

def _save_state(state: dict):
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
                  Body=json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")

def _write_page(payload: dict, source: str) -> str:
    ts = time.gmtime()
    key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-pingone-aic-{source}.json"
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
                  Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")
    return key

def _bounded_begin_time(last_ts: str | None, now: float) -> str:
    # beginTime must be <= 24h before endTime (now if endTime omitted)
    # if last_ts older than 24h → cap to now-24h; else use last_ts; else lookback
    twenty_four_h_ago = now - 24*3600
    if last_ts:
        try:
            t_struct = time.strptime(last_ts[:19] + "Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            t_epoch = int(time.mktime(t_struct))
        except Exception:
            t_epoch = int(now - LOOKBACK_SECONDS)
        begin_epoch = max(t_epoch, int(twenty_four_h_ago))
    else:
        begin_epoch = max(int(now - LOOKBACK_SECONDS), int(twenty_four_h_ago))
    return _iso(begin_epoch)

def fetch_source(source: str, last_ts: str | None):
    base = f"https://{FQDN}/monitoring/logs"
    now = time.time()
    params = {
        "source": source,
        "_pageSize": str(PAGE_SIZE),
        "_sortKeys": "timestamp",
        "beginTime": _bounded_begin_time(last_ts, now)
    }

    pages = 0
    written = 0
    newest_ts = last_ts
    cookie = None

    while pages < MAX_PAGES:
        if cookie:
            params["_pagedResultsCookie"] = cookie
        qs = urllib.parse.urlencode(params, quote_via=urllib.parse.quote)
        data = _http_get(f"{base}?{qs}")
        _write_page(data, source)

        results = data.get("result") or data.get("results") or []
        for item in results:
            t = item.get("timestamp") or item.get("payload", {}).get("timestamp")
            if t and (newest_ts is None or t > newest_ts):
                newest_ts = t

        written += len(results)
        cookie = data.get("pagedResultsCookie")
        pages += 1
        if not cookie:
            break

    return {"source": source, "pages": pages, "written": written, "newest_ts": newest_ts}

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state = _load_state()
    state.setdefault("sources", {})
    summary = []
    for source in SOURCES:
        last_ts = state["sources"].get(source, {}).get("last_ts")
        res = fetch_source(source, last_ts)
        if res.get("newest_ts"):
            state["sources"][source] = {"last_ts": res["newest_ts"]}
        summary.append(res)
    _save_state(state)
    return {"ok": True, "summary": summary}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

Ve a Configuración > Variables de entorno > Editar > Agregar nueva variable de entorno.

Ingresa las siguientes variables de entorno y reemplaza los valores por los tuyos:

Clave	Ejemplo
`S3_BUCKET`	`pingone-aic-logs`
`S3_PREFIX`	`pingone-aic/logs/`
`STATE_KEY`	`pingone-aic/logs/state.json`
`AIC_TENANT_FQDN`	`example.tomcat.pingone.com`
`AIC_API_KEY_ID`	`<api_key_id>`
`AIC_API_SECRET`	`<api_key_secret>`
`SOURCES`	`am-everything,idm-everything`
`PAGE_SIZE`	`500`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`

Después de crear la función, permanece en su página (o abre Lambda > Functions > tu-función).
Selecciona la pestaña Configuración.
En el panel Configuración general, haz clic en Editar.
Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Nota: El tiempo de espera es un límite superior estricto, lo que significa que, si la función sigue en ejecución cuando el temporizador llega a los 5 minutos, AWS Lambda la finalizará. Cualquier ejecución más corta simplemente finaliza de forma normal, y solo se te factura el tiempo de ejecución real.

Crea una programación de EventBridge

Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Programación recurrente: Frecuencia (1 hour).
- Destino: Tu función Lambda.
- Nombre: pingone-aic-1h.
Haz clic en Crear programación.

Opcional: Crea un usuario y claves de IAM de solo lectura para Google SecOps

En la consola de AWS, ve a IAM > Usuarios y, luego, haz clic en Agregar usuarios.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Usuario: Ingresa un nombre único (por ejemplo, secops-reader).
- Tipo de acceso: Selecciona Clave de acceso: Acceso programático.
- Haz clic en Crear usuario.
Adjunta una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > selecciona secops-reader > Permisos > Agregar permisos > Adjuntar políticas directamente > Crear política

En el editor de JSON, ingresa la siguiente política:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
    }
  ]
}

Configura el nombre como secops-reader-policy.
Ve a Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Agregar permisos.
Ve a Credenciales de seguridad > Claves de acceso > Crear clave de acceso.
Descarga el archivo CSV (estos valores se ingresan en el feed).

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de PingOne Advanced Identity Cloud

Ve a SIEM Settings > Feeds.
Haz clic en Agregar feed nuevo.
En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, PingOne Advanced Identity Cloud).
Selecciona Amazon S3 V2 como el Tipo de fuente.
Selecciona PingOne Advanced Identity Cloud como el Tipo de registro.
Haz clic en Siguiente.
Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:
- URI de S3: s3://pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/
- Opciones de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia.
- Antigüedad máxima del archivo: 180 días de forma predeterminada
- ID de clave de acceso: Clave de acceso del usuario con acceso al bucket de S3.
- Clave de acceso secreta: Clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
- Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.
- Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.
Haz clic en Siguiente.
Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

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