Gemini für Google Cloud – Übersicht

Gemini für Google Cloud bietet einer Vielzahl von Google Cloud Nutzern, darunter Entwicklern und Data Scientists, Generative KI-gestützte Unterstützung. Gemini für Google Cloud ist in vielenGoogle Cloud Produkten eingebettet und bietet so eine integrierte Unterstützung.

Wenn Sie Gemini für Google Cloud Modelle verwenden möchten, um Ihre eigene Anwendung für generative KI zu erstellen, lesen Sie den Hilfeartikel Übersicht über die Unterstützung generativer KI für Vertex AI.

In der folgenden Tabelle sind die Arten der Unterstützung durch generative KI aufgeführt, die in Gemini für Google Cloudverfügbar sind. Außerdem finden Sie Links zu den Produktübersichten:

Produkt Art der Unterstützung Google Tasks
Gemini Cloud Assist
  • Cloud-Anwendungen entwerfen, optimieren und betreiben
  • Cloud-Anwendungen effizient verwalten
  • Ressourcen schnell erstellen, optimieren und Fehler beheben
  • Konfigurationen für die Ressourcensicherheit verwalten
Gemini Code Assist
  • Code entwickeln, bereitstellen und Fehler beheben.
  • Code generieren und debuggen sowie Unit-Tests generieren.
  • Machen Sie Vorschläge zur Codeoptimierung.
  • Integrationen erstellen, die Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Datenbanken wie MySQL und ereignisgesteuerte Systeme wie Pub/Sub verbinden
Gemini in BigQuery
  • Daten vorbereiten und analysieren.
  • Mit Data Canvas Daten ermitteln, transformieren, abfragen und visualisieren.
  • Mit Data Insights Datenmuster, Qualität und Statistiken untersuchen
  • Sie können SQL- und Python-Code generieren und vervollständigen.
  • Empfehlungen für Partitionierung, Clustering und materialisierte Ansichten erhalten
  • Fehlerbehebung bei serverlosem Spark
Gemini in Colab Enterprise
  • Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook generieren
  • Vorschläge zur Codevervollständigung werden generiert, während Sie in eine Codezelle tippen.
  • Mit dem Tool Hilfe beim Programmieren Code generieren
Gemini in Datenbanken
  • Strukturierte Daten speichern und abrufen
  • Datenbankflotte verwalten
  • SQL-Abfragen generieren
  • Datenbankleistung optimieren
  • Datenbank modernisieren
Gemini in Looker
  • Daten analysieren und exportieren
  • Looker (Google Cloud Core) und Looker (Original)
    • Benutzerdefinierte Looker-Visualisierungen erstellen
    • LookML-Modellierungsparameter generieren
  • Looker (Google Cloud Core) / Looker (Original) mit Looker Studio in Looker
    • Sie können Fragen zu Ihren Daten stellen.
  • Looker Studio
    • Sie können Fragen zu Ihren Daten stellen.
    • Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Daten-Agenten.
    • Looker Studio-Berichtsvisualisierungen in Google Präsentationen exportieren
    • Berechnete Felder in Looker Studio erstellen
Gemini im Security Command Center
  • Suchanfragen vereinfachen und Fälle interpretieren.
  • UDM-Suchanfragen für Bedrohungsuntersuchungen aus Ihren Fragen in natürlicher Sprache generieren
  • Fasse Fälle zusammen, die aufgrund von Sicherheitsproblemen geöffnet wurden, und schlage Maßnahmen zur Behebung der Probleme vor.

Gemini-KI-Unterstützung in anderen Google-Produkten

Die KI-gestützte Unterstützung von Gemini ist auch in Gemini für Google Workspace verfügbar.

Nächste Schritte