Recoger registros de auditoría de Slack

En este documento se explica cómo ingerir registros de auditoría de Slack en Google Security Operations mediante Amazon S3. El analizador primero normaliza los valores booleanos y borra los campos predefinidos. A continuación, analiza el campo "message" como JSON y gestiona los mensajes que no están en formato JSON descartándolos. En función de la presencia de campos específicos (date_create y user_id), el analizador aplica una lógica diferente para asignar los campos de registro sin procesar al UDM, incluida la información de metadatos, principal, red, destino y acerca de, y crea un resultado de seguridad.

Antes de empezar

Asegúrate de que cumples los siguientes requisitos previos:

• Instancia de Google SecOps
• Acceso privilegiado al arrendatario de Slack Enterprise Grid y a la consola de administración
• Acceso privilegiado a AWS (S3, IAM, Lambda y EventBridge)

Recopilar los requisitos previos de Slack (ID de aplicación, token de OAuth e ID de organización)

1. Inicia sesión en la consola de administración de Slack.
2. Ve a https://api.slack.com/apps y haz clic en Create New App > From scratch (Crear aplicación > desde cero).
3. Introduce un nombre de aplicación único y selecciona tu espacio de trabajo de Slack.
4. Haz clic en Create App (Crear aplicación).
5. En la barra lateral de la izquierda, ve a OAuth y permisos.
6. Ve a la sección Scopes (Ámbitos) y añade el siguiente ámbito de token de usuario: auditlogs:read.
7. Haz clic en Instalar en Workspace > Permitir.
8. Una vez instalada, ve a Aplicaciones a nivel de organización.
9. Haz clic en Instalar en la organización.
10. Autoriza la aplicación con una cuenta de propietario o administrador de la organización.
11. Copia y guarda de forma segura el token de OAuth de usuario que empieza por xoxp- (este es tu SLACK_AUDIT_TOKEN).
12. Anota el ID de organización, que se encuentra en la consola de administración de Slack, en Ajustes y permisos > Ajustes de la organización.

Configurar un segmento de AWS S3 y IAM para Google SecOps

1. Crea un segmento de Amazon S3 siguiendo esta guía de usuario: Crear un segmento.
2. Guarda el nombre y la región del segmento para consultarlos más adelante (por ejemplo, slack-audit-logs).
3. Crea un usuario siguiendo esta guía: Crear un usuario de gestión de identidades y accesos.
4. Selecciona el Usuario creado.
5. Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
6. En la sección Claves de acceso, haz clic en Crear clave de acceso.
7. Selecciona Servicio de terceros como Caso práctico.
8. Haz clic en Siguiente.
9. Opcional: añade una etiqueta de descripción.
10. Haz clic en Crear clave de acceso.
11. Haz clic en Descargar archivo CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para usarlas más adelante.
12. Haz clic en Listo.
13. Selecciona la pestaña Permisos.
14. En la sección Políticas de permisos, haz clic en Añadir permisos.
15. Selecciona Añadir permisos.
16. Seleccione Adjuntar políticas directamente.
17. Busca y selecciona la política AmazonS3FullAccess.
18. Haz clic en Siguiente.
19. Haz clic en Añadir permisos.

Configurar la política y el rol de gestión de identidades y accesos para las subidas de S3

1. En la consola de AWS, vaya a IAM > Policies > Create policy > JSON tab (IAM > Políticas > Crear política > pestaña JSON).

2. Introduce la siguiente política:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/slack/audit/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • Sustituye slack-audit-logs si has introducido otro nombre de segmento.

3. Haz clic en Siguiente > Crear política.

4. Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.

5. Adjunte la política que acaba de crear.

6. Dale el nombre SlackAuditToS3Role al rol y haz clic en Crear rol.

Crear la función Lambda

1. En la consola de AWS, ve a Lambda > Funciones > Crear función.
2. Haz clic en Crear desde cero.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

1. Una vez creada la función, abra la pestaña Código, elimine el stub e introduzca lo siguiente (slack_audit_to_s3.py):

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Pull Slack Audit Logs (Enterprise Grid) to S3 (no transform)
   
   import os, json, time, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError, URLError
   import boto3
   
   BASE_URL = "https://api.slack.com/audit/v1/logs"
   
   TOKEN        = os.environ["SLACK_AUDIT_TOKEN"]  # org-level user token with auditlogs:read
   BUCKET       = os.environ["S3_BUCKET"]
   PREFIX       = os.environ.get("S3_PREFIX", "slack/audit/")
   STATE_KEY    = os.environ.get("STATE_KEY", "slack/audit/state.json")
   LIMIT        = int(os.environ.get("LIMIT", "200"))             # Slack recommends <= 200
   MAX_PAGES    = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
   LOOKBACK_SEC = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600")) # First-run window
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
   HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
   RETRY_AFTER_DEFAULT = int(os.environ.get("RETRY_AFTER_DEFAULT", "2"))
   # Optional server-side filters (comma-separated "action" values), empty means no filter
   ACTIONS      = os.environ.get("ACTIONS", "").strip()
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _get_state() -> dict:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
           st = json.loads(obj["Body"].read() or b"{}")
           return {"cursor": st.get("cursor")}
       except Exception:
           return {"cursor": None}
   
   def _put_state(state: dict) -> None:
       body = json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
       s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")
   
   def _http_get(params: dict) -> dict:
       qs  = urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)
       url = f"{BASE_URL}?{qs}" if qs else BASE_URL
       req = Request(url, method="GET")
       req.add_header("Authorization", f"Bearer {TOKEN}")
       req.add_header("Accept", "application/json")
   
       attempt = 0
       while True:
           try:
               with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                   return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
           except HTTPError as e:
               # Respect Retry-After on 429/5xx
               if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                   retry_after = 0
                   try:
                       retry_after = int(e.headers.get("Retry-After", RETRY_AFTER_DEFAULT))
                   except Exception:
                       retry_after = RETRY_AFTER_DEFAULT
                   time.sleep(max(1, retry_after))
                   attempt += 1
                   continue
               # Re-raise other HTTP errors
               raise
           except URLError:
               if attempt < HTTP_RETRIES:
                   time.sleep(RETRY_AFTER_DEFAULT)
                   attempt += 1
                   continue
               raise
   
   def _write_page(payload: dict, page_idx: int) -> str:
       ts  = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
       key = f"{PREFIX}/{ts}-slack-audit-p{page_idx:05d}.json"
       body = json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
       s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=key, Body=body, ContentType="application/json")
       return key
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       state  = _get_state()
       cursor = state.get("cursor")
   
       params = {"limit": LIMIT}
       if ACTIONS:
           params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
       if cursor:
           params["cursor"] = cursor
       else:
           # First run (or reset): fetch a recent window by time
           params["oldest"] = int(time.time()) - LOOKBACK_SEC
   
       pages = 0
       total = 0
       last_cursor = None
   
       while pages < MAX_PAGES:
           data = _http_get(params)
           _write_page(data, pages)
   
           entries = data.get("entries") or []
           total += len(entries)
   
           # Cursor for next page
           meta = data.get("response_metadata") or {}
           next_cursor = meta.get("next_cursor") or data.get("next_cursor")
           if next_cursor:
               params = {"limit": LIMIT, "cursor": next_cursor}
               if ACTIONS:
                   params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
               last_cursor = next_cursor
               pages += 1
               continue
           break
   
       if last_cursor:
           _put_state({"cursor": last_cursor})
   
       return {"ok": True, "pages": pages + (1 if total or last_cursor else 0), "entries": total, "cursor": last_cursor}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

2. Ve a Configuración > Variables de entorno > Editar > Añadir nueva variable de entorno.

3. Introduce las siguientes variables de entorno y sustituye los valores por los tuyos:

   Clave	Valor de ejemplo
   S3_BUCKET	slack-audit-logs
   S3_PREFIX	slack/audit/
   STATE_KEY	slack/audit/state.json
   SLACK_AUDIT_TOKEN	xoxp-*** (token de usuario a nivel de organización con auditlogs:read)
   LIMIT	200
   MAX_PAGES	20
   LOOKBACK_SECONDS	3600
   HTTP_TIMEOUT	60
   HTTP_RETRIES	3
   RETRY_AFTER_DEFAULT	2
   ACTIONS	(opcional, CSV) user_login,app_installed

4. Una vez creada la función, permanece en su página (o abre Lambda > Funciones > tu-función).

5. Seleccione la pestaña Configuración.

6. En el panel Configuración general, haz clic en Editar.

7. Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Crear una programación de EventBridge

1. Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Programador > Crear programación).
2. Proporcione los siguientes detalles de configuración:
   • Programación periódica: Precio (1 hour).
   • Destino: tu función Lambda slack_audit_to_s3.
   • Nombre: slack-audit-1h.
3. Haz clic en Crear programación.

Opcional: Crear un usuario y claves de gestión de identidades y accesos de solo lectura para Google SecOps

1. En la consola de AWS, ve a IAM > Usuarios > Añadir usuarios.
2. Haz clic en Add users (Añadir usuarios).
3. Proporcione los siguientes detalles de configuración:
   • Usuario: secops-reader.
   • Tipo de acceso: Clave de acceso (acceso programático).
4. Haz clic en Crear usuario.
5. Asigna una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > secops-reader > Permisos > Añadir permisos > Asignar políticas directamente > Crear política.

6. En el editor de JSON, introduce la siguiente política:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs"
       }
     ]
   }
   

7. Asigna el nombre secops-reader-policy.

8. Ve a Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Añadir permisos.

9. Ve a Credenciales de seguridad > Claves de acceso > Crear clave de acceso.

10. Descarga el archivo CSV (estos valores se introducen en el feed).

Configurar un feed en Google SecOps para ingerir registros de auditoría de Slack

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en + Añadir nuevo feed.
3. En el campo Nombre del feed, introduce un nombre para el feed (por ejemplo, Slack Audit Logs).
4. Selecciona Amazon S3 V2 como Tipo de fuente.
5. Selecciona Auditoría de Slack como Tipo de registro.
6. Haz clic en Siguiente.
7. Especifique los valores de los siguientes parámetros de entrada:
   • URI de S3: s3://slack-audit-logs/slack/audit/
   • Opciones de eliminación de la fuente: selecciona la opción de eliminación que prefieras.
   • Antigüedad máxima del archivo: incluye los archivos modificados en los últimos días. El valor predeterminado es 180 días.
   • ID de clave de acceso: clave de acceso de usuario con acceso al bucket de S3.
   • Clave de acceso secreta: clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
   • Espacio de nombres de recursos: el espacio de nombres de recursos.
   • Etiquetas de ingestión: la etiqueta aplicada a los eventos de este feed.
8. Haz clic en Siguiente.
9. Revise la configuración de la nueva fuente en la pantalla Finalizar y, a continuación, haga clic en Enviar.

Tabla de asignación de UDM

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