收集 Duo 实体上下文日志

本文档介绍了如何使用 Amazon S3 将 Duo 实体上下文数据注入到 Google Security Operations。解析器通过以下方式将 JSON 日志转换为统一数据模型 (UDM)：首先从原始 JSON 中提取字段，然后将这些字段映射到 UDM 属性。它可处理各种数据场景，包括用户和资产信息、软件详细信息和安全标签，确保在 UDM 架构中得到全面呈现。

准备工作

• Google SecOps 实例
• 对 Duo 租户（Admin API 应用）的特权访问权限
• 对 AWS（S3、IAM、Lambda、EventBridge）的特权访问权限

配置 Duo Admin API 应用

1. 登录 Duo 管理面板。
2. 前往应用 > 应用目录。
3. 添加了 Admin API 应用。
4. 记录以下值：
   • 集成密钥 (ikey)
   • 密钥 (skey)
   • API 主机名（例如 api-XXXXXXXX.duosecurity.com）
5. 在权限中，启用授予资源 - 读取（用于读取用户、群组、设备/端点）。
6. 保存应用。

为 Google SecOps 配置 AWS S3 存储桶和 IAM

1. 按照以下用户指南创建 Amazon S3 存储桶：创建存储桶
2. 保存存储桶名称和区域以供日后参考（例如 duo-context）。
3. 按照以下用户指南创建用户：创建 IAM 用户。
4. 选择创建的用户。
5. 选择安全凭据标签页。
6. 在访问密钥部分中，点击创建访问密钥。
7. 选择第三方服务作为使用情形。
8. 点击下一步。
9. 可选：添加说明标记。
10. 点击创建访问密钥。
11. 点击 Download CSV file（下载 CSV 文件），保存访问密钥和不公开的访问密钥以供日后使用。
12. 点击完成。
13. 选择权限标签页。
14. 在权限政策部分中，点击添加权限。
15. 选择添加权限。
16. 选择直接附加政策
17. 搜索并选择 AmazonS3FullAccess 政策。
18. 点击下一步。
19. 点击添加权限。

为 S3 上传配置 IAM 政策和角色

1. 前往 AWS 控制台 > IAM > 政策 > 创建政策 > JSON 标签页。

2. 输入以下政策：

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutDuoObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::duo-context/*"
       }
     ]
   }
   

   • 如果您输入了其他存储桶名称，请替换 duo-context：

3. 依次点击下一步 > 创建政策。

4. 依次前往 IAM > 角色 > 创建角色 > AWS 服务 > Lambda。

5. 附加新创建的政策。

6. 将角色命名为 WriteDuoToS3Role，然后点击创建角色。

创建 Lambda 函数

1. 在 AWS 控制台中，依次前往 Lambda > 函数 > 创建函数。
2. 点击从头开始创作。

3. 提供以下配置详细信息：

   设置	值
   名称	duo_entity_context_to_s3
   运行时	Python 3.13
   架构	x86_64
   执行角色	WriteDuoToS3Role

4. 创建函数后，打开 Code 标签页，删除桩代码并输入以下代码 (duo_entity_context_to_s3.py)：

   #!/usr/bin/env python3
   
   import os, json, time, hmac, hashlib, base64, email.utils, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   import boto3
   
   # Env
   DUO_IKEY = os.environ["DUO_IKEY"]
   DUO_SKEY = os.environ["DUO_SKEY"]
   DUO_API_HOSTNAME = os.environ["DUO_API_HOSTNAME"].strip()
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "duo/context/")
   # Default set can be adjusted via ENV
   RESOURCES = [r.strip() for r in os.environ.get(
       "RESOURCES",
       "users,groups,phones,endpoints,tokens,webauthncredentials,desktop_authenticators"
   ).split(",") if r.strip()]
   # Duo paging: default 100; max 500 for these endpoints
   LIMIT = int(os.environ.get("LIMIT", "500"))
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _canon_params(params: dict) -> str:
       """RFC3986 encoding with '~' unescaped, keys sorted lexicographically."""
       if not params:
           return ""
       parts = []
       for k in sorted(params.keys()):
           v = params[k]
           if v is None:
               continue
           ks = urllib.parse.quote(str(k), safe="~")
           vs = urllib.parse.quote(str(v), safe="~")
           parts.append(f"{ks}={vs}")
       return "&".join(parts)
   
   def _sign(method: str, host: str, path: str, params: dict) -> dict:
       """Construct Duo Admin API Authorization + Date headers (HMAC-SHA1)."""
       now = email.utils.formatdate()
       canon = "\n".join([now, method.upper(), host.lower(), path, _canon_params(params)])
       sig = hmac.new(DUO_SKEY.encode("utf-8"), canon.encode("utf-8"), hashlib.sha1).hexdigest()
       auth = base64.b64encode(f"{DUO_IKEY}:{sig}".encode("utf-8")).decode("utf-8")
       return {"Date": now, "Authorization": f"Basic {auth}"}
   
   def _call(method: str, path: str, params: dict) -> dict:
       host = DUO_API_HOSTNAME
       assert host.startswith("api-") and host.endswith(".duosecurity.com"), \
           "DUO_API_HOSTNAME must be e.g. api-XXXXXXXX.duosecurity.com"
       qs = _canon_params(params)
       url = f"https://{host}{path}" + (f"?{qs}" if method.upper() == "GET" and qs else "")
       req = Request(url, method=method.upper())
       for k, v in _sign(method, host, path, params).items():
           req.add_header(k, v)
       with urlopen(req, timeout=60) as r:
           return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
   
   def _write_json(obj: dict, when: float, resource: str, page: int) -> str:
       prefix = S3_PREFIX.strip("/") + "/" if S3_PREFIX else ""
       key = f"{prefix}{time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(when))}/duo-{resource}-{page:05d}.json"
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key, Body=json.dumps(obj, separators=(",", ":")).encode("utf-8"))
       return key
   
   def _fetch_resource(resource: str) -> dict:
       """Fetch all pages for a list endpoint using limit/offset + metadata.next_offset."""
       path = f"/admin/v1/{resource}"
       offset = 0
       page = 0
       now = time.time()
       total_items = 0
   
       while True:
           params = {"limit": LIMIT, "offset": offset}
           data = _call("GET", path, params)
           _write_json(data, now, resource, page)
           page += 1
   
           resp = data.get("response")
           # most endpoints return a list; if not a list, count as 1 object page
           if isinstance(resp, list):
               total_items += len(resp)
           elif resp is not None:
               total_items += 1
   
           meta = data.get("metadata") or {}
           next_offset = meta.get("next_offset")
           if next_offset is None:
               break
   
           # Duo returns next_offset as int
           try:
               offset = int(next_offset)
           except Exception:
               break
   
       return {"resource": resource, "pages": page, "objects": total_items}
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       results = []
       for res in RESOURCES:
           results.append(_fetch_resource(res))
       return {"ok": True, "results": results}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   
   

5. 依次前往配置 > 环境变量 > 修改 > 添加新的环境变量。

6. 输入以下环境变量，并将其替换为您的值。

   键	示例
   S3_BUCKET	duo-context
   S3_PREFIX	duo/context/
   DUO_IKEY	DIXYZ...
   DUO_SKEY	****************
   DUO_API_HOSTNAME	api-XXXXXXXX.duosecurity.com
   LIMIT	200
   RESOURCES	users,groups,phones,endpoints,tokens,webauthncredentials

7. 创建函数后，请停留在其页面上（或依次打开 Lambda > 函数 > your-function）。

8. 选择配置标签页。

9. 在常规配置面板中，点击修改。

10. 将超时更改为 5 分钟（300 秒），然后点击保存。

创建 EventBridge 计划

1. 依次前往 Amazon EventBridge > 调度程序 > 创建计划。
2. 提供以下配置详细信息：
   • 周期性安排：费率 (1 hour)。
   • 目标：您的 Lambda 函数。
   • 名称：duo-entity-context-1h。
3. 点击创建时间表。

可选：为 Google SecOps 创建只读 IAM 用户和密钥

1. 在 AWS 控制台中，依次前往 IAM > Users，然后点击 Add users。
2. 提供以下配置详细信息：
   • 用户：输入唯一名称（例如 secops-reader）
   • 访问类型：选择访问密钥 - 以程序化方式访问
   • 点击创建用户。
3. 附加最低限度的读取政策（自定义）：用户 > 选择 secops-reader > 权限 > 添加权限 > 直接附加政策 > 创建政策

4. 在 JSON 编辑器中，输入以下政策：

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
       }
     ]
   }
   

5. 将名称设置为 secops-reader-policy。

6. 依次前往创建政策 > 搜索/选择 > 下一步 > 添加权限。

7. 依次前往安全凭据 > 访问密钥 > 创建访问密钥。

8. 下载 CSV（这些值将输入到 Feed 中）。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Duo Entity Context 数据

1. 依次前往 SIEM 设置> Feed。
2. 点击 + 添加新 Feed。
3. 在Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Duo Entity Context）。
4. 选择 Amazon S3 V2 作为来源类型。
5. 选择 Duo Entity context data 作为日志类型。
6. 点击下一步。
7. 为以下输入参数指定值：
   • S3 URI：s3://duo-context/duo/context/
   • 来源删除选项：根据您的偏好设置选择删除选项。
   • 文件最长保留时间：默认值为 180 天。
   • 访问密钥 ID：有权访问 S3 存储桶的用户访问密钥。
   • 私有访问密钥：具有 S3 存储桶访问权限的用户私有密钥。
   • 资源命名空间：资源命名空间。
   • 注入标签：应用于此 Feed 中事件的标签。
8. 点击下一步。
9. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

UDM 映射表

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