CSV 맞춤 IOC 파일 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 CSV 맞춤 IOC 파일을 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 이러한 필드를 UDM에 매핑하여 IP, 도메인, 해시와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하고 위협 세부정보, 엔티티 정보, 심각도 수준으로 출력을 보강합니다.

시작하기 전에

  • Google SecOps 인스턴스
  • AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스
  • 하나 이상의 CSV IOC 피드 URL (HTTPS) 또는 CSV를 제공하는 내부 엔드포인트에 대한 액세스

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름리전을 저장합니다 (예: csv-ioc).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

  1. AWS 콘솔 > IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.
  2. 다음 정책을 입력합니다.

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Sid": "AllowPutCsvIocObjects",
          "Effect": "Allow",
          "Action": "s3:PutObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::csv-ioc/*"
        }
      ]
    }
    
    • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 csv-ioc을 해당 이름으로 바꿉니다.
  3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  5. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  6. 역할 이름을 WriteCsvIocToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정
    이름 csv_custom_ioc_to_s3
    런타임 Python 3.13
    아키텍처 x86_64
    실행 역할 WriteCsvIocToS3Role
  4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 입력합니다 (csv_custom_ioc_to_s3.py).

    #!/usr/bin/env python3
    # Lambda: Pull CSV IOC feeds over HTTPS and write raw CSV to S3 (no transform)
    # - Multiple URLs (comma-separated)
    # - Optional auth header
    # - Retries for 429/5xx
    # - Unique filenames per page
    # - Sets ContentType=text/csv
    
    import os, time, json
    from urllib.request import Request, urlopen
    from urllib.error import HTTPError, URLError
    import boto3
    
    BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
    PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "csv-ioc/").strip("/")
    IOC_URLS = [u.strip() for u in os.environ.get("IOC_URLS", "").split(",") if u.strip()]
    AUTH_HEADER = os.environ.get("AUTH_HEADER", "")  # e.g., "Authorization: Bearer <token>" OR just "Bearer <token>"
    TIMEOUT = int(os.environ.get("TIMEOUT", "60"))
    
    s3 = boto3.client("s3")
    
    def _build_request(url: str) -> Request:
        if not url.lower().startswith("https://"):
            raise ValueError("Only HTTPS URLs are allowed in IOC_URLS")
        req = Request(url, method="GET")
        # Auth header: either "Header-Name: value" or just "Bearer token" -> becomes Authorization
        if AUTH_HEADER:
            if ":" in AUTH_HEADER:
                k, v = AUTH_HEADER.split(":", 1)
                req.add_header(k.strip(), v.strip())
            else:
                req.add_header("Authorization", AUTH_HEADER.strip())
        req.add_header("Accept", "text/csv, */*")
        return req
    
    def _http_bytes(req: Request, timeout: int = TIMEOUT, max_retries: int = 5) -> bytes:
        attempt, backoff = 0, 1.0
        while True:
            try:
                with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                    return r.read()
            except HTTPError as e:
                if (e.code == 429 or 500 <= e.code <= 599) and attempt < max_retries:
                    time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
                raise
            except URLError:
                if attempt < max_retries:
                    time.sleep(backoff); attempt += 1; backoff *= 2; continue
                raise
    
    def _safe_name(url: str) -> str:
        # Create a short, filesystem-safe token for the URL
        return url.replace("://", "_").replace("/", "_").replace("?", "_").replace("&", "_")[:100]
    
    def _put_csv(blob: bytes, url: str, run_ts: int, idx: int) -> str:
        key = f"{PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime(run_ts))}-url{idx:03d}-{_safe_name(url)}.csv"
        s3.put_object(
            Bucket=BUCKET,
            Key=key,
            Body=blob,
            ContentType="text/csv",
        )
        return key
    
    def lambda_handler(event=None, context=None):
        assert IOC_URLS, "IOC_URLS must contain at least one HTTPS URL"
        run_ts = int(time.time())
        written = []
        for i, url in enumerate(IOC_URLS):
            req = _build_request(url)
            data = _http_bytes(req)
            key = _put_csv(data, url, run_ts, i)
            written.append({"url": url, "s3_key": key, "bytes": len(data)})
        return {"ok": True, "written": written}
    
    if __name__ == "__main__":
        print(json.dumps(lambda_handler(), indent=2))
    
  5. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

  6. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

    S3_BUCKET csv-ioc
    S3_PREFIX csv-ioc/
    IOC_URLS https://ioc.example.com/feed.csv,https://another.example.org/iocs.csv
    AUTH_HEADER Authorization: Bearer <token>
    TIMEOUT 60
  7. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

  8. 구성 탭을 선택합니다.

  9. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  10. 제한 시간5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 반복 일정: 요율 (1 hour)
    • 타겟: Lambda 함수
    • 이름: csv-custom-ioc-1h.
  3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

  1. AWS 콘솔에서 IAM > Users로 이동한 다음 Add users를 클릭합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자: 고유한 이름 (예: secops-reader)을 입력합니다.
    • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
    • 사용자 만들기를 클릭합니다.
  3. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader 선택 > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기
  4. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:GetObject"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
        },
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:ListBucket"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
        }
      ]
    }
    
  5. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

  6. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

  7. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

  8. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

CSV 맞춤 IOC 파일을 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: CSV Custom IOC).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 CSV 맞춤 IOC를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.
  7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
    • S3 URI: s3://csv-ioc/csv-ioc/
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
    • 최대 파일 기간: 기본값은 180일입니다.
    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.
    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
asn entity.metadata.threat.detection_fields.asn_label.value 'asn' 필드에서 직접 매핑됩니다.
category entity.metadata.threat.category_details 'category' 필드에서 직접 매핑됩니다.
classification entity.metadata.threat.category_details 'classification - '에 추가되고 'entity.metadata.threat.category_details' 필드에 매핑됩니다.
column2 entity.entity.hostname [category] 가 '.?ip' 또는 '.?proxy'와 일치하고 [not_ip] 이 true인 경우 'entity.entity.hostname'에 매핑됩니다.
column2 entity.entity.ip [category] 가 '.?ip' 또는 '.?proxy'와 일치하고 [not_ip] 이 false인 경우 'entity.entity.ip'로 병합됩니다.
confidence entity.metadata.threat.confidence_score 부동 소수점으로 변환되어 'entity.metadata.threat.confidence_score' 필드에 매핑되었습니다.
country entity.entity.location.country_or_region 'country' 필드에서 직접 매핑됩니다.
date_first entity.metadata.threat.first_discovered_time ISO8601로 파싱되고 'entity.metadata.threat.first_discovered_time' 필드에 매핑됩니다.
date_last entity.metadata.threat.last_updated_time ISO8601로 파싱되고 'entity.metadata.threat.last_updated_time' 필드에 매핑됩니다.
detail entity.metadata.threat.summary 'detail' 필드에서 직접 매핑됩니다.
detail2 entity.metadata.threat.description 'detail2' 필드에서 직접 매핑됩니다.
domain entity.entity.hostname 'domain' 필드에서 직접 매핑됩니다.
email entity.entity.user.email_addresses 'entity.entity.user.email_addresses' 필드로 병합되었습니다.
id entity.metadata.product_entity_id 'id - '에 추가되고 'entity.metadata.product_entity_id' 필드에 매핑됩니다.
import_session_id entity.metadata.threat.detection_fields.import_session_id_label.value 'import_session_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
itype entity.metadata.threat.detection_fields.itype_label.value 'itype' 필드에서 직접 매핑됩니다.
lat entity.entity.location.region_latitude float로 변환되어 'entity.entity.location.region_latitude' 필드에 매핑됩니다.
lon entity.entity.location.region_longitude float로 변환되어 'entity.entity.location.region_longitude' 필드에 매핑되었습니다.
maltype entity.metadata.threat.detection_fields.maltype_label.value 'maltype' 필드에서 직접 매핑됩니다.
md5 entity.entity.file.md5 'md5' 필드에서 직접 매핑됩니다.
media entity.metadata.threat.detection_fields.media_label.value 'media' 필드에서 직접 매핑됩니다.
media_type entity.metadata.threat.detection_fields.media_type_label.value 'media_type' 필드에서 직접 매핑됩니다.
org entity.metadata.threat.detection_fields.org_label.value 'org' 필드에서 직접 매핑됩니다.
resource_uri entity.entity.url [itype] 이 '(ip
resource_uri entity.metadata.threat.url_back_to_product [itype] 이 '(ip
score entity.metadata.threat.confidence_details 'score' 필드에서 직접 매핑됩니다.
severity entity.metadata.threat.severity 'LOW', 'MEDIUM', 'HIGH' 또는 'CRITICAL'과 일치하는 경우 대문자로 변환되고 'entity.metadata.threat.severity' 필드에 매핑됩니다.
source entity.metadata.threat.detection_fields.source_label.value 'source' 필드에서 직접 매핑됩니다.
source_feed_id entity.metadata.threat.detection_fields.source_feed_id_label.value 'source_feed_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
srcip entity.entity.ip [srcip] 가 비어 있지 않고 [value]와 같지 않으면 'entity.entity.ip'으로 병합됩니다.
state entity.metadata.threat.detection_fields.state_label.value 'state' 필드에서 직접 매핑됩니다.
trusted_circle_ids entity.metadata.threat.detection_fields.trusted_circle_ids_label.value 'trusted_circle_ids' 필드에서 직접 매핑됩니다.
update_id entity.metadata.threat.detection_fields.update_id_label.value 'update_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
value entity.entity.file.full_path [category] 가 '.*?file'과 일치하는 경우 'entity.entity.file.full_path'에 매핑됩니다.
value entity.entity.file.md5 [category] 가 '.*?md5'와 일치하고 [value] 가 32자 16진수 문자열인 경우 'entity.entity.file.md5'에 매핑됩니다.
value entity.entity.file.sha1 ([category] 가 '.?md5'와 일치하고 [value] 가 40자 16진수 문자열인 경우) 또는 ([category] 가 '.?sha1'과 일치하고 [value] 가 40자 16진수 문자열인 경우) 'entity.entity.file.sha1'에 매핑됩니다.
value entity.entity.file.sha256 ([category] 가 '.?md5'와 일치하고 [value] 가 16진수 문자열이며 [file_type] 이 'md5'가 아님) 또는 ([category] 가 '.?sha256'과 일치하고 [value] 가 16진수 문자열임)인 경우 'entity.entity.file.sha256'에 매핑됩니다.
value entity.entity.hostname ([category] 가 '.?domain'과 일치)하거나 ([category] 가 '.?ip' 또는 '.*?proxy'와 일치하고 [not_ip] 이 true인 경우) 'entity.entity.hostname'에 매핑됩니다.
value entity.entity.url ([category] 가 '.*?url'과 일치) 또는 ([category] 가 'url'과 일치하고 [resource_uri] 가 비어 있지 않음)인 경우 'entity.entity.url'에 매핑됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.collected_timestamp 이벤트 타임스탬프로 입력됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.interval.end_time 253402300799초의 상수 값으로 설정됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.interval.start_time 이벤트 타임스탬프로 입력됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.vendor_name '맞춤 IOC'의 상수 값으로 설정됩니다.

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