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Recopila registros de contexto de Jamf Pro

Compatible con:

Google SecOps SIEM

En este documento, se explica cómo transferir registros de contexto de Jamf Pro (contexto del dispositivo y del usuario) a Google Security Operations con AWS S3 a través de la programación de Lambda y EventBridge.

Antes de comenzar

Instancia de Google SecOps
Acceso privilegiado al usuario de Jamf Pro
Acceso con privilegios a AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Configura el rol de la API de Jamf

Accede a la IU web de Jamf.
Ve a Configuración > sección Sistema > Roles y clientes de API.
Selecciona la pestaña Roles de API.
Haz clic en Nuevo.
Ingresa un nombre visible para el rol de la API (por ejemplo, context_role).
En Privilegios del rol de la API de Jamf Pro, escribe el nombre de un privilegio y, luego, selecciónalo en el menú.
- Inventario de computadoras
- Inventario de dispositivos móviles
Nota: Puedes seguir agregando más privilegios hasta que termines.
Haz clic en Guardar.

Configura el cliente de la API de Jamf

En Jamf Pro, ve a Configuración > sección Sistema > Roles y clientes de la API.
Selecciona la pestaña Clientes de la API.
Haz clic en Nuevo.
Ingresa un nombre visible para el cliente de la API (por ejemplo, context_client).
En el campo Roles de API, agrega el rol context_role que creaste anteriormente.
En Access Token Lifetime, ingresa el tiempo en segundos durante el que serán válidos los tokens de acceso.
Haz clic en Guardar.
Haz clic en Editar.
Haz clic en Habilitar cliente de API.
Haz clic en Guardar.

Configura el secreto del cliente de Jamf

En Jamf Pro, ve al cliente de API recién creado.
Haz clic en Generate Client Secret.
En la pantalla de confirmación, haz clic en Crear secreto.
Guarda los siguientes parámetros en una ubicación segura:
- URL base: https://<your>.jamfcloud.com
- ID de cliente: UUID.
- Secreto del cliente: El valor se muestra una sola vez.

Configura el bucket de AWS S3 y el IAM para Google SecOps

Crea un bucket de Amazon S3 siguiendo esta guía del usuario: Crea un bucket.
Guarda el Nombre y la Región del bucket para futuras referencias (por ejemplo, jamfpro).
Crea un usuario siguiendo esta guía del usuario: Cómo crear un usuario de IAM.
Selecciona el usuario creado.
Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
Haz clic en Crear clave de acceso en la sección Claves de acceso.
Selecciona Servicio de terceros como Caso de uso.
Haz clic en Siguiente.
Opcional: Agrega una etiqueta de descripción.
Haz clic en Crear clave de acceso.
Haz clic en Descargar archivo CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para consultarlas en el futuro.
Haz clic en Listo.
Selecciona la pestaña Permisos.
Haz clic en Agregar permisos en la sección Políticas de permisos.
Selecciona Agregar permisos.
Selecciona Adjuntar políticas directamente.
Busca y selecciona la política AmazonS3FullAccess.
Haz clic en Siguiente.
Haz clic en Agregar permisos.

Configura la política y el rol de IAM para las cargas de S3

JSON de la política (reemplaza jamfpro si ingresaste un nombre de bucket diferente):

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutJamfObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::jamfpro/*"
    }
  ]
}

Ve a la consola de AWS > IAM > Políticas > Crear política > pestaña JSON.
Copia y pega la política.
Haz clic en Siguiente > Crear política.
Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.
Adjunta la política recién creada.
Asigna el nombre WriteJamfToS3Role al rol y haz clic en Crear rol.

Crea la función Lambda

En la consola de AWS, ve a Lambda > Functions > Create function.
Haz clic en Crear desde cero.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:

Configuración	Valor
Nombre	`jamf_pro_to_s3`
Tiempo de ejecución	Python 3.13
Arquitectura	x86_64
Permisos	`WriteJamfToS3Role`

Después de crear la función, abre la pestaña Code, borra el código auxiliar y, luego, ingresa el siguiente código (jamf_pro_to_s3.py):

import os
import io
import json
import gzip
import time
import logging
from datetime import datetime, timezone

import boto3
import requests

log = logging.getLogger()
log.setLevel(logging.INFO)

BASE_URL = os.environ.get("JAMF_BASE_URL", "").rstrip("/")
CLIENT_ID = os.environ.get("JAMF_CLIENT_ID")
CLIENT_SECRET = os.environ.get("JAMF_CLIENT_SECRET")
S3_BUCKET = os.environ.get("S3_BUCKET")
S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "jamf-pro/context/")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))

SECTIONS = [
    "GENERAL",
    "HARDWARE",
    "OPERATING_SYSTEM",
    "USER_AND_LOCATION",
    "DISK_ENCRYPTION",
    "SECURITY",
    "EXTENSION_ATTRIBUTES",
    "APPLICATIONS",
    "CONFIGURATION_PROFILES",
    "LOCAL_USER_ACCOUNTS",
    "CERTIFICATES",
    "SERVICES",
    "PRINTERS",
    "SOFTWARE_UPDATES",
    "GROUP_MEMBERSHIPS",
    "CONTENT_CACHING",
    "STORAGE",
    "FONTS",
    "PACKAGE_RECEIPTS",
    "PLUGINS",
    "ATTACHMENTS",
    "LICENSED_SOFTWARE",
    "IBEACONS",
    "PURCHASING",
]

s3 = boto3.client("s3")

def _now_iso():
    return datetime.now(timezone.utc).isoformat()

def get_token():
    """OAuth2 client credentials > access_token"""
    url = f"{BASE_URL}/api/oauth/token"
    data = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": CLIENT_ID,
        "client_secret": CLIENT_SECRET,
    }
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    r = requests.post(url, data=data, headers=headers, timeout=30)
    r.raise_for_status()
    j = r.json()
    return j["access_token"], int(j.get("expires_in", 1200))

def fetch_page(token: str, page: int):
    """GET /api/v1/computers-inventory with sections & pagination"""
    url = f"{BASE_URL}/api/v1/computers-inventory"
    params = [("page", page), ("page-size", PAGE_SIZE)] + [("section", s) for s in SECTIONS]
    hdrs = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Accept": "application/json"}
    r = requests.get(url, params=params, headers=hdrs, timeout=60)
    r.raise_for_status()
    return r.json()

def to_context_event(item: dict) -> dict:
    inv = item.get("inventory", {}) or {}
    general = inv.get("general", {}) or {}
    hardware = inv.get("hardware", {}) or {}
    osinfo = inv.get("operatingSystem", {}) or {}
    loc = inv.get("location", {}) or inv.get("userAndLocation", {}) or {}

    computer = {
        "udid": general.get("udid") or hardware.get("udid"),
        "deviceName": general.get("name") or general.get("deviceName"),
        "serialNumber": hardware.get("serialNumber") or general.get("serialNumber"),
        "model": hardware.get("model") or general.get("model"),
        "osVersion": osinfo.get("version") or general.get("osVersion"),
        "osBuild": osinfo.get("build") or general.get("osBuild"),
        "macAddress": hardware.get("macAddress"),
        "alternateMacAddress": hardware.get("wifiMacAddress"),
        "ipAddress": general.get("ipAddress"),
        "reportedIpV4Address": general.get("reportedIpV4Address"),
        "reportedIpV6Address": general.get("reportedIpV6Address"),
        "modelIdentifier": hardware.get("modelIdentifier"),
        "assetTag": general.get("assetTag"),
    }

    user_block = {
        "userDirectoryID": loc.get("username") or loc.get("userDirectoryId"),
        "emailAddress": loc.get("emailAddress"),
        "realName": loc.get("realName"),
        "phone": loc.get("phone") or loc.get("phoneNumber"),
        "position": loc.get("position"),
        "department": loc.get("department"),
        "building": loc.get("building"),
        "room": loc.get("room"),
    }

    return {
        "webhook": {"name": "api.inventory"},
        "event_type": "ComputerInventory",
        "event_action": "snapshot",
        "event_timestamp": _now_iso(),
        "event_data": {
            "computer": {k: v for k, v in computer.items() if v not in (None, "")},
            **{k: v for k, v in user_block.items() if v not in (None, "")},
        },
        "_jamf": {
            "id": item.get("id"),
            "inventory": inv,
        },
    }

def write_ndjson_gz(objs, when: datetime):
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(filename="-", mode="wb", fileobj=buf, mtime=int(time.time())) as gz:
        for obj in objs:
            line = json.dumps(obj, separators=(",", ":")) + "\n"
            gz.write(line.encode("utf-8"))
    buf.seek(0)

    prefix = S3_PREFIX.strip("/") + "/" if S3_PREFIX else ""
    key = f"{prefix}{when:%Y/%m/%d}/jamf_pro_context_{int(when.timestamp())}.ndjson.gz"
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key, Body=buf.getvalue())
    return key

def lambda_handler(event, context):
    assert BASE_URL and CLIENT_ID and CLIENT_SECRET and S3_BUCKET, "Missing required env vars"

    token, _ttl = get_token()
    page = 0
    total = 0
    batch = []
    now = datetime.now(timezone.utc)

    while True:
        payload = fetch_page(token, page)
        results = payload.get("results") or payload.get("computerInventoryList") or []
        if not results:
            break

        for item in results:
            batch.append(to_context_event(item))
            total += 1

        if len(batch) >= 5000:
            key = write_ndjson_gz(batch, now)
            log.info("wrote %s records to s3://%s/%s", len(batch), S3_BUCKET, key)
            batch = []

        if len(results) < PAGE_SIZE:
            break
        page += 1

    if batch:
        key = write_ndjson_gz(batch, now)
        log.info("wrote %s records to s3://%s/%s", len(batch), S3_BUCKET, key)

    return {"ok": True, "count": total}

Ve a Configuración > Variables de entorno > Editar > Agregar nueva variable de entorno.

Ingresa las siguientes variables de entorno y reemplaza los valores por los tuyos.

Variables de entorno

Clave	Ejemplo
`S3_BUCKET`	`jamfpro`
`S3_PREFIX`	`jamf-pro/context/`
`AWS_REGION`	Selecciona tu región
`JAMF_CLIENT_ID`	Ingresa el ID de cliente de Jamf
`JAMF_CLIENT_SECRET`	Ingresa el secreto del cliente de Jamf
`JAMF_BASE_URL`	Ingresa la URL de Jamf y reemplaza `<your>` en `https://<your>.jamfcloud.com`.
`PAGE_SIZE`	`200`

Después de crear la función, permanece en su página (o abre Lambda > Functions > tu-función).
Selecciona la pestaña Configuración.
En el panel Configuración general, haz clic en Editar.
Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Nota: El tiempo de espera es un límite superior estricto, lo que significa que, si la función sigue en ejecución cuando el temporizador llega a los 5 minutos, AWS Lambda la finalizará. Cualquier ejecución más corta simplemente finaliza de forma normal, y solo se te factura el tiempo de ejecución real.

Crea una programación de EventBridge

Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Programa recurrente: Tasa (1 hour).
- Destino: Tu función Lambda
- Nombre: jamfpro-context-schedule-1h.
Haz clic en Crear programación.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de contexto de Jamf Pro

Ve a SIEM Settings > Feeds.
Haz clic en + Agregar feed nuevo.
En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Jamf Pro Context logs).
Selecciona Amazon S3 V2 como el Tipo de fuente.
Selecciona Contexto de Jamf Pro como el Tipo de registro.
Haz clic en Siguiente.
Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:
- URI de S3: Es el URI del bucket.
  - s3://jamfpro/jamf-pro/context/
    - Reemplaza jamfpro por el nombre real del bucket.
- Opciones de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia.
- Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es 180 días.
- ID de clave de acceso: Clave de acceso del usuario con acceso al bucket de S3.
- Clave de acceso secreta: Clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
- Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.
- Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.
Haz clic en Siguiente.
Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y haz clic en Enviar.

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