In diesem Dokument wird beschrieben, wie Gemini for Google Cloud, das KI-basierte Unterstützung bietet, die Datenschutzverpflichtung von Google bei Technologien basierend auf generativer KI einhält. Wenn Sie Gemini in der Google Cloud Console oder in einer Entwicklungsumgebung verwenden, werden Ihre Prompts von Google Cloud gemäß unseren Nutzungsbedingungen und dem Anhang zur Datenverarbeitung in der Cloud verarbeitet.
Weitere Informationen zu Gemini for Google Cloud finden Sie unter Gemini for Google Cloud – Übersicht.
Selbstverpflichtung von Google zum Datenschutz
Google war einer der ersten Anbieter in der Branche, der eine KI-/ML-Datenschutzverpflichtung veröffentlicht hat. Diese legt fest, dass Kunden die höchste Sicherheit und Kontrolle über ihre Daten haben sollten, die in der Cloud gespeichert werden. Diese Zusicherung gilt für Generative AI-Produkte von Google Cloud. Google stellt sicher, dass seine Teams sich durch strenge Data-Governance-Praktiken an diese Verpflichtungen halten. Dazu gehören auch Prüfungen der Daten, die Google Cloud bei der Entwicklung von Produkten verwendet. Weitere Informationen dazu, wie Google Daten verarbeitet, finden Sie im Zusatz zur Verarbeitung von Kundendaten oder in der für Ihren Google Cloud-Dienst geltenden Vereinbarung zur Datenverarbeitung.
Von Ihnen eingereichte und empfangene Daten
Die Fragen, die Sie an Gemini stellen, einschließlich aller Eingabeinformationen oder Code, die Sie zur Analyse oder Fertigstellung an Gemini senden, werden als Prompts bezeichnet. Die Antworten oder Code-Ergänzungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.
Gemini verwendet Ihre Prompts und seine Antworten nicht als Daten zum Trainieren seines Modells. Einige Funktionen sind nur über das Gemini für Google Cloud Trusted Tester-Programm verfügbar. Dort können Sie optional Daten freigeben. Diese Daten werden jedoch nicht zum Trainieren von Gemini-Modellen, sondern für Produktverbesserungen verwendet.
Mit der Codeanpassung erhalten Sie Codevorschläge basierend auf der privaten Codebasis Ihrer Organisation direkt von Gemini Code Assist. Wenn Sie die Codeanpassung verwenden, greifen wir sicher auf Ihren privaten Code zu und speichern ihn. Dieser Zugriff und Speicherplatz sind für die Bereitstellung des von Ihnen angeforderten Code-Anpassungsdienstes erforderlich. Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der Codeanpassung finden Sie unter Codeanpassung in Gemini Code Assist konfigurieren und verwenden.
Da es sich bei Gemini um eine sich entwickelnde Technologie handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.
Verschlüsselung von Prompts
Wenn Sie Prompts an Gemini senden, werden Ihre Daten während der Übertragung verschlüsselt und als Eingabe in das zugrunde liegende Modell in Gemini eingegeben. Weitere Informationen zur Datenverschlüsselung in Gemini finden Sie unter Standardverschlüsselung ruhender Daten und Verschlüsselung bei der Übertragung.
Von Gemini generierte Programmdaten
Gemini wird mit Google Cloud-Code und ausgewähltem Drittanbietercode trainiert. Sie sind für die Sicherheit, die Tests und die Effektivität Ihres Codes verantwortlich, einschließlich aller Codevervollständigungen, -generierungen oder ‑analysen, die Ihnen Gemini bietet.
Gemini stellt auch Zitationen bereit, wenn Vorschläge direkt aus einer Quelle zitiert werden, um Ihnen die Einhaltung von Lizenzanforderungen zu erleichtern.
Da Antworten in Gemini von einem Modell generiert werden, das mit vielen Codezeilen trainiert wurde, sollten Sie mit dem von Gemini bereitgestellten Code genauso vorsichtig umgehen wie mit jedem anderen Code. Testen Sie den Code gründlich und prüfen Sie auf Sicherheitslücken, Inkompatibilitäten und andere potenzielle Probleme.