Konversationsanalyse: Daten in natürlicher Sprache abfragen

Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie einen Chat zu Ihren Daten starten können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Mit der konversationellen Analyse können Nutzer ohne Business Intelligence-Kenntnisse über statische Dashboards hinausgehen und datenbezogene Fragen in normaler, natürlicher (konversationeller) Sprache stellen. Die konversationelle Analyse ist in Looker (Google Cloud Core)- und Looker (Original)-Instanzen sowie in Looker Studio im Rahmen eines Looker Studio Pro-Abos verfügbar.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie ein Nutzer auf natürliche Weise mit Conversational Analytics interagieren kann. In diesem Beispiel fragt der Nutzer: „Kannst du die monatlichen Verkaufszahlen von Heißgetränken und Smoothies für 2023 darstellen und den Monat mit den höchsten Verkaufszahlen für jede Getränkeart hervorheben?“ Conversational Analytics reagiert darauf, indem ein Liniendiagramm mit den monatlichen Verkaufszahlen von Heißgetränken und Smoothies für 2023 erstellt wird. Dabei wird Juli als der Monat mit den höchsten Verkaufszahlen für beide Kategorien hervorgehoben.

Chat mit Conversational Analytics, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben. Chat mit Conversational Analytics, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben.s

Wie dieses Beispiel zeigt, interpretiert die konversationelle Analyse Anfragen in natürlicher Sprache, einschließlich mehrteiliger Fragen, in denen gängige Begriffe wie „Umsatz“ und „heiße Getränke“ verwendet werden. Nutzer müssen keine genauen Datenbankfeldnamen (z. B. Total monthly drink sales) angeben oder Filterbedingungen (z. B. type of beverage = hot) definieren. Die konversationelle Analyse beschreibt die wichtigsten Ergebnisse, erläutert die Begründung und liefert eine Antwort, die Text und gegebenenfalls ein Diagramm enthält. Um detailliertere Analysen zu ermöglichen, werden in Conversational Analytics möglicherweise auch Folgefragen vorgeschlagen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet

Wichtige Features

Conversational Analytics umfasst die folgenden Hauptfunktionen:

  • Conversational Analytics in Looker verwenden: Mit Conversational Analytics in Looker können Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Looker-Explore-Daten in einer Looker (Original)-Instanz oder einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz stellen.
  • Conversational Analytics in Looker Studio verwenden: Greifen Sie auf Conversational Analytics in Looker Studio zu, um Fragen in natürlicher Sprache zu Daten aus unterstützten Datenquellen zu stellen. Erfordert ein Looker Studio Pro-Abo.
  • Daten-Agents erstellen und mit ihnen interagieren: Mit Daten-Agents können Sie den KI-basierten Agent für Datenabfragen anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Daten angeben. So können Sie mit Conversational Analytics genauere und kontextbezogenere Antworten generieren.
  • Erweiterte Analysen mit dem Code-Interpreter aktivieren: Der Code-Interpreter in Conversational Analytics übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.

Einrichtung und Anforderungen

Wenn Sie Conversational Analytics in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Looker (Original)-Instanz auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator Gemini in Looker in den Einstellungen der Looker (Original)-Instanz aktivieren. Die Instanz muss Looker 25.2 oder höher haben und von Looker gehostet werden. Kunden, die am Programm für Releases mit erweitertem Support von Looker teilnehmen, sollten auf Looker 25.6 oder höher aktualisieren, um Conversational Analytics zu verwenden.
    • Damit ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) auf diese Funktionen in einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz zugreifen kann, muss er Gemini in Looker in den Einstellungen der Looker (Google Cloud Core)-Instanz in der Google Cloud -Konsole aktivieren.
  2. Die Trusted Tester-Funktionen müssen aktiviert sein, um Conversational Analytics während des Vorschauzeitraums nutzen zu können.
  3. Ein Looker-Administrator muss Ihnen eine Looker-Rolle mit der Berechtigung gemini_in_looker für die Modelle zuweisen, die Sie abfragen. Diese Berechtigung ist als Teil der Standardrolle Gemini verfügbar. Möglicherweise sind zusätzliche Berechtigungen erforderlich, um Aufgaben auszuführen, bei denen Gemini-Unterstützung verwendet wird. Sie benötigen außerdem eine Rolle, die die Berechtigung access_data für das Modell enthält, das Sie abfragen.

Wenn Sie Conversational Analytics in Looker Studio verwenden möchten, müssen Sie die folgenden Anforderungen erfüllen.

  1. Sie müssen Nutzer eines Looker Studio Pro-Abos sein. Looker Studio Pro-Lizenzen sind für Looker-Nutzer ohne Aufpreis verfügbar.
  2. Ein Administrator muss Gemini in Looker für Looker Studio aktiviert haben.
  3. Die Trusted Tester-Funktionen müssen aktiviert sein, um Conversational Analytics während des Vorschauzeitraums nutzen zu können.

Bekannte Einschränkungen

Für Conversational Analytics gelten die folgenden bekannten Einschränkungen.

Einschränkungen bei Visualisierungen

Für die Erstellung von Unterhaltungsdiagrammen wird in Conversational Analytics Vega-Lite verwendet. Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden vollständig unterstützt:

  • Liniendiagramm (eine oder mehrere Reihen)
  • Flächendiagramm
  • Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt)
  • Streudiagramm (eine oder mehrere Gruppen)
  • Kreisdiagramm

Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden unterstützt, aber beim Rendern kann es zu unerwartetem Verhalten kommen:

  • Maps
  • Heatmaps
  • Diagramme mit Kurzinfos

Diagrammtypen, die nicht im Vega-Katalog enthalten sind, werden nicht unterstützt. Alle Diagramme, die in diesem Abschnitt nicht aufgeführt sind, werden als nicht unterstützt betrachtet.

Einschränkungen für Datenquellen

Für Conversational Analytics gelten die folgenden Einschränkungen bei Datenquellen:

  • Für Looker-Daten kann Conversational Analytics maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Conversational Analytics unterstützt das BigQuery-Feature Flexible Column Names nicht.
  • Conversational Analytics funktioniert nicht gut mit Datenquellen, für die Felder in Berichten bearbeiten deaktiviert ist, da mit dieser Einstellung verhindert wird, dass Conversational Analytics berechnete Felder erstellt.
  • Wenn die Datenquelle Looker ist, kann Conversational Analytics den Wert eines Nur-Filter-Felds, das mit dem LookML-Parameter parameter definiert wurde, nicht festlegen.
  • Conversational Analytics unterstützt zwar im Allgemeinen Verbindungen zu Looker (Google Cloud Core)-Instanzen mit privaten IP-Konfigurationen, aber keine Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die für die Verwendung von CMEK oder VPC Service Controls konfiguriert sind.
  • Die Verwendung von Conversational Analytics zum Herstellen einer Verbindung zu einer privaten IP-Looker-Instanz (Google Cloud Core) mit Looker Studio Pro, wenn sich diese Looker-Instanz (Google Cloud Core) innerhalb eines VPC Service Controls-Perimeters befindet, ist keine unterstützte Konfiguration und entspricht nicht den VPC Service Controls-Compliance-Anforderungen.

Einschränkungen bei Fragen

Die konversationelle Analyse unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

  • Messwerttrends im Zeitverlauf
  • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
  • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
  • Einzelne Messwerte
  • Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert

Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplexen Visualisierungen beantwortet werden können, werden von Conversational Analytics noch nicht unterstützt:

  • Vorhersage und Prognose
  • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung

Komplexere Fragen, z. B. zu Prognosen, können beantwortet werden, wenn der Code-Interpreter aktiviert ist.

Feedback geben

Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in Conversational Analytics geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:

  • thumb_up Gute Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort hilfreich war.
  • thumb_down Schlechte Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.