Auf dieser Seite wird beschrieben, wie du Apps für Medienempfehlungen abstimmst und trainierst.
Informationen zum Optimieren für die Suche finden Sie unter Suchergebnisse mit Suchoptimierung verbessern.
Apps mit Media-Empfehlungen werden alle drei Monate automatisch optimiert und mindestens einmal pro Woche und höchstens einmal pro Tag automatisch trainiert. Mit dieser Anleitung können Sie das Tuning für Ihre App manuell neu starten oder das Training pausieren und fortsetzen.
Hinweise
Bevor Sie Ihre App trainieren oder optimieren können, müssen Sie die Mindestdatenanforderungen der App erfüllen.
Informationen zu den Datenanforderungen finden Sie unter Daten für die Aufnahme vorbereiten.
Anwendung für Medienempfehlungen manuell optimieren
Apps für Medienempfehlungen verwenden die von Ihnen hochgeladenen Daten, um Hyperparameter für das Training zugrunde liegender Modelle anzupassen. Sie werden automatisch alle drei Monate angepasst.
Die Feinabstimmung sorgt für ein optimales Training, da sich die Daten und das Endnutzerverhalten im Laufe des Jahres ändern. Außerdem können einige interne Upgrades erst angewendet werden, nachdem die App optimiert wurde.
Informationen zu den Optimierungskosten finden Sie unter Preise.
Wenn Sie die Optimierung manuell neu starten, wird sie einmalig für Ihre App durchgeführt. Sie können die Optimierung für Ihre App neu starten, wenn es eine signifikante Änderung in Ihrem Datenspeicher (z. B. Vergrößerung oder Änderung der Hierarchie) oder bei Ereignissen (z. B. ein Backfill vergangener Ereignisse oder eine Änderung der Datenverteilung nach dem Bewerben bestimmter Inhaltsgruppen) gibt.
So starten Sie die Optimierung neu:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Anwendungen auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite wird der Abstimmungsstatus Ihrer App angezeigt.
Klicken Sie auf Abstimmung neu starten.
Die Optimierung dauert zwei bis vier Tage, während der die App wie gewohnt funktioniert.
Training für ein Modell pausieren und fortsetzen
Wenn Ihre App aktiv ist (nicht pausiert), wird das Training mindestens einmal pro Woche, aber nicht häufiger als einmal täglich durchgeführt. Für ein konsistentes erneutes Training müssen Sie Nutzerereignisdaten spätestens 24 Stunden nach dem Ereignis hochladen.
Sie können Ihr Modell pausieren, um das erneute Training zu beenden. Dies kann sinnvoll sein, wenn Sie fehlerhafte Daten importiert haben oder um die Grenze von 10 aktiven Empfehlungs-Apps pro Projekt nicht zu überschreiten. Wenn Sie weniger als 10 aktive Modelle haben, können Sie eine pausierte App jederzeit neu starten.
Weitere Informationen zu Trainingskosten finden Sie unter Preise.
Sie können bis zu fünf Vorgänge zum Erstellen, Löschen, Pausieren und Fortsetzen des Trainings von Media-Apps pro Minute starten.
So pausieren oder setzen Sie das Training fort:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Anwendungen auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite wird der Trainingsstatus Ihrer App angezeigt.
Wenn Sie das Training pausieren möchten, klicken Sie auf pause Training pausieren.
Wenn Sie ein pausiertes Training fortsetzen möchten, klicken Sie auf play_arrow Training fortsetzen.