In diesem Dokument wird beschrieben, wie Gemini for Google Cloud, das KI-basierte Unterstützung bietet, die Datenschutzverpflichtung von Google bei generativen KI-Technologien einhält. Wenn Sie Gemini in derGoogle Cloud Console oder in einer Entwicklungsumgebung verwenden, verarbeitet Google Cloud Ihre Prompts gemäß unseren Nutzungsbedingungen und dem Zusatz zur Verarbeitung von Cloud-Daten.
Weitere Informationen zu Gemini for Google Cloudfinden Sie unter Gemini for Google Cloud .
Datenschutzverpflichtung von Google
Google war einer der ersten Anbieter in der Branche, der eine KI-/ML-Datenschutzverpflichtung veröffentlicht hat. Diese legt fest, dass Kunden die höchste Sicherheit und Kontrolle über ihre Daten haben sollten, die in der Cloud gespeichert werden. Diese Verpflichtung gilt für Google Cloud -Produkte, die auf generativer KI basieren. Google sorgt dafür, dass seine Teams sich durch strenge Data Governance-Praktiken an diese Verpflichtungen halten. Dazu gehören auch Prüfungen der Daten, die Google Cloud bei der Entwicklung von Produkten verwendet. Weitere Informationen dazu, wie Google Daten verarbeitet, finden Sie im Zusatz zur Verarbeitung von Cloud-Daten oder in der für Ihren Google Cloud -Dienst geltenden Vereinbarung zur Datenverarbeitung.
Daten, die Sie senden und empfangen
Die Fragen, die Sie Gemini stellen, einschließlich aller eingegebenen Informationen oder des Codes, den Sie zur Analyse oder Vervollständigung an Gemini senden, werden als Prompts bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.
Gemini verwendet Ihre Prompts und die Antworten darauf nicht zum Trainieren seiner Modelle. Einige Funktionen sind nur über das Trusted Tester-Programm von Gemini für Google Cloud verfügbar. Dort können Sie optional Daten weitergeben. Diese Daten werden jedoch zur Produktverbesserung und nicht zum Trainieren von Gemini-Modellen verwendet.
Mit der Codeanpassung können Sie Codevorschläge anhand der privaten Codebasis Ihrer Organisation direkt von Gemini Code Assist erhalten. Wenn Sie die Codeanpassung verwenden, greifen wir sicher auf Ihren privaten Code zu und speichern ihn. Dieser Zugriff und das Speichern sind erforderlich, um den von Ihnen angeforderten Dienst zur Codeanpassung bereitzustellen. Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der Codeanpassung finden Sie unter Codeanpassung für Gemini Code Assist konfigurieren und verwenden.
Mit Gemini Code Assist-Tools können Entwickler eine Verbindung zu externen Diensten herstellen, ohne die IDE zu verlassen, um Aufgaben zu erledigen, Designdokumente zusammenzufassen und vieles mehr. Bei Gemini Code Assist-Tools werden keine Daten zwischen den Tools weitergegeben. Wenn Sie einen Prompt an ein Tool senden, haben andere Tools keinen Zugriff auf diesen Prompt oder die Antwort darauf. Tools haben nur Zugriff auf Prompts, die mit der Syntax @TOOL_NAME direkt an sie gesendet werden.
Da es sich bei Gemini um eine Technologie handelt, die sich noch in der Entwicklung befindet, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Ausgaben von Gemini sollten daher vor der Verwendung geprüft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini for Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.
Verschlüsselung von Prompts
Wenn Sie Prompts an Gemini senden, werden Ihre Daten während der Übertragung verschlüsselt und als Eingabe für das zugrunde liegende Modell in Gemini verwendet. Weitere Informationen zur Datenverschlüsselung in Gemini finden Sie unter Standardverschlüsselung ruhender Daten und Verschlüsselung während der Übertragung.
Von Gemini generierte Programmdaten
Gemini wurde mit eigenem Google Cloud-Code sowie mit ausgewähltem Drittanbieter-Code trainiert. Sie sind für die Sicherheit, das Testen und die Funktionsfähigkeit Ihres Codes verantwortlich, einschließlich aller Vervollständigungen, Generierungen oder Analysen von Code, die Gemini Ihnen bereitstellt.
Gemini stellt auch Zitationen von Quellen bereit, wenn Vorschläge direkt aus einer Quelle zitiert werden, um Ihnen die Einhaltung von Lizenzanforderungen zu erleichtern.
Da Antworten in Gemini von einem Modell generiert werden, das mit vielen Codezeilen trainiert wurde, sollten Sie bei von Gemini bereitgestelltem Code genauso vorsichtig sein wie bei jedem anderen Code. Testen Sie den Code gründlich und prüfen Sie ihn auf Sicherheitslücken, Inkompatibilitäten und andere potenzielle Probleme.