Pelajari manfaatnya
Kirimkan proposal untuk mendapatkan
kredit Google Cloud gratis
senilai hingga $5.000 untuk riset akademik. Gunakan kemampuan komputasi
beperforma tinggi dari Google.
Mulai penggunaan Google Cloud dengan mengakses
pelatihan online gratis melalui Google Cloud Skills Boost
dan mengajukan permohonan untuk mendapatkan
kredit pembelajaran
dari platform.
Terhubung ke komunitas sejawat yang melakukan
riset terobosan. Berbagi ide melalui komunitas online atau
mendaftar untuk menjadi Google Cloud
Research Innovator.
Pelajari Google Cloud
Dapatkan akses ke katalog Google Cloud di Google Cloud Skills Boost untuk melakukan praktik langsung. Ajukan permohonan untuk mendapatkan hingga 200 kredit. Bagikan kredit dengan siswa dan lacak penyelesaian lab.
Disiplin Riset | Ringkasan | Pelatihan |
---|---|---|
Riset, pengembangan, dan pembuatan prototipe |
RAD Lab
Jelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi. |
|
Komputasi beperforma tinggi |
Langganan HPC
Dengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya. |
|
Ilmu lingkungan |
Pemrosesan gambar
Menggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah. |
|
Klasifikasi gambar bunga menggunakan Keras di TPU
Pelajari cara membangun, melatih, dan menyesuaikan dari awal jaringan neural konvolusional Anda sendiri dengan Keras dan TensorFlow. |
||
Ilmu hayati |
Genomics
Dengan Cloud Life Sciences (sebelumnya bernama Google Genomics), pelajari cara memproses data biomedis dalam skala besar. |
|
Layanan Kesehatan
Cloud Healthcare API menyediakan solusi terkelola untuk menyimpan dan mengakses data layanan kesehatan di Google Cloud, sehingga memberikan penghubung penting antara sistem layanan kesehatan yang sudah ada dan aplikasi yang dihosting di Google Cloud. |
|
|
Ilmu sosial |
AI Platform Cloud
Lakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi). |
|
API machine learning
Lakukan praktik langsung dengan API machine learning dengan mengikuti lab seperti Deteksi Label, Wajah, dan Tempat Terkenal dalam Gambar dengan Cloud Vision API. |
|
|
Ilmu fisika |
Analisis dan klasifikasi gambar
Cloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi. |
|
Ilmu matematika |
Jasa keuangan
Teknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari derau. |
|
Data science
Terapkan metode statistik dan machine learning yang canggih ke masalah di dunia nyata saat Anda membangun di Google Cloud. |
|
|
Jupyter, R, dan RStudio
Lakukan komputasi teknis berskala besar di Google Cloud. |
||
Ilmu komputer |
Media dan rendering
Pelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud. |
|
Pengelola workload
Pelajari cara mengoptimalkan pemanfaatan dan efisiensi melalui pengelola workload yang menyederhanakan administrasi cluster. |
||
Container dan kubernetes
Pelajari cara menggunakan lingkungan terkelola untuk berfokus pada pengalaman Kubernetes dan bukan hanya menyiapkan infrastruktur yang mendasari. |
|
|
MapReduce - Hadoop/Spark
Buat cluster Cloud Dataproc dengan cepat dan sesuaikan ukurannya kapan saja, sehingga Anda tidak perlu khawatir seandainya kapasitas cluster sudah mulai menipis akibat pipeline data. |
|
|
Visualisasi dan desktop jarak jauh
Pelajari cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh atau workstation Linux virtual. |
||
Lustre
Akses software Lustre EXAScaler DDN kelas perusahaan melalui Google Cloud Marketplace dan rangkaian skrip open source untuk memudahkan konfigurasi dan deployment cluster penyimpanan Lustre di Compute Engine. |
|
|
Pelatihan AI generatif
Pelajari dasar-dasar Model Bahasa Besar dan solusi AI generatif Google Cloud. |
|
RAD Lab
Jelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi.
-
GitHub - Jelajahi repositori kode Rad Lab
Langganan HPC
Dengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya.
-
Tutorial - Menggunakan Resource Manager Slurm untuk menghosting notebook Jupyter
-
Google Cloud Skills Boost - Penskalaan Cluster Otomatis Slurm
Pemrosesan gambar
Menggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah.
-
Codelab - Latih dan deploy klasifikasi gambar di perangkat dengan AutoML Vision
-
Google Cloud Skills Boost - Klasifikasikan gambar awan dengan AutoML Vision
Klasifikasi gambar bunga menggunakan Keras di TPU
Pelajari cara membangun, melatih, dan menyesuaikan dari awal jaringan neural konvolusional Anda sendiri dengan Keras dan TensorFlow.
Genomics
Dengan Cloud Life Sciences (sebelumnya bernama Google Genomics), pelajari cara memproses data biomedis dalam skala besar.
-
Google Cloud Skills Boost - Cloud Life Sciences (Genomics)
-
Google Cloud Skills Boost - Cloud Life Sciences: Alat Transformasi Varian
Layanan kesehatan
Cloud Healthcare API menyediakan solusi terkelola untuk menyimpan dan mengakses data layanan kesehatan di Google Cloud, sehingga memberikan penghubung penting antara sistem layanan kesehatan yang sudah ada dan aplikasi yang dihosting di Google Cloud.
-
Google Cloud Skills Boost - Menyerap Data FHIR dengan Healthcare API
-
Google Cloud Skills Boost - Prediksi ML dengan FHIR & Healthcare API
AI Platform Cloud
Lakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi).
-
Google Cloud Skills Boost - AI Platform: Qwik Start - Prediksi data sensus
API machine learning
Lakukan praktik langsung dengan API machine learning dengan mengikuti lab seperti Deteksi Label, Wajah, dan Tempat Terkenal dalam Gambar dengan Cloud Vision API.
-
Google Cloud Skills Boost - API ML untuk mengekstrak, menganalisis, dan mengklasifikasikan teks
Analisis dan klasifikasi gambar
Cloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi.
-
Google Cloud Skills Boost - Deteksi Label & Tempat Terkenal dengan Cloud Vision API
Jasa keuangan
Teknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari noise.
Data science
Terapkan metode statistik dan machine learning yang canggih ke masalah di dunia nyata saat Anda membangun di Google Cloud.
-
Codelab - Jalankan Pipeline Pemrosesan Teks Big Data di Cloud Dataflow
-
Google Cloud Skills Boost - AI Platform: Qwik Start - Prediksi data sensus
Media dan rendering
Pelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud.
-
Tutorial - Menciptakan render farm di Google Cloud menggunakan OpenCue
Pengelola workload
Pelajari cara mengoptimalkan pemanfaatan dan efisiensi melalui pengelola workload yang menyederhanakan administrasi cluster.
Container dan kubernetes
Pelajari cara menggunakan lingkungan terkelola untuk berfokus pada pengalaman Kubernetes dan bukan hanya menyiapkan infrastruktur yang mendasari.
-
Tutorial - Membangun container Singularity menggunakan Cloud Build
-
Google Cloud Skills Boost - Mengorkestrasi Cloud dengan Kubernetes
MapReduce - Hadoop/Spark
Buat cluster Cloud Dataproc dengan cepat dan sesuaikan ukurannya kapan saja, sehingga Anda tidak perlu khawatir seandainya kapasitas cluster sudah mulai menipis akibat pipeline data.
-
Google Cloud Skills Boost - Pengantar Cloud Dataproc: Hadoop dan Spark
-
Codelab - Menyediakan Cluster Hadoop/Spark Terkelola dengan Cloud Dataproc
Visualisasi dan desktop jarak jauh
Pelajari cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh atau workstation Linux virtual.
Lustre
Akses software Lustre EXAScaler DDN kelas perusahaan melalui Google Cloud Marketplace dan rangkaian skrip open source untuk memudahkan konfigurasi dan deployment cluster penyimpanan Lustre di Compute Engine.
-
Codelab - Deploy Sistem File Paralel Lustre di Google Cloud
-
Marketplace - Edisi Cloud DDN untuk Lustre
Pelatihan AI generatif
Pelajari dasar-dasar Model Bahasa Besar dan solusi AI generatif Google Cloud.
-
Google Cloud Skills Boost - Pelatihan mandiri tentang konten AI generatif pilihan
Gabung dengan komunitas
Semua peneliti yang menerima kredit Google Cloud dimasukkan ke dalam komunitas peneliti online kami. Peneliti juga dapat mengajukan permohonan untuk mendaftar ke program Research Innovator.
Komunitas peneliti
Bergabunglah dengan rekan dosen dan peneliti yang menggunakan Google Cloud di lab dan kelas mereka. Peneliti yang memenuhi syarat untuk bergabung hanyalah peneliti yang telah diverifikasi dan disetujui untuk menerima kredit Google Cloud. Temukan link untuk bergabung di dalam email orientasi Anda, atau mintalah akses menggunakan alamat email yang disediakan sekolah.
Research Innovators
Ajukan permohonan untuk bergabung dengan komunitas peneliti global yang mendorong terobosan ilmiah dengan Google Cloud. Research Innovators memperoleh akses ke pengembangan profesional dan manfaat lainnya. Saat ini kami tidak menerima permohonan pendaftaran, tetapi Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang program ini, melihat angkatan awal, dan meminta untuk dikirimkan notifikasi saat pendaftaran dibuka.
Lihat kisah sukses
Baca kisah tentang cara para peneliti di seluruh dunia menggunakan Google Cloud untuk mempercepat terobosan.
"Kami menghemat waktu dan uang dengan menjalankan Flywheel di Google Cloud. Namun, hal yang paling penting adalah kemampuan reproduksi yang dapat kami capai. Bagi saya, kemampuan untuk membagikan penelitian kami demi membantu banyak orang di seluruh dunia adalah hal terpenting dalam ilmu pengetahuan."
Dr. Brian Wandell, Faculty Professor dan Director of CNI, Stanford University
Baca kisah lengkapnya