Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Apps für Medienempfehlungen optimieren und trainieren.
Informationen zur Optimierung für die Suche finden Sie unter Suchergebnisse mit der Suchoptimierung verbessern.
Apps für Medienempfehlungen werden alle drei Monate automatisch optimiert und mindestens einmal pro Woche und höchstens einmal pro Tag automatisch trainiert. Anhand dieser Anleitung können Sie die Optimierung für Ihre App manuell neu starten oder das Training pausieren und fortsetzen.
Hinweise
Bevor Sie Ihre App trainieren oder optimieren können, müssen Sie die Mindestdatenanforderungen der App erfüllen.
Informationen zu den Datenanforderungen finden Sie unter Daten für die Aufnahme vorbereiten.
App für Medienempfehlungen manuell anpassen
In Apps für Medienempfehlungen werden die von Ihnen hochgeladenen Daten verwendet, um Hyperparameter für das Training der zugrunde liegenden Modelle anzupassen. Sie werden alle drei Monate automatisch optimiert.
Die Feinabstimmung sorgt für ein optimales Training, da sich die Daten und das Verhalten der Endnutzer im Laufe des Jahres ändern. Außerdem können einige interne Upgrades erst angewendet werden, nachdem die App optimiert wurde.
Informationen zu den Optimierungskosten finden Sie unter Preise.
Wenn Sie die Optimierung manuell neu starten, wird eine einmalige Optimierung für Ihre App ausgelöst. Sie können die Optimierung für Ihre App neu starten, wenn es eine signifikante Änderung in Ihrem Datenspeicher (z. B. eine Größenänderung oder eine Änderung der Hierarchie) oder bei Ereignissen (z. B. ein Backfill vergangener Ereignisse oder eine Änderung der Datenverteilung nach dem Verschieben bestimmter Inhaltsgruppen) gibt.
So starten Sie die Optimierung neu:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Builder auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite sehen Sie den Abstimmungsstatus Ihrer App.
Klicken Sie auf Abstimmung neu starten.
Die Optimierung dauert zwei bis vier Tage, während der die App wie gewohnt funktioniert.
Training für ein Modell anhalten und fortsetzen
Wenn Ihre App aktiv ist (nicht pausiert), erfolgt das Training mindestens einmal pro Woche, jedoch nicht häufiger als einmal täglich. Für ein konsistentes erneutes Training müssen Sie Nutzerereignisdaten spätestens 24 Stunden nach dem Ereignis hochladen.
Sie können Ihr Modell pausieren, um das erneute Training zu beenden. Dies kann sinnvoll sein, wenn Sie fehlerhafte Daten importiert haben oder um die Grenze von 10 aktiven Empfehlungs-Apps pro Projekt nicht zu überschreiten. Wenn Sie weniger als 10 aktive Modelle haben, können Sie eine pausierte App jederzeit neu starten.
Weitere Informationen zu Trainingskosten finden Sie unter Preise.
Sie können pro Minute bis zu fünf Vorgänge zum Erstellen, Löschen, Pausieren und Fortsetzen des Trainings einer Medien-App starten.
So pausieren oder fortsetzen Sie das Training:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Builder auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite sehen Sie den Trainingsstatus Ihrer App.
Wenn Sie das Training pausieren möchten, klicken Sie auf pause Training pausieren.
Klicken Sie auf play_arrow Training fortsetzen, um ein pausiertes Training fortzusetzen.