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Recoger registros de PingOne Advanced Identity Cloud

Disponible en:

SecOps de Google SIEM

En este documento se explica cómo ingerir registros de Advanced Identity Cloud de PingOne en Google Security Operations mediante Amazon S3.

Antes de empezar

Instancia de Google SecOps
Acceso privilegiado al arrendatario de PingOne Advanced Identity Cloud
Acceso privilegiado a AWS (S3, IAM, Lambda y EventBridge)

Obtener la clave de API y el FQDN del cliente de PingOne

Inicia sesión en la consola de administración de Advanced Identity Cloud.
Haz clic en el icono de usuario y, a continuación, en Configuración del arrendatario.
En la pestaña Configuración global, haz clic en Registrar claves de API.
Haz clic en Nueva clave de API de registro y asigna un nombre a la clave.
Haz clic en Crear clave.
Copia y guarda los valores api_key_id y api_key_secret en una ubicación segura. El valor de api_key_secret no se volverá a mostrar.
Haz clic en Hecho.
Ve a Configuración de cliente > Detalles y busca tu FQDN de cliente (por ejemplo, example.tomcat.pingone.com).

Configurar un segmento de AWS S3 y IAM para Google SecOps

Crea un segmento de Amazon S3 siguiendo esta guía de usuario: Crear un segmento.
Guarda el nombre y la región del segmento para consultarlos más adelante (por ejemplo, pingone-aic-logs).
Crea un usuario siguiendo esta guía: Crear un usuario de gestión de identidades y accesos.
Selecciona el Usuario creado.
Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
En la sección Claves de acceso, haz clic en Crear clave de acceso.
Selecciona Servicio de terceros como Caso práctico.
Haz clic en Siguiente.
Opcional: añade una etiqueta de descripción.
Haz clic en Crear clave de acceso.
Haz clic en Descargar archivo CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para usarlas más adelante.
Haz clic en Listo.
Selecciona la pestaña Permisos.
En la sección Políticas de permisos, haz clic en Añadir permisos.
Selecciona Añadir permisos.
Seleccione Adjuntar políticas directamente.
Busca y selecciona la política AmazonS3FullAccess.
Haz clic en Siguiente.
Haz clic en Añadir permisos.

Configurar la política y el rol de gestión de identidades y accesos para las subidas de S3

En la consola de AWS, ve a IAM > Policies > Create policy > pestaña JSON.

Introduce la siguiente política.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutPingOneAICObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/state.json"
    }
  ]
}

Sustituye pingone-aic-logs si has introducido otro nombre de segmento.

Haz clic en Siguiente > Crear política.
Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.
Adjunte la política que acaba de crear.
Dale el nombre WritePingOneAICToS3Role al rol y haz clic en Crear rol.

Crear la función Lambda

En la consola de AWS, ve a Lambda > Funciones > Crear función.
Haz clic en Crear desde cero.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:

Ajuste Valor

Nombre pingone_aic_to_s3

Tiempo de ejecución Python 3.13

Arquitectura x86_64

Rol de ejecución WritePingOneAICToS3Role

Ajuste	Valor
Nombre	`pingone_aic_to_s3`
Tiempo de ejecución	Python 3.13
Arquitectura	x86_64
Rol de ejecución	`WritePingOneAICToS3Role`

Una vez creada la función, abra la pestaña Código, elimine el stub e introduzca el siguiente código (pingone_aic_to_s3.py):

#!/usr/bin/env python3

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

FQDN = os.environ["AIC_TENANT_FQDN"].strip("/")
API_KEY_ID = os.environ["AIC_API_KEY_ID"]
API_KEY_SECRET = os.environ["AIC_API_SECRET"]
S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "pingone-aic/logs/").strip("/")
SOURCES = [s.strip() for s in os.environ.get("SOURCES", "am-everything,idm-everything").split(",") if s.strip()]
PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500")), 1000)  # hard cap per docs
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "pingone-aic/logs/state.json")
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))

s3 = boto3.client("s3")

def _headers():
    return {"x-api-key": API_KEY_ID, "x-api-secret": API_KEY_SECRET}

def _iso(ts: float) -> str:
    return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))

def _http_get(url: str, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
    attempt, backoff = 0, 1.0
    while True:
        req = Request(url, method="GET", headers=_headers())
        try:
            with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                data = r.read()
                return json.loads(data.decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # 429: respect X-RateLimit-Reset (epoch seconds) if present
            if e.code == 429 and attempt < max_retries:
                reset = e.headers.get("X-RateLimit-Reset")
                now = int(time.time())
                delay = max(1, int(reset) - now) if (reset and reset.isdigit()) else int(backoff)
                time.sleep(delay); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            if 500 <= e.code <= 599 and attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
            raise

def _load_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
        return json.loads(obj["Body"].read())
    except Exception:
        return {"sources": {}}

def _save_state(state: dict):
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
                  Body=json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")

def _write_page(payload: dict, source: str) -> str:
    ts = time.gmtime()
    key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-pingone-aic-{source}.json"
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
                  Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
                  ContentType="application/json")
    return key

def _bounded_begin_time(last_ts: str | None, now: float) -> str:
    # beginTime must be <= 24h before endTime (now if endTime omitted)
    # if last_ts older than 24h → cap to now-24h; else use last_ts; else lookback
    twenty_four_h_ago = now - 24*3600
    if last_ts:
        try:
            t_struct = time.strptime(last_ts[:19] + "Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            t_epoch = int(time.mktime(t_struct))
        except Exception:
            t_epoch = int(now - LOOKBACK_SECONDS)
        begin_epoch = max(t_epoch, int(twenty_four_h_ago))
    else:
        begin_epoch = max(int(now - LOOKBACK_SECONDS), int(twenty_four_h_ago))
    return _iso(begin_epoch)

def fetch_source(source: str, last_ts: str | None):
    base = f"https://{FQDN}/monitoring/logs"
    now = time.time()
    params = {
        "source": source,
        "_pageSize": str(PAGE_SIZE),
        "_sortKeys": "timestamp",
        "beginTime": _bounded_begin_time(last_ts, now)
    }

    pages = 0
    written = 0
    newest_ts = last_ts
    cookie = None

    while pages < MAX_PAGES:
        if cookie:
            params["_pagedResultsCookie"] = cookie
        qs = urllib.parse.urlencode(params, quote_via=urllib.parse.quote)
        data = _http_get(f"{base}?{qs}")
        _write_page(data, source)

        results = data.get("result") or data.get("results") or []
        for item in results:
            t = item.get("timestamp") or item.get("payload", {}).get("timestamp")
            if t and (newest_ts is None or t > newest_ts):
                newest_ts = t

        written += len(results)
        cookie = data.get("pagedResultsCookie")
        pages += 1
        if not cookie:
            break

    return {"source": source, "pages": pages, "written": written, "newest_ts": newest_ts}

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state = _load_state()
    state.setdefault("sources", {})
    summary = []
    for source in SOURCES:
        last_ts = state["sources"].get(source, {}).get("last_ts")
        res = fetch_source(source, last_ts)
        if res.get("newest_ts"):
            state["sources"][source] = {"last_ts": res["newest_ts"]}
        summary.append(res)
    _save_state(state)
    return {"ok": True, "summary": summary}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

Ve a Configuración > Variables de entorno > Editar > Añadir nueva variable de entorno.

Introduce las siguientes variables de entorno y sustituye los valores por los tuyos:

Clave	Ejemplo
`S3_BUCKET`	`pingone-aic-logs`
`S3_PREFIX`	`pingone-aic/logs/`
`STATE_KEY`	`pingone-aic/logs/state.json`
`AIC_TENANT_FQDN`	`example.tomcat.pingone.com`
`AIC_API_KEY_ID`	`<api_key_id>`
`AIC_API_SECRET`	`<api_key_secret>`
`SOURCES`	`am-everything,idm-everything`
`PAGE_SIZE`	`500`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`

Una vez creada la función, permanece en su página (o abre Lambda > Funciones > tu-función).
Seleccione la pestaña Configuración.
En el panel Configuración general, haz clic en Editar.
Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Nota: El tiempo de espera es un límite superior estricto, lo que significa que, si la función sigue ejecutándose cuando el temporizador llegue a los 5 minutos, AWS Lambda la finalizará. Si la ejecución es más corta, se completará con normalidad y solo se te cobrará por el tiempo de ejecución real.

Crear una programación de EventBridge

Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Programador > Crear programación).
Proporcione los siguientes detalles de configuración:
- Programación periódica: Precio (1 hour).
- Destino: tu función Lambda.
- Nombre: pingone-aic-1h.
Haz clic en Crear programación.

Opcional: Crear un usuario y claves de gestión de identidades y accesos de solo lectura para Google SecOps

En la consola de AWS, vaya a IAM > Usuarios y, a continuación, haga clic en Añadir usuarios.
Proporcione los siguientes detalles de configuración:
- Usuario: introduce un nombre único (por ejemplo, secops-reader).
- Tipo de acceso: selecciona Clave de acceso - Acceso programático.
- Haz clic en Crear usuario.
Asigna una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > selecciona secops-reader > Permisos > Añadir permisos > Asignar políticas directamente > Crear política.

En el editor de JSON, introduce la siguiente política:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
    }
  ]
}

Asigna el nombre secops-reader-policy.
Ve a Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Añadir permisos.
Ve a Credenciales de seguridad > Claves de acceso > Crear clave de acceso.
Descarga el archivo CSV (estos valores se introducen en el feed).

Configurar un feed en Google SecOps para ingerir registros de PingOne Advanced Identity Cloud

Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
Haz clic en Añadir feed.
En el campo Nombre del feed, introduce un nombre para el feed (por ejemplo, PingOne Advanced Identity Cloud).
Selecciona Amazon S3 V2 como Tipo de fuente.
Seleccione PingOne Advanced Identity Cloud como Tipo de registro.
Haz clic en Siguiente.
Especifique los valores de los siguientes parámetros de entrada:
- URI de S3: s3://pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/
- Opciones de eliminación de la fuente: selecciona la opción de eliminación que prefieras.
- Antigüedad máxima de los archivos: 180 días de forma predeterminada.
- ID de clave de acceso: clave de acceso de usuario con acceso al bucket de S3.
- Clave de acceso secreta: clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
- Espacio de nombres de recursos: el espacio de nombres de recursos.
- Etiquetas de ingestión: etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.
Haz clic en Siguiente.
Revise la configuración de la nueva fuente en la pantalla Finalizar y, a continuación, haga clic en Enviar.

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