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PingOne Advanced Identity Cloud ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Amazon S3 を使用して PingOne Advanced Identity Cloud ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

始める前に

Google SecOps インスタンス
PingOne Advanced Identity Cloud テナントへの特権アクセス
AWS（S3、IAM、Lambda、EventBridge）への特権アクセス

PingOne API キーとテナント FQDN を取得する

Advanced Identity Cloud の管理コンソールにログインします。
ユーザーアイコンをクリックし、[テナント設定] をクリックします。
[グローバル設定] タブで、[API キーをログに記録] をクリックします。
[New Log API Key] をクリックし、キーの名前を指定します。
[キーを作成] をクリックします。
api_key_id と api_key_secret の値をコピーして、安全な場所に保存します。api_key_secret の値は再度表示されません。
[完了] をクリックします。
[テナント設定] > [詳細] に移動し、テナントの FQDN（例: example.tomcat.pingone.com）を見つけます。

Google SecOps 用に AWS S3 バケットと IAM を構成する

バケットの作成のユーザーガイドに沿って、Amazon S3 バケットを作成します。
後で参照できるように、バケットの名前とリージョンを保存します（例: pingone-aic-logs）。
IAM ユーザーの作成のユーザーガイドに沿って、ユーザーを作成します。
作成したユーザーを選択します。
[セキュリティ認証情報] タブを選択します。
[アクセスキー] セクションで [アクセスキーを作成] をクリックします。
[ユースケース] として [サードパーティサービス] を選択します。
[次へ] をクリックします。
省略可: 説明タグを追加します。
[アクセスキーを作成] をクリックします。
[CSV ファイルをダウンロード] をクリックして、[アクセスキー] と [シークレットアクセスキー] を保存し、後で使用できるようにします。
[完了] をクリックします。
[権限] タブを選択します。
[権限ポリシー] セクションで、[権限を追加] をクリックします。
[権限を追加] を選択します。
[ポリシーを直接アタッチする] を選択します。
AmazonS3FullAccess ポリシーを検索して選択します。
[次へ] をクリックします。
[権限を追加] をクリックします。

S3 アップロードの IAM ポリシーとロールを構成する

AWS コンソールで、[IAM] > [ポリシー] > [ポリシーの作成] > [JSON] タブに移動します。

次のポリシーを入力します。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutPingOneAICObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/state.json"
    }
  ]
}

別のバケット名を入力した場合は、pingone-aic-logs を置き換えます。

[次へ] > [ポリシーを作成] をクリックします。
[IAM] > [ロール] > [ロールの作成] > [AWS サービス] > [Lambda] に移動します。
新しく作成したポリシーを関連付けます。
ロールに「WritePingOneAICToS3Role」という名前を付けて、[ロールを作成] をクリックします。

Lambda 関数を作成する

AWS コンソールで、[Lambda] > [Functions] > [Create function] に移動します。
[Author from scratch] をクリックします。
次の構成情報を提供してください。

設定値

名前 pingone_aic_to_s3

ランタイム Python 3.13

アーキテクチャ x86_64

実行ロール WritePingOneAICToS3Role

設定	値
名前	`pingone_aic_to_s3`
ランタイム	Python 3.13
アーキテクチャ	x86_64
実行ロール	`WritePingOneAICToS3Role`

関数を作成したら、[コード] タブを開き、スタブを削除して次のコード（pingone_aic_to_s3.py）を入力します。

#!/usr/bin/env python3

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

FQDN = os.environ["AIC_TENANT_FQDN"].strip("/")
API_KEY_ID = os.environ["AIC_API_KEY_ID"]
API_KEY_SECRET = os.environ["AIC_API_SECRET"]
S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "pingone-aic/logs/").strip("/")
SOURCES = [s.strip() for s in os.environ.get("SOURCES", "am-everything,idm-everything").split(",") if s.strip()]
PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500")), 1000)  # hard cap per docs
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "pingone-aic/logs/state.json")
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))

s3 = boto3.client("s3")

def _headers():
    return {"x-api-key": API_KEY_ID, "x-api-secret": API_KEY_SECRET}

def _iso(ts: float) -> str:
    return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))

def _http_get(url: str, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
    attempt, backoff = 0, 1.0
    while True:
        req = Request(url, method="GET", headers=_headers())
        try:
            with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                data = r.read()
                return json.loads(data.decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # 429: respect X-RateLimit-Reset (epoch seconds) if present
            if e.code == 429 and attempt < max_retries:
                reset = e.headers.get("X-RateLimit-Reset")
                now = int(time.time())
                delay = max(1, int(reset) - now) if (reset and reset.isdigit()) else int(backoff)
                time.sleep(delay); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            if 500 <= e.code <= 599 and attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise

def _load_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
        return json.loads(obj["Body"].read())
    except Exception:
        return {"sources": {}}

def _save_state(state: dict):
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
                  Body=json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")

def _write_page(payload: dict, source: str) -> str:
    ts = time.gmtime()
    key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-pingone-aic-{source}.json"
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
                  Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")
    return key

def _bounded_begin_time(last_ts: str | None, now: float) -> str:
    # beginTime must be <= 24h before endTime (now if endTime omitted)
    # if last_ts older than 24h → cap to now-24h; else use last_ts; else lookback
    twenty_four_h_ago = now - 24*3600
    if last_ts:
        try:
            t_struct = time.strptime(last_ts[:19] + "Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            t_epoch = int(time.mktime(t_struct))
        except Exception:
            t_epoch = int(now - LOOKBACK_SECONDS)
        begin_epoch = max(t_epoch, int(twenty_four_h_ago))
    else:
        begin_epoch = max(int(now - LOOKBACK_SECONDS), int(twenty_four_h_ago))
    return _iso(begin_epoch)

def fetch_source(source: str, last_ts: str | None):
    base = f"https://{FQDN}/monitoring/logs"
    now = time.time()
    params = {
        "source": source,
        "_pageSize": str(PAGE_SIZE),
        "_sortKeys": "timestamp",
        "beginTime": _bounded_begin_time(last_ts, now)
    }

    pages = 0
    written = 0
    newest_ts = last_ts
    cookie = None

    while pages < MAX_PAGES:
        if cookie:
            params["_pagedResultsCookie"] = cookie
        qs = urllib.parse.urlencode(params, quote_via=urllib.parse.quote)
        data = _http_get(f"{base}?{qs}")
        _write_page(data, source)

        results = data.get("result") or data.get("results") or []
        for item in results:
            t = item.get("timestamp") or item.get("payload", {}).get("timestamp")
            if t and (newest_ts is None or t > newest_ts):
                newest_ts = t

        written += len(results)
        cookie = data.get("pagedResultsCookie")
        pages += 1
        if not cookie:
            break

    return {"source": source, "pages": pages, "written": written, "newest_ts": newest_ts}

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state = _load_state()
    state.setdefault("sources", {})
    summary = []
    for source in SOURCES:
        last_ts = state["sources"].get(source, {}).get("last_ts")
        res = fetch_source(source, last_ts)
        if res.get("newest_ts"):
            state["sources"][source] = {"last_ts": res["newest_ts"]}
        summary.append(res)
    _save_state(state)
    return {"ok": True, "summary": summary}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

[構成> 環境変数 > 編集 > 新しい環境変数を追加] に移動します。

次の環境変数を入力し、実際の値に置き換えます。

キー	例
`S3_BUCKET`	`pingone-aic-logs`
`S3_PREFIX`	`pingone-aic/logs/`
`STATE_KEY`	`pingone-aic/logs/state.json`
`AIC_TENANT_FQDN`	`example.tomcat.pingone.com`
`AIC_API_KEY_ID`	`<api_key_id>`
`AIC_API_SECRET`	`<api_key_secret>`
`SOURCES`	`am-everything,idm-everything`
`PAGE_SIZE`	`500`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`

関数が作成されたら、そのページにとどまるか、[Lambda] > [関数] > [your-function] を開きます。
[CONFIGURATION] タブを選択します。
[全般設定] パネルで、[編集] をクリックします。
[Timeout] を [5 minutes (300 seconds)] に変更し、[Save] をクリックします。

注: タイムアウトは上限です。つまり、タイマーが 5 分に達したときに関数がまだ実行されている場合、AWS Lambda は関数を終了します。実行時間が短くなった場合は、通常どおり終了します。料金は実際の実行時間に対してのみ課金されます。

EventBridge スケジュールを作成する

Amazon EventBridge > Scheduler > スケジュールの作成に移動します。
次の構成の詳細を入力します。
- 定期的なスケジュール: レート（1 hour）。
- ターゲット: Lambda 関数。
- 名前: pingone-aic-1h
[スケジュールを作成] をクリックします。

省略可: Google SecOps 用の読み取り専用の IAM ユーザーと鍵を作成する

AWS コンソールで、[IAM] > [Users] に移動し、[Add users] をクリックします。
次の構成の詳細を入力します。
- ユーザー: 一意の名前を入力します（例: secops-reader）。
- アクセスタイプ: [Access key - Programmatic access] を選択します。
- [ユーザーを作成] をクリックします。
最小限の読み取りポリシー（カスタム）を適用する: [ユーザー] > secops-reader を選択 > [権限] > [権限を追加] > [ポリシーを直接適用] > [ポリシーを作成]

JSON エディタで次のポリシーを入力します。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
    }
  ]
}

名前を secops-reader-policy に設定します。
[ポリシーの作成> 検索/選択> 次へ> 権限を追加] に移動します。
[セキュリティ認証情報] > [アクセスキー] > [アクセスキーを作成] に移動します。
CSV をダウンロードします（これらの値はフィードに入力されます）。

PingOne Advanced Identity Cloud のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: PingOne Advanced Identity Cloud）。
[ソースタイプ] として [Amazon S3 V2] を選択します。
[ログタイプ] として [PingOne Advanced Identity Cloud] を選択します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- S3 URI: s3://pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/
- Source deletion options: 必要に応じて削除オプションを選択します。
- 最大ファイル経過時間: デフォルトは 180 日です。
- アクセスキー ID: S3 バケットにアクセスできるユーザーアクセスキー。
- シークレットアクセスキー: S3 バケットにアクセスできるユーザーのシークレットキー。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

さらにサポートが必要な場合 コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。