收集 CSV 自定义 IOC 文件
本文档介绍了如何使用 Amazon S3 将 CSV 自定义 IOC 文件注入到 Google Security Operations。然后,它会将这些字段映射到 UDM,处理各种数据类型(例如 IP、网域和哈希),并使用威胁详情、实体信息和严重程度级别来丰富输出。
准备工作
- Google SecOps 实例
- 对 AWS(S3、IAM、Lambda、EventBridge)的特权访问权限
- 对一个或多个 CSV IOC Feed 网址 (HTTPS) 或提供 CSV 的内部端点的访问权限
为 Google SecOps 配置 AWS S3 存储桶和 IAM
- 按照以下用户指南创建 Amazon S3 存储桶:创建存储桶
- 保存存储桶名称和区域以供日后参考(例如
csv-ioc
)。 - 按照以下用户指南创建用户:创建 IAM 用户。
- 选择创建的用户。
- 选择安全凭据标签页。
- 在访问密钥部分中,点击创建访问密钥。
- 选择第三方服务作为使用情形。
- 点击下一步。
- 可选:添加说明标记。
- 点击创建访问密钥。
- 点击 Download CSV file(下载 CSV 文件),保存访问密钥和不公开的访问密钥以供日后使用。
- 点击完成。
- 选择权限标签页。
- 在权限政策部分中,点击添加权限。
- 选择添加权限。
- 选择直接附加政策
- 搜索并选择 AmazonS3FullAccess 政策。
- 点击下一步。
- 点击添加权限。
为 S3 上传配置 IAM 政策和角色
- 前往 AWS 控制台 > IAM > 政策 > 创建政策 > JSON 标签页。
输入以下政策:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowPutCsvIocObjects", "Effect": "Allow", "Action": "s3:PutObject", "Resource": "arn:aws:s3:::csv-ioc/*" } ] }
- 如果您输入了其他存储桶名称,请替换
csv-ioc
。
- 如果您输入了其他存储桶名称,请替换
依次点击下一步 > 创建政策。
依次前往 IAM > 角色 > 创建角色 > AWS 服务 > Lambda。
附加新创建的政策。
将角色命名为
WriteCsvIocToS3Role
,然后点击创建角色。
创建 Lambda 函数
- 在 AWS 控制台中,依次前往 Lambda > 函数 > 创建函数。
- 点击从头开始创作。
提供以下配置详细信息:
设置 值 名称 csv_custom_ioc_to_s3
运行时 Python 3.13 架构 x86_64 执行角色 WriteCsvIocToS3Role
创建函数后,打开 Code 标签页,删除桩代码并输入以下代码 (
csv_custom_ioc_to_s3.py
):#!/usr/bin/env python3 # Lambda: Pull CSV IOC feeds over HTTPS and write raw CSV to S3 (no transform) # - Multiple URLs (comma-separated) # - Optional auth header # - Retries for 429/5xx # - Unique filenames per page # - Sets ContentType=text/csv import os, time, json from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError, URLError import boto3 BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"] PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "csv-ioc/").strip("/") IOC_URLS = [u.strip() for u in os.environ.get("IOC_URLS", "").split(",") if u.strip()] AUTH_HEADER = os.environ.get("AUTH_HEADER", "") # e.g., "Authorization: Bearer <token>" OR just "Bearer <token>" TIMEOUT = int(os.environ.get("TIMEOUT", "60")) s3 = boto3.client("s3") def _build_request(url: str) -> Request: if not url.lower().startswith("https://"): raise ValueError("Only HTTPS URLs are allowed in IOC_URLS") req = Request(url, method="GET") # Auth header: either "Header-Name: value" or just "Bearer token" -> becomes Authorization if AUTH_HEADER: if ":" in AUTH_HEADER: k, v = AUTH_HEADER.split(":", 1) req.add_header(k.strip(), v.strip()) else: req.add_header("Authorization", AUTH_HEADER.strip()) req.add_header("Accept", "text/csv, */*") return req def _http_bytes(req: Request, timeout: int = TIMEOUT, max_retries: int = 5) -> bytes: attempt, backoff = 0, 1.0 while True: try: with urlopen(req, timeout=timeout) as r: return r.read() except HTTPError as e: if (e.code == 429 or 500 <= e.code <= 599) and attempt < max_retries: time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue raise except URLError: if attempt < max_retries: time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue raise def _safe_name(url: str) -> str: # Create a short, filesystem-safe token for the URL return url.replace("://", "_").replace("/", "_").replace("?", "_").replace("&", "_")[:100] def _put_csv(blob: bytes, url: str, run_ts: int, idx: int) -> str: key = f"{PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime(run_ts))}-url{idx:03d}-{_safe_name(url)}.csv" s3.put_object( Bucket=BUCKET, Key=key, Body=blob, ContentType="text/csv", ) return key def lambda_handler(event=None, context=None): assert IOC_URLS, "IOC_URLS must contain at least one HTTPS URL" run_ts = int(time.time()) written = [] for i, url in enumerate(IOC_URLS): req = _build_request(url) data = _http_bytes(req) key = _put_csv(data, url, run_ts, i) written.append({"url": url, "s3_key": key, "bytes": len(data)}) return {"ok": True, "written": written} if __name__ == "__main__": print(json.dumps(lambda_handler(), indent=2))
依次前往配置 > 环境变量 > 修改 > 添加新的环境变量。
输入以下环境变量,并替换为您的值:
键 示例 S3_BUCKET
csv-ioc
S3_PREFIX
csv-ioc/
IOC_URLS
https://ioc.example.com/feed.csv,https://another.example.org/iocs.csv
AUTH_HEADER
Authorization: Bearer <token>
TIMEOUT
60
创建函数后,请停留在其页面上(或依次打开 Lambda > 函数 > your-function)。
选择配置标签页。
在常规配置面板中,点击修改。
将超时更改为 5 分钟(300 秒),然后点击保存。
创建 EventBridge 计划
- 依次前往 Amazon EventBridge > 调度程序 > 创建计划。
- 提供以下配置详细信息:
- 周期性安排:费率 (
1 hour
)。 - 目标:您的 Lambda 函数。
- 名称:
csv-custom-ioc-1h
。
- 周期性安排:费率 (
- 点击创建时间表。
可选:为 Google SecOps 创建只读 IAM 用户和密钥
- 在 AWS 控制台中,依次前往 IAM > Users,然后点击 Add users。
- 提供以下配置详细信息:
- 用户:输入唯一名称(例如
secops-reader
) - 访问类型:选择访问密钥 - 以程序化方式访问
- 点击创建用户。
- 用户:输入唯一名称(例如
- 附加最低限度的读取政策(自定义):用户 > 选择
secops-reader
> 权限 > 添加权限 > 直接附加政策 > 创建政策 在 JSON 编辑器中,输入以下政策:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*" }, { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:ListBucket"], "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>" } ] }
将名称设置为
secops-reader-policy
。依次前往创建政策 > 搜索/选择 > 下一步 > 添加权限。
依次前往安全凭据 > 访问密钥 > 创建访问密钥。
下载 CSV(这些值将输入到 Feed 中)。
在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 CSV 自定义 IOC 文件
- 依次前往 SIEM 设置> Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 在Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称(例如
CSV Custom IOC
)。 - 选择 Amazon S3 V2 作为来源类型。
- 选择 CSV 自定义 IOC 作为日志类型。
- 点击下一步。
- 为以下输入参数指定值:
- S3 URI:
s3://csv-ioc/csv-ioc/
- 来源删除选项:根据您的偏好设置选择删除选项。
- 文件最长保留时间:默认值为 180 天。
- 访问密钥 ID:有权访问 S3 存储桶的用户访问密钥。
- 私有访问密钥:具有 S3 存储桶访问权限的用户私有密钥。
- 资产命名空间:资产命名空间。
- 注入标签:要应用于此 Feed 中事件的标签。
- S3 URI:
- 点击下一步。
- 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置,然后点击提交。
UDM 映射表
日志字段 | UDM 映射 | 逻辑 |
---|---|---|
asn |
entity.metadata.threat.detection_fields.asn_label.value | 直接从“asn”字段映射。 |
category |
entity.metadata.threat.category_details | 直接从“category”字段映射。 |
classification |
entity.metadata.threat.category_details | 附加到“classification - ”,并映射到“entity.metadata.threat.category_details”字段。 |
column2 |
entity.entity.hostname | 如果 [category] 与“.?ip”或“.?proxy”匹配,且 [not_ip] 为 true,则映射到“entity.entity.hostname”。 |
column2 |
entity.entity.ip | 如果 [category] 与“.?ip”或“.?proxy”匹配,且 [not_ip] 为 false,则合并到“entity.entity.ip”中。 |
confidence |
entity.metadata.threat.confidence_score | 转换为浮点数并映射到“entity.metadata.threat.confidence_score”字段。 |
country |
entity.entity.location.country_or_region | 直接从“country”字段映射。 |
date_first |
entity.metadata.threat.first_discovered_time | 解析为 ISO8601 并映射到“entity.metadata.threat.first_discovered_time”字段。 |
date_last |
entity.metadata.threat.last_updated_time | 解析为 ISO8601 并映射到“entity.metadata.threat.last_updated_time”字段。 |
detail |
entity.metadata.threat.summary | 直接从“detail”字段映射。 |
detail2 |
entity.metadata.threat.description | 直接从“detail2”字段映射。 |
domain |
entity.entity.hostname | 直接从“domain”字段映射。 |
email |
entity.entity.user.email_addresses | 已合并到“entity.entity.user.email_addresses”字段中。 |
id |
entity.metadata.product_entity_id | 附加到“id - ”并映射到“entity.metadata.product_entity_id”字段。 |
import_session_id |
entity.metadata.threat.detection_fields.import_session_id_label.value | 直接从“import_session_id”字段映射。 |
itype |
entity.metadata.threat.detection_fields.itype_label.value | 直接从“itype”字段映射。 |
lat |
entity.entity.location.region_latitude | 转换为浮点数并映射到“entity.entity.location.region_latitude”字段。 |
lon |
entity.entity.location.region_longitude | 转换为浮点数并映射到“entity.entity.location.region_longitude”字段。 |
maltype |
entity.metadata.threat.detection_fields.maltype_label.value | 直接从“maltype”字段映射。 |
md5 |
entity.entity.file.md5 | 直接从“md5”字段映射。 |
media |
entity.metadata.threat.detection_fields.media_label.value | 直接从“media”字段映射。 |
media_type |
entity.metadata.threat.detection_fields.media_type_label.value | 直接从“media_type”字段映射。 |
org |
entity.metadata.threat.detection_fields.org_label.value | 直接从“org”字段映射。 |
resource_uri |
entity.entity.url | 如果 [itype] 与“(ip |
resource_uri |
entity.metadata.threat.url_back_to_product | 如果 [itype] 与“(ip |
score |
entity.metadata.threat.confidence_details | 直接从“score”字段映射。 |
severity |
entity.metadata.threat.severity | 如果与“LOW”“MEDIUM”“HIGH”或“CRITICAL”匹配,则转换为大写并映射到“entity.metadata.threat.severity”字段。 |
source |
entity.metadata.threat.detection_fields.source_label.value | 直接从“来源”字段映射。 |
source_feed_id |
entity.metadata.threat.detection_fields.source_feed_id_label.value | 直接从“source_feed_id”字段映射。 |
srcip |
entity.entity.ip | 如果 [srcip] 不为空且不等于 [value],则合并到“entity.entity.ip”中。 |
state |
entity.metadata.threat.detection_fields.state_label.value | 直接从“state”字段映射。 |
trusted_circle_ids |
entity.metadata.threat.detection_fields.trusted_circle_ids_label.value | 直接从“trusted_circle_ids”字段映射。 |
update_id |
entity.metadata.threat.detection_fields.update_id_label.value | 直接从“update_id”字段映射。 |
value |
entity.entity.file.full_path | 如果 [category] 与“.*?file”匹配,则映射到“entity.entity.file.full_path”。 |
value |
entity.entity.file.md5 | 如果 [category] 与“.*?md5”匹配,且 [value] 是一个 32 字符的十六进制字符串,则映射到“entity.entity.file.md5”。 |
value |
entity.entity.file.sha1 | 如果 ([category] 与“.?md5”匹配且 [value] 是一个 40 字符的十六进制字符串) 或 ([category] 与“.?sha1”匹配且 [value] 是一个 40 字符的十六进制字符串),则映射到“entity.entity.file.sha1”。 |
value |
entity.entity.file.sha256 | 如果 ([category] 与 ".?md5" 匹配,且 [value] 是十六进制字符串,且 [file_type] 不是 "md5") 或 ([category] 与 ".?sha256" 匹配,且 [value] 是十六进制字符串),则映射到“entity.entity.file.sha256”。 |
value |
entity.entity.hostname | 如果 [category] 与“.?domain”匹配,或者 [category] 与“.?ip”或“.*?proxy”匹配且 [not_ip] 为 true,则映射到“entity.entity.hostname”。 |
value |
entity.entity.url | 如果 [category] 与“.*?url”匹配,或者 [category] 与“url”匹配且 [resource_uri] 不为空,则映射到“entity.entity.url”。 |
不适用 | entity.metadata.collected_timestamp | 用事件时间戳填充。 |
不适用 | entity.metadata.interval.end_time | 设置为 253402300799 秒的常量值。 |
不适用 | entity.metadata.interval.start_time | 用事件时间戳填充。 |
不适用 | entity.metadata.vendor_name | 设置为“自定义 IOC”常量值。 |
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