Akamai Cloud Monitor 로그 수집

이 문서에서는 AWS S3를 사용하여 Akamai Cloud Monitor (로드 밸런서, 트래픽 셰이퍼, ADC) 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. Akamai는 JSON 이벤트를 HTTPS 엔드포인트로 푸시합니다. API 게이트웨이 + Lambda 수신기는 이벤트를 S3 (JSONL, gz)에 씁니다. 파서는 JSON 로그를 UDM으로 변환합니다. JSON 페이로드에서 필드를 추출하고, 데이터 유형 변환을 실행하고, UDM 스키마와 일치하도록 필드 이름을 바꾸고, 맞춤 필드 및 URL 구성을 위한 특정 로직을 처리합니다. 또한 필드 존재 여부에 따라 오류 처리 및 조건부 로직이 통합되어 있습니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Akamai Control Center 및 Property Manager에 대한 권한이 있는 액세스
• AWS*(S3, IAM, Lambda, API Gateway)에 대한 권한 있는 액세스

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: akamai-cloud-monitor).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드 (Lambda)를 위한 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON으로 이동하여 아래 정책을 붙여넣습니다.

2. JSON 정책 (akamai-cloud-monitor을 S3 버킷 이름으로 대체)

   {
   "Version": "2012-10-17",
   "Statement": [
       {
       "Sid": "AllowPutAkamaiObjects",
       "Effect": "Allow",
       "Action": ["s3:PutObject"],
       "Resource": "arn:aws:s3:::akamai-cloud-monitor/*"
       }
   ]
   }
   

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. JSON 정책을 연결합니다.

6. 역할 이름을 WriteAkamaiCMToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (akamai_cloud_monitor_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Receive Akamai Cloud Monitor POST, write JSONL (gz) to S3
   
   import os, json, gzip, io, uuid, base64, datetime as dt
   import boto3
   
   S3_BUCKET  = os.environ["S3_BUCKET_NAME"]
   S3_PREFIX  = os.environ.get("S3_PREFIX", "akamai/cloud-monitor/json/").strip("/") + "/"
   INGEST_TOKEN = os.environ.get("INGEST_TOKEN")  # optional shared secret in URL query (?token=...)
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _write_jsonl_gz(objs: list) -> str:
       key = f"{dt.datetime.utcnow():%Y/%m/%d}/akamai-cloud-monitor-{uuid.uuid4()}.json.gz"
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="w") as gz:
           for o in objs:
               gz.write((json.dumps(o, separators=(",", ":")) + "n").encode())
       buf.seek(0)
       s3.upload_fileobj(
           buf,
           S3_BUCKET,
           f"{S3_PREFIX}{key}",
           ExtraArgs={
               "ContentType": "application/json",
               "ContentEncoding": "gzip",
           },
       )
       return f"s3://{S3_BUCKET}/{S3_PREFIX}{key}"
   
   def _parse_records_from_event(event) -> list:
       # HTTP API (Lambda proxy) event: body is a JSON string
       body = event.get("body") or ""
       if event.get("isBase64Encoded"):
           body = base64.b64decode(body).decode("utf-8", "replace")
       try:
           data = json.loads(body)
       except Exception:
           # accept line-delimited JSON as pass-through
           try:
               return [json.loads(line) for line in body.splitlines() if line.strip()]
           except Exception:
               return []
       if isinstance(data, list):
           return data
       if isinstance(data, dict):
           return [data]
       return []
   
   def lambda_handler(event, context=None):
       # Optional shared-secret verification via query parameter (?token=...)
       if INGEST_TOKEN:
           qs = event.get("queryStringParameters") or {}
           token = qs.get("token")
           if token != INGEST_TOKEN:
               return {"statusCode": 403, "body": "forbidden"}
   
       records = _parse_records_from_event(event)
       if not records:
           return {"statusCode": 204, "body": "no content"}
   
       key = _write_jsonl_gz(records)
       return {
           "statusCode": 200,
           "headers": {"Content-Type": "application/json"},
           "body": json.dumps({"ok": True, "s3_key": key, "count": len(records)}),
       }
   

2. 구성 > 환경 변수 > 수정으로 이동합니다.

3. 새 환경 변수 추가를 클릭하고 다음 값을 설정합니다.

   환경 변수

   키	예
   S3_BUCKET_NAME	akamai-cloud-monitor
   S3_PREFIX	akamai/cloud-monitor/json/
   INGEST_TOKEN	random-shared-secret

4. 구성 > 일반 구성으로 이동합니다.

5. 수정을 클릭하고 시간 제한을 5분 (300초)으로 설정합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

Amazon API Gateway 만들기 (Akamai용 HTTPS 엔드포인트)

1. AWS 콘솔에서 API Gateway > Create API로 이동합니다.
2. HTTP API > 빌드를 선택합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 통합: Lambda를 선택하고 akamai_cloud_monitor_to_s3를 선택합니다.
   • 경로: ANY /{proxy+}를 추가하거나 특정 경로를 만듭니다 (예: POST /akamai/cloud-monitor).
   • 단계: $default를 만들거나 사용합니다.
4. API를 배포하고 호출 URL (예: https://abc123.execute-api.<region>.amazonaws.com)을 복사합니다.

로그를 푸시하도록 Akamai Cloud Monitor 구성

1. Akamai Control Center의 Property Manager에서 속성을 엽니다.
2. 규칙 추가> 클라우드 관리 선택을 클릭합니다.
3. Cloud Monitor Instrumentation을 추가하고 필요한 데이터 세트를 선택합니다.
4. Cloud Monitor Data Delivery 추가
   • 전송 호스트 이름: API 게이트웨이 호출 URL을 입력합니다 (예: abc123.execute-api.<region>.amazonaws.com).
   • 게재 URL 경로: 경로 더하기 선택적 쿼리 토큰(예: /akamai/cloud-monitor?token=<INGEST_TOKEN>)입니다.
5. 속성 버전을 저장하고 활성화합니다.

Akamai Cloud Monitor (S3 JSON)를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Akamai Cloud Monitor — S3).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Akamai Cloud Monitor를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://akamai-cloud-monitor/akamai/cloud-monitor/json/
   • 소스 삭제 옵션: 전송 후 파일이나 디렉터리를 삭제할지 여부입니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: 20자리 영숫자 계정 액세스 키입니다 (예: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE)을 사용합니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: 40자리 영숫자 계정 보안 비밀 액세스 키입니다 (예: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY).
   • 애셋 네임스페이스: akamai.cloud_monitor
   • 수집 라벨: 이 피드의 모든 이벤트에 라벨이 추가됩니다 (예: source=akamai_cloud_monitor, format=json).
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

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