Preise für AI Applications
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.
Die Preise für die aufgeführten Funktionen, die den Status „Allgemein verfügbar“ (General Availability, GA) haben, werden am 1. September 2023 in Kraft treten.
Mit AI Applications können Entwicklerinnen und Entwickler – auch mit begrenzten Kenntnissen im maschinellen Lernen – die Leistungsfähigkeit der Large Language Models, der Suchexpertise und der Technologien für konversationelle AI von Google nutzen, um generative AI-Anwendungen auf Unternehmensebene zu erstellen.
Testguthaben und Support
1.000$ in KOSTENLOSEN Testguthaben für die Nutzung von KI-Anwendungen. Das Guthaben ist ab der Kontoregistrierung bei AI Applications am 18. Juli 2023 ein Jahr lang gültig.
Sie haben Fragen zu den Funktionen der GA-Version oder zur Zusammenstellung und Preisgestaltung der Vorabversion?
Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Google Cloud Vertriebsteam .
Preise für Vertex AI Search
Mit KI-Anwendungen können Sie schnell Suchmaschinen für Websites, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten erstellen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Weitere Informationen zu den Funktionen von Vertex AI Search
Preise für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
Kostenlose Testversion: Sie können Vertex AI Search ohne anfängliche Investition mit 10.000 Abfragen pro Konto und Monat kostenlos testen. Ausgenommen sind Antworten im Advanced-Modus.
| Suchnetzwerk – Standardversion | 1,50 $ pro 1.000 Abfragen | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition beinhaltet Core Generative Answers (AI-Modus) |
4 $ pro 1.000 Abfragen | |
| Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) (kann sowohl der Standard- als auch der Enterprise-Version hinzugefügt werden) |
+4$pro 1.000 Nutzerabfragen | |
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Search Standard Edition – Funktionen für die unstrukturierte Suche und die strukturierte Suche Search Enterprise Edition – Funktionen für die unstrukturierte Suche, die strukturierte Suche und die Websitesuche Die Vertex AI Search Enterprise Edition umfasst grundlegende Generative Answers (AI Mode). Sie können Antworten, Zusammenfassungen und Folgefragen ohne Aufpreis bereitstellen. Hinweis: Core Generative Answers umfasst keine vorgeschlagenen Folgefragen, komplexe Abfragen, lange Abfragen und Multimodalität. Erweiterte Generative Answers umfasst erweiterte Funktionen wie vorgeschlagene Folgefragen, komplexe Abfragen und Multimodalität. Abfrage: Abrechnung nach einzelnen Anfragen oder Abfrageeingaben Eine Anfrage oder Abfrage wird als ein API-Aufruf der Enterprise Search definiert, sei es direkt mit der API oder indirekt mit Einbindung oder unter Verwendung der Console. Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Frage in natürlicher Sprache stellt und die Suchmaschine antwortet, ist das eine Anfrage. Erweiterte Generative Antworten (KI-Modus) werden einer Abfrage hinzugefügt,um die Verarbeitung um die Verwendung einer Generative AI-Funktion zu erweitern. Erweiterte Generative Antworten (KI-Modus) können austauschbar mit der Search Standard Edition oder der Search Enterprise Edition verwendet werden. Beispiel: Ausführung einer Search Enterprise-Abfrage mit einer multimodalen Anfrage = 1 Search Enterprise-Abfrage + 1 Abfrage mit erweiterten Antworten (KI-Modus) |
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Preisbeispiel für die GA-Funktionalität von Vertex AI Search
Beispiel für unstrukturierte Daten : Dokumentensuche
Annahme:
- 10 Mio. Abfragen der Standard Edition pro Jahr
- 10 Mio. Abfragen in der Enterprise-Version, davon 2 Mio. mit erweiterten generativen Antworten (KI-Modus)
- 100.000 Dokumente mit jeweils ca. 1 MB
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Standard-Suche | ||
| 10 Mio. jährlich (mit 10.000 Testabos) | * 1,50 $ pro 1.000 Abfragen = | 14.985 $ |
| Enterprise Search mit generativen Antworten (AI Mode) | ||
| 10 Mio. jährlich (mit 10.000 kostenlosen Testversionen) | * 4,00 $ pro 1.000 Abfragen = | 39.960 $ |
| Erweiterte generative Antworten (KI-Modus) Jede Abfrage, die entweder zu Standard- oder Enterprise-Abfragen hinzugefügt wurde |
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| 2 Mio. jährlich | * +4$pro 1.000 Nutzereingabeabfragen = | +8.000 $ |
| Indexierte Daten | ||
| 100 GB jährlich 10 GB kostenlos, also 90 GB in der Preisberechnung | * 5,00 $ pro GB * 12 Monate = | 5.400 $ |
Preise für Indexspeicher
Preise für den Indexdatenspeicher für KI-Anwendungen
| Indexspeicher | 5,00 $ pro GiB Rohdaten pro Monat |
|---|---|
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* Kostenloses Kontingent von 10 GiB pro Monat bereitgestellt ** Für KI-Anwendungen freigegeben ***Die Kosten für den Indexspeicher werden auf die Gesamtgröße der Rohdaten angewendet, regelmäßig beprobt und als Durchschnitt für den Monat berechnet. Vorgänge zum Aktualisieren der Daten führen nicht zu zusätzlichen Kosten. **** Der Speicherplatz für den Website-Datenspeicher wird als 500 Kibibyte (KiB) * Anzahl der Seiten auf der Website berechnet. Dabei entspricht 1 KiB 1.024 Byte. (500 KiB entspricht ~0,000477 GiB; die Datenindexierung ist also kostet eine Website mit 1000 Seiten 2,38 US-Dollar pro Monat.) |
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Preise für Vertex AI Search for Healthcare
Vertex AI Search for Healthcare bietet die Möglichkeit, schnell medizinisch abgestimmte Suchmaschinen auf der Grundlage von Gesundheitsdaten zu erstellen.
| Healthcare-Suche | 20 $ pro 1.000 Abfragen |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare umfasst einige Funktionen in der Vorschauversion, z. B. GenAI-Antworten, Streaming-Updates für den Index und andere. Die Preise für diese Funktionen können sich nach der allgemeinen Verfügbarkeit ändern.
Preisbeispiel für die Suche in Gesundheitsdaten
Annahme:
1.000.000 Suchanfragen im Gesundheitswesen pro Monat
1.000 GiB an Gesundheitsdaten indiziert
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| 1.000.000 Suchanfragen | 20 $/1.000 | 20.000 $ |
| 1.000 GiB | 5 $ pro GiB | 5.000 $ |
Preise für Vertex AI Search for Media
Mit Vertex AI Search for Media können Sie sehr relevante Videoergebnisse bereitstellen. Dabei wird das Abfrage- und Kontextverständnis von Google genutzt, um die Suche auf Ihrer Medienwebsite zu verbessern.
| KI-Anwendungen: Datenindex | 5,00 $ / GB pro Monat |
|---|---|
| Vertex AI Search: Anzahl der API-Anfragen für die Mediensuche | 2 $ pro 1.000 Abfragen |
Preise für Vertex AI Search for Media Recommendations
Die einzigen Vorgänge von Media Recommendations, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der Vorhersagemethode. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Dokumentinformationen fallen keine Gebühren an.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.
Die Kosten für die Feinabstimmung (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.
| Vorhersageanfragen pro Monat | Preis pro 1.000 Vorhersagen |
|---|---|
| Maximal 20.000.000 | 0,27 $ |
| Nächste 280.000.000 | 0,18 $ |
| Ab 300.000.000 | 0,10 $ |
| Feature | Preis |
| Training und Feinabstimmung | 2,50 $ pro Knoten und Stunde |
Preisbeispiel für Medienempfehlungen
Annahme:
1.000.000.000 Vorhersageanfragen pro Monat
Trainiert ein einziges Modell pro Tag, das automatisch einmal pro Tag neu trainiert wird
Das ergibt pro Monat etwa 500 Knotenstunden für das Modelltraining und 100 Stunden für das Modelltuning.
| SKU-Volumen | Preis | Gesamtpreis |
|---|---|---|
| Erste 20 Millionen Vorhersagen | * 0,27 $ pro 1.000 Vorhersagen = | 5.400 $ |
| Nächste 280 Mio. Vorhersagen | * 0,18 $ pro 1.000 Anfragen = | 50.400 $ |
| Nächste 700 Mio. Vorhersagen | * 0,10 $ / 1.000 Anfragen = | 70.000 $ |
| 500 Knotenstunden (Training) | * 2,50 $ / Stunde = | 1.250 $ |
| 100 Knotenstunden (Tuning) | * 2,50 $ / Stunde = | 250 $ |
| Gesamt | 127.300 $ | |
Kosten für Google Cloud Observability
Media Recommendations protokolliert einen Fehler in Google Cloud Observability für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, z. B. eine Nutzerereignisanfrage, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Dokumentimportanfrage mit einem negativen Preis. Media Recommendations protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Dokument, das nicht im importierten Datastore enthalten ist, einen Fehler.
Bei Google Cloud Observability werden die Gebühren pro GiB gespeicherter Logs und für die Aufbewahrung über die standardmäßige Aufbewahrungsdauer hinaus berechnet. Weitere Informationen zum kostenlosen Kontingent und zur Datenaufbewahrung finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Google Cloud Observability.
Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB würde jedoch ungefähr 200.000 Media Recommendations-Fehler enthalten.
Grounded Generation API – Preise
Mit der Grounded Generation API können Sie anhand von Informationen aus der Google Suche oder Ihren eigenen Daten generative Antworten auf Ihre Prompts erstellen.
| Eingabeaufforderung (beinhaltet Nutzeraufforderung, Systemanweisungen und inline-Informationen) | Der Preis entspricht dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Ausgabe | Der Preis entspricht dem Preis des ausgewählten Gemini-Modells. |
| Grounded Generation für die Fundierung auf Ihren eigenen abgerufenen Daten | 2,50 $ / 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation für die Fundierung in der Google Suche | Siehe Fundierung in der Google Suche. |
| Die zusätzlichen Kosten für die Datenabfrage werden durch das ausgewählte Abfragesystem (z.B. Vertex AI Search) bestimmt. | |
Beispiel 1: Fundierung mit Vertex AI Search und Inline-Fakten
Der Nutzer verwendet Vertex AI Search und zusätzliche fundierende Fakten, um fundierte Antworten zu generieren. Jeder Eingabeprompt hat eine Länge von 2.500 Zeichen (einschließlich der in den Prompt integrierten Fakten) und jeder Ausgabeprompt eine Länge von 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Eingabeaufforderung | 2.500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 2.500 Zeichen pro Anfrage = 0,3125$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen × 2 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation für die Fundierung auf eigenen abgerufenen Daten | 1 Anfrage | 2,50$pro 1.000 Anfragen |
| Daten-Retrieval: Vertex AI Search (Enterprise-Version) | 1 Anfrage | 4,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 6,8875 $ pro 1.000 Anfragen |
Beispiel 2: Fundierung mit der Google Suche
Der Nutzer verwendet die Google Suche, um fundierte Antworten zu erhalten. Jeder Eingabeprompt hat eine Länge von 500 Zeichen und jeder Ausgabeprompt eine Länge von 200 Zeichen. Der Nutzer hat Gemini 1.5 Flash ausgewählt.
| Volumen pro Anfrage | Preis pro 1.000 Anfragen | |
|---|---|---|
| Eingabeaufforderung | 500 Zeichen | 1.000 Anfragen × 0,000125 $ pro 1.000 Zeichen × 500 Zeichen pro Anfrage = 0,0625$pro 1.000 Anfragen |
| Ausgabe | 200 Zeichen | 1.000 Anfragen x 0,000375 $ pro 1.000 Zeichen x 200 Zeichen pro Anfrage = 0,075$pro 1.000 Anfragen |
| Grounded Generation für die Fundierung in der Google Suche | 1 Anfrage | 35,00$pro 1.000 Anfragen |
| Gesamt: 35,1375 $ pro 1.000 Anfragen |
Preise für die Grounding API prüfen
Die Überprüfung der Fundierung ermöglicht es, festzustellen, wie fundiert ein Textabschnitt (der Antwortkandidat) in einer Reihe von Referenztexten (den Fakten) ist.
| Fundierung prüfen | 0,00075 $ pro 1.000 Zeichen in einer Antwort |
Preise für Document AI-Funktionen
Die vollständigen Preisinformationen zu allen Document AI-Funktionen finden Sie auf der Preisseite von Document AI.
Die in Vertex AI Search eingebundenen und über diese abgerechneten Document AI-Funktionen finden Sie in den folgenden Tabellen.
Text digitalisieren
| Prozessor | 1–5.000.000 Seiten/Monat * | 5.000.001+ Seiten/Monat |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR-Prozessor | 1,50 $ pro 1.000 Seiten | 0,60 $ pro 1.000 Seiten |
Strukturen und Entitäten aus Dokumenten extrahieren
| Layoutparser (beinhaltet initiales Chunking) | 10 $ pro 1.000 Seiten |
*Die Größe einer Seite hängt vom Dateiformat ab:
Bilder (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): Jedes Bild = 1 Seite
PDF: Jede Seite in der PDF-Datei = 1 Seite
TIFF: Jedes Bild in der TIFF-Datei = 1 Seite
Word (DOCX): Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Excel (XLSX): Jeder Tab ist eine Seite.
PowerPoint (PPTX): Jede Folie = 1 Seite
HTML: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Analysierte Dokumente: Bis zu 3.000 Zeichen = 1 Seite
Preise für die Ranking API
Die Ranking-API nimmt eine Liste von Dokumenten und sortiert diese neu, je nachdem, wie relevant die Dokumente für eine Abfrage sind.
Im Gegensatz zu Einbettungen, die nur die semantische Ähnlichkeit eines Dokuments und einer Abfrage betrachten, kann die Ranking-API genaue Bewertungen dafür liefern, wie gut ein Dokument eine bestimmte Abfrage beantwortet.
Die Ranking-API kann verwendet werden, um die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern, nachdem eine erste Reihe von Kandidatendokumenten abgerufen wurde.
Dokumente bewerten
| Ranking | 1 $ pro 1.000 Anfragen |
|---|
Eine Abfrage kann bis zu 100 Dokumente umfassen, aber ein Nutzer kann auch mehr als 100 Dokumente pro Abfrage angeben. Bei mehr als 100 Dokumenten erhöht sich der Preis für jedes weitere Vielfache von 100 Dokumenten um 1.
Beispiel:
132 Dokumente zu bewerten = 2 Abfragen
200 Dokumente zu bewerten = 2 Abfragen
399 Dokumente zu bewerten = 4 Abfragen
401 Dokumente zu bewerten = 5 Abfragen
Nächste Schritte
- Lesen Sie die Dokumentation zu KI-Anwendungen.
- Preisrechner ausprobieren