Duo 인증 로그 수집

이 문서에서는 Duo 인증 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 JSON 형식 메시지에서 로그를 추출합니다. 원시 로그 데이터를 통합 데이터 모델 (UDM)로 변환하여 사용자, 기기, 애플리케이션, 위치, 인증 세부정보와 같은 필드를 매핑하는 동시에 다양한 인증 요소와 결과를 처리하여 보안 이벤트를 분류합니다. 파서는 데이터 품질과 일관성을 보장하기 위해 데이터 정리, 유형 변환, 오류 처리도 실행합니다.

두 가지 수집 방법 중에서 선택합니다.

• 옵션 1: 서드 파티 API를 사용한 직접 수집
• 옵션 2: AWS Lambda 및 Amazon S3를 사용하여 로그 수집

시작하기 전에

• Google SecOps 인스턴스
• Duo 관리 패널에 대한 권한 있는 액세스 (관리 API 애플리케이션을 만들려면 소유자 역할 필요)
• 옵션 2를 사용하는 경우 AWS에 대한 액세스 권한

옵션 1: 서드 파티 API를 사용하여 Duo 인증 로그 수집

Duo 기본 요건 (API 사용자 인증 정보) 수집

1. 소유자, 관리자 또는 애플리케이션 관리자 역할이 있는 관리자로 Duo 관리 패널에 로그인합니다.
2. 애플리케이션 > 애플리케이션 카탈로그로 이동합니다.
3. 카탈로그에서 Admin API 항목을 찾습니다.
4. + 추가를 클릭하여 애플리케이션을 만듭니다.
5. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
   • 통합 키
   • 보안 비밀 키
   • API 호스트 이름 (예: api-XXXXXXXX.duosecurity.com)
6. 권한 섹션으로 이동합니다.
7. 읽기 로그 권한 부여를 제외한 모든 권한 옵션을 선택 해제합니다.
8. 변경사항 저장을 클릭합니다.

Duo 인증 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Duo Authentication Logs).
4. 소스 유형으로 서드 파티 API를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Duo Auth를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • 사용자 이름: Duo의 통합 키를 입력합니다.
   • Secret: Duo의 Secret key를 입력합니다.
   • API 호스트 이름: API 호스트 이름 (예: api-XXXXXXXX.duosecurity.com)을 입력합니다.
   • 애셋 네임스페이스: 선택사항입니다. 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 선택사항입니다. 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

옵션 2: AWS S3를 사용하여 Duo 인증 로그 수집

Duo Admin API 사용자 인증 정보 수집

1. Duo 관리 패널에 로그인합니다.
2. 애플리케이션 > 애플리케이션 보호로 이동합니다.
3. 애플리케이션 카탈로그에서 Admin API를 찾습니다.
4. 보호를 클릭하여 Admin API 애플리케이션을 추가합니다.
5. 다음 값을 복사하여 저장합니다.
   • 통합 키 (ikey)
   • 보안 비밀 키 (skey)
   • API 호스트 이름 (예: api-XXXXXXXX.duosecurity.com)
6. 권한에서 읽기 로그 권한 부여를 사용 설정합니다.
7. 변경사항 저장을 클릭합니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: duo-auth-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.

2. 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutDuoAuthObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::duo-auth-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::duo-auth-logs/duo/auth/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 duo-auth-logs을 해당 이름으로 바꿉니다.

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. 새로 만든 정책을 연결합니다.

6. 역할 이름을 WriteDuoAuthToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수로 이동합니다.
2. 함수 만들기 > 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	duo_auth_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	WriteDuoAuthToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (duo_auth_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Pull Duo Admin API v2 Authentication Logs to S3 (raw JSON pages)
   # Notes:
   # - Duo v2 requires mintime/maxtime in *milliseconds* (13-digit epoch).
   # - Pagination via metadata.next_offset ("<millis>,<txid>").
   # - We save state (mintime_ms) in ms to resume next run without gaps.
   
   import os, json, time, hmac, hashlib, base64, email.utils, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError, URLError
   import boto3
   
   DUO_IKEY = os.environ["DUO_IKEY"]
   DUO_SKEY = os.environ["DUO_SKEY"]
   DUO_API_HOSTNAME = os.environ["DUO_API_HOSTNAME"].strip()
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "duo/auth/").strip("/")
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "duo/auth/state.json")
   LIMIT = min(int(os.environ.get("LIMIT", "500")), 1000)  # default 100, max 1000
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _canon_params(params: dict) -> str:
       parts = []
       for k in sorted(params.keys()):
           v = params[k]
           if v is None:
               continue
           parts.append(f"{urllib.parse.quote(str(k), '~')}={urllib.parse.quote(str(v), '~')}")
       return "&".join(parts)
   
   def _sign(method: str, host: str, path: str, params: dict) -> dict:
       now = email.utils.formatdate()
       canon = "\n".join([now, method.upper(), host.lower(), path, _canon_params(params)])
       sig = hmac.new(DUO_SKEY.encode("utf-8"), canon.encode("utf-8"), hashlib.sha1).hexdigest()
       auth = base64.b64encode(f"{DUO_IKEY}:{sig}".encode()).decode()
       return {"Date": now, "Authorization": f"Basic {auth}"}
   
   def _http(method: str, path: str, params: dict, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
       host = DUO_API_HOSTNAME
       assert host.startswith("api-") and host.endswith(".duosecurity.com"), \
           "DUO_API_HOSTNAME must be like api-XXXXXXXX.duosecurity.com"
       qs = _canon_params(params)
       url = f"https://{host}{path}" + (f"?{qs}" if qs else "")
   
       attempt, backoff = 0, 1.0
       while True:
           req = Request(url, method=method.upper())
           req.add_header("Accept", "application/json")
           for k, v in _sign(method, host, path, params).items():
               req.add_header(k, v)
           try:
               with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                   return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
           except HTTPError as e:
               if (e.code == 429 or 500 <= e.code <= 599) and attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
               raise
           except URLError:
               if attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
               raise
   
   def _read_state_ms() -> int | None:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           val = json.loads(obj["Body"].read()).get("mintime")
           if val is None:
               return None
           # Backward safety: if seconds were stored, convert to ms
           return int(val) * 1000 if len(str(int(val))) <= 10 else int(val)
       except Exception:
           return None
   
   def _write_state_ms(mintime_ms: int):
       body = json.dumps({"mintime": int(mintime_ms)}).encode("utf-8")
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")
   
   def _write_page(payload: dict, when_epoch_s: int, page: int) -> str:
       key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(when_epoch_s))}/duo-auth-{page:05d}.json"
       s3.put_object(
           Bucket=S3_BUCKET,
           Key=key,
           Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
           ContentType="application/json",
       )
       return key
   
   def fetch_and_store():
       now_s = int(time.time())
       # Duo recommends a ~2-minute delay buffer; use maxtime = now - 120 seconds (in ms)
       maxtime_ms = (now_s - 120) * 1000
       mintime_ms = _read_state_ms() or (maxtime_ms - 3600 * 1000)  # 1 hour on first run
   
       page = 0
       total = 0
       next_offset = None
   
       while True:
           params = {"mintime": mintime_ms, "maxtime": maxtime_ms, "limit": LIMIT}
           if next_offset:
               params["next_offset"] = next_offset
   
           data = _http("GET", "/admin/v2/logs/authentication", params)
           _write_page(data, maxtime_ms // 1000, page)
           page += 1
   
           resp = data.get("response")
           items = resp if isinstance(resp, list) else []
           total += len(items)
   
           meta = data.get("metadata") or {}
           next_offset = meta.get("next_offset")
           if not next_offset:
               break
   
       # Advance window to maxtime_ms for next run
       _write_state_ms(maxtime_ms)
       return {"ok": True, "pages": page, "events": total, "next_mintime_ms": maxtime_ms}
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       return fetch_and_store()
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

   키	예시 값
   S3_BUCKET	duo-auth-logs
   S3_PREFIX	duo/auth/
   STATE_KEY	duo/auth/state.json
   DUO_IKEY	DIXYZ...
   DUO_SKEY	****************
   DUO_API_HOSTNAME	api-XXXXXXXX.duosecurity.com
   LIMIT	500

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 duo_auth_to_s3
   • 이름: duo-auth-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::duo-auth-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::duo-auth-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

9. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

10. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Duo 인증 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Duo Authentication Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Duo Auth를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://duo-auth-logs/duo/auth/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

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